Une carte en une page

Où en es-tu avec l'IA au travail ?

Quatre niveaux, les signes de chacun et une leçon gratuite pour commencer

Au travail, tout le monde semble utiliser l'IA, et c'est difficile de savoir où tu en es. Certains collègues en parlent à chaque réunion, d'autres jamais, et la plupart des conseils qui circulent reviennent à l'utiliser davantage, ce qui ne te dit pas quoi faire lundi matin. Cette page découpe ce conseil en quatre niveaux que tu peux repérer dans ta propre semaine, chacun avec un exemple de travail ordinaire et une leçon gratuite pour commencer.

La carte

Quatre niveaux d'usage de l'IA au travail

  1. Niveau 1VitesseLe travail que tu fais déjà, en plus rapide.Voir les signes
  2. Niveau 2AltitudeDemande le résultat dont tu as besoin et laisse l'IA trouver les étapes.Voir les signes
  3. Niveau 3ProfondeurFais la tâche comme le ferait la meilleure personne du domaine, et vérifie le résultat avec autre chose que l'IA.Voir les signes
  4. Niveau 4EnvergureEmprunte des méthodes à des domaines dont ta tâche ne semble pas avoir besoin.Voir les signes

Lis les signes sous chaque niveau et repère ceux qui ressemblent à ta semaine. La plupart des gens se retrouvent sur plus d'une ligne, et il n'y a pas de score à calculer. Un bon point de départ, c'est le niveau juste après celui qui te semble familier.

D'où viennent les quatre niveaux

Les niveaux viennent d'un article de Felix Rieseberg, responsable d'ingénierie chez Anthropic. Son constat : le conseil d'être plus ambitieux avec l'IA est courant et difficile à appliquer, alors il divise l'ambition en quatre types : vitesse, altitude, profondeur et envergure. Il écrit que l'approche fonctionne avec n'importe quel modèle d'IA. Les descriptions de cette page sont notre reformulation, et les exemples de bureau sont les nôtres.

Lire l'article de Felix Rieseberg

Les leçons gratuites ci-dessous utilisent Claude d'Anthropic. Les habitudes qu'elles enseignent valent aussi pour d'autres assistants IA.

Niveau 1

Vitesse

Le travail que tu fais déjà, en plus rapide.

Tu es ici si

  • Tu utilises l'IA pour rédiger des e-mails, des comptes rendus ou des résumés que tu écrirais sinon toi-même.
  • Tu lui confies une petite tâche à la fois et tu corriges le résultat toi-même.
  • Tu l'as à peine essayée et tu cherches une première étape sans risque.

Au travail, ça ressemble à ça

Après une réunion, tu colles tes notes en vrac et tu demandes un court compte rendu pour l'équipe, avec les responsables et les dates. Ton temps passe à relire et corriger le brouillon plutôt qu'à le taper.

Niveau 2

Altitude

Demande le résultat dont tu as besoin et laisse l'IA trouver les étapes.

Tu es ici si

  • Tu découpes un travail en petites demandes et tu assembles les réponses toi-même.
  • Le travail sera discuté en réunion, ce qui veut souvent dire que quelqu'un doit en tirer une décision.
  • Tu sais quel est le livrable, mais moins ce que ses lecteurs doivent décider.

Au travail, ça ressemble à ça

Ta revue trimestrielle. Au niveau vitesse, l'IA remplit le modèle du trimestre précédent. À ce niveau, tu demandes ce qui a changé, pourquoi et quoi faire, puis les trois décisions les plus importantes, avec les arguments pour et contre chacune.

Niveau 3

Profondeur

Fais la tâche comme le ferait la meilleure personne du domaine, et vérifie le résultat avec autre chose que l'IA.

Tu es ici si

  • Les réponses de l'IA ont l'air soignées, mais tu ne saurais pas dire si un expert les validerait.
  • Tu as déjà eu un résumé d'IA qui semblait juste et se trompait sur un chiffre.
  • Ton équipe a une idée sur l'activité que personne n'a confrontée aux vraies données.

Au travail, ça ressemble à ça

Un tableau des ventes mensuelles par région. Demande comment une analyste expérimentée l'aborderait et de quelles données brutes elle partirait. Puis demande les chiffres exacts derrière chaque conclusion et vérifie-les toi-même dans le tableau. Que l'IA vérifie sa propre réponse ne compte pas comme une vérification.

Niveau 4

Envergure

Emprunte des méthodes à des domaines dont ta tâche ne semble pas avoir besoin.

Tu es ici si

  • Chaque problème sur lequel tu travailles finit dans le même format, la même présentation ou la même note.
  • Tu veux que quelqu'un trouve les failles d'un plan avant ton manager.
  • Tu t'es déjà demandé comment une éditrice, un auditeur ou une investisseuse s'y prendrait avec ta tâche.

Au travail, ça ressemble à ça

Un long fil d'e-mails se dirige vers une décision. Avant qu'elle tombe, demande à l'IA un pre-mortem du plan, comme une équipe projet qui part du principe qu'il a déjà échoué et cherche pourquoi, puis de chercher les points faibles comme une investisseuse sceptique lit les chiffres d'une entreprise. Demande-lui de faire ce que fait cette personne. Lui demander de parler comme elle ne change que le ton.

Une limite honnête

Les niveaux les plus hauts marchent le mieux quand l'IA peut accéder aux fichiers et aux données dont dépend le travail, et beaucoup d'environnements de travail ne le permettent pas encore. Vérifie ce que ton entreprise autorise avant de téléverser quoi que ce soit, et garde le dernier mot sur tout ce qui part sous ton nom.

Ce qui est gratuit

Commence gratuitement, sans carte

  • Essaie les 2 premières leçons d'un cours sans compte.
  • Crée un compte gratuit et tes 3 premières leçons terminées sont gratuites.
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La première leçon gratuite prend environ 6 minutes.

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Si un collègue se pose la même question, envoie-lui cette page.

Nightschool AI est indépendant et n'est ni affilié à, ni soutenu par Anthropic, Microsoft, OpenAI, Google ou Meta. Les noms de produits sur cette page servent uniquement à identifier les outils que nos leçons enseignent. L'article de Felix Rieseberg est cité comme source des quatre niveaux ; il n'a pas relu cette page.

Nightschool AI est une plateforme d'apprentissage indépendante, sans affiliation, approbation ni parrainage d'Anthropic. Claude est une marque d'Anthropic, PBC. Vous cherchez la Claude Academy officielle d'Anthropic ? Elle se trouve sur academy.claude.com.