Pensa a ChatGPT di OpenAI come a un nuovo collega brillante al suo primo giorno. È veloce e disponibile, ma non era alla tua riunione, non conosce il tuo team e riempirà qualsiasi lacuna tu lasci con una supposizione ragionevole. Una richiesta di una riga ti darà una supposizione di qualità di una riga.
La guida ai prompt di OpenAI elenca tre passaggi: delineare il compito (cosa vuoi, per chi è e perché è importante), fornire un contesto utile e descrivere il tuo output ideale dicendo a ChatGPT come desideri la risposta. In pratica, ciò significa incollare il materiale reale (le tue note, l'e-mail, la bozza) e dire come dovrebbe essere il risultato finale, come un elenco puntato raggruppato per proprietario con scadenze.
Ecco la differenza in un esempio. Una richiesta di una riga: "Riassumi queste note." Una richiesta completa: "Trasforma queste note di riunione in un elenco di azioni per il mio canale del team, raggruppato per proprietario, con scadenze dove le note ne danno una, e contrassegna tutto ciò che non ha un proprietario come non assegnato." La seconda dice a ChatGPT l'output, il lettore e cosa fare con le lacune.
Se la prima risposta non è corretta, di' cosa c'è che non va nella stessa chat e cosa vuoi invece. Questa è una parte normale del lavoro, e ricominciare da capo butta via il contesto che hai già fornito.
Il limite onesto: ChatGPT sa solo ciò che è nella chat. Se le tue note dicono che nessuno ha preso un compito, potrebbe comunque inventare un proprietario per far sembrare l'elenco completo. Ecco perché l'ultimo passaggio di ogni compito in questo corso è un controllo rispetto a qualcosa al di fuori della chat, qui le tue note.
Dai a ChatGPT il materiale reale, di' per chi è e come dovrebbe essere il risultato finale, e correggilo nella stessa chat. Quindi controlla il risultato rispetto alla tua fonte, qui le note della riunione, perché ChatGPT riempirà le lacune con supposizioni sicure.