Hướng dẫn ngành: Tư vấn

Cách sử dụng Claude trong tư vấn: Hướng dẫn về nghiên cứu, deliverable và due diligence

Nghiên cứu và bản thảo nhanh hơn, cùng mức độ phán đoán như partner.

Hướng dẫn này dành cho các nhà tư vấn, engagement manager, nhà phân tích nghiên cứu và lãnh đạo công ty muốn đưa Claude của Anthropic vào làm việc với phần nghiên cứu, phân tích và các deliverable tạo nên một dự án với khách hàng. Hướng dẫn đề cập đến các thông báo hợp tác của Anthropic với các công ty tư vấn và dịch vụ chuyên nghiệp, cùng một nghiên cứu điển hình khách hàng riêng, để bạn thấy cụ thể cách các công ty đang sử dụng Claude, không chỉ trên lý thuyết.

Học Claude miễn phíThiết lập không gian làm việc của người thực hành

Cách sử dụng Claude trong tư vấn bắt đầu từ công việc đậm tính tài liệu và nghiên cứu với đường dẫn nguồn rõ ràng: nghiên cứu thị trường và phân tích cạnh tranh xây dựng từ tài liệu công khai, tổng hợp due diligence từ tài liệu phòng dữ liệu, bản thảo đầu tiên của bài thuyết trình và memo khách hàng từ ghi chú nghiên cứu, phản hồi đề xuất và RFP soạn từ các capability statement trước đó, và tìm kiếm tri thức trong các dự án trước đây của chính công ty. Claude soạn và tổ chức tài liệu. Các nhà tư vấn và partner vẫn giữ mọi phán đoán hướng tới khách hàng, truy nguyên mọi tuyên bố về một tài liệu được gọi tên, và cho mọi deliverable đi qua quy trình review chất lượng và partner thông thường của công ty trước khi đến tay khách hàng.

Ngày đăng

Bài học miễn phí · không cần tài khoảnNgữ Cảnh Là Tất CảPrompt Chiến Lược5 phútBắt đầu bài học miễn phí

Điểm chính

  • Những cách dùng mạnh nhất trong tư vấn là nghiên cứu thị trường, deliverable cho khách hàng, tổng hợp due diligence, soạn đề xuất, và tìm kiếm trong tri thức các dự án trước đây của chính công ty.
  • Anthropic đã công bố các liên minh nhiều năm với Accenture, DXC và KPMG để triển khai Claude trong chính lực lượng tư vấn và dịch vụ chuyên nghiệp của họ.
  • DXC đã xây dựng một nền tảng điều phối cho bảo hiểm có tên Assure trên Claude, và một nghiên cứu điển hình khách hàng được ghi lại mô tả việc xử lý tài liệu nhanh hơn và ít công việc tính toán thủ công hơn.
  • Mọi deliverable cho khách hàng do AI soạn nên có thể truy nguyên về một tài liệu nguồn được gọi tên và trải qua quy trình review partner và chất lượng thông thường của công ty trước khi đến tay khách hàng.
  • Dữ liệu khách hàng bảo mật, thông tin giao dịch và số liệu tài chính chưa công bố cần triển khai được phê duyệt, kiểm soát truy cập chặt chẽ và một ranh giới bảo mật rõ ràng.

Sao chép và dán

Prompt bạn có thể dùng ngay hôm nay

Tổng hợp quy mô thị trường từ tài liệu nguồn

Bạn là nhà phân tích nghiên cứu trong một dự án tư vấn. Chỉ sử dụng các báo cáo thị trường và bảng dữ liệu được dán dưới đây, soạn một phần về quy mô thị trường nêu rõ tổng thị trường có thể tiếp cận, phương pháp mà mỗi nguồn sử dụng, và năm mà mỗi số liệu áp dụng. Trích dẫn tên tài liệu nguồn sau mỗi số liệu, không bao giờ trộn số liệu từ các năm khác nhau mà không ghi chú, và liệt kê những gì bạn không thể tìm thấy trong nguồn thay vì ước tính. Tài liệu nguồn: [paste].

Gọi tên tài liệu nguồn sau mỗi số liệu là điều giúp việc kiểm tra diễn ra nhanh.

Bản thảo phần thuyết trình từ ghi chú nghiên cứu

Soạn slide xu hướng ngành cho bài thuyết trình khách hàng chỉ sử dụng ghi chú nghiên cứu và bản tóm tắt phỏng vấn được dán ở đây. Viết ba hoặc bốn điểm chính mỗi phần, gắn mỗi nhận định với ghi chú hoặc buổi phỏng vấn cụ thể mà nó xuất phát, đánh dấu bất kỳ tuyên bố nào chỉ xuất hiện ở một nguồn, và dùng ngôn ngữ thuyết trình chuẩn của công ty thay vì giọng văn thân mật. Ghi chú nghiên cứu và phỏng vấn: [paste].

Một partner vẫn nên xem lại giọng văn và cách đóng khung trước khi điều này đến tay khách hàng.

Tổng hợp dấu hiệu cảnh báo due diligence từ tài liệu phòng dữ liệu

Xem xét các tài liệu phòng dữ liệu được dán dưới đây và liệt kê mọi điểm trông như một dấu hiệu cảnh báo có thể có cho việc mua lại này, chẳng hạn số liệu không nhất quán giữa các tài liệu, điều khoản hợp đồng bất thường, sự tập trung khách hàng, hoặc kiện tụng đang chờ xử lý. Với mỗi điểm, nêu rõ tài liệu và phần chính xác nó xuất phát, và đừng tự bạn đưa ra kết luận về rủi ro của giao dịch, chỉ đánh dấu để nhóm giao dịch đánh giá. Tài liệu: [paste].

Để phán đoán về rủi ro cho nhóm giao dịch là điều giúp việc này có thể bảo vệ được.

Phân tích bối cảnh cạnh tranh từ tài liệu công khai

Xây dựng một bảng so sánh đối thủ từ các tài liệu công khai, bản ghi cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh và thông cáo báo chí được dán dưới đây. Bao gồm tăng trưởng doanh thu, chiến lược đã công bố, và bất kỳ số liệu nào mỗi công ty đã công bố về thị trường mà khách hàng của chúng ta cạnh tranh. Trích dẫn tài liệu hoặc bản ghi theo tên và ngày cho mỗi số liệu, và đánh dấu bất kỳ đối thủ nào bạn không tìm thấy dữ liệu công bố có thể so sánh thay vì đoán. Tài liệu: [paste].

Đánh dấu dữ liệu còn thiếu thay vì điền vào là điều giúp bảng so sánh đáng tin cậy.

Bản thảo phản hồi RFP từ các đề xuất trước đây

Soạn một phản hồi cho phần phạm vi RFP được dán dưới đây chỉ sử dụng các đề xuất trước đây và capability statement của chúng ta được dán ở đây. Theo cấu trúc mà RFP yêu cầu, sử dụng lại ngôn ngữ từ các đề xuất trước đây đã được phê duyệt ở những nơi thực sự phù hợp, ghi chú đề xuất trước đây nào là nguồn của mỗi phần được tái sử dụng, và đánh dấu bất kỳ yêu cầu nào mà công việc trước đây của chúng ta không đáp ứng rõ ràng. Phạm vi RFP và tài liệu trước đây: [paste].

Đánh dấu sớm phần bao phủ còn yếu cho người phụ trách đề xuất thời gian để sửa trước khi nộp.

Từ Anthropic

Những gì Anthropic cung cấp cho ngành Tư vấn

Accenture and Anthropic partnership

Một hợp tác nhiều năm trong đó Anthropic và Accenture đã tạo ra Accenture Anthropic Business Group riêng, một giải pháp chung cho các chief information officer kết hợp Claude Code với phương pháp áp dụng riêng của Accenture, các giải pháp dự kiến cho các ngành chịu quy định, và một trung tâm đồng tài trợ bên trong Accenture tập trung vào Claude. Anthropic cho biết kế hoạch này đào tạo khoảng 30.000 chuyên gia Accenture về Claude và cho hàng chục nghìn lập trình viên Accenture quyền truy cập Claude Code.

· Nguồn

DXC and Anthropic alliance

Một liên minh nhiều năm đưa Claude vào các hệ thống được sử dụng bởi ngân hàng, hãng hàng không, công ty bảo hiểm và cơ quan chính phủ phụ thuộc vào công nghệ của DXC. DXC đã xây dựng nền tảng điều phối nội bộ của mình, có tên OASIS, với Claude là mô hình mặc định, và hơn 95% mã của OASIS được tạo bởi Claude. Anthropic đã nêu tên DXC là một phần trong mạng lưới đối tác tư vấn và tích hợp hệ thống của mình. DXC có 115.000 nhân viên tại 70 quốc gia, và hơn 50 khách hàng của DXC đã là một phần của công việc chung này.

· Nguồn

Trong thực tế

Các đội ngũ ngành Tư vấn dùng Claude như thế nào

Theo câu chuyện khách hàng do Anthropic công bố

DXC

Trong một nghiên cứu điển hình khách hàng riêng, DXC mô tả việc xây dựng Assure, một nền tảng điều phối cho ngành bảo hiểm, trên Claude: trí tuệ tài liệu đọc và phân loại các tài liệu khiếu nại và bảo lãnh phát hành đến, điều phối quy trình làm việc hướng các quyết định đến đúng người, task app cho mục đích cụ thể, và nhật ký tuân thủ ghi lại mọi hành động. Hoạt động bảo hiểm của DXC sử dụng 14.000 người và phục vụ 1.100 khách hàng. Một nhóm đã dựng xong một ứng dụng tính toán quyền lợi tai nạn lao động hoạt động trong 8 giờ, đúng 80% ngay lần đầu, và tỷ lệ của phép tính đó cần phán đoán của con người đã giảm từ 70% xuống 20%.

Đọc câu chuyện khách hàng của Anthropic

Theo câu chuyện khách hàng do Anthropic công bố

Accenture

Trong thông báo hợp tác với Accenture, Anthropic cho biết kế hoạch này đào tạo khoảng 30.000 chuyên gia Accenture về Claude và cho hàng chục nghìn lập trình viên Accenture quyền truy cập Claude Code, trong một Accenture Anthropic Business Group mới được xây dựng cùng Anthropic.

· Đọc câu chuyện khách hàng của Anthropic

Theo câu chuyện khách hàng do Anthropic công bố

KPMG

Trong thông báo liên minh toàn cầu với KPMG, Anthropic cho biết kế hoạch này tiếp cận hơn 276.000 nhân viên của KPMG tại 138 quốc gia và vùng lãnh thổ, qua các công cụ mà KPMG gọi là Digital Gateway và KPMG Blaze.

· Đọc câu chuyện khách hàng của Anthropic

Ví dụ minh họa

Một memo quy mô thị trường cho một buổi pitch khách hàng mới

  1. Một nhà phân tích nghiên cứu tải lên bản tóm tắt ngành của khách hàng, mẫu nghiên cứu của công ty, và các báo cáo thị trường được phê duyệt cho buổi pitch này.
  2. Claude soạn một phần quy mô thị trường truy nguyên mỗi số liệu về báo cáo cụ thể và đánh dấu bất kỳ ước tính nào nó không thể tìm nguồn.
  3. Engagement manager kiểm tra mỗi số liệu được trích dẫn so với các báo cáo gốc và giải quyết những gì được đánh dấu.
  4. Một partner xem lại phần đã hoàn thành trước khi nó vào bài thuyết trình pitch.
  5. Phần đó vào bài pitch qua quy trình review thông thường của công ty.

Ví dụ minh họa

Một bản tổng hợp due diligence từ phòng dữ liệu

  1. Một nhóm giao dịch tải lên báo cáo tài chính và bài thuyết trình quản lý từ phòng dữ liệu vào một không gian làm việc an toàn, được giới hạn.
  2. Claude trích xuất các số liệu quan trọng chỉ từ các tài liệu được trích dẫn, đánh dấu các thiếu sót thay vì lấp đầy chúng.
  3. Một associate kiểm tra việc trích xuất so với tài liệu nguồn và giải quyết với nhóm giao dịch bất kỳ thiếu sót được đánh dấu nào.
  4. Một partner xem lại bản tổng hợp và quyết định điều gì nên vào báo cáo due diligence.
  5. Bản tổng hợp vào báo cáo due diligence qua quy trình review thông thường của công ty.

Quy trình làm việc chính

Các trường hợp sử dụng Claude trong tư vấn, từ nghiên cứu đến giao nộp

Đây là những lĩnh vực mà AI cho các công ty tư vấn tiết kiệm nhiều thời gian nhất cho nhà phân tích và associate, đồng thời giữ đường dẫn nguồn mà một partner có thể kiểm tra.

Nghiên cứu thị trường

AI cho nghiên cứu thị trường biến tài liệu công khai, báo cáo ngành và bản ghi thành một quy mô thị trường đã tính toán và một bức tranh cạnh tranh có nguồn.

Deliverable cho khách hàng

AI cho deliverable khách hàng soạn các phần thuyết trình và memo từ ghi chú nghiên cứu, theo ngôn ngữ và cấu trúc riêng của công ty.

Tổng hợp due diligence

Tài liệu phòng dữ liệu trở thành một bản tổng hợp có cấu trúc, trong đó mỗi số liệu và mỗi cảnh báo được truy nguyên về một tài liệu cụ thể.

Quản lý tri thức nội bộ

Tìm kiếm trong tài liệu các dự án trước đây của chính công ty để tái sử dụng khung phân tích và kết quả thay vì bắt đầu từ trang giấy trắng.

Soạn đề xuất và RFP

Bản thảo đầu tiên của phản hồi đề xuất và RFP từ các đề xuất trước đây đã được phê duyệt và capability statement, với các thiếu sót được đánh dấu cho người phụ trách đề xuất.

Chuẩn bị workshop và các bên liên quan

Chương trình workshop, hướng dẫn phỏng vấn các bên liên quan, và tổng hợp ghi chú phỏng vấn thành các chủ đề cho ủy ban điều hành.

Các công ty tư vấn báo cáo gì

Cách các công ty tư vấn sử dụng AI hiện nay

AI được sử dụng như thế nào trong các công ty tư vấn hiện nay? Phần lớn những gì công khai không phải là một nghiên cứu điển hình khách hàng độc lập, mà là Anthropic nêu tên một công ty tư vấn hoặc dịch vụ chuyên nghiệp làm đối tác triển khai, công ty đó cũng đang triển khai Claude trong chính lực lượng lao động của mình. Khung cảnh này quan trọng: đây là các thông báo hợp tác và liên minh, không phải đánh giá độc lập, và nên được đọc như vậy.

Anthropic và Accenture đã công bố một hợp tác nhiều năm tạo ra Accenture Anthropic Business Group riêng, một giải pháp chung cho các chief information officer kết hợp Claude Code với phương pháp áp dụng riêng của Accenture, các giải pháp dự kiến cho các ngành chịu quy định, và một trung tâm đồng tài trợ bên trong Accenture tập trung vào Claude. Anthropic cho biết kế hoạch này đào tạo khoảng 30.000 chuyên gia Accenture về Claude và cho hàng chục nghìn lập trình viên Accenture quyền truy cập Claude Code.

Anthropic và KPMG đã công bố một liên minh toàn cầu tiếp cận hơn 276.000 nhân viên của KPMG tại 138 quốc gia và vùng lãnh thổ, qua các công cụ mà KPMG gọi là Digital Gateway và KPMG Blaze. Ở đây cũng vậy, các số liệu nổi bật mô tả việc triển khai nội bộ cho chính lực lượng lao động của KPMG, không phải một cuộc kiểm toán bên ngoài về kết quả.

DXC và Anthropic đã công bố một liên minh nhiều năm đưa Claude vào các hệ thống được sử dụng bởi ngân hàng, hãng hàng không, công ty bảo hiểm và cơ quan chính phủ phụ thuộc vào công nghệ của DXC, tại một công ty có 115.000 nhân viên ở 70 quốc gia. DXC là cái tên duy nhất trong nhóm này có cả thông báo liên minh và một nghiên cứu điển hình khách hàng riêng, độc lập với số liệu cụ thể, đó là lý do DXC làm nền cho phần nghiên cứu điển hình dưới đây.

Các liên minh của Anthropic

Các hợp tác Claude đang thay đổi dịch vụ chuyên nghiệp

AI tạo sinh trong tư vấn tiến nhanh nhất qua các hợp tác ở cấp công ty hơn là qua các công cụ điểm riêng lẻ. Accenture, DXC và KPMG đều đang xây dựng các nền tảng và phương pháp nội bộ riêng xung quanh Claude, sau đó cung cấp công việc đó như một dịch vụ cho chính khách hàng của họ.

DXC đã xây dựng nền tảng điều phối nội bộ của mình, có tên OASIS, với Claude là mô hình mặc định, và Anthropic cho biết hơn 95% mã của OASIS được tạo bởi Claude. Anthropic đã nêu tên DXC là một phần trong mạng lưới đối tác tư vấn và tích hợp hệ thống của mình, và cho biết hơn 50 khách hàng của DXC đã là một phần của công việc chung này.

Đối với một nhóm tư vấn riêng lẻ, bài học thực tế ít liên quan đến một nền tảng mang thương hiệu cụ thể mà nhiều hơn đến khuôn mẫu bên dưới: các quy trình AI hẹp, được xác định rõ, được bao bọc trong phương pháp, các bước review và phán đoán hướng tới khách hàng riêng của công ty, thay vì một công cụ AI làm việc không giám sát thay mặt khách hàng.

Nếu công ty bạn chưa là một phần của những liên minh lớn hơn này, khuôn mẫu tương tự vẫn áp dụng ở quy mô nhóm: chọn một quy trình làm việc hẹp, có thể lặp lại, bao bọc nó trong mẫu và các bước review của riêng bạn, và đo lường trên công việc của chính bạn trước khi mở rộng.

Nghiên cứu trong thực tế

Sử dụng AI tốt cho tư vấn chiến lược

Khuôn mẫu hiệu quả trong nghiên cứu thị trường và tư vấn chiến lược là phạm vi hẹp và trích dẫn chắc chắn. Cung cấp cho Claude các báo cáo, tài liệu hoặc bản ghi cụ thể mà nó được phép dùng, mẫu thuyết trình và văn phong riêng của bạn. Yêu cầu nó trích dẫn tài liệu nguồn sau mỗi số liệu và đánh dấu những gì nó không tìm thấy thay vì lấp đầy chỗ trống. Một bản thảo được xây dựng như vậy có thể được kiểm tra từng nguồn một, đúng là điều mà một nhóm dự án cần trước khi một partner xem nó.

Kiểm tra tính nhất quán giữa các tài liệu là một cách dùng bị đánh giá thấp của AI cho deliverable khách hàng. Một dự án dài tạo ra hàng chục tài liệu làm việc, và một số liệu lệch giữa một mô hình, một memo và một slide thuyết trình chính xác là loại lỗi mà khách hàng sẽ hỏi trong phòng họp. Claude có thể so sánh các tài liệu và liệt kê mọi nơi chúng không khớp, biến việc đọc lại toàn bộ thành một danh sách ngắn, tập trung.

Giữ sự phân công công việc rõ ràng. Claude soạn, tổ chức và thực hiện kiểm tra đối chiếu. Nhà phân tích và associate chịu trách nhiệm về độ chính xác và sự rõ ràng, engagement manager chịu trách nhiệm về cấu trúc và câu chuyện, và partner chịu trách nhiệm về những gì thực sự đến trước khách hàng và cách nó được đóng khung. Việc viết rõ sự phân công đó vào cách làm việc của nhóm bạn giúp sự hỗ trợ của AI dễ bảo vệ hơn khi khách hàng hỏi một số liệu được tạo ra như thế nào.

Chọn công cụ

Claude so với ChatGPT cho tư vấn

So sánh Claude với ChatGPT cho tư vấn nên được thực hiện trên công việc của chính bạn: một phần quy mô thị trường đã được giao nộp, một bản tổng hợp due diligence đã được kiểm tra với phòng dữ liệu, và một phần đề xuất đã được nộp. So sánh độ chính xác so với nguồn gốc, mức độ rõ ràng mà mỗi công cụ trích dẫn những gì nó đã dùng, và cách mỗi công cụ xử lý một chỗ trống trong tài liệu nguồn.

Trong tư vấn, quyết định thường được đưa ra dựa trên tính bảo mật và sự phù hợp với quy trình làm việc hơn là một danh sách tính năng: nhóm IT và rủi ro của bạn chấp thuận triển khai nào cho dữ liệu khách hàng, tài liệu được giữ bao lâu, liệu công cụ có thể bị giới hạn chỉ với tài liệu của một dự án hay không, và nó phù hợp đến đâu với các định dạng thuyết trình, tài liệu và bảng tính mà công ty bạn đã dùng.

Hỏi cùng một câu hỏi với bất kỳ công cụ AI nào bạn đang đánh giá: nó có thể bị giới hạn chỉ với các tài liệu tôi cung cấp không, và tôi có thể thấy chính xác một tuyên bố xuất phát từ tài liệu nào không? Một công cụ không thể trả lời rõ ràng cả hai câu hỏi đó phù hợp kém hơn cho công việc hướng tới khách hàng, bất kể mô hình nào đứng sau nó.

Bắt đầu

Một tháng đầu an toàn cho nhóm tư vấn

Bắt đầu với một dự án đã kết thúc

Thử các prompt trên một deliverable từ dự án đã hoàn tất và kết thúc, và so sánh bản thảo AI với những gì thực sự đã được gửi cho khách hàng.

Tải lên mẫu và văn phong

Đưa mẫu thuyết trình, văn phong và thuật ngữ của bạn vào một project để các bản thảo khớp với điều một partner mong đợi.

Chọn một loại deliverable

Chọn một deliverable định kỳ, chẳng hạn các phần quy mô thị trường hoặc bản thảo đề xuất, và đo thời gian review so với mức thông thường.

Xác định ranh giới bảo mật

Thống nhất với nhóm rủi ro và IT về dữ liệu khách hàng nào được chạm vào triển khai nào, và cách các bản thảo được AI hỗ trợ được review và lưu trữ.

Giới hạn

Nơi nhà tư vấn và partner phải quyết định

AI có thể thay thế nhà tư vấn không? Không. Claude có thể trình bày sai một số liệu, bỏ lỡ ngữ cảnh đằng sau một con số, hoặc soạn một kết luận mà nghiên cứu nền tảng thực ra không ủng hộ. Khách hàng trả tiền cho phán đoán về việc một phát hiện có ý nghĩa gì với tình huống cụ thể của họ, cho một quan hệ được xây dựng trên sự tin tưởng, và cho trách nhiệm về khuyến nghị, không điều nào trong đó một mô hình có thể gánh vác.

Các quyết định phán đoán hướng tới khách hàng, bao gồm việc một phát hiện nghiên cứu thực sự có ý nghĩa gì với chiến lược của khách hàng, cách đóng khung một phát hiện nhạy cảm trong phòng họp, và điều gì nên nằm trong một khuyến nghị cuối cùng, vẫn thuộc về các nhà tư vấn và partner. Claude chuẩn bị tài liệu cho những quyết định đó và không tự đưa ra chúng.

Dữ liệu khách hàng bảo mật, thông tin giao dịch, số liệu tài chính chưa công bố, và bất cứ điều gì được bảo vệ bởi thỏa thuận bảo mật đều rất nhạy cảm. Chỉ sử dụng các triển khai đã được phê duyệt, giới hạn truy cập vào dự án cụ thể, và căn chỉnh việc lưu giữ và xóa theo những gì bạn đã thống nhất với khách hàng.

Xây dựng thói quen AI đáng tin cậy cho công việc với khách hàng

Có được bản thảo đáng tin cậy từ AI là một kỹ năng cần luyện tập: tìm nguồn, trích dẫn và review. Chương trình học miễn phí của Nightschool AI thực hành ngay từ bài học đầu tiên.

Học Claude miễn phíThiết lập không gian làm việc của người thực hành

Câu hỏi thường gặp

AI được sử dụng như thế nào trong các công ty tư vấn?

Chủ yếu cho nghiên cứu, soạn thảo và tìm kiếm tri thức: phân tích quy mô thị trường và cạnh tranh, bản thảo đầu tiên của bài thuyết trình và memo khách hàng, tổng hợp due diligence, và bản thảo đề xuất cùng RFP. Anthropic đã công bố các liên minh với Accenture, DXC và KPMG để triển khai Claude trong chính lực lượng tư vấn của họ, và đây chủ yếu là các thông báo hợp tác, không phải đánh giá độc lập. Các deliverable hướng tới khách hàng vẫn đi qua quy trình review partner thông thường của công ty.

AI có thể giúp với deliverable cho khách hàng không?

Có, cho các bản thảo đầu tiên: phần thuyết trình, memo và bản tổng hợp xây dựng từ ghi chú nghiên cứu và tài liệu nguồn bạn cung cấp, viết theo văn phong riêng của công ty. Hoạt động tốt nhất với phạm vi hẹp và một trích dẫn sau mỗi số liệu. Một partner vẫn nên xem lại deliverable hoàn chỉnh trước khi khách hàng thấy nó.

Các công ty tư vấn triển khai AI an toàn như thế nào?

Bằng cách giới hạn truy cập vào tài liệu của một dự án, thống nhất với nhóm rủi ro và IT về dữ liệu khách hàng nào được chạm vào triển khai nào, và căn chỉnh việc lưu giữ và xóa theo thỏa thuận với khách hàng và điều khoản bảo mật. Bắt đầu với một dự án đã kết thúc trước khi dùng AI trên công việc khách hàng đang diễn ra là cách thực tế để xây dựng sự tin tưởng.

Những trường hợp sử dụng AI lớn nhất trong tư vấn là gì?

Phổ biến nhất là nghiên cứu thị trường và phân tích cạnh tranh, soạn deliverable cho khách hàng, tổng hợp tài liệu due diligence, bản thảo đề xuất và RFP, và tìm kiếm trong tri thức các dự án trước đây của chính công ty. Mỗi trường hợp hoạt động tốt nhất với tài liệu nguồn được gọi tên và review partner thông thường.

AI có thể thay thế nhà tư vấn không?

Không. AI có thể soạn và tổ chức nghiên cứu, nhưng phán đoán của một nhà tư vấn về việc một phát hiện có ý nghĩa gì với một khách hàng cụ thể, quan hệ được xây dựng với khách hàng đó, và trách nhiệm về khuyến nghị không phải là điều mà một mô hình có thể gánh vác. AI hỗ trợ việc soạn thảo và nghiên cứu; khuyến nghị vẫn thuộc về nhà tư vấn.

AI có thể tiết kiệm bao nhiêu thời gian trong công việc tư vấn?

Điều này thay đổi theo loại tài liệu và độ sạch của tài liệu nguồn, vì vậy hãy đo lường trên deliverable của chính bạn. Tiết kiệm thời gian chủ yếu đến từ các bản thảo đầu tiên nhanh hơn của các phần nghiên cứu và bản tổng hợp xây dựng từ các nguồn bạn đã có. Thời gian review và phê duyệt của partner không biến mất, và không nên biến mất.

AI có đủ chính xác cho deliverable hướng tới khách hàng không?

Chỉ khi nó được bám chặt vào các tài liệu cụ thể bạn cung cấp và mọi tuyên bố được kiểm tra với các nguồn đó trước khi khách hàng thấy nó. Một bản thảo AI được xây dựng mà không có trích dẫn chắc chắn tới tài liệu nguồn được gọi tên không đủ đáng tin cậy, một mình, cho công việc hướng tới khách hàng.

Học tiếp

Hướng dẫn và khóa học liên quan

Bài đọc liên quan

Claude trong ngành Tư vấn, theo vai trò

How Consultants Use ClaudeClaude for ExecutivesHow Researchers Use Claude

Soạn nhanh hơn, giữ đường dẫn nguồn

Các bài học thực tế cho các nhóm làm việc trực tiếp với khách hàng.

Khám phá chương trình học

Nightschool AI là một nền tảng học tập độc lập và không liên kết, không được Anthropic chứng thực hoặc tài trợ. Claude là nhãn hiệu của Anthropic, PBC. Bạn đang tìm Claude Academy chính thức của Anthropic? Truy cập academy.claude.com.