Stellen Sie sich OpenAIs ChatGPT als einen cleveren neuen Kollegen an seinem ersten Tag vor. Er ist schnell und willig, aber er war nicht in Ihrer Besprechung, er kennt Ihr Team nicht, und er wird jede Lücke, die Sie lassen, mit einer vernünftigen Vermutung füllen. Eine einzeilige Anfrage liefert Ihnen eine Vermutung von einzeiliger Qualität.
OpenAIs eigener Prompting-Leitfaden listet drei Schritte auf: Beschreiben Sie die Aufgabe (was Sie wollen, für wen es ist und warum es wichtig ist), geben Sie hilfreichen Kontext und beschreiben Sie Ihre ideale Ausgabe, indem Sie ChatGPT mitteilen, wie Sie die Antwort wünschen. In der Praxis bedeutet das, das reale Material (Ihre Notizen, die E-Mail, den Entwurf) einzufügen und zu sagen, wie das Ergebnis aussehen soll, z. B. eine Aufzählungsliste, gruppiert nach Verantwortlichem mit Fälligkeitsdaten.
Hier ist der Unterschied in einem Beispiel. Eine einzeilige Anfrage: „Fassen Sie diese Notizen zusammen.“ Eine vollständige Anfrage: „Verwandeln Sie diese Besprechungsnotizen in eine Aktionsliste für meinen Teamkanal, gruppiert nach Verantwortlichem, mit Fälligkeitsdaten, wo die Notizen eine angeben, und markieren Sie alles ohne Verantwortlichen als nicht zugewiesen.“ Die zweite Anfrage teilt ChatGPT die Ausgabe, den Leser und was mit Lücken zu tun ist.
Wenn die erste Antwort daneben liegt, sagen Sie im selben Chat, was falsch ist und was Sie stattdessen möchten. Das ist ein normaler Teil der Arbeit, und neu anzufangen wirft den Kontext weg, den Sie bereits gegeben haben.
Die ehrliche Grenze: ChatGPT weiß nur, was im Chat steht. Wenn Ihre Notizen besagen, dass niemand eine Aufgabe übernommen hat, kann es trotzdem einen Verantwortlichen erfinden, um die Liste vollständig aussehen zu lassen. Deshalb ist der letzte Schritt jeder Aufgabe in diesem Kurs eine Überprüfung anhand von etwas außerhalb des Chats, hier Ihren eigenen Notizen.
Geben Sie ChatGPT das reale Material, sagen Sie, für wen es ist und wie das Ergebnis aussehen soll, und korrigieren Sie es im selben Chat. Überprüfen Sie dann das Ergebnis anhand Ihrer eigenen Quelle, hier den Besprechungsnotizen, denn ChatGPT füllt Lücken mit selbstbewussten Vermutungen.