レベル1
スピード
いつもの仕事を、より速く。
こんな人はここ
- 普段なら一から書くメール、議事録、要約の下書きをAIに任せている。
- 小さな作業を1つずつ頼み、結果は自分で直している。
- まだほとんど試したことがなく、リスクのない最初の一歩を探している。
仕事ではこうなる
会議のあと、走り書きのメモを貼り付けて、担当者と期限を入れたチーム向けの短いまとめを頼みます。タイピングの時間が、下書きを読んで直す時間に変わります。
1ページの地図
仕事でのAI活用、あなたはどこにいる？
4つのレベル、それぞれのサイン、始めるための無料レッスン
職場ではみんながAIを使っているように見えて、自分がどの位置にいるのか分かりにくいものです。会議のたびにAIの話をする同僚もいれば、まったく口にしない人もいます。出回っているアドバイスの多くは結局「もっと使おう」というもので、月曜の朝に何をすればいいかまでは教えてくれません。このページでは、そのアドバイスを自分の1週間の中で見分けられる4つのレベルに分け、それぞれに身近な仕事の例と、始めるための無料レッスンを添えています。
地図
仕事でAIを使う4つのレベル
- レベル1スピードいつもの仕事を、より速く。サインを見る
- レベル2高度必要な結果を頼み、手順はAIに考えさせる。サインを見る
- レベル3深さその分野で一番できる人のやり方で取り組み、結果をAI以外のもので確かめる。サインを見る
- レベル4幅一見その仕事には関係なさそうな分野から、方法を借りてくる。サインを見る
各レベルのサインを読んで、自分の1週間に近いものを探してください。ほとんどの人は複数の行に当てはまり、点数をつける必要もありません。始めるなら、なじみのあるレベルのひとつ先がおすすめです。
4つのレベルの出典
このレベル分けは、Anthropicのエンジニアリングリードであるフェリックス・リーゼバーグ（Felix Rieseberg）氏の記事がもとになっています。AIでもっと野心的になろうという助言はよく聞くものの実践しにくい、というのが彼の指摘で、野心をスピード、高度、深さ、幅の4種類に分けています。彼は、この考え方はどのAIモデルでも使えると書いています。このページの説明は私たちによる要約で、オフィスの例は私たちが加えたものです。
Felix Rieseberg氏の記事を読む下にリンクした無料レッスンでは、AnthropicのClaudeを使います。レッスンで身につく習慣は、ほかのAIアシスタントにも応用できます。
レベル2
高度
必要な結果を頼み、手順はAIに考えさせる。
こんな人はここ
- 仕事を小さな依頼に分け、返ってきた答えを自分でつなぎ合わせている。
- その仕事は会議で話し合われる予定で、たいていは誰かがそこから判断を下す必要がある。
- 何を提出すればいいかは分かっているが、読む人が何を決める必要があるのかはよく分からない。
仕事ではこうなる
四半期レビューの場合。スピードのレベルでは、AIが前の四半期のテンプレートを埋めます。このレベルでは、何が変わったのか、なぜ変わったのか、どう対応すべきかを尋ね、さらに最も重要な3つの判断を、それぞれの賛成と反対の論点とあわせて求めます。
レベル3
深さ
その分野で一番できる人のやり方で取り組み、結果をAI以外のもので確かめる。
こんな人はここ
- AIの答えは整って見えるが、専門家が認めるかどうかは分からない。
- もっともらしく聞こえたAIの要約で、数字が1つ間違っていたことがある。
- チームには、実際のデータで確かめた人がいない、事業についての思い込みがある。
仕事ではこうなる
地域別の月次売上のスプレッドシートの場合。経験豊富なアナリストならどう取り組み、どの生データから始めるかを尋ねます。次に、それぞれの結論の根拠になっている正確な数字を出してもらい、スプレッドシートと自分で照らし合わせます。AIが自分の答えを自分で確認しても、確認にはなりません。
ここから始める
無料レッスン：文書から正確な数字を引き出して確かめるレベル4
幅
一見その仕事には関係なさそうな分野から、方法を借りてくる。
こんな人はここ
- どんな課題に取り組んでも、いつも同じ形式、同じスライド、同じメモに落ち着く。
- 上司に指摘される前に、計画の穴を誰かに見つけてほしい。
- 編集者や監査人や投資家なら、目の前の仕事をどう進めるだろうと考えたことがある。
仕事ではこうなる
長いメールのやり取りが、ある決定に向かっているとします。決まる前に、AIに計画のプレモーテムを頼みます。プロジェクトチームが、計画はすでに失敗したと仮定してその理由を探るやり方です。続いて、疑い深い投資家が企業の数字を読むように弱点を探してもらいます。その人がすることを、AIにやってもらいましょう。その人らしい口調にしてもらうだけでは、変わるのはトーンだけです。
正直な限界
上のレベルほど、仕事に必要なファイルやデータにAIがアクセスできるときに力を発揮しますが、多くの職場ではまだそれが許されていません。何かをアップロードする前に会社のルールを確認し、自分の名前で外に出るものについては、最終判断を自分の手に残しておきましょう。
無料でできること
無料で始められます。カードは不要です
- アカウントなしで、各コースの最初の2レッスンを試せます。
- 無料アカウントを作成すると、最初に修了した3レッスンまで無料です。
Nightschool AIは独立したプラットフォームであり、Anthropic、Microsoft、OpenAI、Google、Metaとは提携しておらず、承認も受けていません。このページの製品名は、レッスンで扱うツールを示すためだけに使っています。4つのレベルの出典としてFelix Rieseberg氏の記事を紹介していますが、同氏はこのページを確認していません。