行业指南:风险投资

如何在风险投资中使用 Claude:投资团队实用指南

从第一次路演到董事会席位,每小时产出更多判断力。

本指南展示风险投资人如何借助 Anthropic 的 Claude 完成占据日常工作大量时间的任务:筛选收到的路演材料、市场地图绘制、创始人与初创公司尽职调查、投资备忘录、以及被投企业支持。内容严格依据 Anthropic 已公开发布的信息,并引用 Anthropic 报道过的一家具名风投机构的实际经验,附带可以直接上手使用的提示词。

学习如何在风险投资中使用 Claude,首先要从占用大量思考时间的阅读与写作工作入手:根据基金投资理论总结路演材料、绘制市场及竞争对手地图、为创始人拟定尽调问题清单、核对资本结构表和条款清单的计算、以及根据自己的会谈记录起草投资备忘录。Claude 能快速产出结构清晰的初稿,但判断力、创始人关系以及是否出手投资的决定,仍然掌握在合伙人手中。

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要点总结

  • 对投资人而言,Claude 最实用的场景是路演材料筛选、市场地图绘制、尽调问题清单、投资备忘录初稿以及董事会会议准备。
  • 据 Anthropic 报道,风投机构 Airtree 使用 Claude Cowork 将市场与竞争对手研究时间从数天缩短到几分钟。
  • Anthropic 没有专门面向风投的产品,但其金融服务连接器和智能体模板适用于风投研究工作。
  • Claude 无法告诉你哪位创始人会最终胜出,但能确保你在做决定前问过了每一个该问的问题。
  • 包含你的投资阶段、支票规模逻辑和投资理论的具体提示词,才能产出值得进一步打磨的备忘录初稿。

复制即用

今天就能用的提示词

根据投资理论筛选路演材料

你是一家种子期风险投资基金的分析师。我们的投资理论是:面向受监管行业的垂直软件、技术背景的创始团队、以及在十八个月内具备可信 A 轮融资路径的公司。请阅读附上的路演材料,并返回:三句话摘要、公司在投资理论各个维度上的契合或不符之处、材料中最有力的三个论点、我们首先需要核实的三个论点,以及我在第一次通话中应该问的问题。

把投资理论替换成你自己基金的版本。契合或不符的拆解能让你更容易对摘要提出异议。

市场地图与竞争对手扫描

请为下面描述的品类构建一份市场地图。把已知公司归入不同细分市场,描述每个细分市场卖什么、卖给谁,并说明我们正在评估的这家初创公司相对于每个细分市场的定位。然后列出自下而上估算 TAM、SAM 和 SOM 时所依赖的假设,这些假设需要我们向客户求证。凡是你不确定的内容都标注为未核实。品类与初创公司描述:[粘贴内容]。

Claude 的知识存在截止日期,所以把竞争对手清单当作起点,再用当前数据库核实。

创始人与初创公司尽职调查计划

请为下面描述的公司起草一份 A 轮投资的尽职调查计划。按领域组织:团队与背景调查、产品与技术、客户与留存、市场推广、财务与现金消耗、法律与资本结构表。每个领域给出具体问题、需要索取的文件,以及红旗信号的样子。计划的深度应与 A 轮相匹配,而不是并购级别的清单。公司描述:[粘贴内容]。

说明投资阶段能避免计划变成私募股权式的清单。

根据通话记录起草投资备忘录

仅使用下面粘贴的我的通话记录、数据室摘要和指标数据,起草一份包含以下部分的投资备忘录:摘要与建议、团队、问题与产品、市场、增长数据、竞争、交易条款、关键风险、以及为什么是现在。写作对象是未见过创始人的合伙人。不要添加任何不在我材料中的事实或数字。证据薄弱之处请标注 [需要证据]。材料:[粘贴内容]。

[需要证据] 标记能准确向合伙团队展示论证中哪些部分仍属于观点。

资本结构表与条款清单核查

这是一份简化的投前资本结构表,以及一轮拟议融资的关键条款:投前估值、融资规模、期权池扩充、以及清算优先权。请逐步说明每位股东的投后持股比例,说明期权池扩充的来源,并用通俗语言解释清算优先权在我将提供的三个退出估值情形下,分别如何影响每位股东。请展示每一步计算过程,以便我核对。数据:[粘贴内容]。

要求 Claude 展示每一步计算,能把它变成一份可核对的工作表,而不是黑箱答案。

来自 Anthropic

Anthropic 为风险投资提供的服务

Claude for Financial Services

Anthropic 于 2025 年 7 月发布的金融服务产品线,将 Claude 模型与企业级访问权限以及预置的数据提供商连接器相结合,涵盖 PitchBook、FactSet 和 S&P Global。Anthropic 表示,客户数据默认不会用于训练。

· 来源

Agents for financial services

2026 年 5 月发布的十个智能体模板,包括市场研究员和会议准备员,每个都以插件形式在 Claude Cowork 和 Claude Code 中提供,同时新增了 Dun & Bradstreet、Guidepoint、IBISWorld 和 Third Bridge 等连接器。

· 来源

实践案例

风险投资团队如何使用 Claude

根据 Anthropic 发布的客户案例

Airtree

根据 Anthropic 的客户案例,风险投资机构 Airtree 使用 Claude Cowork 进行市场与竞争对手研究以及董事会摘要,原本需要数天的研究现在只需几分钟即可完成。

阅读 Anthropic 的客户案例

示例演练

一周内收到路演材料的分诊

  1. 分析师把一周内收到的路演材料集中放入同一个项目,并把基金投资理论保存为指令。
  2. Claude 为每份路演材料返回契合或不符的摘要,以及一份值得进行首次通话的公司短名单。
  3. 分析师阅读每家进入短名单的公司的完整路演材料,以及任何来自熟人引荐但被否决的公司的完整材料。
  4. Claude 根据每份路演材料中的信息缺口,为短名单公司起草首次通话的问题。
  5. 合伙人在周一例会上审阅短名单,并决定哪些创始人可以安排通话。

示例演练

把尽调通话变成备忘录

  1. 在完成背景调查和客户通话后,分析师把记录粘贴到交易项目中。
  2. Claude 总结每次通话内容,并更新一份记录已确认、被推翻或仍悬而未决论点的表格。
  3. Claude 按合伙团队的结构起草投资备忘录,并标注每一处需要更多证据的薄弱点。
  4. 分析师用自己的语气重写投资理论和风险部分,并对照数据室核实每一个指标。
  5. 合伙团队讨论这份备忘录,并记录决定及其理由。

风险投资与 Claude:已公开的数据

数据均来自 Anthropic 的公开发布,并附有来源链接。
数据背景来源
two days to minutes根据 Anthropic 客户案例,Airtree 的市场与竞争对手研究耗时来源
30 minutes to two minutes根据 Anthropic 客户案例,Airtree 的董事会摘要耗时来源
130+ portfolio companies根据 Anthropic 客户案例,Airtree 的被投企业数量来源

核心工作流

能真正节省时间的 Claude 风险投资应用场景

以下这些工作是投资团队反馈收效最明显的地方,涵盖从收到路演到被投企业支持的全流程。

交易流分诊

用于初创公司筛选的 AI,意味着把每份收到的路演材料都对照你的投资理论逐一阅读,这样团队才能把第一次通话的时间花在真正契合的公司上,而不是声音最大的那份路演。

市场与竞争对手研究

Claude 可以起草市场地图、划分竞争对手细分,并列出 TAM、SAM、SOM 估算背后的假设,方便你向客户求证。

创始人与产品尽调

用于初创公司尽职调查的 AI 涵盖问题清单、背景调查通话指南、客户访谈脚本,以及每次对话确认或推翻了哪些判断的摘要。

投资备忘录

基于你自己笔记生成的 AI 投资备忘录初稿,能为合伙团队提供统一的结构,把证据缺口标注出来,而不是靠猜测填补。

资本结构表与条款计算

当 Claude 展示每一步计算过程时,资本结构表分析、跟投权、期权池影响以及清算优先权情景都更容易核对。

被投企业支持

董事会会议准备、创始人更新摘要、追加投资备忘录以及 LP 信件初稿,从结构化的第一版开始都能更快起步。

交易流

用 AI 做风险投资交易寻源:真正有效的做法

用 AI 做风险投资交易寻源,重点不在于发现秘密公司,而在于在不漏掉好项目的前提下处理好数量。一家收到路演材料远超阅读能力的基金,最终往往只能靠熟人引荐和知名品牌来筛选。让 Claude 按同一套投资理论总结每一份收到的路演材料,能让每家公司获得同等的第一遍阅读,让分诊更一致,后续也更容易复盘。

筛选效果取决于你给出的投资理论质量。用通俗的句子写下你基金的投资理论:阶段、赛道、地域、团队画像,以及什么情况下你会放弃。然后让它针对每一部分给出契合或不符的拆解。当输出结果与你的直觉相左时,看看是哪一条标准导致的。有时是投资理论的措辞需要调整,有时是你的直觉在某个无关因素上做了模式匹配。

Anthropic 在其金融服务产品线中发布了连接 PitchBook 等数据提供商的连接器,并在 2026 年 5 月推出的金融服务智能体中包含了一个市场研究员智能体模板。如果你所在的机构已经启用了这些功能,Claude 可以在同一个工作空间里把你的交易笔记与市场数据结合起来。如果没有启用,同样的提示词也适用于你手头已有的路演材料和笔记。

从尽调到决策

在使用 AI 撰写投资备忘录的同时保住自己的判断力

投资备忘录是判断力被写下来的地方,也是 AI 使用不当时最容易造成损害的地方。一份文笔流畅的备忘录,可能掩盖了增长数据部分其实只建立在一次客户通话基础上的事实。解决办法是只给 Claude 你自己的材料,告诉它不要添加事实,并要求它标注每一处证据薄弱的地方。这样的初稿能向合伙团队准确展示哪些是证据支撑的论点,哪些仍是观点。

围绕合伙团队已经在用的备忘录结构来设计你的提示词。一致性比文采更重要:合伙人要跨交易比较备忘录,稳定的结构才能让这种比较公平。让 Claude 以反方立场撰写关键风险部分。一份好的备忘录要能经受住自己最有力的反对意见。

合伙人会议结束后,用 Claude 把讨论内容整理成决策记录:做出了什么决定、理由是什么、还有哪些未决问题,以及什么情况会改变判断。几个月后当追加投资的机会出现时,这份记录比备忘录本身更有价值。

工具选择

风险投资中 Claude 与 ChatGPT 的对比,以及其他风投 AI 工具

关于风险投资中 Claude 与 ChatGPT 孰优孰劣的争论,最好用你自己的材料来验证。拿一份你已经放弃的路演材料和一份你已经写过的备忘录,分别在两个工具里跑同样的筛选和备忘录提示词,然后比较准确性、对缺失信息的处理方式,以及输出结果需要多少编辑工作。工具更新很频繁,当你的工作流发生变化时应该重新测试。

其他风投 AI 工具大致分为三类:像 Claude 这样的通用助手、面向风投的 CRM 与交易流平台、以及数据提供商。大多数机构最终会同时使用这三类工具中的一部分。通用助手负责阅读与写作,CRM 保存关系与流程历史,数据提供商提供融资轮次与公司数据。把它们连接起来比用一个取代另一个更有效。

面向风险投资的 AI 智能体是下一步:多步骤工作流可以批量筛选路演材料、核查数据库、并在无需人工逐步提示的情况下起草首次通话的问题清单。它们适合有明确产出的重复性工作,但在任何内容到达创始人手中之前,仍然需要合伙人审核它们产出的结果。

入门起步

风投团队使用 AI 的第一个月

把投资理论写下来

用你向新分析师解释时会用的通俗语言,把基金的投资理论写下来。每一个筛选提示词都会复用它。

回顾上个月的路演材料

对你已经做出决定的路演材料跑一遍筛选提示词,把输出结果与你当时的决定做比较,并据此调整投资理论的措辞。

起草一份备忘录

在你手头正在进行的一笔交易上,打开证据标注功能,根据自己的笔记起草备忘录,并留意需要做多少编辑。

建立共享提示词库

把行之有效的提示词保存到一个共享项目中,让整个团队按同一标准筛选与写作。

局限

AI 在风险投资中做不到的事

Claude 无法告诉你哪位创始人会比市场更拼命。早期投资依赖对人、对时机、对尚不存在的市场做出判断,没有任何文档能包含这个答案。用 Claude 来确保你问过了每一个问题、考虑过了每一个风险,最终的决定仍要自己做。

Claude 对公司和融资轮次的了解存在截止日期,对近期事件的说法可能有误。它提到的任何竞争对手清单、融资规模或估值,在写入备忘录之前都应该用最新来源核实。要求它把不确定的事实标注为未核实,能让这项工作更容易。

创始人的材料是保密的。路演材料、数据室和资本结构表往往是在信任基础上分享的,通常还受保密协议约束。只在你所在机构批准的工作空间中使用这些材料,在工作空间之外测试提示词时,应先对细节做匿名化处理。

在真实交易上练习,而不是玩具案例

知道该用什么提示词,和在交易压力下把它用好,是两种不同的能力。Nightschool AI 的免费课程从第一课起就是动手实践型的,让这些习惯在下一轮热门交易出现之前就已经养成。

常见问题

风投如何用 AI 做交易寻源?

风投用 AI 根据书面投资理论阅读和分诊收到的路演材料,从已有的数据库中总结公司信息,并起草外联信息和首次通话的问题清单。价值在于一致性:每家公司都获得同等的第一遍阅读。Anthropic 列出了 PitchBook 等连接器和一个市场研究员智能体模板,可以在机构已启用这些功能的情况下支持这类工作。

AI 会取代风险投资人吗?

不会取代这份工作的核心。风险投资依赖对创始人的判断、赢得竞争激烈的交易、以及多年持续支持被投企业,这些都建立在关系和判断力之上。AI 承担了大量阅读、总结和初稿写作的工作,这让投资人有更多时间花在创始人身上,以及只有他们才能做出的决定上。

风投都在用哪些 AI 工具?

大多数机构会把 Claude 这样的通用助手,与面向风投的 CRM 和数据提供商结合使用。据 Anthropic 报道,风投机构 Airtree 使用 Claude Cowork 做市场与竞争对手研究以及董事会摘要。具体组合取决于你所在机构批准使用的工具,以及交易数据已经存放在哪里。

AI 能挑出值得投资的好初创公司吗?

没有任何工具能可靠地挑出赢家,对任何声称能做到这一点的工具都应保持怀疑。AI 可以一致地套用你的标准、发现你可能遗漏的风险、并整理证据。团队和市场是否值得押注的判断,仍然由投资人自己做出。

如何用 AI 做初创公司尽职调查?

从与投资阶段相匹配的计划开始:让 Claude 按领域给出问题、需要索取的文件和红旗信号,涵盖从团队、客户到资本结构表的各个方面。然后用它总结每一次背景调查通话和数据室文件,并持续维护一份哪些已确认、哪些被推翻、哪些仍悬而未决的清单。每一个数字都要对照原始来源核实。

做投资研究时 Claude 和 ChatGPT 哪个更好?

这取决于你的材料和机构批准使用的工具。在两个工具里对同一批文件跑同样的研究提示词,然后比较准确性、对不确定性的处理方式,以及编辑所需的时间。同时也要比较数据条款,以及各自连接哪些数据提供商,因为这在实践中往往是决定性因素。

风投如何用 AI 撰写投资备忘录?

他们把自己的通话记录、数据室摘要和指标数据交给助手,要求按合伙团队的标准结构生成初稿,并指示不要添加事实、要标注薄弱证据。分析师随后针对论证和语气进行编辑。这份初稿是用来回应和修改的结构,而不是一份成型的建议。

把创始人数据输入 AI 工具安全吗?

只有在机构已经为保密材料批准使用、且数据保留与训练条款经过机构审查的工作空间中才安全。创始人分享路演材料和资本结构表是基于信任,通常还受保密协议约束。如果要在其他地方测试提示词,应先去除公司名称和具体数字。

风险投资中的 Claude(按岗位)

把时间花在创始人身上,而不是排版上

动手实践的课程,会在你下一笔交易中变成习惯。

Nightschool AI 是一个独立的学习平台,与 Anthropic 没有任何隶属、认可或赞助关系。Claude 是 Anthropic, PBC 的商标。 在寻找 Anthropic 官方的 Claude Academy?请访问 academy.claude.com。