行业指南:营销
如何在营销中使用Claude:面向广告与品牌团队的指南
从创意brief到正式上线的campaign,每一步都由人来审批。
本指南面向营销负责人、效果与品牌团队,以及广告和营销科技公司,帮助他们了解各类组织如何把Anthropic的Claude用到营销团队每天打理的campaign、创意和报告上。这并不是关于某一位营销人员个人工作方式的内容;本指南梳理的是具名提及的营销和广告公司,以及Anthropic自己的增长营销团队,在Anthropic的客户案例与博客文章中讲述的Claude使用经验。
了解如何在营销中使用Claude,意味着把它用在最耗费广告与品牌团队时间的工作上:生成并筛选广告创意,在多个广告平台上设置并启动campaign,用自然语言回答关于实时效果的问题,以及按照品牌规范撰写广告文案。Advolve和Supermetrics等营销和广告公司已经把Claude嵌入自己的平台,用来自动完成这些工作的一部分,Anthropic自己的增长营销团队也在内部用Claude Code来生产创意和文案。在任何campaign上线前的每一次改动,以及每一条创意发布前,仍由一个人来审批。
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免费课时 · 无需注册账号情境决定一切战略化提示5分钟开始免费课时要点总结
- 营销和广告公司使用Claude最多的地方是广告创意生成、跨平台campaign设置、实时效果查询和广告文案撰写,任何内容正式上线前都会有人工审批环节。
- Advolve把Claude用作其平台的中央协调者,为客户生成广告创意、设置campaign,并在各广告平台间分配预算。
- Supermetrics搭建了一个MCP服务器,让营销人员可以向Claude询问实时campaign效果,并在明确的人工批准下,在同一次对话中暂停或调整campaign。
- Anthropic自己的增长营销团队用Claude Code来运行一个Figma广告创意插件,以及一个用于起草Google响应式搜索广告文案、供人工审阅的斜线命令。
- Anthropic客户案例与其自身增长营销博客文章中的数字,都是针对各自公司和工作流程的;请在你自己的campaign上衡量结果。
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今天就能用的提示词
广告创意多版本brief
你是一名资深创意策略师。请根据下面粘贴的campaign brief、品牌调性指南,以及三条已获批准的往期广告,为这次campaign提出五个不同的创意方向。每个方向请给出一句标题、一句话创意概念,以及目标受众群体,并标出brief没有支持的任何说法,而不是凭空编造一个卖点。brief与素材:[paste]。
在任何人动手做设计之前先把概念对照brief核实一遍,正是这让AI辅助的一批创意可以很快被审核。
Google响应式搜索广告文案
请根据下面的落地页文案和品牌调性指南,撰写一条Google响应式搜索广告:15条标题、4条描述,每条标题都要对照我们的风格指南检查语气,对照已批准说法清单检查准确性。标出与另一条标题核心信息重复的标题,并把结果导出为一份简单、可直接用于CSV的清单,供上传前人工审核。落地页与风格指南:[paste]。
没有任何内容会自动上传;导出结果到达广告账户之前,会有人先审核。
跨渠道效果问题
请使用已连接的广告和分析账户,按平台分别说明我们预算最高的两个campaign上周的花费、点击和转化,与前四周相比如何。如果有某个campaign看起来适合调整预算,请描述你会提出的调整方案,并在触碰任何正式上线的内容之前等待我的批准。
模型负责回答和提出建议;任何对正式上线campaign的改动仍由人来审批。
预算重新分配提案
请查看下面的效果数据,为列出的五个campaign提出本月剩余预算的重新分配方案,说明每一项调整的理由以及对整体广告支出回报的预期影响。请以表格形式呈现当前预算、建议预算和理由,在我确认方案之前不要做任何改动。效果数据:[paste]。
一份建议改动而非已执行改动的表格,正是让人工决策留在流程中的方式。
代理公司客户报告合并
请把附上的来自我们广告和分析平台的导出数据,合并成一份可直接交付客户的周报:一段与上周相比的效果总结,一份按平台列出花费和结果的表格,以及三条针对下周的建议,并附上每条建议背后的理由。标出导出数据中任何看起来与另一份不一致的数字,而不是把它抹平。导出数据:[paste]。
标出来源导出数据之间的不一致,正是让一份快速报告保持可信的关键。
来自 Anthropic
Anthropic 为Marketing提供的服务
Anthropic's Growth Marketing Claude Code Workflows
2026年1月,一位Anthropic的增长营销人员撰写的文章描述了公司自己的营销团队搭建的两个内部Claude Code工作流:一个仅用45分钟搭建完成、可一键生成多个广告创意版本的Figma插件,以及一个名为"/rsa"的斜线命令,它起草Google响应式搜索广告文案,并对照Agent Skills检查品牌调性和准确性,导出一份可直接上传的文件供发布前人工审核。
· 来源
实践案例
Marketing团队如何使用 Claude
根据 Anthropic 发布的客户案例
Advolve
Advolve是一家Anthropic称为"Service-as-a-Software"的B2B公司,它把Claude用作一个AI平台的中央协调者,为iFood和Cogna等客户自动完成整个数字广告获客流程:生成并评估广告创意,在多个平台上设置campaign,部署它们,并分配和优化预算。Anthropic认为,Advolve选择Claude的原因在于代码生成质量,以及相比所评估的其他方案更低的幻觉率。Advolve报告称,运营工作时间减少了90%,客户的广告支出回报提高了15%,并在不到30天内,在数百万美元规模的预算上达到了人类水平的广告支出回报,广告预算超过1亿美元,预计2025年底营收将增长10倍。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Supermetrics
Supermetrics是一家服务20万家企业的营销科技公司,它搭建了一个MCP服务器,让营销人员可以向Claude询问Google Ads、Meta、Microsoft Advertising、TikTok、LinkedIn和Snapchat上的实时campaign效果,并在明确的人工批准下,在同一次对话中暂停或调整campaign;新campaign会以暂停状态创建,确保没有人批准就不会有任何内容正式上线。Supermetrics举了其客户代理公司Layer的例子,这是一个25人的团队,用这个连接器来做跨渠道客户报告和媒体规划:自2月上线以来,活跃用户平均每月环比增长250%,一份过去需要10小时的客户报告缩短到了20分钟,其中17分钟用于把数据粘贴进Google Sheets,Layer报告称在数周的验证中没有出现任何幻觉。
示例演练
一家创意代理公司的首轮草稿审阅流程
- 品牌团队把campaign brief、品牌调性指南,以及一些此前批准过的广告分享给Claude。
- Claude提出几个符合brief和品牌调性的广告概念和标题方向,并标出任何brief无法支持的说法。
- 创意负责人选定一个方向,并请Claude为设计团队制作文案多个版本和排版说明,供其继续开发。
- 法务和品牌审阅人员在任何版本交给客户之前,对照已批准的brief核实每一条说法。
- 只有客户批准的版本才会进入制作和媒体采购环节。
核心工作流
营销和广告公司在哪些地方使用Claude
根据Anthropic自己客户案例的描述,以下是如今AI为营销团队和广告公司节省时间最多的领域。
广告创意生成
用于生成和筛选广告创意的AI,从一份brief中生成多个方向,并依据信息匹配度和品牌调性而不仅仅是外观来评判。
campaign设置与启动
根据创意和定向方案,在多个广告平台上设置并启动campaign,新campaign会先以暂停状态创建,直到有人批准为止。
campaign效果查询
用自然语言询问广告和分析平台上的实时效果,而不是导出数据后手动重新搭建同一份看板。
预算与出价优化
用于campaign管理的AI,涵盖预算分配、出价调整,以及针对广告支出回报目标的日常优化,通常伴随一个审批环节。
广告文案撰写
按照品牌调性指南和说法政策撰写搜索与社交广告的标题和描述,发布前由人逐行审阅。
代理公司客户报告
把多个广告和分析平台的导出数据合并成一份可直接交付客户的报告,为代理公司省下把数字粘贴进表格的大量时间。
营销公司的反馈
营销公司如今如何使用AI
营销和广告中AI是如何被使用的?Anthropic自己的客户案例给出了两个详细且具名的例子。Advolve是一家Anthropic称为"Service-as-a-Software"的B2B公司,它把Claude用作一个平台的中央协调者,为其客户(包括iFood和Cogna等具名品牌)自动完成整个数字广告获客流程:生成并评估广告创意,在多个平台上设置campaign,部署它们,并分配和优化预算。
Supermetrics是一家服务20万家企业的营销科技公司,它对数字广告中的AI采取了不同的角度:它搭建了一个MCP服务器,让营销人员可以用自然语言向Claude询问Google Ads、Meta、Microsoft Advertising、TikTok、LinkedIn和Snapchat上的实时campaign效果,并在明确的人工批准下,在同一次对话中暂停或调整campaign。
AI对营销代理公司的作用,在Supermetrics讲述其客户代理公司Layer的经历中体现得最为清晰,这是一个25人的团队,它用这个连接器来做跨渠道客户报告和媒体规划,而不是从零开始搭建自己的工具。这正是如今营销团队最成功使用AI的方式:在一个已有的平台或工作流程内部,设有一个明确的环节,由人在任何内容正式上线前进行批准。
在面向营销团队的AI,尤其是营销中的生成式AI里,这两个例子遵循着相似的模式:自动化始终留在公司已经为客户运营的平台内部,报告既被当作速度问题,也被当作信任问题来处理,而人批准一次上线改动的环节,被当作一项功能,而不是日后需要补上的漏洞。
Anthropic自身的做法
Anthropic的增长营销团队如何使用Claude
Anthropic还公开了自己的增长营销团队(而不是某个客户)日常如何使用Claude。2026年1月,一位Anthropic的增长营销人员撰写的文章描述了一个仅用45分钟搭建完成的Figma插件,它可以一键生成多个广告创意版本;该团队描述说,以前为单批素材手动制作十个甚至更多版本的工作,以及以前制作一条广告需要30分钟的工作,现在大约30秒就能起草完成。
同一篇文章还描述了一个名为"/rsa"的斜线命令,用来起草Google响应式搜索广告文案:Google要求每条广告最多15条标题和4条描述,该命令会在导出前把草稿对照针对团队品牌调性和准确性调校过的Agent Skills进行检查,并在任何内容正式上线前由人审阅每一份导出结果。
Anthropic的这篇文章还引用了公司内其他营销子团队的成果:影响者营销团队每月腾出了超过100小时,客户营销团队把撰写案例研究的时间从约2.5小时缩短到30分钟,整体每周节省约10小时,数字营销团队报告人均生产力同比提高约5倍,产品营销团队每次发布节省5到10小时,合作伙伴营销团队准备行业展会的时间减少了约40%。
这些是单一公司的内部数字,并不是每个团队都能达到的基准。它们的主要用处,是提供一张地图,说明营销团队的时间都花在哪里:创意制作、广告文案排版、案例研究和活动准备,都是在引入AI辅助工作流之前和之后值得衡量的领域。
负责任地使用
在正式上线的campaign中让人留在流程里
AI对正式上线的campaign改动是否安全?Supermetrics自己的设计直接回答了这个问题:通过其Claude连接器搭建的campaign会以暂停状态创建,因此预算增加、新受众或新campaign只有在人于Claude提出建议的同一次对话中审阅并批准之后,才会正式上线。这一项设计选择,值得被借鉴到任何允许模型触碰正式上线广告账户的工作流程中。
同样的分工也适用于创意和文案。Anthropic的增长营销文章明确说明,即便草稿已经通过了自动化的品牌调性与准确性检查,在任何广告上传之前,仍会进行人工的手动审核。一个按照说法政策起草内容的模型,与一个确认该说法对这条具体campaign和这个市场依然成立的人,是不一样的。
报告也应同样对待。Supermetrics的客户代理公司报告说,在对自己报告进行长达数周的验证中,没有出现任何幻觉,这是一个有力的结果,恰恰是因为有人在信任这个工作流程之前,花了数周时间对照源数据进行验证。在把AI辅助的报告用作客户或预算决策依据之前,也请在你自己的推广过程中加入同样的验证周期。
选择工具
营销场景下Claude与ChatGPT的比较
营销场景下Claude与ChatGPT的比较,在用于你自己的实际工作时最有价值:一份你已经手动完成的创意brief、一份你已经定稿的客户报告,以及一个你已经做出的预算决策。比较每个工具如何处理你真实的品牌调性、你真实的说法政策,以及你真实的广告平台组合,而不是一个通用的演示。
对营销和广告公司来说,决策往往归结为每个工具能连接到什么。Supermetrics和Advolve都是围绕自己平台的数据和操作来构建Claude集成的;无论营销团队或代理公司采用哪个模型,决定性因素往往是哪一个可以安全地连接到已有的广告、分析和创意工具。
治理与能力同样重要。谁来批准正式上线campaign的改动,创意说法如何对照政策进行核实,以及客户数据可以流向哪里,这些问题应该在任何AI工具触碰客户账户之前,由你的法务、品牌和媒体团队回答清楚,无论你选择哪个工具。
开始使用
营销团队安全的第一个月
从已完成的工作开始
在你已经完成的brief、报告或预算决策上测试提示词,并把AI辅助草稿与你实际交付的内容进行比较。
导入品牌调性和说法政策
把品牌调性指南、已批准的说法清单,以及此前批准过的广告放进一个project,让草稿从你自己的标准出发,而不是通用文案。
选一项高频任务
选一项重复出现的任务,比如响应式搜索广告文案或每周客户报告,并测量前后的审阅时间。
明确审批环节
在允许任何工作流程触碰真实广告账户之前,先约定好由谁来批准正式上线campaign的改动或已发布的广告。
局限
营销人员和代理公司必须自己决定的地方
Claude可能会判断错一个创意方向,读错一个效果趋势,或者写出一个听起来合理但对这个产品或市场并不准确的说法。请把任何AI生成的结果当作对待一位初级团队成员第一份草稿的方式来处理:有用,但要在到达客户或正式上线的预算之前经过核实。
基于公开信息,如今营销中最大的AI应用场景是什么?按照Anthropic自己客户案例给出的详细程度排序,依次是广告创意生成、campaign设置与优化、跨渠道效果查询,以及广告文案撰写。每一项最终仍然需要有人对照品牌、法务和预算标准来核实结果。
客户数据、campaign预算和品牌声誉,在营销工作中都是真正的风险所在,这正是为什么这里提到的最有力的例子,也就是Advolve的平台和Supermetrics的连接器,都把人工审批环节恰好保留在改动变得不可逆的那个点上:campaign正式上线之前,以及广告上传之前。
为campaign工作建立可靠的AI使用习惯
从AI那里获得可信的草稿是一项需要练习的技能:把内容扎根于你自己的品牌、核实说法,并知道在哪里保留人工审批。Nightschool AI的免费课程从第一课开始就以实践为主。
常见问题
营销和广告中AI是如何被使用的?
主要用于广告创意生成、多平台campaign设置与优化、实时效果查询,以及广告文案撰写。Anthropic的客户案例描述了Advolve如何协调广告campaign,以及Supermetrics如何把营销人员与实时效果数据连接起来,Anthropic自己的增长营销团队在内部也使用类似的工作流程,每一种都在任何内容到达正式上线账户之前设有人工审批环节。
AI能管理广告campaign吗?
它可以为campaign设置、启动并提出优化建议,就像Advolve的平台为其客户所做的那样。Supermetrics的连接器更进一步,允许人在同一次对话中暂停或调整正式上线的campaign,但campaign在设计上就以暂停状态创建,因此没有明确的人工批准,什么都不会改变。
AI能生成广告创意吗?
可以。Advolve把Claude用于其自动化获客平台的一部分,来生成和评估广告创意,Anthropic自己的增长营销团队也搭建了一个可以一键生成多个广告创意版本的Figma插件。两种情况下,发布前仍由人来审阅创意。
AI在营销中能节省多少时间?
这取决于具体任务和公司,所以应在你自己的工作中衡量。Anthropic报告的结果,从某个客户在运营工作时间上的大幅削减,到其自身增长营销团队在广告制作时间上几分钟的减少都有;这两个数字都不能保证适用于另一个团队的工作流程。
营销中最大的AI应用场景是什么?
基于公开信息:广告创意生成、campaign设置与预算优化、跨渠道效果查询,以及按照品牌调性指南撰写广告文案。代理公司的客户报告紧随其后,对于同时要处理多个广告和分析平台的团队来说尤其重要。
AI对正式上线的campaign改动安全吗?
只要设计得当,可以做到安全。Supermetrics的连接器以暂停状态创建新campaign,并要求在任何暂停、预算调整或改动对正式上线的campaign生效之前,必须有明确的人工批准,这种模式值得在类似的工作流程中借鉴。
AI能撰写广告文案吗?
可以。Anthropic的增长营销团队使用一个斜线命令来起草Google响应式搜索广告文案,并在导出前对照品牌调性和准确性指南进行检查,在广告文案上传到正式上线账户之前,由人审阅每一份导出结果。
营销场景下Claude与ChatGPT:团队应该如何决定?
在你自己的brief、报告或预算决策上试用两者,而不是用一个通用演示。对营销和广告公司来说,实际的决定性因素往往是哪个工具能够安全地连接到团队已经在使用的广告、分析和创意平台。
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