สี่ระดับ สัญญาณของแต่ละระดับ และบทเรียนฟรีสำหรับเริ่มต้น
ที่ทำงานดูเหมือนทุกคนใช้ AI กันหมด และบอกได้ยากว่าตัวเองอยู่ตรงไหน เพื่อนร่วมงานบางคนพูดถึงมันทุกครั้งที่ประชุม บางคนไม่เคยพูดถึงเลย ส่วนคำแนะนำส่วนใหญ่ก็สรุปได้แค่ว่าให้ใช้มากขึ้น ซึ่งไม่ได้บอกว่าเช้าวันจันทร์ควรทำอะไร หน้านี้แบ่งคำแนะนำนั้นออกเป็นสี่ระดับที่คุณสังเกตเห็นได้ในสัปดาห์ของตัวเอง แต่ละระดับมีตัวอย่างงานธรรมดา ๆ และบทเรียนฟรีสำหรับเริ่มต้น
แผนที่
อ่านสัญญาณใต้แต่ละระดับ แล้วสังเกตว่าข้อไหนคล้ายสัปดาห์ของคุณ คนส่วนใหญ่อยู่มากกว่าหนึ่งแถว และไม่มีคะแนนให้รวม จุดเริ่มต้นที่ดีคือระดับที่อยู่ถัดจากระดับที่คุณรู้สึกคุ้นเคย
สี่ระดับนี้มาจากไหน
ระดับเหล่านี้มาจากบทความของ Felix Rieseberg หัวหน้าทีมวิศวกรรมที่ Anthropic ประเด็นของเขาคือ คำแนะนำให้ทะเยอทะยานกับ AI มากขึ้นเป็นเรื่องที่ได้ยินบ่อยแต่ลงมือทำได้ยาก เขาจึงแบ่งความทะเยอทะยานออกเป็นสี่แบบ ได้แก่ ความเร็ว มุมสูง ความลึก และความกว้าง เขาเขียนว่าแนวทางนี้ใช้ได้กับโมเดล AI ทุกตัว คำอธิบายในหน้านี้เป็นการเรียบเรียงใหม่ของเรา และตัวอย่างงานออฟฟิศเป็นของเรา
อ่านบทความของ Felix Riesebergบทเรียนฟรีที่ลิงก์ไว้ด้านล่างใช้ Claude ของ Anthropic นิสัยการทำงานที่สอนนำไปใช้กับผู้ช่วย AI ตัวอื่นได้ด้วย
ระดับ 1
งานที่คุณทำอยู่แล้ว แต่ทำได้เร็วขึ้น
คุณอยู่ตรงนี้ถ้า
ในงานจะเป็นแบบนี้
หลังประชุม คุณวางโน้ตคร่าว ๆ แล้วขอสรุปสั้น ๆ ให้ทีม พร้อมชื่อผู้รับผิดชอบและวันที่ เวลาของคุณจะใช้ไปกับการอ่านและแก้ร่าง แทนการนั่งพิมพ์เอง
ระดับ 2
ขอผลลัพธ์ที่คุณต้องการ แล้วให้ AI คิดขั้นตอนเอง
คุณอยู่ตรงนี้ถ้า
ในงานจะเป็นแบบนี้
รายงานประจำไตรมาสของคุณ ในระดับความเร็ว AI จะกรอกเทมเพลตของไตรมาสก่อน ในระดับนี้คุณถามว่าอะไรเปลี่ยนไป เปลี่ยนเพราะอะไร และควรทำอะไรต่อ แล้วขอสามการตัดสินใจที่สำคัญที่สุด พร้อมเหตุผลสนับสนุนและคัดค้านของแต่ละข้อ
เริ่มที่นี่
บทเรียนฟรี: หาการตัดสินใจในเธรดอีเมลยาว ๆระดับ 3
ทำงานแบบที่คนเก่งที่สุดในสายงานนั้นทำ และตรวจผลลัพธ์กับสิ่งอื่นที่ไม่ใช่ AI
คุณอยู่ตรงนี้ถ้า
ในงานจะเป็นแบบนี้
สเปรดชีตยอดขายรายเดือนแยกตามภูมิภาค ลองถามว่านักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์จะเริ่มอย่างไร และจะเริ่มจากข้อมูลดิบตัวไหน จากนั้นขอตัวเลขที่แน่นอนเบื้องหลังข้อสรุปแต่ละข้อ แล้วเทียบกับสเปรดชีตด้วยตัวเอง การให้ AI ตรวจคำตอบของตัวเองไม่นับเป็นการตรวจ
ระดับ 4
ยืมวิธีการจากสาขาที่ดูเผิน ๆ แล้วงานของคุณไม่ได้ต้องใช้
คุณอยู่ตรงนี้ถ้า
ในงานจะเป็นแบบนี้
เธรดอีเมลยาว ๆ กำลังจะนำไปสู่การตัดสินใจ ก่อนจะตัดสินใจ ให้ AI ทำ pre-mortem กับแผน แบบที่ทีมโครงการสมมติว่าแผนล้มเหลวไปแล้วแล้วถามว่าเพราะอะไร จากนั้นให้หาจุดอ่อนแบบที่นักลงทุนช่างสงสัยอ่านตัวเลขของบริษัท ขอให้มันทำสิ่งที่คนคนนั้นทำ การขอให้มันพูดเหมือนคนคนนั้นเปลี่ยนแค่น้ำเสียง
ข้อจำกัดที่ต้องบอกตรง ๆ
ระดับที่สูงขึ้นจะได้ผลดีที่สุดเมื่อ AI เข้าถึงไฟล์และข้อมูลที่งานนั้นต้องใช้ได้ และที่ทำงานหลายแห่งยังไม่อนุญาต ตรวจดูว่าบริษัทของคุณอนุญาตอะไรบ้างก่อนอัปโหลดอะไรก็ตาม และเก็บการตัดสินใจขั้นสุดท้ายไว้กับตัวเองสำหรับทุกอย่างที่ออกไปในชื่อของคุณ
อะไรฟรีบ้าง
บทเรียนแรกฟรีใช้เวลาประมาณ 6 นาที
ถ้าเพื่อนร่วมงานกำลังสงสัยเรื่องเดียวกัน ส่งหน้านี้ให้เขาได้เลย
Nightschool AI เป็นแพลตฟอร์มอิสระ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องหรือได้รับการรับรองจาก Anthropic, Microsoft, OpenAI, Google หรือ Meta ชื่อผลิตภัณฑ์ในหน้านี้ใช้เพื่อระบุเครื่องมือที่บทเรียนของเราสอนเท่านั้น บทความของ Felix Rieseberg ได้รับการอ้างอิงเป็นที่มาของสี่ระดับนี้ และเขาไม่ได้ตรวจหน้านี้
Nightschool AI เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้อิสระ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้อง ได้รับการรับรอง หรือได้รับการสนับสนุนจาก Anthropic แต่อย่างใด Claude เป็นเครื่องหมายการค้าของ Anthropic, PBC กำลังมองหา Claude Academy อย่างเป็นทางการของ Anthropic อยู่ใช่ไหม ไปที่ academy.claude.com