Una mappa in una pagina

A che punto sei con l'IA al lavoro?

Quattro livelli, i segnali di ciascuno e una lezione gratuita da cui partire

Al lavoro sembra che tutti usino l'IA, ed è difficile capire a che punto sei tu. Alcuni colleghi ne parlano a ogni riunione, altri mai, e quasi tutti i consigli si riducono a usarla di più, cosa che non ti dice cosa fare lunedì mattina. Questa pagina divide quel consiglio in quattro livelli che puoi riconoscere nella tua settimana, ognuno con un esempio di lavoro quotidiano e una lezione gratuita da cui partire.

La mappa

Quattro livelli di uso dell'IA al lavoro

  1. Livello 1VelocitàIl lavoro che fai già, fatto più in fretta.Vedi i segnali
  2. Livello 2QuotaChiedi il risultato che ti serve e lascia che l'IA trovi i passaggi.Vedi i segnali
  3. Livello 3ProfonditàSvolgi il compito come lo farebbe la persona più brava del settore, e verifica il risultato con qualcosa che non sia l'IA.Vedi i segnali
  4. Livello 4AmpiezzaPrendi in prestito metodi da campi di cui il tuo compito non sembra avere bisogno.Vedi i segnali

Leggi i segnali sotto ogni livello e nota quali somigliano alla tua settimana. Quasi tutti si ritrovano in più di una riga, e non c'è un punteggio da calcolare. Un buon punto di partenza è il livello subito dopo quello che ti sembra familiare.

Da dove vengono i quattro livelli

I livelli vengono da un articolo di Felix Rieseberg, responsabile di ingegneria in Anthropic. Il suo punto è che il consiglio di essere più ambiziosi con l'IA è comune e difficile da mettere in pratica, così divide l'ambizione in quattro tipi: velocità, quota, profondità e ampiezza. Scrive che l'approccio funziona con qualsiasi modello di IA. Le descrizioni in questa pagina sono una nostra parafrasi, e gli esempi d'ufficio sono nostri.

Leggi l'articolo di Felix Rieseberg

Le lezioni gratuite collegate qui sotto usano Claude di Anthropic. Le abitudini che insegnano valgono anche con altri assistenti IA.

Livello 1

Velocità

Il lavoro che fai già, fatto più in fretta.

Sei qui se

  • Usi l'IA per scrivere bozze di email, resoconti o riassunti che altrimenti scriveresti da zero.
  • Le dai un piccolo compito alla volta e correggi tu il risultato.
  • L'hai provata appena e cerchi un primo passo senza rischi.

Al lavoro si vede così

Dopo una riunione incolli i tuoi appunti e chiedi un breve resoconto per il team, con responsabili e date. Il tuo tempo va nel leggere e correggere la bozza invece che nello scriverla.

Inizia da qui

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Oppure inizia con lo strumento di IA che hai già:

Livello 2

Quota

Chiedi il risultato che ti serve e lascia che l'IA trovi i passaggi.

Sei qui se

  • Spezzi un lavoro in piccole richieste e poi metti insieme tu le risposte.
  • Del lavoro si parlerà in una riunione, il che di solito vuol dire che qualcuno ne deve ricavare una decisione.
  • Sai qual è il risultato da consegnare, ma meno cosa devono decidere le persone che lo leggeranno.

Al lavoro si vede così

La tua revisione trimestrale. Al livello velocità, l'IA compila il modello del trimestre precedente. A questo livello chiedi cosa è cambiato, perché e cosa fare, poi chiedi le tre decisioni più importanti, con le ragioni a favore e contro ciascuna.

Livello 3

Profondità

Svolgi il compito come lo farebbe la persona più brava del settore, e verifica il risultato con qualcosa che non sia l'IA.

Sei qui se

  • Le risposte dell'IA sembrano curate, ma non sapresti dire se un esperto le approverebbe.
  • Ti è capitato un riassunto dell'IA che sembrava giusto e sbagliava un numero.
  • Il tuo team ha una convinzione sull'attività che nessuno ha mai verificato sui dati reali.

Al lavoro si vede così

Un foglio di calcolo con le vendite mensili per regione. Chiedi come lo affronterebbe un'analista esperta e da quali dati grezzi partirebbe. Poi chiedi i numeri esatti dietro ogni conclusione e controllali tu sul foglio. L'IA che controlla la propria risposta non conta come controllo.

Livello 4

Ampiezza

Prendi in prestito metodi da campi di cui il tuo compito non sembra avere bisogno.

Sei qui se

  • Ogni problema su cui lavori finisce nello stesso formato, nella stessa presentazione o nello stesso memo.
  • Vuoi che qualcuno trovi i punti deboli di un piano prima del tuo responsabile.
  • Ti sei chiesto come affronterebbe il tuo compito un'editor, un revisore dei conti o un'investitrice.

Al lavoro si vede così

Una lunga catena di email sta arrivando a una decisione. Prima che venga presa, chiedi all'IA un pre-mortem del piano, come fa un team di progetto che dà per scontato che sia già fallito e si chiede perché, e poi di cercare i punti deboli come un'investitrice scettica legge i numeri di un'azienda. Chiedile di fare quello che fa quella persona. Chiederle di sembrare quella persona cambia solo il tono.

Un limite onesto

I livelli più alti funzionano meglio quando l'IA può accedere ai file e ai dati da cui dipende il lavoro, e molti ambienti di lavoro non lo consentono ancora. Verifica cosa permette la tua azienda prima di caricare qualcosa, e tieni tu l'ultima parola su tutto quello che esce a tuo nome.

Cosa è gratis

Inizia gratis, senza carta

  • Prova le prime 2 lezioni di un corso senza account.
  • Crea un account gratuito e le tue prime 3 lezioni completate sono gratis.
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La prima lezione gratuita dura circa 6 minuti.

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Se un collega si fa la stessa domanda, mandagli questa pagina.

Nightschool AI è indipendente e non è affiliata né approvata da Anthropic, Microsoft, OpenAI, Google o Meta. I nomi dei prodotti in questa pagina servono solo a identificare gli strumenti che le nostre lezioni insegnano. L'articolo di Felix Rieseberg è citato come fonte dei quattro livelli; lui non ha revisionato questa pagina.

Nightschool AI è una piattaforma di apprendimento indipendente e non è affiliata, approvata o sponsorizzata da Anthropic. Claude è un marchio di Anthropic, PBC. Cerchi la Claude Academy ufficiale di Anthropic? La trovi su academy.claude.com.