行业指南:教育

在教育领域使用Claude的方法:教师、辅导员与高校指南

辅助教学,而非捷径。

本指南面向教师、辅导员、教学设计师、学业顾问以及希望把Anthropic的Claude用于日常教学、辅导、写作反馈和全校范围部署决策的高校管理者。指南涵盖了Anthropic自身针对高等教育发布的产品,以及被提及名字的院校在Anthropic自身的公告和解决方案页面上对Claude的评价。

了解在教育领域使用Claude的方法,意味着把它用在范围狭窄、界定清晰的工作上:撰写教案和评分量规草稿,开展以引导性提问而非直接给出答案为特点的苏格拉底式辅导,给学生写作提供初步反馈,为教员总结研究文献,并帮助高校IT团队在学生、教员和职员之间统一部署一个工具。Claude撰写草稿并作出解释。打分决定、学术诚信方面的判断以及课程设计仍由教师和教授掌握,而任何全校范围的部署都会经过与其他校园软件相同的采购、隐私和无障碍审查。

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要点总结

  • 教育领域最有力的用途是备课、苏格拉底式辅导、写作反馈、研究摘要,以及面向学生、教员和职员的全校范围部署。
  • Anthropic面向高等教育的发布加入了一种学习模式,会提出引导性问题而非直接给出答案,同时还有被提及名字的发布合作院校和集成合作方。
  • Northeastern University是Anthropic的第一个大学设计合作方,让其全球13个校区约5万名学生、教员和职员获得Claude的使用权限。
  • Syracuse University让每位学生、教员和职员都获得Claude使用权限,并报告每周使用量快速增长、捐赠人检索工具更快,以及考试成绩提升。
  • 学术诚信、打分决定和课程设计仍由具备相应资质的教师和教授掌握;Claude撰写草稿并作出解释,而不做决定。
  • 学生数据十分敏感:任何全校范围的部署都需要与其他校园软件相同的隐私、无障碍和采购审查。

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今天就能用的提示词

根据标准和评分量规制定教案

你是一位经验丰富的教师。请使用下面粘贴的学习标准和评分量规,撰写一份45分钟的教案,包含一个导入环节、两项有引导的活动、一次形成性的理解检查,以及一个结尾反思问题。把每项活动都直接与标准关联起来,记录所需材料,并标出量规语言中每一处含糊之处,而不要去猜测。标准和量规:[paste]。

把每项活动与标准关联起来,正是让草稿能被快速批准的关键。

围绕一个数学概念的苏格拉底式辅导

请扮演一位采用苏格拉底式方法、有耐心的辅导老师。学生在附件中的题目上卡住了。每次只提出一个引导性问题,等学生回答后再继续,绝不要直接给出最终答案,出现推理错误时准确指出错在哪里,只有在学生自己得出答案之后,才总结所用的方法。题目:[paste]。

这正是学习模式的模式:先提问,最终答案留到最后。

针对学生论文的反馈草稿

请按照下面的评分量规审阅附件中的论文。针对量规中的每一项,记录文章做得好的地方、一个具体的改进点并引用文本本身的例子,以及一个建议的下一步。不要重写这篇论文,也不要给出最终分数;那项决定应由教师作出。论文和量规:[paste]。

把打分权留给教师,正是让反馈经得起检验的原因。

为研究提案撰写文献综述

请为一份研究生研究提案总结附件中的学术论文:每篇论文所探讨的研究问题、研究方法、按原文如实报告数字的主要发现、作者自己指出的局限性,以及每篇论文与下面描述的研究空白之间的关系。请按第一作者和年份引用每项研究,不要引用我没有附上的任何内容。研究空白和论文:[paste]。

直接附上论文;综述的质量取决于资料来源的质量。

关于AI可接受使用方式的教学大纲文字

请根据下面描述的三项课程政策,撰写一段简短的教学大纲文字,说明本课程学生可以和不可以如何使用像Claude这样的AI工具:完全公开使用并作出说明、在教师审核下使用AI辅助起草,以及在限时测评中不得使用AI。请用一年级新生也能理解的清晰语言撰写,并标出下面三项政策之间互相矛盾的地方。政策:[paste]。

清晰简单的政策能避免大多数常见的诚信争议。

来自 Anthropic

Anthropic 为教育提供的服务

Claude for Education

Anthropic面向高等教育的发布于2025年4月推出,同时上线了学习模式,这项功能用提问而非直接答案来引导学生。Northeastern University、London School of Economics and Political Science以及Champlain College作为全校范围的发布合作院校加入,Internet2和Canvas学习管理系统的开发商Instructure则作为集成合作方加入。Northeastern被描述为Anthropic的首个大学设计合作方,其全球13个校区约5万名学生、教员和职员获得了使用权限。

· 来源

Claude for Education

Anthropic目前的高等教育解决方案页面,描述了面向学生、教员和职员的全校范围方案,以及相关的学术与研究类产品。该页面展示了合作院校的标志,但没有附带任何案例研究数字,涉及University of San Francisco、London School of Economics、Northeastern、Champlain College、Northumbria University Newcastle、Syracuse University、Dartmouth、University of Virginia以及University of Pittsburgh。

来源

实践案例

教育团队如何使用 Claude

根据 Anthropic 发布的客户案例

Syracuse University

Syracuse让每位学生、教员和职员都获得了Claude Enterprise的使用权限,这是由首席数字官Jeff Rubin主导的全校数字化转型的一部分。该校报告称,在获得授权的用户中,每周活跃使用率达到80%到90%,学生每日峰值活跃用户数增长394%,职员增长214%,教员增长146%,139名领导团队成员中有123人正在积极使用Claude。一个过去需要两周的捐赠人报告检索工具,现在几分钟内就能返回结果,AI项目的数据准备工作从三个月缩短到六周,一场重新设计的考试让超过2万名学生的分数提高了12分,一次Claude Code试点在大约一周内从一张空白页面做出了一个可运行的原型,AI工作坊如今每场有200到500名参与者,该校每天处理约一太字节的日志数据。

阅读 Anthropic 的客户案例

根据 Anthropic 发布的客户案例

Syracuse University

在一次配套采访中,已在Syracuse任教30年的首席数字官Jeff Rubin解释了Syracuse为何让全部3万名学生、教员和职员获得Claude使用权限。他介绍了Clementine,一个基于Claude Opus构建的自然语言课程检索工具,并分享了他对AI在教育中未来角色的看法。

阅读 Anthropic 的客户案例

示例演练

面向初中班级的分层阅读单元

  1. 一位初中教师把阅读标准、班级的阅读水平以及学区批准的文本清单导入一个项目中。
  2. Claude针对同一组理解性问题撰写三个版本,每个版本对应不同的阅读水平,并标出任何它不确定是否符合标准的问题。
  3. 教师将每个版本与实际文本进行核对,替换任何不符合某个具体学生需求的问题。
  4. 小组辅导环节采用以问题引导的方式,让阅读有困难的学生自己处理文本,而不是直接被告知答案。
  5. 完成后的单元在被用于教学之前,会经过与其他课程相同的学科审查。

核心工作流程

从课堂到教务处的Claude使用场景

这些是面向学生、教师和行政人员的AI真正能节省时间,同时又把判断权留在人手中的领域。

课程和教学大纲草拟

AI辅助备课从你的标准和进度安排开始:起草导入环节、活动和理解检查,由教师审阅并调整。

苏格拉底式辅导

学习模式风格的辅导会提出引导性问题而非直接给出答案,让学生自己建立推理过程,而不是照抄结果。

写作支持与反馈

按评分量规起草反馈,并引用学生本人文本中的具体例子,把最终打分留给负责的教师。

研究与文献检索

用于学术研究的AI能加快文献综述和引用核查的速度,让教员和研究生把更多时间花在分析上。

辅导与行政工作

根据原始文件起草辅导记录、解释经济资助的邮件,以及委员会会议纪要,并在发出前进行审核。

全校范围部署

如今用于高校的AI意味着为学生、教员和职员统一部署一个获得授权的工具,并经过采购、隐私和无障碍审查。

高校方面的反馈

高校如今如何使用AI

高等教育中的AI正快速从小型试点项目转向全校范围的授权,Anthropic自身的页面沿途提及了具体的院校。Northeastern University、London School of Economics and Political Science以及Champlain College作为全校范围的合作方,加入了Claude于2025年4月推出的高等教育版本,而Internet2和Canvas学习管理系统的开发商Instructure则作为集成合作方加入。Anthropic将Northeastern描述为其首个大学设计合作方。

Northeastern是此次发布中唯一附带具体数字的合作方:Anthropic的公告称,该校全球13个校区约5万名学生、教员和职员获得了Claude的使用权限。London School of Economics和Champlain College被列为发布合作院校,但没有附带任何数字,应当这样理解,而不是假定它们与Northeastern共享相同的数字。

Anthropic目前的高等教育解决方案页面仅以标志形式列出了更长的合作院校名单,其中任何一所都没有附带案例研究数字:University of San Francisco、London School of Economics、Northeastern、Champlain College、Northumbria University Newcastle、Syracuse University、Dartmouth、University of Virginia以及University of Pittsburgh。只有接下来要介绍的Syracuse University公开了自己的数字。

一次全校范围的部署

Syracuse University的部署说明了什么

Syracuse University让每位学生、教员和职员都获得了Claude Enterprise的使用权限,这是由首席数字官Jeff Rubin主导的全校数字化转型的一部分,部署于2025年10月开始。Syracuse报告称,在获得授权的用户中,每周活跃使用率达到80%到90%,学生每日峰值活跃用户数增长394%,职员增长214%,教员增长146%,并表示该校139名领导团队成员中有123人正在积极使用Claude。

Syracuse所描述的影响不仅限于使用量的数字。一个过去需要两周才能得到答复的捐赠人报告检索工具,现在几分钟内就能返回结果,AI项目的数据准备工作也从三个月缩短到六周。一场依据AI时代预期重新设计的考试,让超过2万名学生的分数提高了12分,而一次Claude Code试点则让不具备技术背景的职员在大约一周内,从一张空白页面做出了一个可运行的原型。

在一次配套采访中,已在Syracuse任教30年的Rubin讲述了他如何让全部3万名学生、教员和职员获得Claude使用权限,以及他如何打造Clementine,一个基于Claude Opus构建的自然语言课程检索工具。他还谈到如今每场有200到500名参与者的AI工作坊,以及一个每天处理约一太字节日志数据的系统。

Anthropic的发布

学习模式及其背后的教育工具

Anthropic于2025年4月推出的高等教育版本,把面向高校的Claude版本与一项名为学习模式的功能相结合,该功能旨在用提问而非直接给出答案来引导学生,目标是让学生自己持续思考,而不是把思考交给模型。

就高校日常如何使用AI而言,学习模式之所以重要,是因为它改变了针对学生的默认行为:它不会直接产出一篇完整的论文或一道已解出的题目,而是提出一个澄清性的问题,要求学生先自己尝试,并且只在纠正某个具体错误时才介入。对于研究或写作支持等需要直接给出草稿的其他工作,这种默认行为是可以关闭的。

2025年7月的一次扩展预告了与校园使用相关的更多集成,包括通过Instructure系统接入的Canvas、用于课堂转录的Panopto,以及用于同行评审研究内容的Wiley。同一份公告将University of San Francisco School of Law和Northumbria University列为新的合作院校,并介绍了扩大后的学生大使计划、由学生主导的Claude Builder Clubs,以及一门面向学生的免费AI应用入门课程。

实践中的写作与研究

把用于教学与学习的AI用好

在用于教学与学习的AI上行得通的模式,是范围狭窄且方法可见:把评分量规、标准或原始文本提供给Claude,并要求它展示推理过程,或为每条建议引用所用到的段落。以这种方式制作出的教案或反馈草稿,能让教师在进入课堂之前逐行核查。

苏格拉底式辅导是一种被低估的用法。直接跳到答案的辅导环节会让学生在遇到困难的那一刻就停止思考。要求Claude先提问、最后再解释,能让学生持续自己推理,而教师之后可以查看记录,准确看出理解在哪里出了问题。

像Syracuse和上文提及的其他合作院校那样,明确地保持分工。Claude撰写草稿、进行辅导并作出总结。教师和教授掌握打分、课程设计和学术诚信方面的决定,任何进入学生永久记录的内容都要经过负责的教师,而不是直接采用模型的输出。

开始使用

学校或高校团队安全度过的第一个月

从已完成的工作入手

用一份已经完成的教案、量规或反馈草稿测试提示词,把AI的草稿与你实际使用的内容进行比较。

导入你的标准和风格

把你的进度安排、量规语言和课程政策放进一个项目中,让草稿与你已经在教的内容保持一致。

先选定一个工作流程

选择一项工作量大的任务,比如教案草稿或论文反馈,衡量它实际节省了多少审核时间。

划定政策边界

与你的院系或IT部门商定哪些工作属于探索性质,以及全校范围的部署将如何被审查和记录。

选择工具

教育领域的Claude对比ChatGPT

教育领域的Claude对比ChatGPT,最有用的方式是用你自己的课程材料来做对比:一份你已经在用的教案、一份你已经用来打分的量规,以及一个你已经知道答案的研究问题。比较每个工具如何处理模糊之处,各自对给定量规的遵守程度,以及各自是提出澄清性问题还是只是猜测。

在课堂或院系层面,这项决定通常更多关乎治理,而非纯粹的输出质量:所在机构的IT部门批准了哪个工具,适用哪些学生数据保护措施,该工具是面向每一位学生还是仅面向自费购买的人,以及像学习模式这样的苏格拉底式模式在某门课程中默认如何配置。

AI对学生数据安全吗?这完全取决于部署方式。免费的个人账户与由高校授权的Enterprise部署,在数据保留期限和监督方面有所不同,处理数据的方式也不同。教育领域的生成式AI在以下情况下对学生最有效:做出评估并相应获得授权的是机构本身,而不是某个学生或教师个人。

局限性

教师和教授必须自行判断的地方

Claude可能把事实陈述错误、编造资料来源,或偏向于学生实际作业并不支持的解释。教师在课堂上使用的任何草稿,都应在送达学生之前,对照标准、量规或原始文本进行核查。

打分决定、学术诚信方面的调查、残障相关的便利安排,以及课程设计,都需要具备相应资质的教育者作出判断。Claude为这些决定准备草稿和解释,但不会自行作出决定。

学生记录、成绩,以及受学生隐私规定约束的任何数据都很敏感。只使用你所在机构批准的部署方式,让可识别身份的学生作业远离未经审查的工具,并让任何涉及学生记录的内容都经过教务处已经在用的系统处理。

为教学与研究建立可靠的AI使用习惯

从AI那里获得可靠的草稿是一项需要练习的技能:明确的范围、可见的推理过程,以及审核。Nightschool AI的免费课程从第一课起就注重实操。

常见问题

高等教育中AI是如何被使用的?

主要用于课程和教学大纲草拟、苏格拉底式辅导、写作反馈、研究摘要和辅导支持。Anthropic的页面提到Northeastern University、London School of Economics、Champlain College以及Syracuse University等,都是使用Claude的合作院校。打分、学术诚信和课程方面的决定仍由教师和教授掌握。

Claude的学习模式是什么?

这是随Anthropic于2025年4月推出的高等教育版本而引入的一项功能,它用提问来引导学生,而不是直接给出完整答案,目的是让学生在作业和备考过程中持续自己推理,而不是照抄结果。

AI能帮助维护学术诚信吗?

在被要求时,它可以帮助撰写关于AI可接受使用方式的清晰教学大纲文字,并指出课程政策之间的不一致之处。真正的诚信调查、证据审查,以及判定何种行为构成违规,仍由教员和院校的学术诚信办公室负责。

AI能在多大程度上改善学生的学习成果?

这因院校和使用方式而异,因此需要在你自己的课程中加以衡量。Syracuse University报告称,在为AI时代重新设计一场考试后,超过2万名学生的考试成绩提升了12分;这是一所院校报告的结果,并非保证。

教育领域最大的AI使用场景有哪些?

最常见的包括课程和教学大纲草拟、苏格拉底式辅导、写作支持与反馈、研究文献摘要、辅导与行政工作草稿,以及为学生、教员和职员提供统一授权工具、而非分散的个人账户的全校范围部署。

AI对学生数据安全吗?

这取决于部署方式。免费的个人账户与由高校授权的部署,处理数据的方式不同。你所在机构的IT和隐私部门应在实际课堂使用之前,确认哪种部署被批准用于哪类学生数据。

高校如何在全校范围部署AI?

方法是为整个社群统一授权一个工具,而不是把它交给个人各自登录。Northeastern在13个校区为约5万名学生、教员和职员提供了使用权限,Syracuse则为其3万名学生、教员和职员提供了使用权限,两者都通过由IT和隐私团队审查的机构层面协议实现。

Claude会取代教师吗?

不会。Claude起草教学材料、通过引导性问题进行辅导、并总结研究内容,但课程设计、打分、学术诚信方面的判断,以及与学生的关系,仍由教师和教授掌握。本指南中提及的每一所院校都把它视为教育者使用的工具,而不是对教育者的替代。

更快地教学与研究,判断权仍留在人手中

面向课堂与校园的实操课程。

Nightschool AI 是一个独立的学习平台,与 Anthropic 没有任何隶属、认可或赞助关系。Claude 是 Anthropic, PBC 的商标。 在寻找 Anthropic 官方的 Claude Academy?请访问 academy.claude.com。