行业指南:医疗健康
如何在医疗健康领域使用Claude:临床与运营团队指南
少花时间处理文书,多留时间陪伴患者。
本指南面向临床医生、医疗系统运营人员、收入周期团队以及支付方工作人员,他们希望利用Anthropic的Claude来处理临床文档记录、预授权、编码支持、患者沟通和行政工作。本指南涵盖Anthropic在2026年1月发布的医疗健康相关内容,以及Anthropic官方页面上提及的具名医疗机构和健康科技公司的说法。
了解如何在医疗健康领域使用Claude,首先要从围绕诊疗的行政和文档工作入手:起草并整理临床笔记、根据支付方标准组建预授权申请、为编码员审核提供ICD-10和CPT编码建议、从病历中摘录数据,以及撰写通俗易懂的患者信函。Anthropic为医疗机构和支付方提供符合HIPAA要求的产品。临床医生仍对诊断、治疗以及他们签署的每一份记录负责,受保护的健康信息也仅保留在经过批准、符合合规要求的部署环境中。
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要点总结
- 医疗健康领域最有效的应用场景是临床文档记录、预授权、编码支持、病历摘录和患者沟通。
- 2026年1月,Anthropic宣布为医疗机构和支付方推出符合HIPAA要求的产品,并连接CMS Coverage Database、ICD-10、NPI Registry和PubMed。
- Anthropic的官方页面介绍了Banner Health、Carta Healthcare、Commure、Premier以及与UTMB合作的Qualified Health的具名部署案例。
- 临床判断以及对已签署文档的责任仍由持证临床医生承担。
- 受保护的健康信息只能用于所在机构已根据HIPAA批准的部署环境,必要时还需签署业务合作协议。
复制即用
今天就能用的提示词
整理临床笔记结构
你正在协助一名初级保健医生。请根据下方的就诊记录文字稿和我的速记笔记,整理成一份SOAP笔记。只使用文字稿或我笔记中明确提到的信息,对不确定的内容用方括号标出供我确认,药物名称和剂量必须与原文完全一致,不要添加我未提及的诊断。评估与计划部分请以编号问题清单的形式呈现。文字稿和笔记:[粘贴]。
用方括号标出不确定内容,能让医生快速审核,并确保签署的笔记准确无误。
预授权材料包
请为以下手术项目组建一份预授权申请。将病历摘录与此处粘贴的支付方医疗必要性标准逐一对比,针对每一项标准,引用符合该标准的病历证据,或说明缺少相应证据。然后仅根据这些证据起草医疗必要性证明信。不要陈述任何病历中未记载的临床事实。病历摘录和标准:[粘贴]。
逐项标准对照表能让临床医生在提交前清楚看到缺失的内容。
供审核的编码建议
请阅读以下临床笔记,为持证编码员的审核提供ICD-10-CM诊断编码和CPT操作编码建议。每个编码都要引用支持该编码的文档内容,注明妨碍确定更具体编码的任何文档缺口,并列出需要向医生确认的问题。不要给出没有文档支持的编码建议。笔记:[粘贴]。
附带引用依据的建议对编码员有帮助;最终编码认定仍由他们决定。
通俗易懂的患者信函
请将以下出院指导改写成一封没有医学背景的患者也能看懂的信,阅读难度大致相当于六年级水平。药物、剂量、时间、警示症状和复诊预约必须与原文完全一致。使用简短句子,并为日常事项列出清单。请加上一行说明患者有疑问时应联系谁。不要添加任何新的建议。指导内容:[粘贴]。
保持每一项药物和警示信息完全准确,是这条提示词中不可妥协的部分。
用于登记库的病历摘录
请从病历摘录中提取以下列出的数据项,用于质量登记库提交。每一项请给出数值、来源文件及日期,如病历表述含糊,请注明置信度说明。如果病历中未提及该数值,请留空,不要猜测。数据项和病历摘录:[粘贴]。
宁可留空也不猜测,这正是保证摘录数据满足登记库准确性要求的关键。
来自 Anthropic
Anthropic 为医疗健康提供的服务
Claude for Healthcare
2026年1月发布:面向医疗机构和支付方推出符合HIPAA要求的产品,连接CMS Coverage Database、ICD-10、National Provider Identifier Registry和PubMed,推出用于FHIR开发的Agent Skills及预授权审核示例,并为美国Pro和Max用户提供消费者健康测试版集成。
· 来源
Anthropic and PwC expanded partnership
2026年5月,Anthropic与PwC在医疗健康等受监管行业的合作伙伴关系进一步扩展,Anthropic表示Advocate Health正朝着在其全体员工范围内实现全面部署的方向推进。
· 来源
实践案例
医疗健康团队如何使用 Claude
根据 Anthropic 发布的客户案例
Banner Health
根据Anthropic的客户案例介绍,Banner Health基于Claude并通过Amazon Bedrock构建了一个内部AI平台,面向数万名员工开放,大多数用户表示节省了时间并提高了准确性。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Carta Healthcare
Anthropic关于Carta Healthcare的客户案例介绍了通过Amazon Bedrock使用Claude进行临床数据摘录的做法,既缩短了常规病例和复杂病例的处理时间,又保持了较高的评分者间一致性。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Commure
在Anthropic的医疗健康页面上,Commure的首席技术官介绍了如何使用Claude大规模自动化临床文档记录。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Premier
服务数千家医疗机构的Premier在Anthropic的医疗健康页面上表示,Claude能够处理复杂的医疗健康工作流程。
根据 Anthropic 发布的客户案例
Qualified Health
Anthropic的客户案例介绍了Qualified Health如何使用Claude在德克萨斯大学医学分校筛查大量患者群体,为心衰患者发现用药优化机会。
示例演练
以证据为先的预授权申请
- 诊所的授权协调员将病历摘录和支付方标准录入已获批准的工作区。
- Claude生成一份逐项标准对照表,引用病历证据,并标出其中一项标准缺乏支持。
- 协调员向开单临床医生询问,对方确认外部记录中记载过一次既往治疗尝试。
- Claude仅根据已确认的证据起草医疗必要性证明信。
- 临床医生审核并签署该信函,协调员随后提交申请。
医疗健康与 Claude：已公开的数据
| 数据 | 背景 | 来源 |
|---|---|---|
| 85% of users report time savings | Banner Health基于Claude构建的内部AI平台,根据Anthropic的客户案例 | 来源 |
| 55,000+ employees | 可访问其Claude平台的Banner Health员工人数,根据Anthropic的客户案例 | 来源 |
| complex cases from 5-6 hours to 90 minutes | Carta Healthcare的临床数据摘录,根据Anthropic的客户案例 | 来源 |
| 98-99% inter-rater reliability | Carta Healthcare的摘录质量,根据Anthropic的客户案例 | 来源 |
核心工作流程
能把时间还给诊疗的医疗健康AI应用场景
以下是Claude在医疗健康领域最能节省时间、同时不触及临床判断的应用场景。
临床文档记录
用于临床文档记录的AI能将文字稿和速记整理成笔记,包括环境式临床文档记录工作流程,供临床医生审核并签署。
预授权
用于预授权的AI将病历证据与支付方标准进行比对,列出缺口,并起草医疗必要性证明信。
编码支持
用于医疗编码的AI结合引用文档提出ICD-10和CPT编码建议,最终认定仍交由持证编码员完成。
病历摘录
从病历中进行登记库和质量指标摘录,注明来源,并在记录缺失处留空。
患者接诊与沟通
用于患者接诊的AI为医护团队总结表单和病史,并将医嘱转化为通俗易懂的信函。
医疗信息技术与FHIR
开发者使用Claude针对FHIR API进行开发,Anthropic还发布了一个用于FHIR开发的Agent Skill。
Anthropic发布的内容
Anthropic为医疗健康领域发布了什么
2026年1月,Anthropic宣布为医疗机构和支付方推出符合HIPAA要求的产品。根据该公告,在HIPAA监管下运营的机构可以使用Anthropic的企业版方案,并接入包括CMS Coverage Database、ICD-10、National Provider Identifier Registry(NPI Registry)和PubMed在内的医疗健康连接器。
同一公告还新增了用于FHIR开发的Agent Skills,以及一个用于预授权审核的示例技能。面向美国Pro和Max方案的消费者,Anthropic宣布推出与HealthEx、Function、iOS版Apple Health以及Android Health Connect的测试版集成,并表示这些集成产生的健康数据不会用于训练。
对医院而言,这意味着在机构已启用相关连接器的情况下,本页介绍的工作流程可以直接对接覆盖规则和编码集,而不只是复制粘贴文本。如果没有连接器,同样的提示词也可以用于你所在机构政策允许与经批准部署环境共享的文本。
医疗机构的反馈
医院如今如何使用AI
医院如何使用AI?Anthropic官方页面上列出的具名案例主要集中在文档和数据方面。Banner Health的客户案例介绍了一个基于Claude、通过Amazon Bedrock构建的内部AI平台,面向数万名员工开放使用,大多数用户表示节省了时间。Carta Healthcare的案例则介绍了临床数据摘录工作,复杂病例的处理时间从数小时缩短到约一个半小时。
Commure的首席技术官介绍了如何使用Claude大规模自动化临床文档记录。服务数千家医疗机构的Premier表示,Claude能够准确、安全地处理复杂的医疗健康工作流程。Qualified Health介绍了如何在德克萨斯大学医学分校(UTMB)筛查大量患者群体,以发现用药优化机会。
这些案例呈现出一致的模式:AI负责准备、整理和筛查,决定权仍在临床医生和工作人员手中。正是这种分工,让这些部署在患者、监管机构和使用者眼中站得住脚。
隐私与选择
符合HIPAA的AI,以及医疗健康领域Claude与ChatGPT的比较
医疗健康领域的AI是否符合HIPAA?工具本身并不能自动符合HIPAA要求。是否合规取决于具体部署方式、合同条款(必要时包括业务合作协议),以及机构如何配置和使用该工具。符合HIPAA要求的AI使用方式,意味着受保护的健康信息只进入隐私和安全团队已批准的部署环境,并配有访问控制、审计日志和最小必要数据原则。
医疗健康领域Claude与ChatGPT的比较,应当基于你自己工作的去标识化或模拟版本来进行:一份笔记、一个预授权案例和一封患者信函。比较准确性、对不确定情况的处理方式,以及是否会编造细节。然后再权衡实际因素:符合HIPAA要求的部署选项、与你所用EHR及连接器的集成情况,以及支持服务。
临床医生本身就对自己签署的内容承担法律和职业责任。任何AI工具都必须适应这一现实,这也是为什么审核环节比究竟是哪个模型起草了文本更重要。
入门指南
医疗系统团队安全度过的第一个月
确认已获批准的部署环境
与隐私和安全团队协作,确认哪个部署环境可以存放受保护的健康信息,以及需要遵循怎样的协议。
先从模拟病例入手
先在模拟或去标识化的病例上测试笔记、预授权和信函相关的提示词。
选定一个工作流程
选择一项高频任务,例如预授权信函,并衡量所需时间和错误率。
设计审核环节
确定由谁来审核每一项AI辅助输出的内容,以及如何记录该审核过程。
局限
临床医生必须始终掌控的领域
Claude可能会遗漏某项症状、错误地保留某个剂量,或者把不确定的发现表述得过于肯定。每一份经过AI辅助生成的笔记在签署前都必须经过审核,药物相关细节尤其需要仔细核对。医生信任AI吗?信任是通过一次次具体使用逐步建立的,而那些让错误更容易被发现的设计,比如用方括号标出不确定内容、引用具体证据,能更快赢得这种信任。
诊断、治疗决策和医疗必要性判断仍属于持证临床医生的职责范围。Claude可以为这些决策整理证据,并在之后起草相关文书。
患者也可能使用面向消费者的AI工具来理解自己的病历。临床医生可以鼓励患者将这些摘要和问题带到就诊时一同讨论,以便核实并结合具体情况加以说明。
常见问题
医院如何使用AI?
主要用于文档记录、预授权、编码支持、病历摘录、患者沟通以及内部知识工具。Anthropic的官方页面介绍了Banner Health的内部AI平台、Carta Healthcare的临床数据摘录以及Commure的临床文档记录工作。临床决策仍由临床医生把控。
医疗健康领域的AI是否符合HIPAA?
这取决于具体的部署方式及相关协议,而不仅仅取决于工具本身。Anthropic为医疗机构和支付方提供符合HIPAA要求的产品。你所在机构必须在使用受保护的健康信息之前,确认已获批准的部署环境、必要的业务合作协议以及相应的管控措施。
AI能撰写临床笔记和SOAP笔记吗?
AI可以根据文字稿和速记起草并整理笔记,包括SOAP格式,供临床医生审核并签署。它应当只使用就诊过程中的信息,标注不确定之处,并且绝不添加诊断。签署后的笔记仍由临床医生负责。
AI如何帮助处理预授权?
它会将病历证据与支付方标准进行比对,显示哪些标准已满足、哪些缺失,并起草医疗必要性证明信。Anthropic已发布用于预授权审核的示例Agent Skill,以及CMS Coverage Database连接器。临床医生会在提交前确认医疗必要性。
Anthropic为医疗健康领域发布了什么?
2026年1月,Anthropic宣布为医疗机构和支付方推出符合HIPAA要求的产品,连接CMS Coverage Database、ICD-10、NPI Registry和PubMed,推出用于FHIR开发和预授权审核的Agent Skills,并在美国推出消费者健康测试版集成。详情见产品介绍部分的链接。
医生信任AI吗?
信任程度因人而异,需要通过使用具体工具的经验逐步建立。让错误更容易被发现的设计,例如引用证据和标注不确定之处,有助于临床医生判断何时可以信赖输出结果。机构在扩大使用范围之前,应先在自己的案例上衡量准确性。
AI能为临床医生在文档记录上节省多少时间?
这取决于专科、工作流程和所用工具,因此需要在本地实际衡量。Anthropic的官方页面显示,大多数Banner Health用户表示节省了时间,Commure的文档自动化也为临床医生节省了大量时间。审核所花的时间也应一并计入。
AI能总结我的病史吗?
在美国,Anthropic宣布推出测试版集成,让Pro和Max用户可以连接HealthEx、Function、Apple Health等健康记录和应用程序,以及Android Health Connect,并表示这些健康数据不会用于训练。请将任何摘要带给你的临床医生核实。