Agenten, die ohne Sie weiterarbeiten
Claude automatisch nach Zeitplan ausführen lassen
Anthropics Claude und Anthropics Claude Code sind die Werkzeuge, die dieser Leitfaden nennt. Er ist unabhängig und steht in keiner Verbindung zu Anthropic und wird nicht von Anthropic unterstützt.
Beiträge über KI-Agenten, die weiterarbeiten, nachdem Sie Ihren Laptop zugeklappt haben, ausgelöst durch einen Zeitplan, einen API-Aufruf oder ein GitHub-Ereignis, waren diese Woche überall zu sehen. Diese Fähigkeit ist keine Theorie. Anthropics Claude und Anthropics Claude Code unterstützen sie heute bereits, über mehr als einen Mechanismus, je nachdem, wo die Arbeit tatsächlich laufen soll. Dieser Leitfaden handelt speziell von Claude Code, dem Entwicklerwerkzeug, nicht von der separaten Funktion für geplante Aufgaben in der Claude-Chat-App für Endnutzer. Er erklärt, was es wirklich bedeutet, wenn eine Claude-Code-Session sich selbst startet, die fünf Wege, wie Menschen das diese Woche einrichten, und die Prüfungen, die sich lohnen, bevor Sie eine davon ohne Ihre Aufsicht laufen lassen.
Eine Claude-Code-Session, die automatisch läuft, startet sich selbst anhand eines zuvor gespeicherten Prompts, arbeitet ihn ab und meldet sich zurück, ohne dass in diesem Moment jemand ein Terminal öffnet. Claude Code unterstützt das auf fünf Arten: /loop für schnelles Abfragen innerhalb einer noch offenen Session auf Ihrem Rechner, /schedule für eine dauerhafte Cloud-Aufgabe, die auf Anthropics eigener Infrastruktur läuft, eine Cloud-Session unter claude.ai/code, die weiterläuft, nachdem Sie Ihren Laptop zugeklappt haben, ein GitHub-Actions-Workflow, der Claude Code bei einem Repository-Ereignis oder nach einem Cron-Zeitplan ausführt, und ein gewöhnlicher Betriebssystem-Scheduler wie cron, launchd oder Task Scheduler, der claude -p über die Kommandozeile aufruft.
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Kostenlose Lektion · kein Konto nötigTriff ClaudeWarum Claude?6 Min.Kostenlose Lektion startenDas Wichtigste in Kürze
- Automatisch laufen bedeutet, dass eine Claude-Code-Session sich selbst anhand eines im Voraus gespeicherten Prompts startet, ihn abarbeitet und sich zurückmeldet, ohne dass in diesem Moment jemand ein Terminal öffnet.
- /loop läuft innerhalb einer Session, die Sie auf Ihrem eigenen Rechner offen lassen; /schedule legt eine dauerhafte Cloud-Aufgabe an, früher Routine genannt, die stattdessen auf Anthropics eigener Infrastruktur läuft.
- Eine Cloud-Session unter claude.ai/code, ein GitHub-Actions-Workflow und der Scheduler Ihres eigenen Rechners mit claude -p sind drei weitere Wege, Claude Code ohne jemanden am Rechner laufen zu lassen.
- Die Cron-Werkzeuge hinter /loop feuern nur, solange Claude Code auf Ihrem Rechner offen und untätig ist; alles, was einen zugeklappten Laptop überstehen muss, gehört stattdessen in /schedule, GitHub Actions oder den eigenen Betriebssystem-Scheduler.
- Jede Methode hier braucht dieselben Prüfungen, bevor Sie ihr unbeaufsichtigt vertrauen: eng begrenzte Rechte, ein Ausgabenlimit, eine sichtbare Lauf-Historie und einen menschlichen Freigabeschritt für alles, was sendet, zahlt oder löscht.
Im Überblick: Fünf Wege, Claude Code unbeaufsichtigt laufen zu lassen
| Methode | Wo es läuft | Rechner muss an sein? | Wofür geeignet |
|---|---|---|---|
| /loop | In einer offenen Session, auf Ihrem Rechner | Ja, die Session muss offen bleiben | Etwas heute beobachten, wie ein Deploy oder einen Pull Request |
| /schedule | Anthropics Cloud-Infrastruktur | Nein | Eine wiederkehrende Aufgabe, die einen zugeklappten Laptop überstehen muss |
| Cloud-Session (claude.ai/code) | Anthropics Cloud-Infrastruktur | Nein | Eine einzelne größere Aufgabe, die Sie abgeben und später prüfen |
| GitHub Actions | Von GitHub gehostete Runner | Nein | Auf ein Repository-Ereignis reagieren, nicht auf eine Uhr |
| Betriebssystem-Scheduler + claude -p | Ihr eigener Rechner oder Server | Ja | Keine Abhängigkeit von einem Cloud-Konto für die Planung selbst |
Kopieren und einfügen
Prompts, die Sie heute nutzen können
Eine schnelle lokale Schleife für etwas, das Sie gerade beobachten
/loop 10m check whether the deploy to staging has finished, read the last 50 lines of its log, and tell me in one line whether it succeeded, failed, or is still running. Don't touch anything, just report back each time.
/loop feuert nur, solange diese Session auf Ihrem Rechner offen bleibt, genau richtig, um einen Nachmittag lang etwas zu beobachten.
Eine dauerhafte Cloud-Aufgabe, angelegt mit /schedule
/schedule every weekday at 8am, open the repository's pull requests, read any new review comments or failed CI checks since yesterday, and post a one-paragraph summary to our team channel. If nothing changed, say so in one line instead of repeating yesterday's summary.
Anders als /loop läuft das auf Anthropics eigener Cloud-Infrastruktur weiter, auch nachdem Sie Ihren Laptop zugeklappt haben.
Fragen, was ein unbeaufsichtigter Lauf darf, bevor Sie etwas planen
Before I turn this into a scheduled task, tell me plainly what you can do without me watching: can you push commits, open pull requests, spend any API budget, or message anyone on my behalf? List anything that needs my approval first, so I know exactly what I'm turning on before I save this schedule.
Eine gute Antwort hier ist konkret. Eine vage Antwort ist ein Grund, die Aufgabe enger zu fassen, nicht ein Grund, die Frage auszulassen.
Ein Prompt für einen GitHub-Actions-Workflow, auf ein Ereignis begrenzt
Read the pull request that was just opened, compare it against the project's CLAUDE.md conventions, and leave one inline comment per real issue you find. If you find nothing worth flagging, post a single comment that says the change looks clean. Never approve or merge the pull request yourself.
Das ist der Text für das prompt-Feld des Workflows, nicht etwas, das Sie in ein Chatfenster eintippen.
Interaktiv vs. unbeaufsichtigt
Was "von selbst laufen" wirklich bedeutet
Jeder Chat, den Sie bisher mit einem KI-Assistenten hatten, begann wahrscheinlich gleich: Sie öffneten ein Fenster, tippten etwas ein und warteten. Schließen Sie das Fenster, hört das Gespräch auf zu existieren, bis Sie zurückkommen. Nichts passiert, während Sie weg sind, weil nichts geplant ist, während Ihrer Abwesenheit zu passieren.
Automatisches Laufen dreht das um. Eine Claude-Code-Session startet von selbst, zu einer Zeit oder als Reaktion auf ein Ereignis, das Sie vorab eingerichtet haben, arbeitet einen Prompt ab, den Sie bereits geschrieben haben, und hält an, wenn sie fertig ist oder Sie braucht. Wer die Session startet, ist die eigentliche Trennlinie, nicht wie leistungsfähig das zugrunde liegende Modell im Moment ist, in dem Sie es gerade beobachten.
Diese eine Verschiebung, wer die Session startet, ist auch der Grund, warum der Rest dieses Leitfadens sich auf Claude Code statt auf Claude im Allgemeinen bezieht. Anthropics Claude, die Chat-App für Endnutzer, hat eine eigene, separate Funktion für geplante Aufgaben, etwa für eine tägliche Postfach-Zusammenfassung. Claude Code, das Werkzeug für Entwickler, hat andere Mechanismen, gebaut für das Laufen innerhalb eines Repositorys, eines Terminals oder einer CI-Pipeline, und genau die behandelt der Rest dieses Leitfadens.
Keiner der fünf folgenden Mechanismen verlangt, dass Sie neue Software schreiben. Jeder ist nur eine Art, Claude Code zu sagen, wann es starten und was es dann tun soll, mit Werkzeugen, die es heute bereits gibt.
Wo die Arbeit tatsächlich läuft
Fünf Wege, Claude Code nach Zeitplan laufen zu lassen
Wählen Sie die Methode, die zu dem Ort passt, an dem die Arbeit passieren muss, nicht die, die am beeindruckendsten klingt.
/loop, für schnelles Abfragen in einer offenen Session
Ein in Claude Code eingebauter Befehl, der einen Prompt in einem Intervall wiederholt, oder Claude das Intervall selbst wählen lässt, solange die Session auf Ihrem eigenen Rechner offen bleibt.
/schedule, für eine dauerhafte Cloud-Aufgabe
Ebenfalls ein eingebauter Claude-Code-Befehl. Er speichert einen Prompt, Repositorys und Connectoren als geplante Aufgabe, die auf Anthropics eigener Cloud-Infrastruktur läuft, nach Zeitplan, per API-Aufruf oder GitHub-Ereignis, egal ob Ihr Rechner an ist.
Eine Cloud-Session unter claude.ai/code
Starten Sie eine Claude-Code-Session im Browser, in der Claude-App fürs Smartphone oder mit claude --cloud vom Terminal aus. Sie läuft weiter, nachdem Sie Ihren Laptop zugeklappt haben, und Sie können von jedem Gerät aus nachsehen.
Ein GitHub-Actions-Workflow
Die Claude-Code-GitHub-Action läuft innerhalb der Workflows Ihres Repositorys, reagiert auf eine @claude-Erwähnung oder führt automatisch einen gespeicherten Prompt bei jedem von Ihnen eingerichteten Ereignis aus, einschließlich eines Cron-Zeitplans.
Der eigene Betriebssystem-Scheduler, mit claude -p
Cron und launchd auf macOS und Linux, Task Scheduler unter Windows, die claude -p aufrufen, Claude Codes nicht-interaktive Option, aus einer Zeile oder einem Skript, das Sie selbst schreiben. Kein Cloud-Konto, das an den Zeitplan gebunden ist.
In der CLI eingebaut
/loop und /schedule: Claude Codes eigene Zeitplan-Befehle
/loop ist der schnellste Weg, das auszuprobieren. Tippen Sie /loop 5m check the deploy and tell me if it finished, und Claude Code wandelt dieses Intervall in einen Cron-Ausdruck um, plant die Aufgabe innerhalb der aktuellen Session und wiederholt Ihren Prompt alle fünf Minuten, bis Sie ihn stoppen oder sieben Tage vergehen, je nachdem, was zuerst eintritt. Lassen Sie das Intervall weg, wählt Claude stattdessen dynamisch eines, und wartet länger, sobald das Beobachtete ruhig wird.
Der Haken liegt genau in der Funktionsweise: /loop ist an die Session gebunden. Die Aufgaben, die es anlegt, feuern nur, solange diese bestimmte Claude-Code-Session noch läuft und untätig auf Ihrem Rechner ist. Schließen Sie das Terminal, stoppen sie. Das macht /loop ausgezeichnet, um einen Deploy oder einen Pull Request einen Nachmittag lang zu beobachten, und ungeeignet für alles, was das Zuklappen Ihres Laptops überstehen muss.
/schedule ist der andere eingebaute Befehl, und er löst genau diese Lücke. Beschreiben Sie eine wiederkehrende Aufgabe in einfacher Sprache, etwa /schedule daily PR review at 9am, oder eine einmalige wie /schedule in 2 weeks, open a cleanup PR that removes the feature flag, und Claude Code speichert sie als Cloud-Aufgabe, was Anthropic vor der Umbenennung eine Routine nannte. Von da an läuft sie auf Anthropics eigener Cloud-Infrastruktur, ausgelöst durch einen Zeitplan, einen API-Aufruf oder ein GitHub-Repository-Ereignis, ganz ohne Abhängigkeit davon, ob Ihr Rechner an ist.
Eigene Cron-Intervalle für eine /schedule-Aufgabe sind auf einmal pro Stunde begrenzt; alles Häufigere wird abgelehnt, eine bewusste Untergrenze und kein Fehler, da diese Arbeit unbeaufsichtigt laufen soll statt ständig abgefragt zu werden. /loop hat keine solche Untergrenze: Seine Cron-Werkzeuge unterstützen eine Granularität von einer Minute, weil eine Session, die Sie aktiv beobachten, eine viel engere Schleife verträgt als eine, die ganz von selbst läuft.
Drei weitere Wege, unbeaufsichtigt zu laufen
Cloud-Sessions, GitHub Actions und der eigene Betriebssystem-Scheduler
Eine Cloud-Session ist die übergeordnete Kategorie, als die eine /schedule-Aufgabe tatsächlich läuft. Sie können eine direkt starten, ganz ohne angehängten Zeitplan, von claude.ai/code im Browser, vom Code-Tab in der Claude-App fürs Smartphone, oder mit claude --cloud "your task" von Ihrem eigenen Terminal aus. Wie auch immer Sie sie starten, die Session läuft auf von Anthropic verwalteter Infrastruktur statt auf Ihrem Laptop, läuft weiter, nachdem Sie diesen Laptop zuklappen, und Sie können von jedem bei demselben Konto angemeldeten Gerät aus nachsehen oder steuern.
GitHub Actions verlagert den Auslöser ganz aus Claude Code heraus auf Ihr Repository. Die Claude-Code-GitHub-Action, anthropics/claude-code-action, läuft innerhalb einer Workflow-Datei, die Sie zu .github/workflows/ hinzufügen. Geben Sie ihr ein prompt-Feld, und sie führt diesen Prompt automatisch bei jedem GitHub-Ereignis aus, auf das Sie den Workflow hören lassen: ein geöffneter Pull Request, ein markiertes Issue, oder ein gewöhnlicher Cron-Zeitplan-Trigger wie bei jedem anderen geplanten Workflow. Erwähnen Sie stattdessen @claude in einem Kommentar, ohne gesetztes prompt-Feld, und sie wechselt dazu, direkt auf diese Erwähnung zu reagieren, statt von selbst zu laufen.
Die einfachste Option lässt Anthropics eigene Zeitplan-Infrastruktur ganz aus. claude -p, das p steht für print, führt Claude Code nicht-interaktiv aus: Es nimmt einen Prompt, führt ihn einmal aus, gibt das Ergebnis aus und endet mit einem Statuscode, den Ihr Skript prüfen kann. Richten Sie cron unter macOS oder Linux, launchd unter macOS oder Task Scheduler unter Windows auf eine Zeile, die claude -p "your prompt" --allowedTools "..." aufruft, und das Betriebssystem selbst entscheidet, wann Claude läuft, ohne jedes Cloud-Konto oder Abonnement in der Planung.
Kombinieren Sie claude -p mit einem Berechtigungsmodus und einer Option, die Freigabe-Nachfragen abschaltet, wenn niemand am Rechner sitzt, um eine zu beantworten. Ohne diese Kombination kann ein unbeaufsichtigter Lauf einfach stehen bleiben und auf eine Freigabe warten, die niemand geben kann.
Bevor Sie den Zeitplan speichern
Was Sie prüfen sollten, bevor Sie etwas unbeaufsichtigt laufen lassen
Diese Prüfungen gelten für jede Methode oben. Es geht darum, was der Zeitplan berühren darf, nicht welchen Sie gewählt haben.
Rechte eng begrenzen
Entscheiden Sie, welche Werkzeuge, Repositorys und Connectoren ein geplanter Lauf wirklich braucht, und gewähren Sie nur diese. Eine Aufgabe, die nur eine Protokolldatei lesen muss, hat keinen Grund, Schreibzugriff auf Ihre gesamte Codebasis zu haben.
Ein Ausgabenlimit setzen
Ein unbeaufsichtigter Lauf kann die API weit öfter aufrufen, als Sie je von Hand eintippen würden. Begrenzen Sie es, sei es ein Limit für Durchläufe bei einem einzelnen Aufruf oder ein Budgetalarm auf dem Konto, das den Zeitplan ausführt.
Eine sichtbare Lauf-Historie führen
Jede Methode hier führt irgendeine Aufzeichnung, was wann gelaufen ist: ein Session-Transkript, ein Workflow-Protokoll, oder eine Zeile, die Ihr eigenes Skript in eine Datei schreibt. Lesen Sie das, besonders in der ersten Woche.
Einen menschlichen Freigabeschritt für Riskantes einbauen
Nichts Unbeaufsichtigtes sollte eine Zahlung abschließen, eine Nachricht an eine echte Person senden, in einen geschützten Branch pushen oder etwas löschen, ohne dass eine Person genau diese Aktion vorher freigibt.
Einen Herzschlag einbauen
Richten Sie eine Möglichkeit ein, zu merken, wenn ein Zeitplan still aufhört zu feuern: ein wöchentlicher Blick auf die Lauf-Historie der Aufgabe, oder eine separate Erinnerung, die prüft, ob die letzte Meldung wirklich rechtzeitig kam.
Das passende Werkzeug zur Aufgabe
Welche Methode Sie tatsächlich nutzen sollten
Beginnen Sie damit, wo die Arbeit passieren muss, nicht damit, welche Methode am leistungsfähigsten klingt. Wenn Sie heute Nachmittag aktiv einen Deploy oder einen Pull Request beobachten und bereits eine offene Claude-Code-Session haben, kostet /loop nichts extra zum Ausprobieren und stoppt in dem Moment, in dem Sie das Terminal schließen.
Muss die Aufgabe das Zuklappen Ihres Laptops überstehen und morgen trotzdem wieder laufen, greifen Sie stattdessen zu /schedule, einer Cloud-Session oder GitHub Actions. /schedule ist von den dreien am schnellsten direkt aus einem laufenden Gespräch heraus einzurichten. Eine Cloud-Session unter claude.ai/code passt zu einer einzelnen größeren Aufgabe, die Sie abgeben und später prüfen wollen, statt zu etwas Wiederkehrendem. GitHub Actions ist die richtige Wahl, wenn der Auslöser selbst ein Repository-Ereignis ist, ein Pull Request, ein Issue, ein Release, statt einer Uhr.
Greifen Sie zum Scheduler Ihres eigenen Betriebssystems und zu claude -p, wenn Sie keine Abhängigkeit von irgendeinem Cloud-Konto für die Planung selbst wollen, wenn die Aufgabe bereits neben anderen Cron-Jobs liegt, die Sie pflegen, oder wenn die Richtlinie Ihrer Organisation Automatisierung auf Infrastruktur hält, die sie selbst kontrolliert, statt auf der Cloud eines Anbieters.
Zusammengefügt
Wie das aussieht, wenn es läuft
Stellen Sie sich eine /schedule-Aufgabe vor, die für jeden Wochentagmorgen eingerichtet ist. Sie wacht von selbst auf, weil ein Auslöser, nicht eine Person, die Session gestartet hat. Sie klont das Repository frisch, liest die seit gestern geöffneten Pull Requests und prüft deren CI-Status und Review-Kommentare gegen die eigenen CLAUDE.md-Konventionen des Projekts.
Sie merged nichts, und sie pusht nicht in den Standard-Branch. Sie öffnet eine Entwurfszusammenfassung, oder einen kleinen eigenen Pull Request, falls der Prompt das ausdrücklich erlaubt hat, und hält dort an, genauso wie die anderen Methoden in diesem Leitfaden: Ein GitHub-Actions-Lauf postet an den Pull Request, der ihn ausgelöst hat, und sonst nirgendwohin; ein Cron-Job mit claude -p gibt sein Ergebnis in eine Protokolldatei aus und endet mit einem Statuscode; eine /loop-Session sagt Ihnen, was sie gefunden hat, und wartet auf ihr nächstes Intervall.
In jedem Fall erfüllt der Zeitplan eine Aufgabe: die Session zu starten, damit sich niemand daran erinnern muss. Alles danach, was die Session berühren darf und wonach sie vorher fragen muss, ist immer noch eine Entscheidung, die Sie getroffen haben, als Sie den Prompt geschrieben und die Rechte gewählt haben, nicht etwas, das der Zeitplan selbst entscheidet.
Üben Sie das Briefing, bevor Sie etwas Größeres automatisieren
Einen Prompt zu schreiben, den eine Claude-Code-Session unbeaufsichtigt ausführen kann, und genau zu wissen, welche Rechte Sie weglassen, ist dieselbe Fähigkeit, ob der Auslöser /loop, /schedule, ein GitHub-Ereignis oder eine Zeile in Cron ist. Die kostenlose Lektion von Nightschool AI zu Hooks und Automatisierung zeigt, wie man einen automatisierten Lauf mit einem Freigabeschritt verdrahtet, am Beispiel von Claude Code.
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet es wirklich, dass Claude automatisch läuft?
Es bedeutet, dass eine Claude-Code-Session sich selbst anhand eines zuvor gespeicherten Prompts startet, ihn von selbst abarbeitet und sich zurückmeldet, ohne dass in diesem Moment jemand ein Terminal oder Chatfenster öffnet. Der Zeitplan entscheidet, wann sie startet; der Prompt und die gesetzten Rechte entscheiden weiterhin alles, was sie tun darf.
Was ist der Unterschied zwischen /loop und /schedule in Claude Code?
/loop wiederholt einen Prompt innerhalb einer Session, die noch auf Ihrem eigenen Rechner offen ist, und stoppt in dem Moment, in dem Sie diese Session schließen. /schedule speichert einen Prompt stattdessen als Cloud-Aufgabe, die auf Anthropics eigener Infrastruktur läuft, nach Zeitplan, per API-Aufruf oder GitHub-Ereignis, egal ob Ihr Rechner an ist.
Muss Claude Code auf meinem Laptop offen sein, damit eine geplante Aufgabe feuert?
Nur bei /loop, das an die Session gebunden ist und in dem Moment aufhört zu feuern, in dem die Session schließt. Eine mit /schedule angelegte Aufgabe, eine Cloud-Session unter claude.ai/code und ein GitHub-Actions-Workflow laufen alle auf anderer Infrastruktur als Ihrem Laptop, also braucht keiner davon, dass Ihr Rechner an ist.
Kann ein GitHub-Actions-Workflow Claude Code nach Zeitplan ausführen, nicht nur bei einem Pull Request?
Ja. Geben Sie der Claude-Code-GitHub-Action ein prompt-Feld und richten Sie den Auslöser des Workflows als Cron-Zeitplan ein, genauso wie Sie jeden anderen GitHub-Actions-Workflow planen würden, und sie führt diesen Prompt automatisch zu den von Ihnen gesetzten Zeiten aus, ohne dass ein Pull Request oder Issue ihn anstoßen muss.
Was ist claude -p, und warum sollte ich es aus Cron oder Task Scheduler statt mit /schedule aufrufen?
claude -p führt Claude Code nicht-interaktiv über die Kommandozeile aus, gibt das Ergebnis aus und endet mit einem Statuscode, statt ein Chatfenster zu öffnen. Es aus dem Scheduler Ihres eigenen Betriebssystems aufzurufen, hält die Planung selbst von jedem Cloud-Konto fern, was wichtig ist, wenn Ihre Richtlinie Automatisierung auf von Ihnen kontrollierter Infrastruktur verlangt.
Ist eine Cloud-Session unter claude.ai/code dasselbe wie eine geplante Aufgabe?
Eine mit /schedule angelegte Aufgabe läuft als Cloud-Session, aber Sie können eine Cloud-Session auch direkt starten, mit claude --cloud oder unter claude.ai/code, für eine einmalige Arbeit ganz ohne angehängten Zeitplan. Eine geplante Aufgabe ist eine Cloud-Session mit einem im Voraus gespeicherten Auslöser; nicht jede Cloud-Session hat einen.
Was sollte ich einem unbeaufsichtigten Claude-Code-Lauf niemals von selbst erlauben?
Eine Zahlung abzuschließen, eine Nachricht an eine echte Person zu senden, in einen geschützten Branch zu pushen oder etwas zu löschen, ohne dass eine Person genau diese Aktion vorher freigibt. Das deckt fast alles ab, was schwer rückgängig zu machen ist. Lesen, Entwürfe schreiben, zusammenfassen und markieren lassen sich von Anfang an vollständig vertretbar automatisieren.
Steht dieser Leitfaden in Verbindung zu Anthropic oder wird von Anthropic unterstützt?
Nein. Dies ist ein unabhängiger, lehrreicher Leitfaden. Er nennt Anthropics Claude und Anthropics Claude Code beschreibend, um echte Werkzeuge korrekt zu erklären, ohne jede Verbindung, Unterstützung oder Partnerschaft mit Anthropic.
Brauche ich einen kostenpflichtigen Plan, um /schedule zu nutzen oder eine Cloud-Session zu starten?
Geplante Cloud-Aufgaben und Cloud-Sessions sind auf den Plänen Pro, Max, Ultra und Team verfügbar, sowie für Enterprise-Nutzer mit den passenden Rechten, statt auf jeder kostenlosen Stufe. /loop und claude -p im eigenen Scheduler tragen keine solche Plan-Beschränkung für die Planung selbst.
Machen Sie daraus Ihren ersten unbeaufsichtigten Claude-Code-Lauf
Wählen Sie eine eng gefasste Aufgabe, schreiben Sie auf, was sie niemals von selbst tun soll, wählen Sie die Methode, die zum Ort der Arbeit passt, und beobachten Sie die ersten Läufe, bevor Sie ihr mehr zutrauen.