मुफ़्त शुरुआती गाइड
काम के लिए AI मुफ़्त में सीखें (Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini)
शाम की कक्षा, बिना आने-जाने की परेशानी के: अपने समय पर, अपनी रफ़्तार से सीखें, अपने ही काम को होमवर्क बनाकर।
यह गाइड आपको दिखाता है कि काम के लिए AI मुफ़्त में कैसे सीखें, ऐसे पाठों के साथ जिन्हें आप बिना अकाउंट बनाए पढ़ सकते हैं। यह Anthropic के Claude से शुरू होता है और ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, और Google Gemini के लिए मुफ़्त पहले पाठ जोड़ता है, ताकि आप उस टूल से शुरू कर सकें जो आपकी कंपनी पहले से उपयोग करती है। आपको एक यथार्थवादी साप्ताहिक लय, क्रम में एक शुरुआती रास्ता, और ईमानदार नोट्स मिलेंगे कि कुछ हफ्तों का अभ्यास आपको क्या देगा और क्या नहीं।
आप Nightschool AI के मुफ़्त पाठों से शुरू करके काम के लिए AI मुफ़्त में सीख सकते हैं। Anthropic के Claude के लिए, क्यों Claude? कोर्स पूरी तरह मुफ़्त है और बिना अकाउंट के पढ़ा जा सकता है। ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, और Google Gemini के लिए, हमारे अपने शुरुआती कोर्सों के पहले दो पाठ मुफ़्त में शुरू करने के लिए खुले हैं। ये Nightschool AI के कोर्स हैं, उन कंपनियों द्वारा बनाए गए कोर्स नहीं। उस टूल से शुरू करें जो आपकी कंपनी पहले से उपयोग करती है, फिर किसी असली काम पर एक विचार आज़माएं।
प्रकाशित
मुफ़्त पाठ · खाते की ज़रूरत नहींClaude से मिलेंक्यों Claude?6 मि॰मुफ़्त पाठ शुरू करेंमुख्य बातें
- क्यों Claude? कोर्स पूरी तरह मुफ़्त है और बिना अकाउंट के पढ़ा जा सकता है, इसलिए आप आज ही मुफ़्त में Claude AI सीखना शुरू कर सकते हैं।
- ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, और Google Gemini के शुरुआती कोर्स मुफ़्त में शुरू करने के लिए हैं: हर एक के पहले दो पाठ पढ़ने के लिए खुले हैं।
- उस टूल से शुरू करें जो आपकी कंपनी पहले से उपयोग करती है, क्योंकि आप जो सीखते हैं वह अगली सुबह आपके काम पर लागू होता है।
- हफ़्ते में दो या तीन छोटे सत्र, हर एक एक असली काम के साथ खत्म होने वाला, पढ़ने में बीते एक लंबे सप्ताहांत से बेहतर हैं।
- मुफ़्त पाठ आपको एक अच्छी शुरुआत और अच्छी आदतें देते हैं। वे अभ्यास की जगह नहीं लेते, और आप किसी और के देखने से पहले AI के आउटपुट की जांच करते रहते हैं।
हर मुफ़्त शुरुआती बिंदु कहां से शुरू होता है
| वह टूल जो आप सीखना चाहते हैं | क्या मुफ़्त है | आपका पहला पाठ | यह सही है अगर |
|---|---|---|---|
| Anthropic के Claude | क्यों Claude? कोर्स, पूरी तरह मुफ़्त | Claude से मिलें | आप ऐसी आदतें चाहते हैं जो हर टूल पर काम करें, या आपकी टीम पहले से Claude उपयोग करती है |
| OpenAI के ChatGPT | काम पर ChatGPT के साथ आपका पहला सप्ताह के पहले दो पाठ, मुफ़्त में शुरू करने के लिए | ऐसा जवाब पाना जिसे आप वास्तव में उपयोग कर सकें | आपकी कंपनी पहले से ChatGPT उपयोग करती है |
| Microsoft 365 Copilot | काम पर Microsoft 365 Copilot के साथ आपका पहला सप्ताह के पहले दो पाठ, मुफ़्त में शुरू करने के लिए | अपनी अगली मीटिंग से पहले सुबह का इनबॉक्स साफ़ करें | आपकी कंपनी Microsoft 365 पर काम करती है |
| Google Gemini | काम पर Google Gemini के साथ आपका पहला सप्ताह के पहले दो पाठ, मुफ़्त में शुरू करने के लिए | Gmail में Gemini से भरे हुए इनबॉक्स को साफ़ करें | आपकी कंपनी Google Workspace पर काम करती है |
कॉपी करें और पेस्ट करें
आज ही इस्तेमाल करने लायक प्रॉम्प्ट
एक लंबे ईमेल थ्रेड को फ़ैसलों के सारांश में बदलना
तुम मुझे एक मीटिंग की तैयारी में मदद कर रहे हो। नीचे एक ईमेल थ्रेड है जिसमें मुझे कॉपी किया गया था। इसे पाँच बुलेट पॉइंट में संक्षेप करो, पहले से लिए गए फ़ैसलों की सूची बनाओ, खुले सवालों की सूची बनाओ जिनका अभी कोई ज़िम्मेदार व्यक्ति नहीं है, और किसी भी ऐसी बात को चिह्नित करो जो डेडलाइन जैसी लगे। लहजा तटस्थ रखो। थ्रेड: [वह थ्रेड पेस्ट करें जिसे शेयर करने की आपको अनुमति है]
उस थ्रेड का उपयोग करें जिसे साझा करने की अनुमति आपकी कंपनी की AI पॉलिसी देती है, या अभ्यास के दौरान एक बनाया हुआ थ्रेड।
एक जवाब लिखना, फिर उसे छोटा करना
नीचे दिए गए मेरे मैनेजर के मैसेज का जवाब लिखो। मैं नई डेडलाइन मानना चाहता हूं, लेकिन रिव्यू के लिए एक अतिरिक्त दिन मांगना चाहता हूं। इसे चार या उससे कम वाक्यों में लिखो, दोस्ताना लेकिन सीधे लहजे में। फिर मुझे एक दूसरा, और भी छोटा वर्शन दो। मैसेज: [मैसेज पेस्ट करें]
अपनी वास्तविक स्थिति के अनुसार मांग, लंबाई और लहजे को बदलें। भेजने से पहले दोनों वर्शन ऊँची आवाज़ में पढ़ें।
इस हफ़्ते समझनी ज़रूरी किसी चीज़ की सरल भाषा में व्याख्या पाना
मैं [आपकी भूमिका] के रूप में काम करता हूं और गुरुवार को मेरी [विषय] पर एक मीटिंग है। इसे मुझे ऐसे समझाओ जैसे मैं समझदार हूं लेकिन इसमें नया हूं। मेरे जैसे किसी कार्यस्थल से एक हल किया हुआ उदाहरण उपयोग करो, जब भी कोई तकनीकी शब्द पहली बार आए उसे परिभाषित करो, और अंत में तीन सवाल दो जो मैं पूछ सकता हूं ताकि तैयार लगूं।
भूमिका और विषय बदलें। बाद में, मुख्य तथ्यों को किसी भरोसेमंद स्रोत से जांचें।
सहायक को अपने ही जवाब की कमज़ोर कड़ियां खोजने देना
जो जवाब तुमने मुझे अभी दिया है उसे देखो। उसमें हर तथ्यात्मक दावे, संख्या, या नाम को सूचीबद्ध करो जिसे मुझे भरोसा करने से पहले जांचना चाहिए, और बताओ कि तुम हर एक में कितने आश्वस्त हो। फिर मेरी स्थिति के बारे में एक धारणा बताओ जो तुमने बनाई, जो मैंने तुम्हें कभी नहीं बताई।
इसका उपयोग किसी भी ऐसे जवाब के बाद करें जिसे आप किसी सहकर्मी या क्लाइंट के साथ शेयर करने की योजना बना रहे हैं। यह आपकी अपनी जांच की जगह नहीं लेता।
अपना खुद का दो-हफ़्ते का अभ्यास योजना बनाना
मैं [आपकी भूमिका] के रूप में पूरे समय काम करता हूं और अपने काम में AI सहायक का उपयोग करना सीखने के लिए हफ़्ते में लगभग तीन छोटे सत्र निकाल सकता हूं। मुझे दो हफ़्तों की एक योजना सुझाओ। हर सत्र को मेरे काम से एक असली काम, आज़माने की एक चीज़, और नतीजे की जांच करने का एक तरीका बताना चाहिए। मेरे मुख्य टूल [उन्हें सूचीबद्ध करें] हैं।
वह सॉफ्टवेयर सूचीबद्ध करें जो आप वास्तव में उपयोग करते हैं, जैसे आपका ईमेल, डॉक्यूमेंट्स, और स्प्रेडशीट, ताकि काम ठोस हों।
मुफ़्त शुरुआती रास्ता
एक मुफ़्त पाठ से शुरू करें
ये चार पाठ बिना अकाउंट के पढ़े जा सकते हैं, इस क्रम में। पहले से शुरू करें, फिर उस टूल के लिए पाठ जारी रखें जो आपकी कंपनी उपयोग करती है।
- 1. क्यों Claude?Claude से मिलें6 मि॰
- 2. काम पर ChatGPT के साथ आपका पहला सप्ताहऐसा जवाब पाना जिसे आप वास्तव में उपयोग कर सकें14 मि॰
- 3. काम पर Microsoft 365 Copilot के साथ आपका पहला सप्ताहअपनी अगली मीटिंग से पहले सुबह का इनबॉक्स साफ़ करें11 मि॰
- 4. काम पर Google Gemini के साथ आपका पहला सप्ताहGmail में Gemini से भरे हुए इनबॉक्स को साफ़ करें12 मि॰
मुफ़्त विकल्प
काम के लिए मुफ़्त AI पाठों के साथ शुरू करने के चार मुफ़्त तरीके
शुरू करने के लिए आपको बजट की ज़रूरत नहीं है। नीचे दिया हर विकल्प मुफ्त AI कोर्स ऑनलाइन में से है, जो बिना अकाउंट के पढ़ा जा सकता है, और हर एक उन लोगों के लिए बना है जिनके पास करने के लिए एक काम है।
Claude, पूरी तरह मुफ़्त
क्यों Claude? कोर्स में छह पाठ हैं, Claude से मिलें से लेकर Claude को अपनी आवाज़ जैसा बनाएं तक। यह पूरी तरह मुफ़्त है, और यह सीखने का सबसे तेज़ तरीका है कि एक AI सहायक से अच्छी तरह कैसे बात करें।
ChatGPT, मुफ़्त में शुरू
काम पर ChatGPT के साथ आपका पहला सप्ताह के पहले दो पाठ पढ़ने के लिए खुले हैं। ये छह पाठों वाले एक Nightschool AI कोर्स का हिस्सा हैं, जो मुफ़्त में शुरू करने के लिए है, पूरी तरह मुफ़्त नहीं।
Microsoft 365 Copilot, मुफ़्त में शुरू
काम पर Microsoft 365 Copilot के साथ आपका पहला सप्ताह के पहले दो पाठ पढ़ने के लिए खुले हैं। पूरे कोर्स में छह पाठ हैं, और यह Nightschool AI द्वारा बनाया गया है, Microsoft द्वारा नहीं।
Google Gemini, मुफ़्त में शुरू
काम पर Google Gemini के साथ आपका पहला सप्ताह के पहले दो पाठ पढ़ने के लिए खुले हैं। कोर्स हमारा है, इसमें छह पाठ हैं, और पहले दो सभी के लिए खुले हैं।
बिना अकाउंट पढ़ें
मुफ़्त पाठ सीधे खुल जाते हैं, आपके और पहले पेज के बीच कोई साइन-अप दीवार नहीं। आप किसी को अपना ईमेल देने से पहले यह तय कर सकते हैं कि यह तरीका आपके लिए सही है या नहीं।
टूल चुनना
उस टूल से शुरू करें जो आपकी कंपनी पहले से उपयोग करती है
सबसे उपयोगी पहला टूल वह होता है जो आपका नियोक्ता पहले से देता है। आपके सहकर्मी इसका उपयोग करते हैं, IT में किसी ने शायद इसके लिए नियम लिखे हैं, और जो आप सीखते हैं उसे अगली सुबह किसी असली काम पर लागू किया जा सकता है। ऐसा टूल सीखना जिसे आप अपनी डेस्क पर नहीं खोल सकते एक अच्छा शौक है, लेकिन काम में बेहतर होने का एक धीमा तरीका है।
किसी भी AI सहायक में कुछ भी असली पेस्ट करने से पहले, पता करें कि आपका नियोक्ता क्या अनुमति देता है। कई कंपनियों के पास एक पॉलिसी होती है कि कौन से टूल मंज़ूर हैं और किस तरह की जानकारी उनमें जा सकती है। अगर आपको कोई नहीं मिलती, तो अपने मैनेजर या IT टीम से पूछें, और जब तक जवाब न मिले, सार्वजनिक सामग्री या बनाए हुए उदाहरणों से अभ्यास करें। यह आदत किसी भी प्रॉम्प्टिंग ट्रिक से ज़्यादा मायने रखती है।
अगर आपकी कंपनी की कोई पसंद नहीं है, या आप खुद चुन रहे हैं, तो क्यों Claude? कोर्स से शुरू करें। यह ऐसी आदतें सिखाता है जो हर सहायक पर काम करती हैं: संदर्भ देना, यह बताना कि एक अच्छा नतीजा कैसा दिखता है, एक ड्राफ्ट पर दोबारा काम करना, और आउटपुट की जांच करना। ये आदतें ही असली हुनर हैं, और मेनू और बटन के नाम उनसे कहीं ज़्यादा बार बदलते हैं।
एक बार आदतें बन जाएं, तो अपने सेटअप के पाठों की ओर बढ़ें। अगर आपकी फ़ाइलें और कैलेंडर Microsoft 365 में हैं, तो Copilot के पाठ अगला प्राकृतिक कदम हैं। अगर आपकी टीम Gmail और Google Docs में काम करती है, तो Gemini के पाठ लें। अगर सहकर्मी पहले से ChatGPT की चैट शेयर करते हैं, तो वहीं से शुरू करें। आपको चारों सीखने की ज़रूरत नहीं है। अधिकतर लोगों के लिए एक ऐसा टूल काफ़ी होता है जिसे वे अच्छी तरह उपयोग करते हैं।
एक यथार्थवादी योजना
काम के साथ-साथ मुफ़्त AI प्रशिक्षण के लिए एक साप्ताहिक लय
एक फुल-टाइम नौकरी में समय की छोटी जगहें होती हैं, खुली दोपहरें नहीं, इसलिए योजना को इन जगहों में फिट होना चाहिए। हफ़्ते में दो या तीन छोटे सत्र, कुल मिलाकर लगभग दो से तीन घंटे रखने की कोशिश करें, और उन्हें फैलाएं। लंच ब्रेक, आने-जाने का समय, या रात के खाने के बाद की शाम सभी काम करते हैं। छोटे, नियमित सत्र पढ़ने में बीते एक लंबे सप्ताहांत से बेहतर होते हैं क्योंकि आपको अपने काम पर एक विचार आज़माने और यह देखने के लिए समय चाहिए कि क्या हुआ।
पहले सत्र को सिर्फ़ पढ़ने का सत्र बनाएं। एक पाठ खोलें, उसे अपनी रफ़्तार से पढ़ें, और अपने असली हफ़्ते का एक काम लिख लें जिसके बारे में पाठ आपको सोचने पर मजबूर करता है। अभी अभ्यास करने की कोशिश न करें। लक्ष्य एक ठोस विचार के साथ निकलना है, जैसे एक लंबे थ्रेड को संक्षेप करना या किसी स्टेटस अपडेट का पहला वर्शन लिखना।
दूसरे सत्र को अभ्यास का सत्र बनाएं। वह एक काम लें और सहायक के साथ आज़माएं, जो भी टूल आपकी कंपनी अनुमति देती है उसका उपयोग करके। जो मिला उसकी तुलना करें कि आप खुद क्या लिखते, और एक बार में एक चीज़ बदलें: संदर्भ जोड़ें, दर्शकों को नाम दें, छोटे वर्शन के लिए पूछें। यही वह जगह है जहां काम के लिए AI मुफ़्त में सीखना एक ऐसा हुनर बन जाता है जो महसूस होता है।
तीसरे सत्र का उपयोग, अगर आपके पास है, रिव्यू के लिए करें। देखें कि क्या काम आया, वे प्रॉम्प्ट सेव करें जिन्हें आप फिर से उपयोग करेंगे, और अगला पाठ पढ़ें। कुछ हफ़्तों में, आप अपने काम के लिए प्रॉम्प्ट की एक छोटी निजी लाइब्रेरी बना लेंगे। वह लाइब्रेरी किसी भी मात्रा के निष्क्रिय पढ़ने से ज़्यादा कीमती है, और यह प्रक्रिया का वह इकलौता हिस्सा है जो पूरी तरह आपका है।
शुरुआती रास्ता
शुरुआती रास्ता, पाठ दर पाठ
नीचे का रास्ता एक तय क्रम में चलता है, और उस पर हर पाठ बिना अकाउंट के पढ़ा जा सकता है। अगर आपके पास सिर्फ़ एक टूल के लिए समय है, तो पहला पाठ करें, फिर उस टूल के पाठ पर जाएं जो आपकी कंपनी उपयोग करती है। हर कदम उसी हफ़्ते आपके अपने काम पर आज़माने लायक किसी चीज़ के साथ खत्म होता है।
कदम एक है Claude से मिलें, क्यों Claude? कोर्स का पहला पाठ। यह लगभग छह मिनट का है और Anthropic के Claude को सरल शब्दों में पेश करता है। इस हफ़्ते, एक ईमेल या डॉक्यूमेंट लें जिसे आप पहले से अच्छी तरह समझते हैं और Claude से उसे संक्षेप करने के लिए कहें। फिर सारांश की तुलना उससे करें जो आप जानते हैं, जो आपको सिखाता है कि जवाब वास्तव में कितना भरोसेमंद है।
कदम दो है ऐसा जवाब पाना जिसे आप वास्तव में उपयोग कर सकें, काम पर ChatGPT के साथ आपका पहला सप्ताह का पहला पाठ। यह लगभग चौदह मिनट चलता है और एक अस्पष्ट मांग को उपयोगी नतीजे में बदलने पर केंद्रित है। इस हफ़्ते, एक काम का सवाल दो बार पूछें: एक बार जैसे आप सामान्य रूप से पूछते, और एक बार यह जोड़ने के बाद कि जवाब किसके लिए है और आपको कौन सा फॉर्मेट चाहिए। दूसरा पाठ, किसी प्रोजेक्ट की चैट और फ़ाइलों को साथ रखना (लगभग ग्यारह मिनट), भी मुफ़्त है और मदद करता है जब आपके पास एक से ज़्यादा बातचीत चल रही हो।
कदम तीन है अपनी अगली मीटिंग से पहले सुबह का इनबॉक्स साफ़ करें, काम पर Microsoft 365 Copilot के साथ आपका पहला सप्ताह का पहला पाठ। इसमें लगभग ग्यारह मिनट लगते हैं। इस हफ़्ते, एक ऐसी सुबह चुनें जब आपका इनबॉक्स भरा हो और अपनी पहली मीटिंग से पहले पाठ का तरीका लागू करें। दूसरा मुफ़्त पाठ, खाली पेज से शुरू किए बिना एक डॉक्यूमेंट का ड्राफ्ट बनाना और उसे कसना (लगभग दस मिनट), वह है जो अगली बार जब आपको कोई रिपोर्ट या प्रस्ताव लिखना हो तब लें।
कदम चार है Gmail में Gemini से भरे हुए इनबॉक्स को साफ़ करें, काम पर Google Gemini के साथ आपका पहला सप्ताह का पहला पाठ। यह लगभग बारह मिनट चलता है। इस हफ़्ते इसे किसी ऐसे दिन उपयोग करें जब आपका मेल जमा हो गया हो, और नोट करें कि आपने कितना समय बचाया और क्या ठीक करना पड़ा। दूसरा मुफ़्त पाठ, Gemini के साथ Google Docs में पहला ड्राफ्ट लिखना (लगभग ग्यारह मिनट), स्वाभाविक रूप से आता है जब आपके पास शुरू करने के लिए कोई डॉक्यूमेंट हो।
असली काम पर अभ्यास
अपने खुद के काम पर अभ्यास करने के पाँच सुरक्षित तरीके
एक पाठ पढ़ना आसान आधा हिस्सा है। ये आदतें पाठों को हुनर में बदल देती हैं, और इनमें से किसी के लिए भी कुछ ऐसा शेयर करने की ज़रूरत नहीं जो आपका नियोक्ता शेयर होते नहीं देखना चाहेगा।
वह चीज़ संक्षेप करें जो आप पहले से जानते हैं
सहायक को एक ऐसा डॉक्यूमेंट दें जिसे आप अच्छी तरह समझते हैं, फिर उसके सारांश की तुलना अपने सारांश से करें। आप सीखते हैं कि यह कहां मदद करता है और कहां भटक जाता है, किसी फ़ैसले को जोखिम में डाले बिना।
ड्राफ्ट बनाएं, फिर अपनी आवाज़ में फिर से लिखें
एक नियमित मैसेज के पहले ड्राफ्ट के लिए पूछें, फिर उसे तब तक एडिट करें जब तक वह आप जैसा न लगे। देखें कि आप हर बार कौन से बदलाव करते हैं, और उन्हें अपने अगले प्रॉम्प्ट में डालें।
किसी मीटिंग की तैयारी करना
उन सवालों की सूची मांगें जो आपसे पूछे जा सकते हैं और उन सवालों की सूची जो आपको पूछनी चाहिए। नतीजे को अपनी सोच के लिए एक शुरुआती बिंदु मानें, स्क्रिप्ट नहीं।
इससे कमियां ढूंढने के लिए कहना
जब आप कोई काम पूरा कर लें, तो सहायक से पूछें कि क्या कमी है, क्या अस्पष्ट है, या किसका समर्थन नहीं है। आप तय करते हैं कि कौन से बिंदु मायने रखते हैं और किनको नज़रअंदाज़ करना है।
एक छोटा प्रॉम्प्ट लॉग रखना
हर वह प्रॉम्प्ट सेव करें जो काम कर गया, साथ में एक लाइन इस बारे में कि आपने क्या बदला। कुछ हफ़्तों के बाद, आपके पास उन कामों के लिए एक निजी टूलकिट होगी जो आप दोहराते हैं।
Claude सीखना
Claude AI को मुफ़्त में कैसे सीखें, कदम दर कदम
अगर आपका सवाल है कि Claude AI को मुफ़्त में कैसे सीखें, तो जवाब क्यों Claude? कोर्स से शुरू होता है। इसमें छह पाठ हैं: Claude से मिलें, आपकी पहली बातचीत, कॉन्टेक्स्ट विंडो और सिस्टम प्रॉम्प्ट, Claude की ताकतें और सीमाएं, चैटिंग से बनाने तक, और Claude को अपनी आवाज़ जैसा बनाएं। पूरा कोर्स मुफ़्त है और बिना अकाउंट के पढ़ा जा सकता है, इसलिए आप इसे अपनी रफ़्तार से कर सकते हैं।
पाठों को एक और विंडो में Claude खोलकर पढ़ें, और हर एक के बाद वह आज़माने के लिए रुकें जो वह बताता है। आपकी पहली बातचीत रुकने और किसी असली काम पर एक शाम बिताने के लिए एक अच्छी जगह है। Claude की ताकतें और सीमाएं धीरे-धीरे पढ़ने लायक है, क्योंकि यह बताता है कि कहां आउटपुट पर भरोसा करें और कहां इसकी जांच करें, जो आपको सबसे सामान्य शुरुआती गलतियों से बचाता है।
क्यों Claude? के बाद, दो और कोर्स पूरी तरह मुफ़्त हैं: तीन मोड्स, पाँच पाठों के साथ जो Claude का उपयोग करने के अलग-अलग तरीके समझाते हैं और उनमें कैसे चुनें, और बुनियादी बातों में माहिर बनें, चार पाठों के साथ दोबारा काम करने, डॉक्यूमेंट्स का विश्लेषण करने, रिसर्च करने, और फ़ैसले लेने पर। स्ट्रैटेजिक प्रॉम्प्टिंग में भी मुफ़्त पाठ हैं, जिनमें कॉन्टेक्स्ट ही सब कुछ है और रोज़ के काम के लिए Claude प्रॉम्प्टिंग की बुनियादी बातें शामिल हैं। साथ में ये आपको बिना कुछ भी भुगतान किए एक ठोस आधार देते हैं।
Claude का उपयोग करने के लिए, Anthropic की अपनी साइट पर जाएं और देखें कि आपके या आपकी कंपनी के लिए एक्सेस कैसे काम करता है। Nightschool AI एक अलग, स्वतंत्र लर्निंग साइट है, इसलिए यह पाठों की जगह है, और Anthropic प्रोडक्ट की जगह है। इस अंतर को साफ़ रखना आपको बाद में उलझन से बचाएगा।
ईमानदार सीमाएं
कुछ हफ़्तों का मुफ़्त अभ्यास आपको क्या देगा और क्या नहीं
कुछ हफ़्तों के नियमित अभ्यास से आपको असली, उपयोगी हुनर मिलेंगे। आप बेहतर मांगें लिखेंगे, कमज़ोर जवाबों को जल्दी पहचानेंगे, और जानेंगे कि आपके किन नियमित कामों में एक सहायक मदद करता है और किनमें नहीं। आप टूल्स से कम डरेंगे भी, जो सुनने में लगने से ज़्यादा मायने रखता है, क्योंकि सहजता ही वह चीज़ है जो लोगों को अभ्यास जारी रखने देती है।
यह आपको एक्सपर्ट नहीं बनाएगा, और मुफ़्त पाठ एक शुरुआत हैं, पूरी शिक्षा नहीं। ChatGPT, Copilot, और Gemini के कोर्स मुफ़्त में शुरू करने के लिए हैं, मतलब उनके पहले दो पाठ खुले हैं और हर कोर्स का बाकी हिस्सा मुफ़्त भाग से आगे जाता है। मुफ़्त पाठों को यह जानने के तरीके के रूप में देखें कि क्या यह तरीका आपके लिए सही है, और अपने आप में एक असली बुनियाद के रूप में भी।
सबसे ज़रूरी सीमा यह है कि AI का आउटपुट उन तरीकों से गलत हो सकता है जो भरोसेमंद लगते हैं। सहायक एक आंकड़ा बना सकते हैं, किसी डॉक्यूमेंट को गलत पढ़ सकते हैं, या आपके सवाल का मुख्य बिंदु चूक सकते हैं। किसी सहकर्मी या क्लाइंट तक कुछ पहुंचने से पहले, इसे खुद पढ़ें, नामों, संख्याओं, और तारीखों को किसी भरोसेमंद स्रोत से जांचें, और सुनिश्चित करें कि यह वही कहता है जो आप कहना चाहते हैं। काम की ज़िम्मेदारी आप पर ही रहती है, और कोई टूल इसे नहीं बदलता।
दूसरी सीमा गोपनीयता है। क्लाइंट की जानकारी, अभी तक न जारी हुई योजनाएं, और सहकर्मियों का निजी डेटा ऐसी सामग्री नहीं है जिसे किसी ऐसे टूल में पेस्ट किया जाए जिसे आपके नियोक्ता ने मंज़ूर नहीं किया है। शक होने पर, बनाई हुई या सार्वजनिक सामग्री से अभ्यास करें, और अपने मैनेजर या IT टीम से पूछें कि क्या अनुमति है। यहां सावधान रहना काम पर AI के उपयोग में अच्छा होने का हिस्सा है, इसमें बाधा नहीं।
गुणवत्ता जांचना
यह कैसे पता करें कि एक मुफ़्त AI कोर्स वास्तव में अच्छा है
मुफ़्त होना गुणवत्ता के बारे में ज़्यादा कुछ नहीं बताता। ये पाँच जांचें किसी भी कोर्स पर काम करती हैं, हमारे कोर्स सहित, और लागू करने में बस कुछ मिनट लगते हैं।
यह आपसे कुछ करवाता है
एक अच्छा पाठ किसी ऐसे काम के साथ खत्म होता है जिसे आप अपने काम पर आज़मा सकते हैं। अगर आप एक भी प्रॉम्प्ट टाइप किए बिना कोर्स खत्म करते हैं, तो आपने AI के बारे में पढ़ा है, उसे सीखा नहीं।
यह ठोस काम के नाम लेता है
इनबॉक्स, डॉक्यूमेंट्स, और मीटिंगों के बारे में पाठ देखें, अस्पष्ट वादे नहीं। ठोस काम आज़माने और जांचने में आसान होते हैं।
यह सीमाओं के बारे में ईमानदार है
एक भरोसेमंद कोर्स आपको बताता है कि टूल कहां फेल होता है और इसके आउटपुट की जांच कैसे करें। किसी भी ऐसे पाठ से सावधान रहें जो सिर्फ़ यह बताता है कि सहायक क्या सही करता है।
यह आपके समय का सम्मान करता है
छोटे पाठ जिन्हें आप एक ही बैठक में खत्म कर सकते हैं, नौकरी के साथ फिट होते हैं। एक कोर्स जिसे आप टुकड़ों में पढ़ सकते हैं और वापस आ सकते हैं, उसे बरकरार रखना उससे आसान है जो घंटों के ब्लॉक मांगता है।
यह आपको कमिट करने से पहले देखने देता है
अगर आप बिना अकाउंट के पहले पाठ पढ़ सकते हैं, तो आप शिक्षण को उसके अपने गुणों पर जांच सकते हैं। यह किसी भी मुफ़्त ऑफर के लिए एक वाजिब टेस्ट है।
क्या यह लायक है?
मुफ़्त, किसी डिग्री की ज़रूरत नहीं, और फिर भी आपकी शामों के लायक
काम पर AI सहायकों का उपयोग करना सीखने के लिए आपको डिग्री, तकनीकी बैकग्राउंड, या किसी कोडिंग की ज़रूरत नहीं है। इसमें शामिल हुनर ज़्यादातर वही हैं जो आप पहले से उपयोग करते हैं: साफ़ तौर पर बताना कि आप क्या चाहते हैं, संबंधित बैकग्राउंड देना, यह तय करना कि नतीजा अच्छा है या नहीं, और सुधारना। हर तरह की भूमिका में लोग, प्रशासन से लेकर सेल्स और ऑपरेशंस तक, इन्हें बिना किसी खास तैयारी के सीख सकते हैं।
मुफ़्त AI कोर्स आपके समय के लायक हैं या नहीं, यह इस पर निर्भर करता है कि आप बाद में क्या करते हैं। एक कोर्स जिसे आप पढ़ें और भूल जाएं उसकी कीमत कम है, चाहे वह कुछ भी खर्च करता हो। एक कोर्स जो हर हफ़्ते एक नई तकनीक के साथ आपको आपके अपने काम पर वापस भेजता है, उसकी कीमत बहुत है, क्योंकि आप जो सीखा उसका उपयोग करते रहेंगे।
व्यावहारिक टेस्ट सरल है। अपने पहले हफ़्ते के बाद, पूछें कि क्या आपके पास कोई काम है जो अब आप अलग तरीके से करते हैं, या कोई प्रॉम्प्ट जिसे आप फिर से उपयोग करेंगे। अगर हां, तो अगले पाठ के साथ जारी रखें। अगर नहीं, तो एक चीज़ बदलें, शायद टूल, काम, या दिन का वह समय जब आप अभ्यास करते हैं, और यह तय करने से पहले फिर कोशिश करें कि यह तरीका आपके लिए काम नहीं करता।
पहला पाठ पढ़ें, फिर इसे अपने काम पर आज़माएं
AI के बारे में पढ़ना और अपने ही काम पर उसमें अच्छा होना अलग-अलग चीज़ें हैं। Nightschool AI के पाठ पहले पाठ से ही प्रैक्टिकल हैं, और आप मुफ़्त वाले बिना अकाउंट के पढ़ सकते हैं। उस टूल के लिए पाठ चुनें जो आप उपयोग करते हैं, और इस हफ़्ते किसी असली काम पर एक विचार आज़माएं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Claude AI को मुफ़्त में कैसे सीखें?
Nightschool AI पर क्यों Claude? कोर्स से शुरू करें। इसमें छह पाठ हैं, Claude से मिलें से Claude को अपनी आवाज़ जैसा बनाएं तक, और यह पूरी तरह मुफ़्त है और बिना अकाउंट के पढ़ा जा सकता है। हर पाठ Claude को साथ में खोलकर पढ़ें, और हर पाठ के बाद किसी असली काम पर एक विचार आज़माएं। फिर तीन मोड्स और बुनियादी बातों में माहिर बनें के साथ जारी रखें, जो भी पूरी तरह मुफ़्त हैं।
क्या मैं काम के लिए AI मुफ़्त में सीख सकता हूं?
हां, आप काम के लिए AI मुफ़्त में सीख सकते हैं, कम से कम एक ठोस शुरुआती स्तर तक। Nightschool AI का क्यों Claude? कोर्स पूरी तरह मुफ़्त है, और ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, और Google Gemini के शुरुआती कोर्सों में से हर एक के दो मुफ़्त पाठ हैं। इन्हें अपने काम पर नियमित अभ्यास के साथ जोड़ें, और आप बिना कुछ भुगतान किए असली आदतें बना सकते हैं। माहिर होने में कुछ हफ़्तों से ज़्यादा समय लगता है, लेकिन एक उपयोगी शुरुआत में नहीं।
क्या ChatGPT, Copilot, या Gemini के लिए मुफ़्त पाठ हैं?
हां। Nightschool AI के पास काम पर ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, और Google Gemini के लिए अपने खुद के शुरुआती कोर्स हैं, और हर एक के पहले दो पाठ पढ़ने के लिए मुफ़्त हैं। ये मुफ़्त में शुरू करने के लिए हैं, पूरी तरह मुफ़्त नहीं। ये कोर्स Nightschool AI द्वारा बनाए गए हैं, OpenAI, Microsoft, या Google द्वारा नहीं, और ये टूल्स को एक काम करने वाले व्यक्ति के नज़रिए से सिखाते हैं।
क्या मुफ़्त पाठ पढ़ने के लिए मुझे अकाउंट चाहिए?
नहीं। मुफ़्त पाठ बिना अकाउंट के पढ़े जा सकते हैं, इसलिए आप साइन अप करने से पहले पहला पेज खोल सकते हैं और शिक्षण को जांच सकते हैं। अकाउंट वैकल्पिक है, और आपको एक की ज़रूरत सिर्फ़ तब है जब आप चाहते हैं कि साइट आपकी प्रगति याद रखे या किसी कोर्स के मुफ़्त हिस्से से आगे जाए।
काम के लिए मुझे पहले कौन सा AI टूल सीखना चाहिए?
वह टूल सीखें जो आपकी कंपनी पहले से उपयोग करती है और मंज़ूर किया है। आपके सहकर्मी भी इसका उपयोग करेंगे, और आप हर पाठ अगली सुबह लागू कर सकते हैं। अगर आपकी कोई पसंद नहीं है, तो क्यों Claude? कोर्स से शुरू करें, क्योंकि यह जो आदतें सिखाता है, जैसे संदर्भ देना, दोबारा काम करना, और आउटपुट की जांच करना, हर दूसरे सहायक पर लागू होती हैं। फिर अपने सेटअप के पाठ लें।
क्या Nightschool AI Anthropic, OpenAI, Microsoft, या Google से जुड़ा है?
नहीं। Nightschool AI स्वतंत्र है और Anthropic, OpenAI, Microsoft, या Google से जुड़ा, उनके द्वारा समर्थित, उनका पार्टनर, या उनके द्वारा प्रायोजित नहीं है। Claude Anthropic का प्रोडक्ट है, ChatGPT OpenAI का, Microsoft 365 Copilot Microsoft का, और Gemini Google का। हम उन्हें सिर्फ़ उन टूल्स को बताने के लिए नाम लेते हैं जो हमारे अपने पाठ सिखाते हैं।
कौन सा मुफ़्त AI कोर्स वास्तव में अच्छा है?
एक अच्छा मुफ़्त कोर्स आपको असली काम पर अभ्यास करवाता है, ठोस काम के नाम लेता है, और इस बारे में ईमानदार है कि टूल कहां फेल होता है। इसे आपको कमिट करने से पहले पहले पाठ पढ़ने भी देना चाहिए। किसी भी कोर्स को, हमारे कोर्स सहित, इस आधार पर जांचें कि क्या आप पहले हफ़्ते के बाद कुछ अलग करते हैं। इस पेज पर पहले दी गई चेकलिस्ट पाँच त्वरित टेस्ट देती है जिन्हें आप किसी भी कोर्स पर लागू कर सकते हैं।
क्या मुफ़्त AI कोर्स करने लायक हैं?
ये तब करने लायक हैं जब आप इनका उपयोग करें। एक मुफ़्त कोर्स जिसे आप पढ़ें और भूल जाएं उसकी कीमत कम है, जबकि एक जो आपको हर हफ़्ते अपने काम पर आज़माने के लिए एक तकनीक देता है, एक उपयोगी हुनर बनाता है। मुफ़्त होना यह जानने का एक अच्छा तरीका है कि सिखाने का तरीका आपको पसंद आता है या नहीं। अगर हां, तो आप इसे कुछ ही पाठों में जान जाएंगे, और अगर नहीं, तो आपने बहुत कम खोया।
क्या मैं बिना डिग्री के AI मुफ़्त में सीख सकता हूं?
हां। काम पर AI सहायकों का उपयोग करने के लिए डिग्री, कोडिंग, या तकनीकी बैकग्राउंड की ज़रूरत नहीं है। मुख्य हुनर साफ़ तौर पर बताना है कि आप क्या चाहते हैं, संदर्भ देना, नतीजे को जांचना, और सुधारना, और ज़्यादातर काम करने वाले लोग इन्हें पहले से करते हैं। यहां के मुफ़्त पाठ नौकरी वाले लोगों के लिए लिखे गए हैं, स्पेशलिस्टों के लिए नहीं, और आप इन्हें अपनी रफ़्तार से कर सकते हैं।
काम पर AI के साथ सहज होने में कितना समय लगता है?
हफ़्ते में दो या तीन छोटे सत्रों के साथ, कई लोग कुछ हफ़्तों के भीतर बुनियादी बातों के साथ सहज हो जाते हैं। इसका मतलब है कि आप एक साफ़ मांग लिख सकते हैं, कमज़ोर जवाब पहचान सकते हैं, और जान सकते हैं कि किन नियमित कामों में टूल मदद करता है। वास्तव में माहिर बनने में ज़्यादा समय लगता है और यह आपके अपने काम पर दोहराए गए अभ्यास से आता है, ज़्यादा पढ़ने से नहीं।