Considérez ChatGPT d'OpenAI comme un nouveau collègue astucieux lors de son premier jour. Il est rapide et volontaire, mais il n'était pas à votre réunion, il ne connaît pas votre équipe et il comblera toute lacune que vous laisserez avec une supposition raisonnable. Une demande d'une ligne vous donne une supposition de qualité d'une ligne.
Le guide de prompt d'OpenAI lui-même énumère trois étapes : décrire la tâche (ce que vous voulez, pour qui c'est et pourquoi c'est important), donner un contexte utile et décrire votre résultat idéal en disant à ChatGPT comment vous souhaitez la réponse. En pratique, cela signifie coller le matériel réel (vos notes, l'e-mail, le brouillon) et dire à quoi ressemble le résultat final, comme une liste à puces regroupée par propriétaire avec des dates d'échéance.
Voici la différence en un exemple. Une demande d'une ligne : "Résumez ces notes." Une demande complète : "Transformez ces notes de réunion en une liste d'actions pour le canal de mon équipe, regroupées par propriétaire, avec des dates d'échéance là où les notes en donnent une, et marquez tout ce qui n'a pas de propriétaire comme non attribué." La seconde indique à ChatGPT le résultat, le lecteur et ce qu'il faut faire avec les lacunes.
Si la première réponse est erronée, dites ce qui ne va pas dans la même discussion et ce que vous voulez à la place. C'est une partie normale du travail, et recommencer jette le contexte que vous avez déjà donné.
La limite honnête : ChatGPT ne sait que ce qui est dans la discussion. Si vos notes disent que personne n'a pris une tâche, il peut toujours inventer un propriétaire pour que la liste semble complète. C'est pourquoi la dernière étape de chaque tâche de ce cours est une vérification par rapport à quelque chose en dehors de la discussion, ici vos propres notes.
Donnez à ChatGPT le matériel réel, dites pour qui c'est et à quoi ressemble le résultat final, et corrigez-le dans la même discussion. Ensuite, vérifiez le résultat par rapport à votre propre source, ici les notes de réunion, car ChatGPT comblera les lacunes avec des suppositions confiantes.