行业指南:媒体与新闻业

如何在媒体与新闻业中使用Claude:不失去核实标准的方法

草稿更快完成,事实核查的纪律不变。

本指南适用于希望把Anthropic的Claude用在新闻编辑室最耗时的那部分工作上的记者、编辑、制作人和出版方:背景调查、录音整理、与信源的往来信函,以及标题的多种写法,同时确保每一个事实、每一条引语和每一处署名都准确停留在人类记者放置的位置。本指南依据Anthropic自身为小型企业和大型企业发布的内容,以及这些内容对新闻编辑室已经在执行的文档与调查工作流程的说明,并明确指出这里比几乎任何地方都更重要的一种失败方式:模型用自信、可直接发表的语气陈述了错误的内容。

了解如何在媒体与新闻业中使用Claude,意味着把它用于调查和写作辅助,而不是报道本身:把信源文件转化为结构化的背景简报,把采访录音转化为经过与录音核对的引语的整理稿,起草信息公开申请和与信源的往来信函,从记者自己的文字生成标题的多种写法,并进行文体规范检查。Claude绝不会凭空制造任何记者尚未提供材料中不存在的引语、事实或信源。新闻编辑室依然掌握核实、信源决定和发表内容的最终权力,与以往完全一致。

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要点总结

  • 编辑室中最稳妥的用法是背景简报、录音整理、信息公开申请撰写、标题多种写法和与信源往来的信函,绝不是报道本身或凭空捏造事实。
  • Anthropic的小企业页面描述了一套连接工具的工作流程,小型或自由撰稿媒体可以像任何小企业一样使用,而其企业版发布则涵盖了更大编辑室已经在办公桌上使用的Microsoft 365、Slack和Chrome部署。
  • 任何经AI接触过的引语在发表前都必须与原始录音或文件核对;这是在新闻业中使用AI风险最高的失败方式。
  • 截至本文撰写时,Anthropic尚未发布专门针对媒体或新闻业的解决方案页面,也没有具名的新闻编辑室客户案例。
  • 编辑判断、信源决定和发表内容依然是记者和编辑的职责,与引入AI辅助之前完全一致。

复制即用

今天就能用的提示词

基于信源文件的背景简报

阅读下面粘贴的法庭文件和两份新闻稿,制作一份背景简报:按事件实际发生顺序排列的时间线、每个被提及方及其角色、每个提到的金额或日期及其出处文件,以及文件未能回答的未解问题清单。不要添加这些文件中没有的任何事实。文件:[粘贴]。

要求标明每个数字的出处,让编辑可以在几分钟内对照文件核实简报,而不必重新阅读全部文件。

将采访录音转为结构化整理稿

将下面的采访录音转录文本按主题而非时间顺序整理成结构化稿件。保留每一条引语的原话,逐字不改,并在旁边标注时间戳或行号。不要改写引号内的任何内容,也不要把两个独立的回答合并成一条引语。录音转录:[粘贴]。

禁止改写引号内内容的指示是这个提示语中最重要的一行;为了可读性而润色引语的模型,实际上制造了一条不准确的引语。

公共信息公开申请

为下面描述的记录起草一份信息公开申请,仅在我提供相关法律名称时才按名称引用适用的信息公开法律,明确具体的日期范围和负责部门,并要求提供记录的原始电子格式。保持申请基于事实、不带争辩性。所需记录:[粘贴]。

除非提供,否则不写出具体法律名称,可以避免引用错误的法律;记录负责人只需要正确的部门和日期范围就能处理。

标题多种写法

为下面的稿件草稿写六种标题:两种直接陈述式,两种疑问句式,两种围绕读者可能输入的搜索词构建。不要添加草稿本身尚未包含的任何说法、数字或细节。稿件草稿:[粘贴]。

将各种写法限定在草稿已有的事实范围内,可以避免一个吸引眼球的标题夸大了稿件实际证实的内容。

与信源及公关联系人的往来信函

为下面的公关联系人起草一封跟进邮件,要求对列出的三项具体说法作出正式回应,并给出明确的截止时间,同时说明如果截止前未收到回应,将报道'截止前未收到回应'。保持语气中立且具体。联系人及说法:[粘贴]。

明确指出具体说法而非提出开放式问题,才能获得具体、可用的正式回应,而不是一句含糊的声明。

文体规范校对

按照下面列出的内部文体规范校对这份草稿:风格手册规定的数字格式、逗号使用、日期格式和标题大小写的标准规则。对任何你不确定的地方加以标注,而不要悄悄改动,并且不要改动任何引用内容。文体规范与草稿:[粘贴]。

标注不确定之处而不是靠猜测,可以避免校对过程中悄悄把错误带入引用内容。

来自 Anthropic

Anthropic 为Media and Journalism提供的服务

Claude for small businesses

Anthropic为小型企业推出的解决方案页面介绍了一款连接工具的插件,可将Gmail、Google Drive、Slack以及CRM或支付平台连接起来,运行由所有者按计划批准的工作流程。该页面指出,使用该插件的大多数所有者经营的企业员工不足十人,许多人单人经营,并列出了经SOC 2 Type II审计的安全控制措施,以及对企业数据默认不进行训练的政策。

来源

Claude Enterprise

Anthropic的Claude Enterprise页面描述了一个席位即可让每位员工使用Chat、Claude Code、Claude Cowork、Claude Design,以及Word、Excel、PowerPoint和Outlook中的Microsoft 365版Claude,另外还有包括Google Drive和Slack的连接器以及与Chrome的集成。该页面列出了单点登录、SCIM配置、基于角色的访问控制、审计日志、合规API和自定义数据保留等管理控制功能,以及经SOC 2和ISO 27001认证的合规项目。

来源

实践案例

Media and Journalism团队如何使用 Claude

示例演练

截稿前的一次信息公开申请与背景简报

  1. 一名记者把两篇既往报道和一家公共机构的新闻稿粘贴到共享工作区中,并附上尚未得到解答的问题。
  2. Claude构建出一条每个事实都附有文件出处的事件时间线,并指出该机构自身的数字在两份新闻稿之间并不一致。
  3. 记者通过同一个工作区起草信息公开申请,明确解决这一差异所需的具体负责部门和日期范围。
  4. 编辑在两者任何一个进一步推进之前,将简报和申请与信源文件一并审阅。
  5. 最终申请通过该媒体正常的信息公开申请流程提交,AI草稿被当作起点,而不是最终提交的版本。

核心工作流程

从线索到发表:Claude在新闻业中的应用场景

以下是记者用AI能够真正节省编辑室时间的调查与写作任务,且不会触及必须保留给人类的报道判断。

背景调查简报

供记者调查使用的AI能把一堆文件、新闻稿和既往报道转化为带出处的时间线,供编辑逐条核实。

录音整理

按主题整理一份冗长的采访录音,同时保留每条引语的原话,确保引号内的内容绝不被改写。

信息公开申请

起草一份基于事实、具体明确的公共信息公开申请,从一开始就写明正确的日期范围和负责部门。

标题与SEO多种写法

生成多个严格基于草稿中已有事实的标题选项,供编辑挑选,而不是盲目通过。

与信源及公关的往来信函

为信源和公关联系人起草具体、正式的跟进请求,明确指出需要回应的那项说法。

文体规范校对

按照内部文体规则检查草稿,并标注不确定之处,而不是悄悄改动引用内容中的文字。

Anthropic的发布内容

Anthropic自身页面的描述

Anthropic为小型企业推出的解决方案页面介绍了一款插件,可连接Gmail、Google Drive、Slack以及CRM或支付平台等工具,运行由所有者一次性启用、并在每次需要发送或付款时加以批准的工作流程。该页面指出,使用该插件的大多数所有者经营的企业员工不足十人,许多人单人经营,这与自由撰稿记者、单人经营的新闻通讯或小型地方媒体的规模更相似,而不是日报编辑室。安全部分说明,底层控制措施已按照SOC 2 Type II标准接受独立审计,且企业数据默认不会用于训练Anthropic的模型。

Anthropic的Claude Enterprise页面描述了另一种规模的部署:一个席位即可让每位员工使用Chat、Claude Code、Claude Cowork、Claude Design,以及在Word、Excel、PowerPoint和Outlook中运行的Microsoft 365版Claude,另外还有包括Google Drive和Slack的连接器以及与Chrome的直接集成。对于已经通过Word和Outlook撰写、编辑和存档稿件,并通过Slack协调各部门的新闻编辑室来说,这正是编辑工作流程已经运行其上的同一套软件体系。该页面列出了单点登录、SCIM配置、基于角色的访问控制、审计日志、合规API和自定义数据保留等管理控制功能,这些对于在自身保密义务下处理信源材料和发表前草稿的出版方而言十分重要。

截至本文撰写时,Anthropic尚未发布专门针对媒体或新闻业的解决方案页面,本指南也未在Anthropic自身页面上找到具名的新闻编辑室或出版方客户案例。在本系列的其他行业指南可以指出某项行业专属服务的地方,本指南则直接依据上述两项发布内容,请读者将其对应到自己编辑室的规模和工具上,而不是编造一个Anthropic自己都未曾发布过的新闻业案例。

在面向新闻业的AI、面向记者的AI、编辑室中的AI、面向编辑室调查的AI,以及更广泛意义上新闻业中的生成式AI、面向采访录音的AI、面向公共信息公开申请的AI和面向标题撰写的AI之间,Anthropic自身页面所呈现的模式,与本系列涉及的其他文档密集型行业相同:这项工具被定位为在现有软件内提供写作与调查支持,由人类专业人士,也就是这里的记者和编辑,在结果送达读者之前对其进行审阅和批准。

实践中的写作

把AI用在背景简报和录音上的正确做法

背景简报中行之有效的做法,是把每一项说法都建立在一份具名信源文件之上,并要求模型标注它无法回答的内容,而不是用一个看似合理的猜测去填补空白。直接把文件、新闻稿或既往报道提供给Claude,要求它给出每个事实都附有文件出处的时间线,并把它返回的未解问题清单当作需要继续调查的待办事项,而不是一个缺陷。

录音是纪律最重要的地方。保护使用AI处理录音工作的新闻编辑室的唯一规则是:引号内的任何内容都不得被改写、删减或为提高可读性而润色。被要求润色一句引语的模型会以令人信服的方式完成这项工作,而一句从未真正被说出的润色后的引语,迟早会引发更正。要求提供带时间戳或行号的逐字引语,可读性方面的编辑工作则由你自己在引号之外完成。

在每一类文件上都保持明确的分工。Claude负责撰写、整理,并揭示引用信源中的空白。记者负责将每一项事实与原始材料核对,决定什么具有新闻价值,并做出任何依赖判断力、背景信息或模型无从知晓的信源关系的决定。将这种分工写入你自己的工作流程,而不是想当然地假定它存在,正是在某次更正或争议最终归结为谁说了什么时,让AI辅助草稿仍然经得起检验的做法。

工具选择

编辑室调查中Claude与ChatGPT的比较

针对新闻业的Claude与ChatGPT比较,在你已经彻底了解的材料上进行时最为有用:一份你已经通过听录音核实过的转录文本,一篇你已经采访完成的报道的背景简报,一套你已经完整读过的文件。比较每种工具的草稿与你知道准确的版本有多接近,并仔细观察每种工具在信源材料出现空白时的处理方式,而不是去猜测你未提供的细节。

在实践中,一家新闻编辑室的选择往往取决于编辑工作已经在哪里进行,以及法务或规范部门已经批准了什么。一家把草稿在Word、Outlook和Slack之间流转的出版方,能从Anthropic企业页面所描述的Microsoft 365和Slack集成中获益;一名自由撰稿记者或一个两人媒体,可能更适合小企业版的连接工作流程。无论哪种情况,在把任何信源材料、暂扣发布的文件或未发表的草稿连接到AI工具之前,都应先咨询本媒体的规范编辑或法律顾问,因为这个决定所承担的保密责任,与连接任何其他外部服务时一样重。

把信源材料通过Claude处理是否安全?这取决于你所在媒体自身的数据处理政策和实际使用的具体部署方式,而不取决于这项工具本身。Anthropic的企业页面列出了经SOC 2和ISO 27001认证的合规项目、审计日志以及自定义数据保留控制,但某个具体部署能否满足你的编辑室对信源,尤其是安全依赖于匿名性的信源,所承担的保密义务,是你自己的规范和法务团队需要回答的问题,不是这样一份指南能替你决定的。

开始使用

新闻编辑室安全的第一个月

从已发表的报道开始

在一篇已经发表的报道上测试背景简报或录音整理,将草稿逐行与你知道准确的版本进行比较。

导入你的文体规范

把你的风格手册和标准披露文字放入一个项目中,让校对结果符合你所在媒体已有的要求。

选择一种任务类型

选择一项工作量大的任务,例如信息公开申请起草或标题多种写法,衡量编辑和记者实际节省的时间。

明确信源材料的规则

与规范部门商定哪些信源材料、暂扣发布的文件和非正式采访笔记可以或不可以经过AI工具处理。

局限

必须由编辑判断来决定的领域

Claude可能不准确地概括一份文件,忽略一句引语所处语境中的微妙之处,或撰写出一个在技术上与正文相符、但夸大了报道实际证实内容的标题。一个能生成流畅、听起来自信的文本的模型,并不等同于一个能生成准确文本的模型,而这种差距正是在发表文字本身即为产品的领域中使用任何AI工具的核心风险。任何经AI接触过的引语,在发表前都必须毫无例外地与其出处的录音或转录行核对。

在草稿上使用AI会带来更正或责任风险吗?风险不在于写作工具本身,而在于在没有经过AI不参与时一篇报道本应接受的同等核实的情况下,以你自己或你所在媒体的名义发表草稿。信源决定、什么具有新闻价值以及最终发表什么内容,依然属于记者和负责编辑,与工作流程中没有AI时完全一致。

默认将未发表的草稿、信源身份、非正式材料以及任何暂扣发布的文件视为敏感信息。只使用你所在媒体确实批准过的部署方式,遵循编辑室自身关于数据处理和信源保护的规则,并将每篇已发表报道、每次更正和每项编辑决定的正式版本保存在你常规的发表与存档系统中,而不是保存在AI工具自身的历史记录里。

为媒体与新闻业工作建立可靠的AI使用习惯

从AI获得可信的草稿是一项需要练习的技能:建立事实基础、保持核实纪律、认真审阅。Nightschool AI的免费课程从第一课起就注重实践。

常见问题

媒体与新闻业中如何使用AI?

主要用于调查和写作辅助:从信源文件构建背景简报,整理采访录音并保留引语原话,起草信息公开申请和与信源的往来信函,生成标题多种写法,并进行文体规范校对。记者和编辑会像处理任何草稿一样,在发表前审阅并核实每一项结果。

AI能独立撰写新闻报道吗?

它可以起草文字,但负责任地使用AI的新闻编辑室会把这份草稿视为未经核实的内容,直到记者将每一项事实和引语与原始信源材料核对为止。Claude对实际发生的事情没有独立的了解,它只能根据记者提供的内容进行整理和起草。

把信源材料通过Claude处理安全吗?

这取决于你所在媒体自身的数据处理政策和使用的具体部署方式,而不取决于这项工具本身。Anthropic的企业页面列出了经SOC 2和ISO 27001认证的合规项目和自定义数据保留控制,但某个部署能否满足你对信源的保密义务,是你的规范和法务团队需要回答的问题,并非一个笼统的肯定答案。

如何防止AI编造引语?

把完整的转录文本或录音提供给模型,并明确指示它绝不改写、删减或合并引号内的任何内容。要求在每条引语旁标注时间戳或行号,以便几秒内就能与原始材料核对。把任何没有直接信源参照的引语都视为未经核实。

新闻业中最大的AI应用场景是什么?

最常见的是背景调查简报、录音整理、信息公开申请起草、标题与SEO多种写法生成,以及与信源或公关的往来信函。每一项在有具名信源文件、并有编辑在内容以媒体名义发出之前核实结果的情况下效果最好。

AI能帮助起草公共信息公开申请吗?

可以,用于起草一份明确负责部门、日期范围和记录格式的基于事实的申请。除非你自己提供引用,否则不应依赖它准确引用某项具体法律,最终的申请在提交前仍应经过审阅。

在报道中使用AI会带来更正风险吗?

风险不在于写作工具本身,而在于在没有经过AI不参与时一篇报道本应接受的同等事实与引语核实的情况下,以你自己的名义发表草稿。信源决定和发表内容依然属于记者和负责编辑,与AI成为工作流程一部分之前完全一致。

在编辑室调查中,Claude与ChatGPT相比如何?

在你已经知道准确的材料上进行比较:一份你已经听录音核实过的转录文本,一篇你已经采访完成的报道的简报。比较每份草稿与那个已知准确版本有多接近,以及每种工具如何处理你信源材料中的空白。在实践中,决定性因素往往是你编辑室的工作流程已经运行在哪种办公软件上。

Media and Journalism中的 Claude(按岗位)

更快完成草稿,确保每一项事实都经过核实

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Nightschool AI 是一个独立的学习平台,与 Anthropic 没有任何隶属、认可或赞助关系。Claude 是 Anthropic, PBC 的商标。 在寻找 Anthropic 官方的 Claude Academy?请访问 academy.claude.com。