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行业指南:非营利组织

如何在非营利组织中使用Claude:为筹款与项目团队准备的指南

让小团队做得更多,同时不损害捐助者的信任。

本指南适用于资助经理、项目和发展部门工作人员、执行董事、志愿者协调员,以及希望让Anthropic的Claude参与撰写提案、捐助者沟通和项目报告,以推进使命工作的非营利组织运营团队。本指南涵盖了Anthropic为该行业发布的自有产品,以及特定非营利组织在Anthropic的公告和客户页面中对使用Claude的说明。

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了解如何在非营利组织中使用Claude,意味着将其聚焦于文档密集且关乎捐助者信任的工作:根据自身项目材料撰写资助提案和报告,研究资助方并将其优先事项与自身项目对应起来,用本组织的语气撰写捐助者和志愿者沟通材料,为理事会或资助方总结项目成果,以及构建仅基于本组织已审核内容的内部工具,例如咨询助手。Claude负责撰写、研究和总结。关于影响力的每一项陈述、每一笔金额,以及实际发送给资助方、捐助者或公众的内容,都由项目工作人员和管理层负责,各组织会依照自身的隐私和数据处理规则来管理捐助者和受益人的数据。

发布于 2026年10月30日

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要点总结

非营利组织中最有效的用途包括资助方和资助项目研究、提案与报告撰写、捐助者沟通、项目评估总结,以及为志愿者或理事会准备的文档。
Anthropic运营着一个专门的项目,名为Claude for Nonprofits,为Team和Enterprise方案提供折扣价格、行业专用连接器和一门免费培训课程。
Anthropic的客户页面描述了Brian Impact Foundation、Epilepsy Foundation和IDinsight如何在各自的平台和工作流程中使用Claude。
任何由AI撰写、面向资助方或捐助者的文档都需要人工审核,每一项影响力数字都必须能够追溯到本组织的真实项目数据。
关于项目战略、资助报告所主张的内容,以及如何处理捐助者或受益人数据的决定,仍然由本组织的工作人员和管理层负责。

复制即用

今天就能用的提示词

根据项目材料起草资助提案

请仅使用我们的项目摘要和去年的成果报告中的事实,为下方粘贴的资助方优先事项和项目描述撰写资助提案正文。请逐条对应资助方明确提出的优先事项,引用我们材料中支持每一项陈述的具体部分,并标出资助方要求但我们材料尚未涉及的内容。资助方优先事项、项目描述和成果报告:[粘贴内容]。

将每一句话都扎根于我们自己真实的项目材料,才能让草案安全到让项目负责人只需调整而不必重写。

捐助者感谢信与维系沟通

请仅使用下方粘贴的捐赠详情、该捐赠所支持的具体项目,以及我们组织的语气指南,给一位捐助者写一封感谢信。请准确引用我们材料中描述的项目和影响力,不要编造超出所提供信息的金额或成果,并保持温暖而不夸大的语气。捐赠详情、项目描述和语气指南:[粘贴内容]。

将陈述与真实的捐赠和项目细节绑定在一起,正是小型发展团队能够大规模个性化信件而不过度承诺的原因。

为理事会会议总结项目评估

请为理事会会议总结下方粘贴的项目评估数据:报告的成果、与去年数字的比较、评估人指出的任何局限性,以及理事会应讨论的一个开放性问题。请为每一项陈述引用具体数据,不要以改变其含义的方式四舍五入数字。评估数据和去年的报告:[粘贴内容]。

理事会需要的是真实的数字和真实的保留意见,而不是一份抹去不确定性的光滑总结。

根据手册制作志愿者入职常见问题

请仅使用下方粘贴的志愿者手册和项目专属指南,制作一份志愿者入职常见问题。请让每个答案都能让新志愿者无需打电话到办公室就能照做,为每个答案标注手册中的相应部分,并列出新志愿者可能会问但手册目前尚未回答的问题。志愿者手册和项目指南:[粘贴内容]。

指出手册中的空白,对小团队来说往往比常见问题草案本身更有用。

理事会会议记录与行动事项

请将下方粘贴的会议记录转化为正式的理事会会议纪要:出席人员、每项议案及其表决结果、对每个讨论主题的通俗语言总结,以及一份明确分开列出的行动事项清单,并标明每项的负责人。请不要添加记录中没有的决定或承诺。会议记录:[粘贴内容]。

将行动事项与讨论内容分开,才能让会议纪要在下次会议上真正有用,而不只是一份记录。

来自 Anthropic

Anthropic 为Nonprofits提供的服务

Claude for Nonprofits

Anthropic与GivingTuesday合作发布的推出公告描述了Team和Enterprise方案最高75%的折扣,可访问Claude Opus 4.6、Sonnet 4.5和Haiku 4.5,与Benevity、Blackbaud和Candid的新连接器,以及一门通过Anthropic Academy提供的免费课程AI Fluency for Nonprofits,涵盖资助提案撰写和项目评估等主题。在推出之前,Anthropic已与Constellation Fund、Robin Hood和Tipping Point Community合作,在60多家受助组织中试点了该项目。

2025年12月2日 · 来源

Expanding Claude for Nonprofits

Anthropic在2026年10月的更新描述了一款Claude for Nonprofits插件,该插件与设计合作伙伴圈中约30家非营利组织共同开发,会在Team和Enterprise方案中自动安装且不产生额外费用,此外还为低收入和中等收入国家经过认证的非营利组织提供约90%的折扣,降低了Team方案的最低席位要求,并在非营利方案中免费附带Claude Code。文章表示目前有超过25,000家非营利组织在使用Claude,其中超过75%的组织席位数不到10个。

2026年10月26日 · 来源

Claude Corps

Anthropic的项目页面描述了Claude Corps,这是一项完全资助的12个月奖学金计划,将多达1,000名职业生涯初期的奖学金获得者分三批安置到美国境内至少400家具有501(c)(3)资格的非营利组织中。CodePath负责招聘和培训奖学金获得者,Social Finance负责管理慈善资金并主导成果衡量。每个接收组织都必须已经是Claude for Nonprofits的Team或Enterprise方案客户,并会获得一笔一次性的1万美元资助,用于支付接收成本。

来源

一名发展部门工作人员将资助方公开发布的优先事项、项目描述以及去年的成果摘要导入一个共享工作空间。
Claude将项目描述逐条与资助方明确提出的优先事项进行比较,并标出现有材料尚未涉及的要求。
该工作人员与项目团队一起补齐缺失的内容,并要求Claude严格依据补全后的材料撰写提案正文,并为每一项陈述附上来源引用。
资助经理将每个数字与成果摘要进行核对,并调整措辞以符合本组织的语气指南。
执行董事在最终草案通过本组织正常的提交流程发送给资助方之前对其进行审核。

核心工作流程

非营利组织中Claude的使用场景:从筹款到报告

在不削弱资助方或捐助者所期望的准确性的前提下,这些是非营利组织使用AI最能为工作人员节省时间的领域。

资助方与资助项目研究

用于撰写资助提案的AI从草案之前就开始发挥作用:将资助方明确提出的优先事项与本组织的项目对应起来,并标出本组织材料尚未回答资助方问题的地方。

提案与报告撰写

根据自身的项目摘要和成果数据,为资助方撰写资助提案和报告,每一项陈述都能追溯到一份原始文档。

捐助者沟通

用本组织的语气撰写感谢信、维系更新和宣传活动文案,并将其扎根于所描述的真实捐赠和项目。

项目评估总结

将原始项目数据转化为理事会或资助方能够快速阅读的总结,而不淡化评估人指出的局限性。

志愿者与理事会文档

根据本组织自己的手册构建入职常见问题、会议纪要和政策答复,让工作人员少花时间重复回答同一个问题。

内部知识助手

仅基于本组织自己已审核内容的对话式助手,其构建方式与Epilepsy Foundation在Claude基础上构建Sage的方式相同。

非营利组织的反馈

非营利组织如今如何使用AI

非营利组织中AI是如何被使用的?Anthropic的客户页面描述了基于Claude构建的具体组织。Brian Impact Foundation是一家提供资助和奖学金的韩国基金会,它在Claude基础上构建了一个名为BEES的平台,从公开网络收集潜在奖学金候选人的数据,用Claude提取并总结这些数据,再根据基金会自己的筛选标准整理出符合条件的候选人;该基金会表示去年审核了超过20,000名候选人,约为前一年约200名候选人的100倍,并将每位候选人的审核次数增加到了三倍。

Epilepsy Foundation构建了Sage,一款作为其网站上小组件运行的对话式AI助手,使用Claude Haiku 4.5,只依据该基金会由癫痫学专家和神经学专家组成的编辑委员会审核通过的3,200页内容知识库来回答问题,并在其内容没有答案时,将用户引导至其帮助热线或Rare Epilepsy Network等合作组织。不到一年时间里,Sage记录了约60,000次互动,增长到每周约1,000个独立会话和2,700次互动。IDinsight是一家支持全球发展领域领导者的研究机构,据Anthropic自己的公告称,该机构使用Claude后工作速度提升了最多16倍。

在面向非营利组织的AI、用于撰写资助提案的AI、用于捐助者沟通的AI,以及更广义上面向非营利组织的生成式AI中,Anthropic页面上呈现的模式是一致的:非营利领域的AI往往从文档密集且重复性高的工作开始,资助研究、撰写工作、用于项目评估的AI和用于筹款的AI为工作人员释放出时间,而项目管理层则继续审核每一个到达资助方、捐助者或公众手中的数字和陈述。

Anthropic的项目

Claude for Nonprofits提供了什么

Anthropic与GivingTuesday合作推出了Claude for Nonprofits,为非营利组织提供Team和Enterprise方案最高75%的折扣,可访问Claude Opus 4.6、Sonnet 4.5和Haiku 4.5,并提供与Benevity、Blackbaud和Candid的新连接器。该项目的推出还包括一门免费课程,名为AI Fluency for Nonprofits,通过Anthropic Academy授课,专为没有技术背景的人设计,涵盖资助提案撰写和项目评估等主题。在公开推出之前,Anthropic已与Constellation Fund、Robin Hood和Tipping Point Community合作,在60多家受助组织中试点了该项目。

2026年10月,Anthropic扩展了该项目,推出了一款Claude for Nonprofits插件,该插件与设计合作伙伴圈中约30家非营利组织共同开发,会自动安装在使用Team和Enterprise方案的组织中,且不产生额外费用。该插件将其功能划分为三个方面:扩展小团队在营销、招聘和理事会工作方面的能力;通过组织架构映射和AI政策指导,负责任地部署Claude;以及通过资助方研究、提案撰写和捐助者关系工作为使命提供资金支持。同一次更新还为低收入和中等收入国家经过认证的非营利组织新增了约90%的折扣,将Team方案的最低席位数降至两个,并在非营利方案中免费附带Claude Code。Anthropic表示目前有超过25,000家非营利组织在使用Claude,其中超过75%的组织席位数不到10个。

Anthropic还承诺投入1.5亿美元用于Claude Corps,这是一项完全资助的12个月奖学金计划,将职业生涯初期的人才安置到具有社会使命的非营利组织中,由CodePath担任奖学金获得者的雇主,并由Social Finance负责管理慈善资金和主导成果衡量。该计划的目标是在三批人员中安置1,000名奖学金获得者,进入美国境内至少400家非营利组织,每个接收组织已必须是Claude for Nonprofits的Team或Enterprise方案客户,并会获得一笔一次性的1万美元资助,用于支付接收成本。

实践中的写作

如何做好用于资助提案撰写的AI

在资助提案撰写中真正有效的模式,是明确的资助方加上扎实的引用依据。给Claude提供资助方自己的优先事项、你的项目描述,以及你最新的成果数据,并要求它将你的项目逐条对应资助方明确提出的优先事项,而不是撰写一份通用的提案。以这种方式构建的草案可以逐条陈述地与你自己的材料进行核对,这正是项目负责人或资助经理在提交之前真正需要的东西。

捐助者沟通也能从同样的严谨中获益。感谢信或维系更新应准确引用它所支持的捐赠和项目,而绝不应引用数据无法支持的被夸大的影响力数字。一旦拥有每位捐助者真实的捐赠细节和项目描述,Claude就能够大规模个性化信件,这正是可扩展流程与套用模板信件之间的区别。

请明确保持工作分工。Claude负责撰写、研究和总结。项目或发展部门的工作人员负责每一个数字和陈述的准确性,而执行董事或理事会则决定最终发送给资助方、大额捐助者或公众的内容。将这种分工写入你的工作流程,能让你在资助方或捐助者日后询问报告是如何产生时,更容易解释AI所提供的协助。

选择工具

非营利工作中Claude与ChatGPT的比较

针对非营利组织的Claude与ChatGPT比较,最有用的方式是在你自己的文档上进行:一份真正获得资助的提案、一封已经发出的捐助者信件,以及一份理事会已经审核过的项目报告。将准确性与已知正确的版本进行比较,比较每种工具在原始材料出现缺口时是如何处理而不是猜测的,以及草案与你组织语气的接近程度。

对于资源有限的非营利组织,这个决定往往既取决于成本和治理,也取决于产出质量:是否有非营利组织折扣可用,哪些连接器能够对接你已经在使用的捐助者和资助系统,以及你的理事会或大额资助方是否对如何处理捐助者和受益人数据有疑问。

使用Claude处理捐助者和受益人数据安全吗?Anthropic的非营利组织解决方案页面指出,非营利组织的数据默认不会被用于训练其模型,并且Team和Enterprise方案可以配置为满足SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001和CSA Star的要求,Team方案提供单点登录,Enterprise方案则提供合规API和自定义数据保留功能。某种具体配置是否满足你自己理事会或资助方的要求,仍然是需要你的组织自行确认的问题。

开始使用

非营利团队安全度过的第一个月

从已经获得资助的提案入手

在已经成功的资助项目上试用提示语,将AI草案与实际提交并获得资助的提案进行比较。

导入语气指南和项目信息

将你组织的语气指南、项目描述和去年的成果数据放入一个工作空间,以保持草案的一致性和准确性。

选定一种重复出现的文档

选择一项工作量大的任务,例如捐助者感谢信或资助方研究,并衡量工作人员时间上的真实变化。

商定数据边界

与管理层共同确定哪些捐助者和受益人数据可以输入哪种已获批准的工具,并在扩大规模之前检查你的非营利组织折扣和数据处理条款。

局限性

非营利组织工作人员必须做出的决定

Claude可能会错误陈述某个数字,淡化评估人指出的某个局限性,或者撰写出你的项目数据实际上并不支持的陈述。任何由AI协助完成的资助报告、捐助者信件或公开声明都需要人工审核,任何送达资助方或公众手中的数字,都应先与你自己的原始数据进行核对。

使用AI会让捐助者的信任受到风险吗?风险并不在于撰写工具本身;而在于某项陈述超出了项目实际取得的成果,或者捐助者和受益人数据流向了你的组织尚未批准的工具。项目战略、报告所主张的内容,以及发送给资助方或捐助者的内容,仍然由项目工作人员和管理层负责。

默认将捐助者记录以及任何有关项目所服务人群的信息视为敏感信息,尤其是在服务脆弱群体的项目中更应如此。只使用经过批准的部署方式,遵循你自己的数据处理政策,并将有关税务身份、资助合规或法律风险的任何问题交给你组织自己的法律顾问,而不是交给一份草案。

为非营利工作建立可靠的AI使用习惯

从AI获得可靠的草案是一项需要练习的技能:扎根于事实、遵循信息来源的严谨性,以及审核。Nightschool AI的免费课程从第一课起就注重实践。

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常见问题

非营利组织中AI是如何被使用的?

主要用于文档密集且重复性高的工作:资助方和资助项目研究、提案与报告撰写、捐助者沟通、项目评估总结,以及为志愿者或理事会准备的文档。Anthropic的客户页面描述了Brian Impact Foundation、Epilepsy Foundation和IDinsight正是为这类工作而基于Claude构建产品。项目工作人员会持续审核每一个到达资助方、捐助者或公众手中的数字和陈述。

AI能帮助撰写资助提案吗?

可以,它能将你的项目与资助方明确提出的优先事项对应起来,并根据你自己的项目材料和成果数据撰写文稿。当草案中的每一项陈述都能追溯到实际提供的文档时,效果最好。资助经理仍然需要确认草案是否符合资助方的要求,以及你的项目实际能够实现的内容。

使用Claude处理捐助者和受益人数据安全吗?

Anthropic的非营利组织解决方案页面指出,非营利组织的数据默认不会被用于训练其模型,并且Team和Enterprise方案可以配置为满足SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001和CSA Star。某种具体配置是否满足你自己理事会或资助方的要求,尤其是涉及脆弱群体的数据,仍然是需要你的组织自行确认的问题。

AI能为非营利团队节省多少时间?

这在很大程度上取决于文档类型以及你的原始材料的完整程度,因此应在你自己的工作中进行衡量。Brian Impact Foundation表示,在Claude基础上搭建平台后,审核的奖学金候选人数量增加了约100倍,而IDinsight表示,据Anthropic称,其工作速度提升了最多16倍。审核和批准所需的时间不会消失,也不应该消失。

Anthropic为非营利组织提供哪些折扣?

Anthropic的Claude for Nonprofits项目为Team和Enterprise方案提供最高75%的折扣,并为低收入和中等收入国家经过认证的非营利组织提供约90%的更大折扣。该项目还包括行业专用连接器、一门免费培训课程,以及对使用Team或Enterprise方案的组织免费附带的非营利组织插件。请查看claude.com的非营利组织解决方案页面以获取当前条款。

非营利领域最大的AI使用场景是什么?

最常见的包括资助方和资助项目研究、提案与报告撰写、捐助者沟通、项目评估总结,以及为志愿者或理事会准备的文档,例如入职常见问题和会议纪要。每一种场景在有明确的原始文档,例如资助方的指南或你自己的成果数据,并且有人工审核结果后再送达资助方或捐助者时,效果最好。

AI能为非营利组织所服务的人群构建工具吗?

可以,只要它仅基于本组织自己已审核的内容。Epilepsy Foundation构建了Sage,这是一款基于Claude的AI助手,只依据其医疗编辑委员会审核通过的3,200页内容来回答问题,并在其内容没有答案时将人们引导到别处。正是这种扎根事实的严谨性,使得用一个小团队安全运营一款面向公众的助手成为可能。

在非营利工作中,Claude与ChatGPT相比如何?

请在你自己已完成的文档上进行比较:一份已获资助的提案、一封已经发出的捐助者信件、一份理事会已审核过的项目报告。比较准确性、每种工具如何处理你原始材料中的缺口,以及草案与你组织语气的接近程度。对大多数非营利组织来说,成本、可用折扣和数据处理条款最终会和单一的比较测试一样重要。

继续学习

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更快撰写文稿,同时保持捐助者的信任

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