Pense no ChatGPT da OpenAI como um novo colega de trabalho afiado em seu primeiro dia. Ele é rápido e disposto, mas não estava na sua reunião, não conhece sua equipe e preencherá qualquer lacuna que você deixar com um palpite razoável. Uma solicitação de uma linha lhe dará um palpite com qualidade de uma linha.
O próprio guia de prompt da OpenAI lista três etapas: descreva a tarefa (o que você quer, para quem é e por que é importante), forneça contexto útil e descreva sua saída ideal dizendo ao ChatGPT como você gostaria da resposta. Na prática, isso significa colar o material real (suas notas, o e-mail, o rascunho) e dizer como o trabalho concluído se parece, como uma lista com marcadores agrupada por proprietário com datas de vencimento.
Aqui está a diferença em um exemplo. Uma solicitação de uma linha: "Resuma estas notas." Uma solicitação completa: "Transforme estas notas de reunião em uma lista de ações para o canal da minha equipe, agrupadas por proprietário, com datas de vencimento onde as notas fornecem uma, e marque qualquer coisa sem um proprietário como não atribuída." A segunda diz ao ChatGPT a saída, o leitor e o que fazer com as lacunas.
Se a primeira resposta falhar, diga o que está errado no mesmo chat e o que você quer em vez disso. Essa é uma parte normal do trabalho, e começar de novo joga fora o contexto que você já deu.
O limite honesto: o ChatGPT só sabe o que está no chat. Se suas notas dizem que ninguém assumiu uma tarefa, ele ainda pode inventar um proprietário para fazer a lista parecer completa. É por isso que a última etapa de cada tarefa neste curso é uma verificação contra algo fora do chat, aqui suas próprias notas.
Dê ao ChatGPT o material real, diga para quem é e como o trabalho concluído se parece, e corrija-o no mesmo chat. Em seguida, verifique o resultado com sua própria fonte, aqui as notas da reunião, porque o ChatGPT preencherá as lacunas com palpites confiantes.