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Wo stehst du mit KI im Job?

Vier Stufen, ihre Anzeichen und eine kostenlose Lektion für den Einstieg

Gefühlt nutzt bei der Arbeit jeder KI, und es ist schwer zu sagen, wo du selbst stehst. Manche Kolleginnen und Kollegen sprechen in jedem Meeting davon, andere nie, und die meisten Ratschläge laufen darauf hinaus, sie einfach mehr zu nutzen. Was du am Montagmorgen konkret tun sollst, sagt dir das nicht. Diese Seite teilt den Rat in vier Stufen auf, die du in deiner eigenen Woche wiedererkennst, jeweils mit einem alltäglichen Beispiel aus dem Job und einer kostenlosen Lektion für den Einstieg.

Woher die vier Stufen kommen

Die Stufen stammen aus einem Beitrag von Felix Rieseberg, Engineering Lead bei Anthropic. Sein Punkt: Der Rat, mit KI ehrgeiziger zu sein, ist weit verbreitet und schwer umzusetzen. Deshalb teilt er Ehrgeiz in vier Arten auf: Tempo, Flughöhe, Tiefe und Bandbreite. Er schreibt, dass der Ansatz mit jedem KI-Modell funktioniert. Die Beschreibungen auf dieser Seite sind unsere Zusammenfassung, die Beispiele aus dem Büro stammen von uns.

Den Beitrag von Felix Rieseberg lesen

Die unten verlinkten kostenlosen Lektionen nutzen Claude von Anthropic. Die Gewohnheiten, die sie vermitteln, lassen sich auf andere KI-Assistenten übertragen.

Stufe 1

Tempo

Die Arbeit, die du ohnehin machst, nur schneller.

Du bist hier, wenn

  • Du lässt KI E-Mails, Zusammenfassungen oder Protokolle entwerfen, die du sonst selbst schreiben würdest.
  • Du gibst ihr eine kleine Aufgabe nach der anderen und korrigierst das Ergebnis selbst.
  • Du hast sie kaum ausprobiert und suchst einen ersten Schritt ohne Risiko.

Im Job sieht das so aus

Nach einem Meeting fügst du deine groben Notizen ein und bittest um eine kurze Zusammenfassung fürs Team, mit Zuständigen und Terminen. Deine Zeit geht ins Lesen und Korrigieren des Entwurfs statt ins Tippen.

Hier anfangen

Die kostenlose erste Lektion starten

Oder starte mit dem KI-Tool, das du schon hast:

Stufe 2

Flughöhe

Bitte um das Ergebnis, das du brauchst, und lass die KI die Schritte ausarbeiten.

Du bist hier, wenn

  • Du zerlegst eine Aufgabe in kleine Anfragen und setzt die Antworten selbst zusammen.
  • Über die Arbeit wird in einem Meeting gesprochen, und das heißt meistens, dass jemand eine Entscheidung daraus braucht.
  • Du weißt, was abgeliefert werden soll, bist dir aber weniger sicher, was die Leute, die es lesen, entscheiden müssen.

Im Job sieht das so aus

Dein Quartalsbericht. Auf der Stufe Tempo füllt die KI die Vorlage vom letzten Quartal aus. Auf dieser Stufe fragst du, was sich verändert hat, warum und was zu tun ist, und dann nach den drei wichtigsten Entscheidungen, jeweils mit den Argumenten dafür und dagegen.

Stufe 3

Tiefe

Erledige die Aufgabe so, wie es die Besten im Fach tun würden, und prüfe das Ergebnis an etwas anderem als der KI.

Du bist hier, wenn

  • KI-Antworten wirken poliert, aber du könntest nicht sagen, ob eine Fachperson sie abnicken würde.
  • Du hattest schon eine KI-Zusammenfassung, die richtig klang und eine Zahl falsch hatte.
  • Dein Team hat eine Annahme über das Geschäft, die noch niemand an den echten Daten geprüft hat.

Im Job sieht das so aus

Eine Tabelle mit Monatsumsätzen nach Region. Frag, wie eine erfahrene Analystin vorgehen würde und mit welchen Rohdaten sie anfangen würde. Dann lass dir die genauen Zahlen hinter jeder Schlussfolgerung geben und prüf sie selbst an der Tabelle. Wenn die KI ihre eigene Antwort prüft, zählt das nicht als Prüfung.

Stufe 4

Bandbreite

Leih dir Methoden aus Fachgebieten, die deine Aufgabe nicht offensichtlich braucht.

Du bist hier, wenn

  • Jedes Problem, an dem du arbeitest, landet im selben Format, im selben Foliensatz oder im selben Memo.
  • Du willst, dass jemand die Lücken in einem Plan findet, bevor es deine Führungskraft tut.
  • Du hast dich schon gefragt, wie eine Lektorin, ein Prüfer oder eine Investorin deine aktuelle Aufgabe angehen würde.

Im Job sieht das so aus

Ein langer E-Mail-Verlauf steuert auf eine Entscheidung zu. Bevor sie fällt, bitte die KI um ein Pre-Mortem für den Plan, so wie ein Projektteam annimmt, er sei schon gescheitert, und nach dem Warum fragt. Danach soll sie Schwachstellen suchen, so wie eine skeptische Investorin die Zahlen eines Unternehmens liest. Bitte sie, zu tun, was diese Person tut. Wenn sie nur so klingen soll, ändert sich bloß der Ton.

Eine ehrliche Grenze

Die höheren Stufen funktionieren am besten, wenn die KI an die Dateien und Daten kommt, von denen die Arbeit abhängt, und viele Arbeitsumgebungen erlauben das noch nicht. Prüfe, was deine Firma zulässt, bevor du etwas hochlädst, und behalte das letzte Wort bei allem, was unter deinem Namen rausgeht.

Was kostenlos ist

Kostenlos starten, ohne Karte

  • Probiere die ersten 2 Lektionen eines Kurses ohne Konto aus.
  • Erstelle ein kostenloses Konto, und deine ersten 3 abgeschlossenen Lektionen sind kostenlos.

Finde deine Stufe und probier eine Lektion

Die kostenlose erste Lektion dauert etwa 6 Minuten.

Wenn sich jemand im Team dieselbe Frage stellt, schick ihm diese Seite.

Nightschool AI ist unabhängig und weder mit Anthropic, Microsoft, OpenAI, Google noch Meta verbunden oder von ihnen unterstützt. Produktnamen auf dieser Seite bezeichnen nur die Tools, die unsere Lektionen behandeln. Der Beitrag von Felix Rieseberg ist als Quelle der vier Stufen genannt; er hat diese Seite nicht geprüft.

Nightschool AI ist eine unabhängige Lernplattform und steht in keiner Verbindung zu Anthropic; sie wird von Anthropic weder unterstützt noch gesponsert. Claude ist eine Marke von Anthropic, PBC. Sie suchen die offizielle Claude Academy von Anthropic? Sie finden sie unter academy.claude.com.