Hướng dẫn khởi đầu miễn phí
Học AI miễn phí cho công việc (Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini)
Trường học buổi tối, không cần di chuyển: học theo thời gian của bạn, theo tốc độ của bạn, với chính công việc của bạn làm bài tập.
Hướng dẫn này cho bạn thấy cách học AI miễn phí cho công việc, với các bài học bạn có thể đọc mà không cần tạo tài khoản. Bắt đầu với Claude của Anthropic và bổ sung các bài học đầu tiên miễn phí cho ChatGPT, Microsoft 365 Copilot và Google Gemini, để bạn có thể bắt đầu với công cụ nơi làm việc của bạn đang dùng. Bạn sẽ có một nhịp độ hàng tuần thực tế, một lộ trình khởi đầu theo thứ tự, và những ghi chú trung thực về những gì vài tuần luyện tập sẽ mang lại và không mang lại cho bạn.
Bạn có thể học AI miễn phí cho công việc bằng cách bắt đầu với các bài học miễn phí của Nightschool AI. Với Claude của Anthropic, khóa học Vì sao Claude? hoàn toàn miễn phí và đọc được mà không cần tài khoản. Với ChatGPT, Microsoft 365 Copilot và Google Gemini, hai bài học đầu tiên của các khóa học khởi đầu riêng của chúng tôi miễn phí để bắt đầu. Đây là các khóa học của Nightschool AI, không phải khóa học do những công ty đó tạo ra. Bắt đầu với công cụ nơi làm việc của bạn đang dùng, rồi thử một ý tưởng trên một công việc thật.
Ngày đăng
Bài học miễn phí · không cần tài khoảnGặp ClaudeVì sao Claude?6 phútBắt đầu bài học miễn phíĐiểm chính
- Khóa học Vì sao Claude? hoàn toàn miễn phí và đọc được mà không cần tài khoản, vì vậy bạn có thể bắt đầu học Claude AI miễn phí ngay hôm nay.
- Các khóa học khởi đầu của ChatGPT, Microsoft 365 Copilot và Google Gemini miễn phí để bắt đầu: hai bài học đầu tiên của mỗi khóa đều mở để đọc.
- Bắt đầu với công cụ nơi làm việc của bạn đang dùng, vì những gì bạn học được có thể áp dụng vào công việc ngay sáng hôm sau.
- Hai hoặc ba buổi học ngắn mỗi tuần, mỗi buổi kết thúc bằng một công việc thật, tốt hơn một kỳ nghỉ cuối tuần dài chỉ để đọc.
- Các bài học miễn phí mang lại cho bạn một khởi đầu vững chắc và những thói quen tốt. Chúng không thay thế việc luyện tập, và bạn vẫn kiểm tra kết quả của AI trước khi người khác nhìn thấy.
Mỗi điểm khởi đầu miễn phí bắt đầu từ đâu
| Công cụ bạn muốn học | Phần nào miễn phí | Bài học đầu tiên của bạn | Phù hợp nếu |
|---|---|---|---|
| Claude của Anthropic | Khóa học Vì sao Claude?, hoàn toàn miễn phí | Gặp Claude | Bạn muốn những thói quen áp dụng được cho mọi công cụ, hoặc nhóm của bạn đã dùng Claude |
| ChatGPT của OpenAI | Hai bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với ChatGPT tại nơi làm việc, miễn phí để bắt đầu | Nhận được câu trả lời bạn thực sự có thể dùng | Nơi làm việc của bạn đã dùng ChatGPT |
| Microsoft 365 Copilot | Hai bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với Microsoft 365 Copilot tại nơi làm việc, miễn phí để bắt đầu | Dọn hộp thư buổi sáng trước cuộc họp tiếp theo của bạn | Nơi làm việc của bạn dùng Microsoft 365 |
| Google Gemini | Hai bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với Google Gemini tại nơi làm việc, miễn phí để bắt đầu | Dọn hộp thư đầy với Gemini trong Gmail | Nơi làm việc của bạn dùng Google Workspace |
Sao chép và dán
Prompt bạn có thể dùng ngay hôm nay
Biến một chuỗi email dài thành bản tóm tắt quyết định
Bạn đang giúp tôi chuẩn bị cho một cuộc họp. Dưới đây là một chuỗi email mà tôi được cc vào. Tóm tắt nó thành năm điểm, liệt kê các quyết định đã được đưa ra, liệt kê các câu hỏi còn mở chưa có người chịu trách nhiệm, và đánh dấu bất cứ điều gì nghe có vẻ như một hạn chót. Giữ giọng văn trung lập. Chuỗi email: [dán một chuỗi mà bạn được phép chia sẻ]
Dùng một chuỗi mà chính sách AI của nơi làm việc bạn cho phép chia sẻ, hoặc một chuỗi bịa ra trong khi bạn luyện tập.
Viết một câu trả lời, rồi làm cho nó ngắn hơn
Viết một câu trả lời cho tin nhắn dưới đây từ quản lý của tôi. Tôi muốn đồng ý với hạn chót mới nhưng xin thêm một ngày để xem lại. Viết trong bốn câu hoặc ít hơn, với giọng văn thân thiện nhưng trực tiếp. Sau đó cho tôi một phiên bản thứ hai ngắn hơn nữa. Tin nhắn: [dán tin nhắn]
Thay đổi yêu cầu, độ dài và giọng văn để phù hợp với tình huống thật của bạn. Đọc to cả hai phiên bản trước khi gửi một trong hai.
Nhận một lời giải thích đơn giản về điều bạn phải hiểu trong tuần này
Tôi làm việc với vai trò [vai trò của bạn] và tôi có một cuộc họp về [chủ đề] vào thứ Năm. Giải thích cho tôi như thể tôi thông minh nhưng còn mới với lĩnh vực này. Dùng một ví dụ cụ thể từ một nơi làm việc giống như của tôi, định nghĩa mọi thuật ngữ chuyên môn khi nó xuất hiện lần đầu, và kết thúc bằng ba câu hỏi tôi có thể hỏi để trông có vẻ đã chuẩn bị.
Thay vai trò và chủ đề. Sau đó, kiểm tra các sự kiện chính với một nguồn bạn tin tưởng.
Để trợ lý tìm những điểm yếu trong câu trả lời của chính nó
Xem lại câu trả lời bạn vừa đưa cho tôi. Liệt kê mọi tuyên bố thực tế, con số, hoặc tên trong đó mà tôi nên kiểm tra trước khi tin vào nó, và cho biết bạn tự tin đến mức nào với mỗi điều. Sau đó chỉ ra một giả định bạn đã đưa ra về tình huống của tôi mà tôi chưa từng nói với bạn.
Dùng cách này sau bất kỳ câu trả lời nào bạn định chia sẻ với đồng nghiệp hoặc khách hàng. Nó không thay thế việc tự kiểm tra của bạn.
Xây dựng kế hoạch luyện tập hai tuần của riêng bạn
Tôi làm việc toàn thời gian với vai trò [vai trò của bạn] và có thể dành khoảng ba buổi ngắn mỗi tuần để học cách dùng một trợ lý AI trong công việc của mình. Gợi ý cho tôi một kế hoạch hai tuần. Mỗi buổi nên nêu một công việc thật từ công việc của tôi, một điều để thử, và một cách để kiểm tra kết quả. Các công cụ chính của tôi là [liệt kê chúng].
Liệt kê phần mềm bạn thực sự dùng, như email, tài liệu và bảng tính, để các công việc trở nên cụ thể.
Lộ trình khởi đầu miễn phí
Bắt đầu với một bài học miễn phí
Bốn bài học này đọc được mà không cần tài khoản, theo thứ tự này. Bắt đầu với bài đầu tiên, rồi tiếp tục với bài cho công cụ nơi làm việc của bạn dùng.
- 1. Vì sao Claude?Gặp Claude6 phút
- 2. Tuần đầu tiên của bạn với ChatGPT tại nơi làm việcNhận được câu trả lời bạn thực sự có thể dùng14 phút
- 3. Tuần đầu tiên của bạn với Microsoft 365 Copilot tại nơi làm việcDọn hộp thư buổi sáng trước cuộc họp tiếp theo của bạn11 phút
- 4. Tuần đầu tiên của bạn với Google Gemini tại nơi làm việcDọn hộp thư đầy với Gemini trong Gmail12 phút
Các lựa chọn miễn phí
Bốn cách miễn phí để bắt đầu với các bài học AI miễn phí cho công việc
Bạn không cần ngân sách để bắt đầu. Mỗi lựa chọn dưới đây đọc được mà không cần tài khoản, và mỗi lựa chọn được tạo ra cho những người có công việc cần làm.
Claude, hoàn toàn miễn phí
Khóa học Vì sao Claude? có sáu bài học, từ Gặp Claude đến Làm cho Claude nghe giống bạn. Nó hoàn toàn miễn phí, và là cách nhanh nhất để học cách trò chuyện tốt với một trợ lý AI.
ChatGPT, miễn phí để bắt đầu
Hai bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với ChatGPT tại nơi làm việc mở để đọc. Chúng là một phần của khóa học Nightschool AI gồm sáu bài học, miễn phí để bắt đầu, không hoàn toàn miễn phí.
Microsoft 365 Copilot, miễn phí để bắt đầu
Hai bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với Microsoft 365 Copilot tại nơi làm việc mở để đọc. Khóa học đầy đủ có sáu bài học, và được tạo ra bởi Nightschool AI, không phải bởi Microsoft.
Google Gemini, miễn phí để bắt đầu
Hai bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với Google Gemini tại nơi làm việc mở để đọc. Khóa học này là của chúng tôi, có sáu bài học, và hai bài đầu tiên mở cho tất cả mọi người.
Đọc không cần tài khoản
Các bài học miễn phí mở ra ngay lập tức, không có rào cản đăng ký giữa bạn và trang đầu tiên. Bạn có thể quyết định liệu cách giảng dạy có phù hợp với bạn hay không trước khi đưa email của bạn cho bất kỳ ai.
Chọn một công cụ
Bắt đầu với công cụ nơi làm việc của bạn đang dùng
Công cụ đầu tiên hữu ích nhất thường là công cụ mà người sử dụng lao động của bạn đã cung cấp sẵn. Đồng nghiệp của bạn dùng nó, ai đó ở bộ phận IT có thể đã viết các quy tắc cho nó, và bất cứ điều gì bạn học được có thể áp dụng vào một công việc thật ngay sáng hôm sau. Học một công cụ mà bạn không thể mở tại bàn làm việc của mình là một sở thích tốt, nhưng là cách chậm để trở nên giỏi hơn trong công việc.
Trước khi dán bất cứ điều gì thật vào một trợ lý AI nào, tìm hiểu xem người sử dụng lao động của bạn cho phép gì. Nhiều nơi làm việc có chính sách về công cụ nào được phê duyệt và loại thông tin nào có thể đưa vào đó. Nếu bạn không tìm thấy, hãy hỏi quản lý hoặc bộ phận IT của bạn, và cho đến khi có câu trả lời, hãy luyện tập với tài liệu công khai hoặc các ví dụ bịa ra. Thói quen này quan trọng hơn bất kỳ mẹo viết prompt nào.
Nếu nơi làm việc của bạn không có ưu tiên, hoặc bạn tự chọn, hãy bắt đầu với khóa học Vì sao Claude?. Nó dạy những thói quen áp dụng được cho mọi trợ lý: cung cấp bối cảnh, nói rõ một kết quả tốt trông như thế nào, lặp lại trên một bản thảo, và kiểm tra kết quả. Những thói quen đó là kỹ năng thật sự, và tên menu và nút bấm thay đổi thường xuyên hơn chúng rất nhiều.
Khi đã có những thói quen đó, hãy chuyển sang các bài học cho môi trường riêng của bạn. Nếu tệp và lịch của bạn nằm trong Microsoft 365, các bài học Copilot là bước tiếp theo tự nhiên. Nếu nhóm của bạn làm việc trong Gmail và Google Docs, hãy học các bài Gemini. Nếu đồng nghiệp đã chia sẻ các cuộc trò chuyện ChatGPT, hãy bắt đầu ở đó. Bạn không cần phải học cả bốn. Hầu hết mọi người đã được phục vụ tốt bởi một công cụ mà họ dùng thành thạo.
Một kế hoạch thực tế
Một nhịp độ hàng tuần cho việc đào tạo AI miễn phí cho công việc, bên cạnh công việc của bạn
Một công việc toàn thời gian chỉ để lại những khoảng thời gian nhỏ, không phải những buổi chiều rảnh rỗi, vì vậy kế hoạch phải phù hợp với những khoảng đó. Hãy nhắm đến hai hoặc ba buổi ngắn mỗi tuần, tổng khoảng hai đến ba giờ, và trải chúng ra. Giờ nghỉ trưa, thời gian đi lại, hoặc một buổi tối sau khi ăn đều phù hợp. Các buổi ngắn và đều đặn tốt hơn một kỳ nghỉ cuối tuần dài chỉ để đọc vì bạn cần thời gian để thử một ý tưởng trên công việc của mình và xem điều gì xảy ra.
Hãy làm cho buổi đầu tiên chỉ là buổi đọc. Mở một bài học, đọc theo tốc độ của bạn, và viết ra một công việc từ tuần thật của bạn mà bài học khiến bạn nghĩ tới. Chưa cố luyện tập ngay. Mục tiêu là kết thúc với một ý tưởng cụ thể, như tóm tắt một chuỗi email dài hoặc viết phiên bản đầu tiên của một bản cập nhật trạng thái.
Hãy làm cho buổi thứ hai là một buổi luyện tập. Lấy công việc đó và thử với trợ lý, dùng bất kỳ công cụ nào nơi làm việc của bạn cho phép. So sánh những gì bạn nhận được với những gì bạn sẽ tự viết, và thay đổi từng thứ một: thêm bối cảnh, nêu rõ đối tượng, yêu cầu một phiên bản ngắn hơn. Đây là nơi việc học AI miễn phí cho công việc biến thành một kỹ năng mà bạn có thể cảm nhận được.
Dùng buổi thứ ba, nếu có, để xem lại. Nhìn lại điều gì hiệu quả, lưu những prompt bạn sẽ dùng lại, và đọc bài học tiếp theo. Sau vài tuần, bạn sẽ xây dựng một thư viện cá nhân nhỏ các prompt cho công việc của riêng bạn. Thư viện đó đáng giá hơn bất kỳ lượng đọc thụ động nào, và nó là phần duy nhất của quá trình hoàn toàn thuộc về bạn.
Lộ trình khởi đầu
Lộ trình khởi đầu, từng bài học
Lộ trình dưới đây theo một thứ tự cố định, và mọi bài học trong đó đều đọc được mà không cần tài khoản. Nếu bạn chỉ có thời gian cho một công cụ, hãy làm bài học đầu tiên, rồi chuyển sang bài học cho công cụ nơi làm việc của bạn dùng. Mỗi bước kết thúc bằng điều gì đó để thử trên công việc của bạn trong cùng tuần đó.
Bước một là Gặp Claude, bài học đầu tiên của khóa học Vì sao Claude?. Nó dài khoảng sáu phút và giới thiệu Claude của Anthropic bằng những từ ngữ đơn giản. Tuần này, hãy lấy một email hoặc tài liệu mà bạn đã hiểu rõ và yêu cầu Claude tóm tắt nó. Sau đó so sánh bản tóm tắt với những gì bạn biết, điều này sẽ cho bạn biết câu trả lời đó đáng tin đến mức nào.
Bước hai là Nhận được câu trả lời bạn thực sự có thể dùng, bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với ChatGPT tại nơi làm việc. Nó dài khoảng mười bốn phút và tập trung vào việc biến một yêu cầu mơ hồ thành một kết quả hữu ích. Tuần này, hãy hỏi một câu hỏi công việc hai lần: một lần như bạn thường làm, và một lần sau khi thêm vào câu trả lời là dành cho ai và bạn cần định dạng gì. Bài học thứ hai, Giữ các cuộc trò chuyện và tệp của một dự án cùng nhau (khoảng mười một phút), cũng miễn phí và giúp ích khi bạn có nhiều hơn một cuộc trò chuyện đang diễn ra.
Bước ba là Dọn hộp thư buổi sáng trước cuộc họp tiếp theo của bạn, bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với Microsoft 365 Copilot tại nơi làm việc. Nó mất khoảng mười một phút. Tuần này, hãy chọn một buổi sáng khi hộp thư của bạn bận rộn và áp dụng cách tiếp cận của bài học trước cuộc họp đầu tiên của bạn. Bài học miễn phí thứ hai, Soạn và chỉnh sửa một tài liệu mà không bắt đầu từ trang trắng (khoảng mười phút), là bài bạn nên học lần tiếp theo khi bạn phải viết một báo cáo hoặc đề xuất.
Bước bốn là Dọn hộp thư đầy với Gemini trong Gmail, bài học đầu tiên của Tuần đầu tiên của bạn với Google Gemini tại nơi làm việc. Nó dài khoảng mười hai phút. Tuần này, hãy dùng nó vào một ngày khi email của bạn đã tích tụ lại, và ghi lại bạn tiết kiệm được bao nhiều thời gian và bạn phải sửa những gì. Bài học miễn phí thứ hai, Viết bản thảo đầu tiên trong Google Docs với Gemini (khoảng mười một phút), diễn ra một cách tự nhiên khi bạn có một tài liệu cần bắt đầu.
Luyện tập trên công việc thật
Năm cách an toàn để luyện tập trên công việc của riêng bạn
Đọc một bài học là nửa dễ. Những thói quen này biến các bài học thành kỹ năng, và không điều nào yêu cầu bạn chia sẻ thứ gì mà người sử dụng lao động của bạn sẽ không muốn thấy được chia sẻ.
Tóm tắt điều bạn đã biết
Đưa cho trợ lý một tài liệu bạn hiểu rõ, rồi so sánh bản tóm tắt của nó với bản của riêng bạn. Bạn học được nó giúp ở đâu và lệch ở đâu, mà không mạo hiểm một quyết định nào.
Soạn bản thảo, rồi viết lại bằng giọng của riêng bạn
Yêu cầu một bản thảo đầu tiên của một tin nhắn thường lệ, rồi chỉnh sửa cho đến khi nó nghe giống bạn. Chú ý những chỉnh sửa bạn luôn làm, và đưa chúng vào prompt tiếp theo của bạn.
Chuẩn bị cho một cuộc họp
Yêu cầu một danh sách các câu hỏi có thể được hỏi bạn và một danh sách các câu hỏi bạn nên hỏi. Xem kết quả như một điểm khởi đầu cho suy nghĩ của riêng bạn, không phải một kịch bản.
Yêu cầu nó tìm những lỗ hổng
Sau khi bạn hoàn thành một công việc, hãy hỏi trợ lý điều gì còn thiếu, không rõ, hoặc không được chứng minh. Bạn quyết định điểm nào quan trọng và điểm nào bỏ qua.
Giữ một nhật ký prompt nhỏ
Lưu mỗi prompt đã hiệu quả, cùng với một dòng về điều bạn đã thay đổi. Sau vài tuần, bạn sẽ có một bộ công cụ cá nhân cho các công việc bạn lặp lại.
Học Claude
Cách học Claude AI miễn phí, từng bước
Nếu câu hỏi của bạn là làm sao để học Claude AI miễn phí, câu trả lời bắt đầu với khóa học Vì sao Claude?. Nó có sáu bài học: Gặp Claude, Cuộc trò chuyện đầu tiên của bạn, Cửa sổ bối cảnh & prompt hệ thống, Điểm mạnh & giới hạn của Claude, Từ trò chuyện đến xây dựng, và Làm cho Claude nghe giống bạn. Toàn bộ khóa học miễn phí và đọc được mà không cần tài khoản, vì vậy bạn có thể tiến hành theo tốc độ của riêng bạn.
Đọc các bài học với Claude mở ở một cửa sổ khác, và dừng lại sau mỗi bài để thử những gì nó mô tả. Cuộc trò chuyện đầu tiên của bạn là một nơi tốt để dừng lại và dành một buổi tối cho một công việc thật. Điểm mạnh & giới hạn của Claude đáng để đọc chậm, vì nó cho bạn biết nên tin kết quả ở đâu và nên kiểm tra ở đâu, điều này giúp bạn tránh được những lỗi ban đầu phổ biến nhất.
Sau Vì sao Claude?, hai khóa học nữa hoàn toàn miễn phí: Ba chế độ, với năm bài học giải thích các cách khác nhau để dùng Claude và cách chọn giữa chúng, và Làm chủ những điều cơ bản, với bốn bài học về lặp lại, phân tích tài liệu, nghiên cứu, và đưa ra quyết định. Viết prompt chiến lược cũng có các bài học miễn phí, bao gồm Bối cảnh là tất cả và Nền tảng viết prompt Claude cho công việc hàng ngày. Cùng nhau, những điều này cho bạn một nền tảng vững chắc mà không phải trả gì cả.
Để dùng Claude, hãy truy cập trang web riêng của Anthropic và xem cách truy cập hoạt động như thế nào với bạn hoặc nơi làm việc của bạn. Nightschool AI là một trang web học tập riêng biệt và độc lập, vì vậy đó là nơi dành cho các bài học, và Anthropic là nơi dành cho sản phẩm. Giữ sự phân biệt đó rõ ràng sẽ giúp bạn tránh nhầm lẫn sau này.
Những giới hạn trung thực
Những gì vài tuần luyện tập miễn phí sẽ mang lại và không mang lại cho bạn
Vài tuần luyện tập đều đặn sẽ mang lại cho bạn những kỹ năng thật sự, có thể sử dụng được. Bạn sẽ viết những yêu cầu tốt hơn, nhận ra những câu trả lời yếu nhanh hơn, và biết công việc thường lệ nào của bạn một trợ lý giúp được và công việc nào không. Bạn cũng sẽ cảm thấy ít bị đe dọa bởi các công cụ hơn, điều này quan trọng hơn vẻ ngoài của nó, vì sự thoải mái là thứ khiến người ta tiếp tục luyện tập.
Nó sẽ không làm bạn trở thành chuyên gia, và các bài học miễn phí là một khởi đầu thay vì một nền giáo dục đầy đủ. Các khóa học ChatGPT, Copilot và Gemini miễn phí để bắt đầu, nghĩa là hai bài học đầu tiên của chúng mở ra và phần còn lại của mỗi khóa học vượt ra ngoài phần miễn phí. Hãy coi các bài học miễn phí là cách để tìm ra liệu cách giảng dạy có phù hợp với bạn hay không, và như một nền tảng thật sự tự thân.
Giới hạn quan trọng nhất là kết quả của AI có thể sai theo những cách nghe có vẻ tự tin. Trợ lý có thể bịa ra một con số, đọc sai một tài liệu, hoặc bỏ lỡ ý chính của điều bạn hỏi. Trước khi điều gì đó đến tay một đồng nghiệp hoặc khách hàng, hãy tự đọc nó, kiểm tra tên, số liệu, và ngày tháng với một nguồn đáng tin cậy, và đảm bảo nó nói đúng điều bạn muốn nói. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về công việc, và không công cụ nào thay đổi điều đó.
Giới hạn thứ hai là tính bảo mật. Thông tin khách hàng, các kế hoạch chưa được công bố, và dữ liệu cá nhân của đồng nghiệp không phải là tài liệu để dán vào một công cụ mà người sử dụng lao động của bạn chưa phê duyệt. Khi nghi ngờ, hãy luyện tập với tài liệu bịa ra hoặc công khai, và hỏi quản lý hoặc bộ phận IT của bạn điều gì được cho phép. Cẩn thận ở đây là một phần của việc giỏi dùng AI tại nơi làm việc, không phải là một trở ngại cho điều đó.
Đánh giá chất lượng
Cách biết liệu một khóa học AI miễn phí có thực sự tốt hay không
Miễn phí không nói lên nhiều về chất lượng. Năm kiểm tra này áp dụng cho bất kỳ khóa học nào, bao gồm cả khóa học của chúng tôi, và chỉ mất vài phút để áp dụng.
Nó khiến bạn làm điều gì đó
Một bài học tốt kết thúc bằng một công việc bạn có thể thử trên công việc của riêng bạn. Nếu bạn hoàn thành một khóa học mà không gõ một prompt nào, bạn đã đọc về AI thay vì học nó.
Nó nêu rõ công việc cụ thể
Tìm các bài học về hộp thư, tài liệu, và các cuộc họp, không phải những lời hứa mơ hồ. Các công việc cụ thể dễ thử và dễ đánh giá hơn.
Nó trung thực về những giới hạn của nó
Một khóa học đáng tin cậy cho bạn biết công cụ thất bại ở đâu và cách kiểm tra kết quả của nó. Hãy cẩn trọng với bất kỳ bài học nào chỉ mô tả những gì trợ lý làm đúng.
Nó tôn trọng thời gian của bạn
Các bài học ngắn mà bạn có thể hoàn thành trong một lần phù hợp với một công việc. Một khóa học bạn có thể đọc theo từng phần và quay lại dễ theo kịp hơn một khóa học yêu cầu các khối thời gian hàng giờ.
Nó cho bạn xem trước khi bạn cam kết
Nếu bạn có thể đọc các bài học đầu tiên mà không cần tài khoản, bạn có thể đánh giá cách giảng dạy dựa trên giá trị riêng của nó. Đó là một bài kiểm tra hợp lý cho bất kỳ ưu đãi miễn phí nào.
Có đáng không?
Miễn phí, không cần bằng cấp, và vẫn đáng với những buổi tối của bạn
Bạn không cần bằng cấp, nền tảng kỹ thuật, hoặc bất kỳ việc viết code nào để học cách dùng trợ lý AI tại nơi làm việc. Các kỹ năng liên quan hầu hết là những kỹ năng bạn đã dùng rồi: mô tả rõ ràng điều bạn muốn, cung cấp bối cảnh liên quan, đánh giá liệu một kết quả có tốt hay không, và sửa đổi. Mọi người ở bất kỳ loại vai trò nào, từ hành chính đến bán hàng đến vận hành, đều có thể học những điều này mà không cần chuẩn bị đặc biệt.
Liệu các khóa học AI miễn phí có đáng với thời gian của bạn hay không phụ thuộc vào điều bạn làm sau đó. Một khóa học bạn đọc rồi quên có giá trị ít, bất kể nó tốn bao nhiêu. Một khóa học đưa bạn trở lại công việc của riêng bạn với một kỹ thuật mới mỗi tuần có giá trị nhiều, vì bạn sẽ tiếp tục dùng những gì bạn đã học.
Bài kiểm tra thực tế rất đơn giản. Sau tuần đầu tiên của bạn, hãy tự hỏi liệu bạn có một công việc mà bây giờ bạn làm khác đi, hoặc một prompt mà bạn sẽ dùng lại không. Nếu có, tiếp tục với bài học tiếp theo. Nếu không, hãy thay đổi một điều, có thể là công cụ, công việc, hoặc thời điểm trong ngày bạn luyện tập, và thử lại trước khi quyết định rằng cách tiếp cận này không hợp với bạn.
Đọc bài học đầu tiên, rồi thử nó trên công việc của riêng bạn
Đọc về AI và giỏi dùng nó trong công việc của riêng bạn là những điều khác nhau. Các bài học của Nightschool AI thực hành từ bài đầu tiên, và bạn có thể đọc các bài miễn phí mà không cần tài khoản. Chọn bài học cho công cụ bạn dùng, và thử một ý tưởng trên một công việc thật tuần này.
Câu hỏi thường gặp
Làm sao để tôi học Claude AI miễn phí?
Bắt đầu với khóa học Vì sao Claude? trên Nightschool AI. Nó có sáu bài học, từ Gặp Claude đến Làm cho Claude nghe giống bạn, và hoàn toàn miễn phí, đọc được mà không cần tài khoản. Đọc mỗi bài học với Claude mở bên cạnh, và thử một ý tưởng trên một công việc thật sau mỗi bài học. Rồi tiếp tục với Ba chế độ và Làm chủ những điều cơ bản, cũng hoàn toàn miễn phí.
Tôi có thể học AI miễn phí cho công việc không?
Có, bạn có thể học AI miễn phí cho công việc, ít nhất đến một mức khởi đầu vững chắc. Khóa học Vì sao Claude? của Nightschool AI hoàn toàn miễn phí, và các khóa học khởi đầu của ChatGPT, Microsoft 365 Copilot và Google Gemini mỗi khóa có hai bài học miễn phí. Kết hợp chúng với việc luyện tập đều đặn trên công việc của riêng bạn, và bạn có thể xây dựng những thói quen thật sự mà không phải trả gì cả. Thành thạo mất nhiều hơn vài tuần, nhưng một khởi đầu hữu ích thì không.
Có bài học miễn phí cho ChatGPT, Copilot, hoặc Gemini không?
Có. Nightschool AI có các khóa học khởi đầu riêng cho ChatGPT, Microsoft 365 Copilot và Google Gemini tại nơi làm việc, và hai bài học đầu tiên của mỗi khóa miễn phí để đọc. Chúng miễn phí để bắt đầu, không hoàn toàn miễn phí. Các khóa học này được tạo ra bởi Nightschool AI, không phải bởi OpenAI, Microsoft, hoặc Google, và dạy các công cụ từ góc nhìn của một người đang đi làm.
Tôi có cần tài khoản để đọc các bài học miễn phí không?
Không. Các bài học miễn phí đọc được mà không cần tài khoản, vì vậy bạn có thể mở trang đầu tiên và đánh giá cách giảng dạy trước khi đăng ký. Tài khoản là tùy chọn, và bạn chỉ cần một tài khoản nếu bạn muốn trang web nhớ tiến độ của bạn hoặc muốn vượt ra ngoài phần miễn phí của một khóa học.
Tôi nên học công cụ AI nào trước cho công việc?
Hãy học công cụ mà nơi làm việc của bạn đã dùng và đã phê duyệt. Đồng nghiệp của bạn cũng sẽ dùng nó, và bạn có thể áp dụng mỗi bài học ngay sáng hôm sau. Nếu bạn không có ưu tiên, hãy bắt đầu với khóa học Vì sao Claude?, vì những thói quen nó dạy, như cung cấp bối cảnh, lặp lại, và kiểm tra kết quả, chuyển sang được bất kỳ trợ lý nào khác. Sau đó học các bài cho môi trường riêng của bạn.
Nightschool AI có liên kết với Anthropic, OpenAI, Microsoft, hoặc Google không?
Không. Nightschool AI độc lập và không liên kết với, được chứng thực bởi, là đối tác của, hoặc được tài trợ bởi Anthropic, OpenAI, Microsoft, hoặc Google. Claude là sản phẩm của Anthropic, ChatGPT là của OpenAI, Microsoft 365 Copilot là của Microsoft, và Gemini là của Google. Chúng tôi chỉ nêu tên chúng để mô tả các công cụ mà các bài học của chúng tôi dạy.
Khóa học AI miễn phí nào thực sự tốt?
Một khóa học miễn phí tốt khiến bạn luyện tập trên công việc thật, nêu rõ các công việc cụ thể, và trung thực về nơi công cụ thất bại. Nó cũng nên cho bạn đọc các bài học đầu tiên trước khi cam kết. Đánh giá bất kỳ khóa học nào, bao gồm cả khóa học của chúng tôi, dựa trên việc liệu bạn có làm điều gì khác đi sau tuần đầu tiên hay không. Danh sách kiểm tra trước đó trên trang này cho bạn năm bài kiểm tra nhanh mà bạn có thể áp dụng cho bất kỳ khóa học nào.
Các khóa học AI miễn phí có đáng không?
Chúng đáng nếu bạn dùng chúng. Một khóa học miễn phí bạn đọc rồi quên có giá trị ít, trong khi một khóa học cho bạn một kỹ thuật để thử trong công việc của bạn mỗi tuần xây dựng một kỹ năng hữu ích. Miễn phí là một cách tốt để tìm ra liệu phong cách giảng dạy có phù hợp với bạn hay không. Nếu phù hợp, bạn sẽ biết trong vài bài học, và nếu không, bạn đã mất rất ít.
Tôi có thể học AI miễn phí mà không cần bằng cấp không?
Có. Dùng trợ lý AI tại nơi làm việc không yêu cầu bằng cấp, viết code, hoặc nền tảng kỹ thuật. Các kỹ năng cốt lõi là mô tả rõ ràng điều bạn muốn, cung cấp bối cảnh, đánh giá kết quả, và sửa đổi, và hầu hết người đi làm đã thực hành những điều này rồi. Các bài học miễn phí ở đây được viết cho những người có công việc, không phải cho chuyên gia, và bạn có thể tiến hành theo tốc độ của riêng bạn.
Cần bao lâu để cảm thấy thoải mái với AI tại nơi làm việc?
Với hai hoặc ba buổi ngắn mỗi tuần, nhiều người cảm thấy thoải mái với những điều cơ bản trong vài tuần. Điều đó có nghĩa là bạn có thể viết một yêu cầu rõ ràng, nhận ra một câu trả lời yếu, và biết công việc thường lệ nào công cụ giúp được. Trở nên thực sự thành thạo mất nhiều thời gian hơn và đến từ việc luyện tập lặp lại trên công việc của riêng bạn, không phải từ việc đọc nhiều hơn.
Bài đọc liên quan
Bài học đầu tiên của bạn đang chờ
Chọn một công cụ, một công việc, một buổi tối.