行业指南：法律
如何在法律行业使用Claude：为律师、内部法务和法务运营团队提供的指南
更快完成初稿，保密特权标准不变。
本指南面向诉讼律师、交易律师、内部法务、法务运营及法律科技团队，帮助他们将Anthropic的Claude用于推动法律工作的合同、研究和案卷。本指南介绍了Anthropic自身发布的法律相关产品，以及被提及的法律相关企业在Anthropic的公告和客户页面中对使用Claude的描述。
了解如何在法律行业使用Claude，意味着将其用于文档量大、对保密特权敏感的工作：依据playbook审查合同，根据案卷起草索赔函和往来信函，对案件受理和利益冲突进行分类，检索判例和法规，跨司法辖区追踪监管变化，以及为诉讼团队总结证据开示材料。Claude负责起草文稿、提取信息并标记不一致之处。律师及具备资质的法律专业人员始终掌握关于保密特权、策略以及最终提交内容的每一项判断，律所也会将AI辅助的工作纳入其现有的审核与保密管控体系之内。
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免费课时 · 无需注册账号迭代循环掌握核心技能6分钟开始免费课时要点总结
- 在法律领域最有效的应用是合同审查、法律研究、诉讼支持、案件受理与分类，以及监管追踪。
- Anthropic的法律相关发布包括一个面向法务团队的解决方案页面，以及一个与律所和法律科技公司共同打造的现成法律artifact库。
- Anthropic的客户页面描述了Eve Legal、EvenUp、Spellbook、GC AI、Harvey和Steno如何在各自的产品和工作流程中使用Claude。
- 每一份由AI起草的法律文件都需要人工审核,而涉及保密特权或机密信息的材料则需要经过批准且访问受控的部署环境。
- 关于策略、保密特权以及向法院或对方提交何种内容的判断，仍由具备资质的法律专业人员负责。
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今天就能用的提示词
依据playbook审查合同
你正在依据下方粘贴的我方标准playbook审查一份与供应商的服务协议。请标出每一条偏离playbook立场的条款，包括责任限制、赔偿、终止及数据保护条款，在每处标记旁注明条款编号，提出一个与playbook一致的备选立场，并列出所有按playbook要求却缺失的内容。Playbook与协议：[paste]。
由于比对标准是明确的，审查playbook偏差是最明显见效的用法之一。
根据案卷记录起草索赔函
仅使用下方粘贴的案卷摘要、医疗记录摘录和责任认定记录来起草一封索赔函。按照描述准确陈述事实，在每一条事实性陈述后引用支持该陈述的文件，不要提出超出记录所支持范围的赔偿金额，并标出记录中任何在发出前应补齐的缺口。案卷材料：[paste]。
将每一句事实性陈述都锚定到被引用的文件上，正是让初稿能被快速核对的关键。
法律案件受理与利益冲突分类
审查下方的新案件受理表，提取相关各方、案件类型、司法辖区、所要求的期限，以及任何需要进行利益冲突核查的当事方姓名。按我方标准核对清单列出受理表中缺失的内容，并标出在开案前似乎需要合伙人关注的任何细节。受理表：[paste]。
这样可以加快分类速度，同时不让模型自行判断是否真的存在利益冲突。
监管动态扫描
总结下方与我方合规团队相关的监管更新内容：生效日期、所属司法辖区、与此前规定相比发生的变化，以及我方哪些现有政策或合同模板可能因此需要审查。请为每一个要点引用具体的更新内容，不要就此处未包含的更新内容进行推测。监管更新内容：[paste]。
将扫描内容严格限定在粘贴的更新内容范围内，可避免模型对其未曾见过的规定进行猜测。
为诉讼总结证据开示文件
为诉讼团队总结所附的证人证言摘录：讨论的每个话题、证人就每个话题所陈述的立场、证人证言与所引用证据不一致的任何地方，以及你所提出的每一点所对应的页码和行号引用。不要评估可信度或策略。证人证言摘录和证据：[paste]。
页码和行号引用正是让律师能在几分钟内核实摘要，而不必重新阅读整份证言的关键。
来自 Anthropic
Anthropic 为法律提供的服务
Claude for legal teams
Anthropic面向法务团队的解决方案页面描述了内置于Claude中的表格化合同审查、监管追踪、法律案件受理、司法辖区调查、playbook偏差审查以及案件追踪功能,同时还包括与Word和Outlook的集成,以及与iManage、NetDocuments、Ironclad和Bloomberg Law的连接器,外加其Team和Enterprise套餐中针对涉及保密特权工作的隐私承诺。该页面还提到,一位在页面中被引用的Harvey高管表示,Claude Opus 4.7在Harvey的BigLaw Bench测试中取得了90.9%的得分。
Introducing artifacts for legal work with Claude
Anthropic在2026年10月发布的文章介绍了一套现成可用的法律artifact,这些artifact是与律所和法律科技公司共同打造的,其中包括Goodwin、Harvey、Foley and Lardner和PwC,涵盖引用核查、司法辖区调查矩阵、案件看板、playbook偏差看板、监管动态扫描以及表格化审查,此外还有一个Legal Ambassadors Program,以及与Zealous、Mobile Pathways、Rising for Justice和The Access Project等非营利组织共同打造的司法公平获取工具。Anthropic表示此次发布新增了超过60个法律连接器。
· 来源
实践案例
法律团队如何使用 Claude
根据 Anthropic 发布的客户案例
Eve Legal
Eve Legal是一个面向原告方律所的AI原生平台,基于Anthropic的Claude构建,用于处理案卷并起草索赔函;该公司同时也使用Claude Code完成自身的工程工作。Eve报告称和解所需时间缩短了60天,表示能够将和解金额提高多达30%,并称在该平台每月处理1,250万份文件的同时,每名律师每年最多可额外承接30个案件。超过1,700家律所在使用Eve,其中500家是在本季度新增的,公司表示已将工程分类工作从三小时缩短到几分钟,涉及约420个测试套件,实现了80%工作的自动化,使案件生命周期加快了50%。
根据 Anthropic 发布的客户案例
EvenUp
EvenUp在Claude之上构建了用于人身伤害案件的AI Drafts产品。该公司表示,这款工具将文件起草时间从15小时缩短到15分钟,此前每个案件需要8到15小时的专业工作,并报告和解提议金额增加了300%。EvenUp表示已处理超过200,000个案件,获得超过100亿美元的赔偿金,一年内收入增长了400%,超过200名员工在内部使用Claude Enterprise,而对既往医疗费用总额的准确性提高了14%。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Spellbook
Spellbook在Claude之上为律所和内部团队构建合同起草与审查工具。该公司报告每月处理530,000次合同审查,并表示能将协议处理周转时间提速10倍,把一次大约需要10小时律师工作量的审查缩短到约一小时。Spellbook表示其产品每月处理超过700,000条聊天消息,客户已增长到80个国家的5,000家,并运行约15种Claude agent配置。
根据 Anthropic 发布的客户案例
GC AI
GC AI构建了一个被1,500多家企业使用的内部法务工作流平台。基于对100多家活跃客户的调研,GC AI报告称每周可节省14小时,外部律师费用支出减少14%,与通用型AI工具相比,法律任务的准确性提高了21%。该公司还表示其用户能够承受30%的业务量增长。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Harvey
Harvey是一个被律所和财富500强企业使用的法律AI平台。Anthropic为Harvey提供的客户页面描述了其部署时间不到一个月,并在Harvey自己的BigLaw Bench测试中取得了最高分之一的表现。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Steno
Steno是一家法律支持和法庭记录公司,利用Claude 3 Opus的20万token上下文窗口构建了其Transcript Genius产品;超过1,200家律所使用Steno的平台。
示例演练
签署前的一次合同审查冲刺
- 一名律师助理将合同草案、律所针对每种条款类型的playbook立场,以及律所的写作风格指南导入一个共享工作区。
- Claude标出每一条偏离playbook立场的条款,并提出与该立场一致的备选措辞,同时在每处标记旁注明条款编号。
- 负责审核的律师将每一条被标出的条款与交易的实际条件进行核对,并解决playbook未明确涵盖的部分。
- 第二位审核人员确认所有附件和进度表中的定义术语和日期保持一致。
- 最终版本通过律所常规的文档管控流程进入签署环节。
核心工作流程
从受理到结案:Claude在法律行业的应用场景
以下是法务团队使用AI最能节省律师和员工时间的领域，同时仍能保持保密特权和准确性。
合同审查与起草
用于合同审查的AI能标出偏离playbook的条款，依据先例措辞起草条款，并提取关键条件存入资料库，每一条建议都会关联回对应的具体条款。
法律研究
用于法律研究的AI能将判例、法规和二级资料整合成一个结构化的起点，但律师在依赖之前仍会亲自核实。
诉讼支持
总结证人证言、整理证据，并根据基础记录起草证据开示答复，附上页码和行号引用，供诉讼律师核查。
法律案件受理与分类
新案件受理、利益冲突核查标记，以及将请求分派给合适的团队，从而减少法务运营在行政分类上花费的时间。
监管追踪
监控各司法辖区的规则变化，并在合规期限之前将每一项变化与受影响的政策或模板关联起来。
合规工作流程
对供应商保密协议进行分类处理、回答政策相关问题，以及对常规请求提供模板化回复，所有配置均依据某个法务团队自身的playbook进行设置。
法律相关企业的报告内容
当下律所和法务团队如何使用AI
律所中AI的使用情况如何？Anthropic的客户页面描述了基于Claude构建的具体产品。Eve Legal是一个面向原告方律所的AI原生平台，利用Claude处理案卷并起草索赔函，并依靠Claude Code完成自身的工程工作。EvenUp在Claude之上构建了用于人身伤害案件的AI Drafts产品，专注于处理医疗记录审查以及在和解提议之前所需的损害叙述撰写。
在交易方面，Spellbook为律所和内部团队打造了合同起草与审查工具，而根据Anthropic为GC AI提供的客户页面，GC AI构建的内部法务工作流平台被1,500多家企业使用。Harvey是一个被律所和财富500强企业使用的法律AI平台,而Steno是一家法律支持和法庭记录公司,这两家公司同样被收录在Anthropic的客户页面中。
无论是面向律所的AI、面向内部法务团队的AI,还是更广义上法律行业中的AI,这些页面所呈现的模式是一致的:法律领域的生成式AI往往从文档量大、重复性高的工作入手,合同审查、起草、研究和受理取代了大量人工操作的时间,而掌握法律判断的人则持续对结果进行审核。
Anthropic的发布
Anthropic构建的法律相关工具
Anthropic面向法务团队的解决方案页面列出了其所构建的领域:表格化合同审查、监管追踪、法律案件受理、司法辖区调查、playbook偏差审查以及案件追踪,同时还包括与Word和Outlook的集成,以及与iManage、NetDocuments、Ironclad和Bloomberg Law等法律系统的连接器。该页面还说明了在其Team和Enterprise套餐中,针对涉及保密特权工作的隐私承诺。
2026年10月下旬,Anthropic发布了一篇文章,介绍了一套现成可用的法律artifact,这些artifact是与律所和法律科技公司共同打造的,其中包括Goodwin、Harvey、Foley and Lardner和PwC。该系列涵盖引用核查、司法辖区调查矩阵、案件看板、playbook偏差看板、监管动态扫描以及表格化审查,Anthropic表示此次发布新增了超过60个法律连接器。
同一篇文章还介绍了一个Legal Ambassadors Program,以及与Zealous、Mobile Pathways、Rising for Justice和The Access Project等非营利组织共同打造的司法公平获取工具。Anthropic还在其marketplace上为内部团队提供了一款法律插件,围绕合同审查、保密协议分类、供应商核查、情况简报和模板化回复的斜杠命令构建,可依据某个律所自身的playbook进行配置。
实践中的写作
如何做好AI辅助的合同审查
在合同审查中真正有效的模式,是一份明确命名的playbook加上确实可靠的引用依据。向Claude提供协议文本以及每种条款类型对应的确切playbook立场,并要求它按条款编号标出每一处偏差,而不是直接重写整份文件。以这种方式构建的审查结果可以逐条核对,这正是负责把关的律师真正需要的东西。
在整套文件中进行一致性检查是一种常被低估的用法。一笔包含数十份附属协议的交易会反复出现相同的定义术语和日期,而某一份附件中的不一致就可能带来真实风险。Claude可以比较多份文件,并列出它们之间所有不一致的地方,把一次全文重新阅读变成一份简短、聚焦的清单。
保持分工明确。Claude负责起草、提取信息并标记问题。负责审核的律师对准确性和最终条款措辞负责,而合伙人或总法律顾问则对最终签署或提交的内容负责。将这种分工写入你的工作流程,能让在客户或法院日后询问某份文件是如何形成时,更容易为AI辅助工作提供说明。
选择工具
法律工作中Claude与ChatGPT的比较
针对法律领域比较Claude与ChatGPT,最有用的方式是在你自己的文件上进行:一份已经谈妥并完成签署的合同、一份合伙人已经核实过的研究备忘录,以及一份已经发出的索赔函。将结果与已知正确的版本比较准确性、引用行为,以及每个工具在遇到源材料缺口时的处理方式,而不是靠猜测。
在法律实务中,决策通常更多取决于治理,而不是单一的基准测试结果:你所在律所或企业的IT和风险团队批准了哪种部署方式,客户保密性和保密特权如何得到保护,数据存储和处理的位置,以及该工具是否能与你已经在使用的文档管理和研究系统对接。
在涉及保密特权的法律工作中使用Claude安全吗？保密特权和保密义务并不会因为初稿由AI起草而发生改变。Anthropic面向法务团队的解决方案页面说明了其Team和Enterprise套餐中的隐私承诺,但某一特定部署方式是否满足你所在律所或客户的要求,这个问题应由你自己的风险、安全和伦理团队来确认。
开始使用
法务团队安全度过的第一个月
从已结案的案件开始
在一个已经解决的案件上测试提示词，并将AI的输出与实际提交或发出的内容进行比较。
导入你的playbook和模板
将合同playbook、模板和内部写作风格放入一个项目中，让初稿和审查结果符合现有标准。
选定一种文档类型
选择一项高频任务，例如保密协议审查或案件受理分类，并衡量审查耗时的变化。
明确保密特权的边界
与风险和IT团队商定哪些工作可以涉及受保密特权保护或客户机密的材料，以及应使用哪种经过批准的部署方式。
局限性
具备资质的法律专业人员必须做出判断的领域
Claude可能会错误陈述某项事实、编造一个判例引用,或者得出记录并不支持的法律结论。任何由AI辅助完成的诉状、信函或建议都需要具备资质的人员进行审核,而对判例或法规的每一条引用,都应在接触法院或客户之前,对照真实出处进行核实。
使用AI是否会危及律师与客户之间的保密特权？风险并不在于起草工具本身,而在于机密材料被发往何处、存储在何处,以及该部署方式是否确实得到你所在律所或客户的批准。策略方面的决定、关于保密特权的判定,以及最终提交或签署的内容,仍由负责该案件的律师掌握。
默认将案卷、医疗记录以及未经编辑的证据开示材料视为敏感信息。只使用经过批准的部署方式,遵循你所在律所的数据处理规定,并将最终提交或发出内容的记录保存在常规的文档管理和计费系统中。
为法律工作建立可靠的AI使用习惯
从AI获得可信的初稿是一项需要练习的能力:依据明确来源、保持引用规范以及进行审核。Nightschool AI的免费课程从第一课开始就强调动手实践。
常见问题
律所中AI是如何被使用的？
主要用于文档量大、重复性高的工作:合同审查、法律研究、起草文稿、案件受理分类,以及证据开示总结等诉讼支持工作。Anthropic的客户页面描述了Eve Legal、EvenUp、Spellbook、GC AI、Harvey和Steno正是为这些任务在Claude之上构建产品。律师仍会持续审核结果,并掌握每一项法律判断。
AI能审查合同吗？
可以,它能标出偏离playbook的内容、提取定义术语和日期,并在整套文件中检查一致性。Spellbook以及Anthropic marketplace上的法律插件都专门针对合同审查。某一处被标出的偏差是否可以接受,仍需由律师就该笔交易做出判断。
在涉及保密特权的法律工作中使用Claude安全吗？
保密特权相关的义务并不会因为初稿由AI起草而发生改变。Anthropic面向法务团队的解决方案页面说明了其Team和Enterprise套餐中的隐私承诺,但某一特定部署方式是否满足你所在律所或客户的要求,这需要由你的风险、安全和伦理团队来确认,而不是一个放之四海而皆准的答案。
AI能在法律文稿起草上节省多少时间？
这在很大程度上取决于文档类型以及源材料的清晰程度,因此应在你自己的案件上进行衡量。节省时间来自依据playbook或案卷进行起草,而不是从空白页开始。审核和批准所需的时间并不会消失,而且也不应该消失。
法律行业中AI最大的应用场景有哪些？
最常见的包括合同审查与起草、法律研究、证人证言总结等诉讼支持工作、法律案件受理与利益冲突分类,以及跨司法辖区的监管追踪。每一种应用场景在有明确来源文件,并在依赖结果之前经过人工审核时,效果最好。
AI能帮助提供诉讼支持吗？
可以,它能用于总结证人证言和证据开示材料、整理证据,以及根据基础记录起草常规诉状,并附上页码和行号引用,方便诉讼律师快速核对摘要内容。案件策略、可信度评估,以及最终提交的内容,仍由诉讼团队掌握。
使用AI是否会危及律师与客户之间的保密特权？
风险来自机密材料被发往何处、存储在何处,而不是来自起草辅助本身。只使用你所在律所或客户确实批准的部署方式,并让有关保密特权的判定和提交决定始终由负责该案件的律师掌握。Anthropic的解决方案页面说明了其Team和Enterprise套餐中的隐私承诺。
在法律工作中,Claude与ChatGPT相比如何？
请在你自己已经完成的文件上进行比较:一份已经谈妥的合同、一份已经核实过的研究备忘录、一份已经发出的索赔函。比较准确性、引用行为,以及对源材料缺口的处理方式。在实际应用中,决定性因素通常是治理方式以及与你现有法律系统的对接能力,而不是单一的基准测试结果。