Quatro níveis, os sinais de cada um e uma aula grátis para começar
No trabalho, parece que todo mundo usa IA, e é difícil saber em que ponto você está. Alguns colegas falam disso em toda reunião, outros nunca, e quase todo conselho se resume a usar mais, o que não diz o que fazer na segunda de manhã. Esta página divide esse conselho em quatro níveis que você reconhece na sua própria semana, cada um com um exemplo comum de trabalho e uma aula grátis para começar.
O mapa
Leia os sinais de cada nível e veja quais parecem com a sua semana. A maioria das pessoas está em mais de uma linha, e não há pontuação para somar. Um bom começo é o nível logo depois daquele que parece familiar.
De onde vêm os quatro níveis
Os níveis vêm de um artigo de Felix Rieseberg, líder de engenharia na Anthropic. A ideia dele é que o conselho de ser mais ambicioso com IA é comum e difícil de aplicar, então ele divide a ambição em quatro tipos: velocidade, altitude, profundidade e amplitude. Ele escreve que a abordagem funciona com qualquer modelo de IA. As descrições desta página são uma paráfrase nossa, e os exemplos de escritório são nossos.
Leia o artigo de Felix RiesebergAs aulas grátis indicadas abaixo usam o Claude, da Anthropic. Os hábitos que elas ensinam servem também para outros assistentes de IA.
Nível 1
O trabalho que você já faz, feito mais rápido.
Você está aqui se
No trabalho, fica assim
Depois de uma reunião, você cola suas anotações e pede um resumo curto para a equipe, com responsáveis e prazos. Seu tempo vai para ler e corrigir o rascunho em vez de digitá-lo.
Nível 2
Peça o resultado de que você precisa e deixe a IA descobrir os passos.
Você está aqui se
No trabalho, fica assim
Sua revisão trimestral. No nível de velocidade, a IA preenche o modelo do trimestre anterior. Neste nível, você pergunta o que mudou, por que mudou e o que fazer, e depois pede as três decisões mais importantes, com os argumentos a favor e contra cada uma.
Nível 3
Faça a tarefa como a melhor pessoa da área faria, e confira o resultado com algo que não seja a IA.
Você está aqui se
No trabalho, fica assim
Uma planilha de vendas mensais por região. Pergunte como uma analista experiente faria e de quais dados brutos ela partiria. Depois peça os números exatos por trás de cada conclusão e confira você mesmo na planilha. A IA revisar a própria resposta não conta como conferência.
Nível 4
Pegue emprestados métodos de áreas de que sua tarefa não parece precisar.
Você está aqui se
No trabalho, fica assim
Uma longa sequência de e-mails está chegando a uma decisão. Antes que ela seja tomada, peça à IA um pre-mortem do plano, como uma equipe de projeto que supõe que ele já fracassou e pergunta por quê, e depois que procure pontos fracos como uma investidora cética lê os números de uma empresa. Peça que ela faça o que essa pessoa faz. Pedir que ela soe como essa pessoa só muda o tom.
Um limite honesto
Os níveis mais altos funcionam melhor quando a IA consegue acessar os arquivos e dados de que o trabalho depende, e muitos ambientes de trabalho ainda não permitem isso. Veja o que sua empresa permite antes de enviar qualquer coisa, e mantenha a palavra final sobre tudo que sai com o seu nome.
O que é grátis
A primeira aula grátis leva cerca de 6 minutos.
Se um colega está se fazendo a mesma pergunta, mande esta página para ele.
A Nightschool AI é independente e não é afiliada nem endossada pela Anthropic, Microsoft, OpenAI, Google ou Meta. Os nomes de produtos nesta página só identificam as ferramentas que nossas aulas ensinam. O artigo de Felix Rieseberg é citado como fonte dos quatro níveis; ele não revisou esta página.
A Nightschool AI é uma plataforma de aprendizado independente e não é afiliada, endossada ou patrocinada pela Anthropic. Claude é uma marca da Anthropic, PBC. Procurando a Claude Academy oficial da Anthropic? Está em academy.claude.com.