行业指南:政府部门
如何在政府部门使用Claude:公共部门团队指南
草案更快完成,档案与分级规则不变。
本指南适用于政策工作人员、公民联络和案件处理团队、采购官员、档案负责人以及公共部门的IT团队,他们希望利用Anthropic的Claude来处理推动政府工作的备忘录、信函和招标文件。本指南涵盖了Anthropic自己发布的政府相关产品,以及Anthropic的解决方案页面和新闻页面中关于使用Claude的政府机构的内容。
了解如何在政府部门使用Claude,意味着让它专注于文档密集、与档案紧密相关的工作:用通俗语言总结拟议的法规和政策变化,根据受理档案撰写公民信函和案件处理记录,依据既定标准审查招标回应和采购文件,对公共档案公开申请进行分类处理,撰写会议纪要和公开通知,以及审查旧系统中的安全漏洞。Claude负责撰写草案、总结内容并标记不一致之处。案件处理人员、政策工作人员、档案负责人和采购官员保留有关资格认定、法律判断和信息公开的每一项决定权,各机构则在已经遵循的数据分级和档案保存规则范围内开展AI辅助工作。
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免费课时 · 无需注册账号迭代循环精通基础技能6分钟开始免费课时要点总结
- 公共部门中最可靠的用途是政策和法规摘要、公民信函与案件处理、采购文件审查、档案申请分类,以及会议纪要撰写。
- Anthropic的Claude for Government运行在一个独立的、经FedRAMP High授权的边界内,该边界建立在Palantir的FedStart平台之上,面向联邦、州和地方政府机构。
- Anthropic于2026年9月发布的全面上线公告将撰写备忘录、招标审查和案件处理列为各机构目前使用的桌面端工作流程。
- Anthropic关于阿尔伯塔省政府的案例研究描述了一个部门团队如何使用Claude Code审查数亿行政府代码,并由工程师批准每一个补丁。
- 资格认定、法律解释,以及在公共档案公开申请下提交、公布或公开的内容,仍然由负责该决定的官员掌握。
复制即用
今天就能用的提示词
将拟议法规改写为通俗语言
请将下面粘贴的法规文本改写为通俗语言,用于面向公众的摘要,阅读难度大致相当于初中二年级水平。请准确保留每一项实质性要求和期限,标记出任何简化可能导致法律细微差别丢失的句子,并列出原文中已定义的术语,这些术语在通俗语言版本中仍需要解释。法规文本:[paste]。
标记细微差别的风险能让政策撰写人员信任简化后的内容,而不必逐行重新阅读原文。
根据档案撰写公民信函
仅使用下面粘贴的案件记录和政策依据,为该公民撰写一封回信。请完全按照记录中的描述说明其申请的当前状态,针对每一项关于资格或期限的陈述引用相应的政策条款,使用尊重且清晰的语气,并在信函发出前标记出记录中缺失的任何细节。案件记录和政策依据:[paste]。
将每一项状态陈述都锚定在真实的案件记录上,可以保证信函的准确性,而不必让案件处理人员重新阅读整份档案。
公共档案公开申请分类
请审查下面粘贴的档案申请,提取出所请求的档案内容、涉及的时间范围、申请方,以及适用的法定答复期限。标记出申请中看起来过于宽泛的部分,或提到本部门并未保存的档案类型的部分,并列出根据我们受理清单要求但申请中缺失的内容。档案申请:[paste]。
这能加快受理速度,同时不让模型自行判断某项豁免是否确实适用于某份档案。
依据既定标准审查招标回应
请将下面粘贴的供应商提案,与同样粘贴在下面的招标评估标准和最低要求进行比较。列出每一项标准、该提案是否满足该标准,以及支持你回答的提案页码或章节。标记出提案完全没有涉及的任何必备要素。招标标准和供应商提案:[paste]。
为每一处匹配引用准确的页码,能让采购官员快速核实比较结果,而不必重新阅读整份提案。
根据录音转写稿撰写会议纪要
请根据下面粘贴的转写稿撰写会议纪要:列出与会人员、讨论过的每一项议程、每一项议程达成的决定或行动、负责后续跟进的人员,以及提到的期限。请不要描述任何分歧的性质,也不要将某种立场归于转写稿中没有直接被引用的人。转写稿:[paste]。
只依据转写稿直接支持的内容,能让纪要在无需主持人提前编辑的情况下安全传阅。
来自 Anthropic
Anthropic 为政府部门提供的服务
Claude for Government
Anthropic面向政府部门的解决方案页面介绍,Claude for Government运行在一个独立的、经FedRAMP High授权的边界内,该边界建立在Palantir的FedStart平台之上,面向美国联邦、州和地方政府机构,以及符合条件的公共部门组织提供。该页面将文档审查、研究、撰写草案和案件处理列为核心用途,管理功能包括管理控制台、通过身份提供商登录、支出上限,以及可导出的审计记录,采用没有按席位收费的预付费用模式,并可通过Carahsoft经由GSA Multiple Award Schedule、NASPO ValuePoint和OMNIA Partners进行采购,此外还有加州全州合同。
Claude for Government is now generally available
Anthropic在2026年9月发布的全面上线公告文章宣布,Claude for Government已从2026年7月开始的公开测试版,过渡到面向联邦和州机构全面上线,在经FedRAMP High授权的环境中提供Claude的各项能力。文章将撰写备忘录、招标审查和案件处理列为桌面端工作流程,说明Claude Code被用于现代化改造支撑公共服务的软件系统,并指出Claude Code CLI和适用于Microsoft 365的Claude仍处于早期访问阶段。
· 来源
实践案例
政府部门团队如何使用 Claude
根据 Anthropic 发布的客户案例
阿尔伯塔省政府
Anthropic的案例研究描述了阿尔伯塔省技术与创新部内部于2025年成立的一个团队,他们使用搭载Claude Opus和Sonnet模型的Claude Code,审查政府系统以查找安全漏洞。该团队在约20小时内利用约50个自主智能体,扫描了约1,280个应用程序、约3,400个代码仓库中的约4.66亿行代码,而由人工完成同样的审查则预计需要6.5年。该团队运行了基于Claude Agent SDK构建的Claude审查智能体,每一轮都针对约95项安全控制项检查每个应用程序。据Anthropic称,该团队将一个约25年前用Java手工编写、首次构建耗时约五个月的补贴门户网站,在某些情况下仅用四到五天就重新构建完成,其中一个部门计划将185个旧应用程序整合为16个可复用的应用程序。
示例演练
一份档案申请从受理走到答复
- 一位档案负责人将一份新收到的公共档案公开申请,连同本部门的受理清单和规定答复期限的法律条文,一起粘贴到共享工作区中。
- Claude提取出被申请的档案、涉及的时间范围和期限,并标记出该申请提到了本部门并未保存的档案类型。
- 档案负责人向申请人发送一条澄清问题,并在开始任何检索之前确认实际存在哪些档案。
- 找到档案后,Claude撰写一份回信,说明随附的是哪些档案,以及根据负责人已经确定的某项具体豁免,哪些部分被扣留。
- 档案负责人将信函与档案进行核对,确认豁免引用无误,并在信函发出前在最终答复上签字。
核心工作流程
Claude在政府部门从受理到信息公开的应用场景
以下是政府团队使用AI能节省最多员工时间的领域,同时保持档案、分级和问责方面的规则不变。
政策和法规摘要
用于政府政策工作的AI能将复杂的法规变化或法案转化为通俗语言摘要,同时仍列明每一项期限和要求,使工作人员能更快向领导汇报。
公民信函与案件处理
根据真实的案件记录和政策依据为居民撰写回复,让案件处理人员审查有依据的草案,而不是每次都从空白页开始写信。
招标和采购审查
在采购官员自己审查之前,逐行核对供应商提案是否符合既定的评估标准,并引用支持该结论的页码。
公共档案申请分类
提取出一份档案申请实际要求的内容、适用的期限,以及根据受理清单仍然缺失的部分,但不判断某项豁免是否适用。
会议纪要与公开通知
将录音或转写稿转化为忠实反映实际发言和决定的纪要或公开通知,供主持人审阅。
旧系统的现代化改造与安全审查
Anthropic关于阿尔伯塔省政府的案例研究描述了使用Claude Code扫描旧政府代码以查找漏洞,并由工程师在部署前批准每一个被提议的补丁。
各机构的反馈
公共部门团队如今如何使用AI
AI在政府部门是如何被使用的?Anthropic于2026年9月发布的关于Claude for Government全面上线的公告,将撰写备忘录、招标审查和案件处理列为各机构已经通过Claude桌面应用执行的工作流程,同时还将Claude Code用于现代化改造支撑公共服务的软件系统。
记录最为详尽的例子是Anthropic关于阿尔伯塔省政府的案例研究。该省技术与创新部内部的一个团队使用运行Claude Opus和Sonnet模型的Claude Code,在约20小时内利用约50个自主智能体,扫描了约1,280个应用程序、约3,400个代码仓库中的近4.66亿行代码,而由人工完成同样的审查则预计需要6.5年。该团队运行了基于Claude的审查智能体,每一轮都针对约95项安全控制项检查每个应用程序,并报告称他们将一个约25年前首次花费约五个月构建的补贴门户网站,在某些情况下仅用四到五天就重新构建完成,其中一个部门计划将185个旧应用程序整合为16个。
从面向政府机构的AI、面向州和地方政府的AI,以及更广义的公共部门中的AI来看,Anthropic所描述的模式是文档密集、与档案紧密相关的工作:总结、撰写草案,并依据现有标准进行审查,而对资格认定、法律立场或档案公开负有责任的人员,仍然自行做出那项决定。关于政府部门中生成式AI的讨论,往往恰恰聚焦于这些任务,而不是完全自动化的决定。
Anthropic发布的产品
Anthropic为政府部门构建的工具
Anthropic面向政府部门的解决方案页面介绍,Claude for Government运行在一个独立的、经FedRAMP High授权的边界内,该边界建立在Palantir的FedStart平台之上,面向美国联邦、州和地方政府机构,以及符合条件的公共部门组织提供。该页面将文档审查、研究、撰写草案和案件处理列为核心用途,并配有管理功能,例如管理控制台、通过身份提供商登录、按用户层级设置支出上限,以及可导出的审计记录,以支持运营授权和总监察文档编制。
Anthropic在2026年9月发布的全面上线公告文章指出,该平台已从2026年7月开始的公开测试版,过渡到面向联邦和州机构全面上线,新功能的发布节奏与Anthropic的商业产品保持一致。文章说明,Claude Code CLI和适用于Microsoft 365的Claude仍处于早期访问阶段,尚未全面上线,并指出各机构按固定档位预付费用,没有按席位收费,也没有最低席位数量要求。
Anthropic的解决方案页面还介绍了通过Carahsoft的采购途径,包括GSA Multiple Award Schedule、NASPO ValuePoint和OMNIA Partners,此外还有由加州技术部管理的加州全州合同,供州级实体和地方政府使用。在通过这些途径销售的政府AI工具中,Claude for Government是Anthropic可以直接推荐给某机构采购部门的产品之一。
实践中的写作
把公民信函的AI工作做好
对信函撰写和案件处理行之有效的模式,是使用一份明确命名的源文档和确切的引用依据。将案件记录以及规范该申请的政策条款提供给Claude,让它针对每一项关于状态或资格的陈述引用具体条款,而不是凭记忆进行总结。以这种方式构建的草案,可以在几分钟内与来源核对。
将法规或通知改写为通俗语言的做法同理:准确保留每一项期限和要求,并让Claude标记出任何因语言简化而可能丢失原文所依赖的法律区别的句子。审查标记清单的政策撰写人员,比逐行重新阅读整份原文的人推进得更快。
保持分工明确。Claude负责撰写草案、总结和提取信息。案件处理人员、政策分析人员或档案负责人对草案的准确性,以及源材料未能完全解决的任何判断负责,而负责的官员则对最终发出、公布或公开的内容负责。
选择工具
政府工作中Claude与ChatGPT的比较
在政府工作中比较Claude与ChatGPT,最有用的方式是用你自己的文档进行:一份已经处理完的档案、一份已经答复的档案申请、一份已经由人工审查员打分的采购比较。将准确度与已知的正确结果进行比较,看每个工具如何处理源材料中的空白,以及它是否会编造细节而不是标记出空白。
在公共部门的实践中,决策往往更多取决于授权边界和采购途径,而不是单一的基准测试:某个部署是否获得了处理你所在机构所涉及的数据分级的授权,你的采购部门已经拥有哪种合同工具,以及该工具是否能连接到员工已经在使用的案件管理、档案或文档系统。这一治理问题对公共部门中的AI使用而言,比消费者场景更为重要,因为所涉及的数据很少是你自己的数据。
Claude是否获得了处理敏感政府数据的授权?Anthropic的解决方案页面描述Claude for Government获得了FedRAMP High授权,并说明它是为受控非密信息,以及根据FIPS 199属于高影响级别的数据而构建的,受ITAR管制的数据则改由AWS GovCloud中的Amazon Bedrock处理。某个具体部署是否满足你所在机构自身的运营授权和数据分级要求,是你所在机构的安全与合规部门需要确认的问题,而不是一个笼统的肯定答案。
开始使用
政府团队安全度过的第一个月
从已结案的案件开始
在一个已经处理完的案件或申请上测试提示词,并将AI辅助草案与实际发出或公布的内容进行比较。
加载你的政策依据
将你撰写草案所依据的法规、项目指南或招标标准放入工作区,使草案和审查能够引用你部门实际使用的版本。
选择一种文档类型
选择一项工作量较大的任务,例如信函撰写或招标评分,在扩大使用范围之前先衡量审查时间的变化。
确认授权边界
在任何档案或档案申请接触之前,先与你的安全与合规部门就哪种数据分级可以接触哪种部署达成一致。
局限性
公职人员必须自行判断的领域
Claude可能错误陈述某项政策细节,遗漏隐藏在复杂法规中的期限,或得出源材料并不支持的法律结论。每一份AI辅助撰写的信函、摘要或采购比较,在接触到公民、供应商或决策者之前,都需要有审查人员将其与实际的档案、法规或提案进行核对。
使用AI是否会使敏感的政府数据面临风险?风险并不在于撰写辅助本身,而在于档案、档案申请,或分级和受控信息被发送到何处并在何处处理,以及该部署是否确实获得了你所在机构安全部门针对该数据分级的授权。资格认定、法律解释,以及最终提交、公布或公开的内容,仍然由负责的官员掌握。
默认将案件档案、档案申请和采购评估视为敏感信息。只使用获得相关数据分级授权的部署,遵循你所在机构的保存和公开规则,并将最终发出、决定或公布内容的记录保存在你平常的案件管理和档案系统中,而不是保存在聊天记录中。
为公共部门工作建立可靠的AI使用习惯
从AI获得可靠的草案是一项需要练习的技能:有据可依、引用严谨,以及审查把关。Nightschool AI的免费课程从第一课起就注重实践。
常见问题
AI在政府部门是如何被使用的?
主要用于文档密集、与档案紧密相关的工作:总结政策和法规变化,撰写公民信函和案件处理记录,依据既定标准审查采购提案,对档案申请进行分类,以及撰写会议纪要。Anthropic的全面上线公告将撰写备忘录、招标审查和案件处理列为已经在使用的桌面端工作流程。工作人员会持续审查结果,并保留有关资格认定、法律判断和信息公开的每一项决定权。
AI能帮助处理公共档案和信息公开申请吗?
可以,用于提取一份申请实际要求的内容、适用的时间范围和法定答复期限,并标记出看起来过于宽泛的申请。某项豁免是否适用,以及最终公开的内容,仍由档案负责人决定;模型只是加快受理和分类的速度。
Claude是否获得了政府使用的授权?
Anthropic的解决方案页面描述Claude for Government运行在一个独立的、经FedRAMP High授权的边界内,该边界建立在Palantir的FedStart平台之上,面向美国联邦、州和地方机构提供。某个具体部署是否满足你所在机构自身的运营授权要求,是你所在的安全与合规部门需要确认的问题,而不是一个笼统的肯定答案。
AI能为政府机构节省多少时间?
这在很大程度上取决于文档类型和源材料的清晰程度,因此应以你自己的案件为依据进行衡量。Anthropic关于阿尔伯塔省政府的案例研究报告称,一次代码安全审查只用了约20小时,而人工完成同样工作预计需要6.5年,但这个数字是针对一个大规模代码扫描项目的,并不是针对信函撰写或案件处理的一般估计。
公共部门中最大的AI应用场景是什么?
最常见的是政策和法规摘要、公民信函与案件处理、采购文件审查、档案申请分类,以及会议纪要撰写。每一项在有明确命名的源文档(例如一份档案或一份招标)以及有人工审查员在信赖结果之前进行核对时,效果最好。
AI能帮助实现旧政府系统的现代化改造吗?
Anthropic关于阿尔伯塔省政府的案例研究描述了一个部门团队如何使用Claude Code扫描数亿行旧代码以查找安全漏洞并提出修复建议,并由工程师在部署前批准每一个补丁。这是一种软件现代化的应用场景,与本指南所聚焦的政策和案件处理工作流程不同。
使用AI是否会使敏感的政府数据面临风险?
风险来自档案、档案记录或分级和受控信息被发送到何处并在何处处理,而不是来自撰写辅助本身。只使用获得你所在机构安全部门针对该数据分级授权的部署,并将资格认定、法律判断和信息公开方面的决定权留给负责的官员。
在政府工作中,Claude与ChatGPT相比如何?
请用你自己已经完成的工作进行比较:一份已处理完的档案、一份已答复的档案申请、一份已由人工审查员打分的采购比较。比较准确度、每个工具如何处理源材料中的空白,以及它是否会编造细节。在实践中,决定性因素通常是授权边界和采购途径,而不是单一的基准测试。
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