मुफ़्त गाइड · अंतिम अपडेट: 20 अक्टूबर 2026
काम पर ChatGPT, Copilot या Claude का इस्तेमाल कैसे करें
आपके दफ़्तर के कंप्यूटर पर पहले से मौजूद असिस्टेंट के लिए नाइट स्कूल: छोटे सत्र, असली काम, आपकी अपनी रफ़्तार।
यह गाइड उन कामकाजी पेशेवरों के लिए है जिन्हें उनके नियोक्ता ने AI असिस्टेंट दिया है, या जो अभी कोई असिस्टेंट चुन रहे हैं। इसमें OpenAI का ChatGPT, Microsoft 365 Copilot (Microsoft का असिस्टेंट, जो Outlook और Word जैसे Microsoft 365 ऐप्स के भीतर चलता है) और Anthropic का Claude शामिल हैं, साथ ही वह तरीका जो तीनों में काम करता है। आपको इस हफ़्ते के लिए चरणों वाली योजना, मुफ़्त पाठों का एक शुरुआती रास्ता, सीधे पेस्ट करने लायक प्रॉम्प्ट और सीमाओं पर एक ईमानदार नज़र मिलेगी।
काम पर ChatGPT, Copilot या Claude का इस्तेमाल कैसे करें, इसका छोटा जवाब: वही असिस्टेंट इस्तेमाल करें जो आपका नियोक्ता पहले से देता है और जिसे मंज़ूरी मिली है, और किसी भी असिस्टेंट में यही चार चरणों वाला तरीका अपनाएँ। संदर्भ दें, काम और मनचाहा प्रारूप बताएँ, ड्राफ़्ट को सुधरवाएँ, और नतीजा किसी सहकर्मी तक पहुँचने से पहले जाँच लें। इस हफ़्ते की शुरुआत एक असली, कम जोखिम वाले काम से करें, जैसे ईमेल की लंबी कड़ी या कोई दस्तावेज़ जिसे आपको छोटा करना है।
प्रकाशित
मुफ़्त पाठ · खाते की ज़रूरत नहींऐसा जवाब पाना जो सचमुच काम आएकाम पर ChatGPT के साथ आपका पहला हफ़्ता14 मि॰मुफ़्त पाठ शुरू करेंमुख्य बातें
- काम पर सबसे अच्छा AI असिस्टेंट आमतौर पर वही होता है जो आपका कार्यस्थल पहले से देता है और जिसे मंज़ूरी मिली है, क्योंकि मंज़ूरी से यह सवाल सुलझ जाता है कि उसमें क्या पेस्ट किया जा सकता है।
- ChatGPT, Microsoft 365 Copilot और Claude, तीनों में वही चार चरण काम करते हैं: संदर्भ दें, काम और प्रारूप बताएँ, सुधार करवाएँ, और साझा करने से पहले जाँचें।
- आपको कोड लिखना नहीं आना चाहिए, ऐसा ज़रूरी नहीं। आप साधारण भाषा में निर्देश लिखते हैं, ठीक वैसे जैसे किसी सक्षम नए सहकर्मी को काम समझाते हैं।
- गढ़े हुए अभ्यासों के बजाय उन कामों पर अभ्यास करें जो इसी हफ़्ते आपके पास हैं, और छोटे सत्रों में करें जो फ़ुल-टाइम नौकरी के बीच फ़िट हो जाएँ।
- जो कुछ आप भेजते हैं, उसकी ज़िम्मेदारी आपकी रहती है। हर बार नाम, तारीख़ें, आँकड़े और वादे स्रोत से मिलाकर देखें।
काम के हिसाब से: असिस्टेंट को क्या दें और क्या जाँचें
| काम | असिस्टेंट को क्या दें | साझा करने से पहले क्या जाँचें |
|---|---|---|
| ईमेल की कड़ी का सार बनाना | कड़ी, आपकी भूमिका, सार कौन पढ़ेगा और आप कौन-सा रूप चाहते हैं, जैसे फ़ैसले से शुरू होने वाले पाँच बुलेट। | हर नाम, तारीख़ और वादा मूल संदेशों से मिलाएँ, और देखें कि सार में कोई असहमति छूटी तो नहीं। |
| जवाब का ड्राफ़्ट बनाना | वह संदेश जिसका जवाब देना है, आप क्या कहना चाहते हैं, क्या वादा कर सकते हैं और क्या नहीं, लंबाई और लहजा। | हर वादा ऐसा हो जो आप निभा सकें, लहजा सामने वाले के अनुकूल हो, और कुछ भी गढ़ा हुआ न हो। |
| दस्तावेज़ को कसना | आपका अपना ड्राफ़्ट, पढ़ने वाले, लक्षित लंबाई, जो ज्यों का त्यों रहना चाहिए, और काटी गई बातों की सूची का अनुरोध। | आँकड़े, उद्धरण और तकनीकी शब्द जस के तस हों और कोई ज़रूरी बात हटी न हो। |
| मीटिंग की तैयारी | विषय, उपस्थित लोग, मीटिंग से आपका लक्ष्य और जो पृष्ठभूमि आपके पास पहले से है। | ब्रीफ़िंग का कोई भी आँकड़ा या दावा, जिसे आपको अपने स्रोतों से पक्का करना चाहिए। |
| नोट्स से कार्य-बिंदु बनाना | आपके कच्चे नोट्स, शामिल लोगों के नाम और प्रारूप, जैसे ज़िम्मेदार व्यक्ति, काम और समय-सीमा। | हर कार्य-बिंदु पर सही व्यक्ति और तारीख़ हो, और ऐसा कोई काम किसी को न सौंपा गया हो जिस पर किसी ने सहमति नहीं दी। |
कॉपी करें और पेस्ट करें
आज ही इस्तेमाल करने लायक प्रॉम्प्ट
ऐसे व्यक्ति के लिए ईमेल की लंबी कड़ी का सार बनाएँ जिसने उसे पढ़ा नहीं है
मैं एक लॉजिस्टिक्स कंपनी में प्रोजेक्ट कोऑर्डिनेटर हूँ। नीचे एक सप्लायर के साथ देरी से आई डिलीवरी पर हुई ईमेल कड़ी है। मेरे मैनेजर के लिए, जिन्होंने इसे नहीं पढ़ा है, इसका सार पाँच बुलेट पॉइंट में बनाएँ। सबसे पहले वह फ़ैसला रखें जो हमें लेना है, फिर तथ्य, फिर खुले सवाल। सादी, तटस्थ भाषा रखें और ऐसा कोई ब्योरा न जोड़ें जो कड़ी में नहीं है। [यहाँ कड़ी पेस्ट करें]
अपनी भूमिका, कड़ी का प्रकार और सार किसके लिए है, यह बदल दें। अगर आपके कार्यस्थल के नियम कहते हैं, तो पहले नाम या संवेदनशील ब्योरे हटा दें।
साफ़ उद्देश्य, लंबाई और लहजे के साथ जवाब का ड्राफ़्ट बनाएँ
नीचे दिए संदेश का जवाब लिखें। मैं अकाउंट मैनेजर हूँ और ग्राहक देर से आए इनवॉइस से नाराज़ है। मैं एक बार माफ़ी माँगना चाहता हूँ, यह बताना चाहता हूँ कि इनवॉइस शुक्रवार तक सुधार दिया जाएगा, और उनसे उनका परचेज़ ऑर्डर नंबर माँगना चाहता हूँ। जवाब 150 शब्दों से कम रखें, विनम्र और सीधा। मुझे दो रूप दें: एक औपचारिक और एक थोड़ा आत्मीय। [यहाँ संदेश पेस्ट करें]
स्थिति, वादा और समय-सीमा बदल दें। जवाब में सिर्फ़ वही वादा करें जो आप निभा सकते हैं।
तथ्य खोए बिना अपना ड्राफ़्ट कसवाएँ
यह आंतरिक प्रशिक्षण कार्यक्रम के लिए एक पन्ने के प्रस्ताव का मेरा ड्राफ़्ट है। इसे पढ़ने वाले विभागाध्यक्ष हैं, जिनके पास समय बहुत कम होता है। इसे लगभग 300 शब्दों में कसें, शीर्षक वैसे ही रखें, हर आँकड़ा बिल्कुल वैसा ही रखें जैसा लिखा है, और जो कुछ आपने हटाया उसकी सूची भी दें ताकि मैं उसे जाँच सकूँ। [यहाँ ड्राफ़्ट पेस्ट करें]
दस्तावेज़ का प्रकार और पढ़ने वाले बदल दें। हटाई गई बातों की सूची माँगने से आपकी समीक्षा काफ़ी तेज़ हो जाती है।
मीटिंग की तैयारी के लिए पहले असिस्टेंट से अपना इंटरव्यू करवाएँ
कल मेरी वित्त टीम के साथ अपने विभाग के अगले साल के बजट पर मीटिंग है। मुझसे ज़्यादा से ज़्यादा पाँच सवाल पूछें जो एक पन्ने की ब्रीफ़िंग तैयार करने में आपकी मदद करें, और कुछ भी लिखने से पहले मेरे जवाबों का इंतज़ार करें। उसके बाद इन शीर्षकों के साथ ब्रीफ़िंग लिखें: लक्ष्य, जो आँकड़े मुझे पक्के करने हैं, संभावित आपत्तियाँ, पूछने लायक सवाल।
मीटिंग और शीर्षक अपनी स्थिति के हिसाब से बदलें। सवालों के जवाब असली ब्योरे के साथ दें; ब्रीफ़िंग उतनी ही अच्छी होगी जितना आप देंगे।
असिस्टेंट से उसका सार स्रोत के सामने जँचवाएँ
आपने जो सार अभी लिखा है, उसे मेरे पेस्ट किए मूल पाठ से मिलाकर देखें। सार में ऐसा हर दावा बताएँ जिसे मूल पाठ समर्थन नहीं देता, हर वह संख्या या तारीख़ जो अलग है, और कोई भी ज़रूरी बात जो छूट गई। हर बिंदु के लिए मूल पाठ की वह पंक्ति उद्धृत करें ताकि मैं खुद जाँच सकूँ।
किसी भी सार के बाद इसे इस्तेमाल करें। यह मूल पाठ को खुद पढ़ने की जगह नहीं लेता, पर दिखा देता है कि पहले कहाँ देखना है।
पहले हफ़्ते के मुफ़्त पाठ
एक मुफ़्त पाठ से शुरू करें
कामकाजी पेशेवरों के लिए AI कोर्स ऐसा होना चाहिए कि आप कुछ तय करने से पहले तरीके को आज़मा सकें। हर टूल का एक पाठ इसी क्रम में लें, और हर एक को उसी हफ़्ते किसी असली काम पर इस्तेमाल करें।
तरीका
चार चरणों का तरीका जो काम के किसी भी AI असिस्टेंट में चलता है
ChatGPT, Microsoft 365 Copilot और Anthropic का Claude स्क्रीन पर अलग दिखते हैं, पर आप तीनों से एक ही तरह बात करते हैं: अपने शब्दों में, साफ़ काम के साथ। ये आदतें एक टूल से दूसरे टूल में साथ चलती हैं, इसलिए अगले साल आपका नियोक्ता टूल बदल दे तब भी जो आपने सीखा वह बेकार नहीं जाता।
संदर्भ दें
बताएँ कि आप कौन हैं, नतीजा कौन पढ़ेगा और स्थिति क्या है। आपकी भूमिका और पाठक के बारे में एक वाक्य अक्सर किसी चतुर शब्द-चयन से ज़्यादा जवाब सुधारता है।
काम और प्रारूप बताएँ
काम का नाम लें (सार बनाना, ड्राफ़्ट लिखना, तुलना करना, दोबारा लिखना) और बताएँ कि वापस किस रूप में चाहिए: पाँच बुलेट, छोटा ईमेल, तीन कॉलम की तालिका, एक पन्ने की ब्रीफ़।
सुधार करवाएँ
पहले जवाब को ड्राफ़्ट मानें। बताएँ कि क्या बदलना है: छोटा करो, ज़्यादा औपचारिक करो, समय-सीमा जोड़ो, दूसरा पैराग्राफ़ हटाओ। दो-तीन दौर होना सामान्य है।
सहकर्मी तक पहुँचने से पहले जाँचें
नाम, तारीख़ें, आँकड़े और वादे अपने स्रोत से मिलाएँ। जो भी आप भेजते हैं उसके लेखक आप हैं, इसलिए उसके समीक्षक भी आप ही हैं।
जो काम आया उसे सहेजें
जब कोई प्रॉम्प्ट अच्छा नतीजा दे, तो उसे किसी नोट में रखें और जो हिस्से बदलते हैं उनकी जगह खाली छोड़ दें। काम के लिए दोबारा इस्तेमाल होने वाले प्रॉम्प्ट का छोटा संग्रह ही वह जगह है जहाँ से समय की बचत आती है।
आपकी चरण-योजना
चरण 1 से 3: कुछ भी टाइप करने से पहले तैयारी
चरण 1: पता करें कि आपका कार्यस्थल क्या देता है और किसे मंज़ूरी देता है। कई नियोक्ता पहले ही कोई असिस्टेंट चुन चुके हैं, और कुछ ने इस बारे में छोटी नीति भी लिखी है कि उसमें क्या पेस्ट किया जा सकता है। इंट्रानेट देखें, अपने मैनेजर से पूछें या IT या सुरक्षा टीम से पूछें। अगर कुछ भी नहीं है, तब भी पूछें; यह सामान्य सवाल है और इसका जवाब आपकी रक्षा करता है।
चरण 2: एक असली काम चुनें जो कम जोखिम वाला हो और बार-बार आता हो। पहली बार के लिए अच्छे विकल्प हैं: ईमेल की लंबी कड़ी का सार बनाना, जब आपको पहले से पता हो कि क्या कहना है तब जवाब का ड्राफ़्ट बनवाना, अपने दस्तावेज़ की भाषा सँवारना, या मीटिंग के कच्चे नोट्स को कार्य-बिंदुओं की सूची में बदलना। जिसमें निजी डेटा, कानूनी प्रतिबद्धताएँ या संवेदनशील वित्तीय आँकड़े हों, उसे तब तक छोड़ दें जब तक आप अपने नियोक्ता के नियम न जान लें।
चरण 3: तरीके का इस्तेमाल करके पहला प्रॉम्प्ट लिखें। संदर्भ के एक वाक्य से शुरू करें, फिर काम, फिर प्रारूप, और फिर सीमाएँ, जैसे लंबाई, लहजा और यह याद दिलाना कि तथ्य गढ़े न जाएँ। तीन-चार वाक्यों का प्रॉम्प्ट लंबा नहीं है; असिस्टेंट को काम करने के लिए इतना ही चाहिए। इस पन्ने पर नीचे दिए नमूना प्रॉम्प्ट इसी तरह लिखे गए हैं, इसलिए आप ढाँचा उठाकर ब्योरे बदल सकते हैं।
साप्ताहिक लय
चरण 4 से 7: सुधारें, जाँचें और ऐसी लय बनाएँ जो टिके
चरण 4: कम से कम एक बार सुधार करवाएँ। पहला जवाब पढ़ें, तय करें कि उसमें क्या गड़बड़ है, और वही कह दें। ‘छोटा करो, और फ़ैसले से शुरू करो’ या ‘यह उस सहकर्मी के लिए बहुत औपचारिक है जिसे मैं अच्छी तरह जानता हूँ’ पूरे निर्देश हैं। असिस्टेंट वही करता है जो आप बताते हैं, इसलिए ठोस प्रतिक्रिया से दूसरा ड्राफ़्ट बेहतर मिलता है।
चरण 5: नतीजा आपकी स्क्रीन से निकलने से पहले उसे स्रोत से मिलाकर जाँचें। मूल ईमेल या दस्तावेज़ को जवाब के बगल में खोलें और हर नाम, तारीख़, संख्या और वादा पक्का करें। अगर असिस्टेंट ने कुछ संक्षेप में लिखा है, तो उससे कहें कि हर बिंदु के साथ वह पंक्ति उद्धृत करे जहाँ से वह आया, और फिर उन पंक्तियों को खुद परखें।
चरण 6: जो प्रॉम्प्ट काम आया उसे सहेजें। उसे किसी नोट में पेस्ट करें और जहाँ ब्योरे बदलते हैं वहाँ चौकोर कोष्ठक रखें। कुछ हफ़्तों में आपके पास काम के लिए अपने प्रॉम्प्ट का निजी संग्रह होगा, जैसे साप्ताहिक स्थिति-अपडेट के लिए एक और मीटिंग की तैयारी के लिए एक।
चरण 7: ऐसी लय तय करें जो फ़ुल-टाइम नौकरी के बीच फ़िट हो। व्यावहारिक ढर्रा यह है: किसी कार्यदिवस की शाम या लंच ब्रेक में एक पाठ के लिए एक छोटा सत्र, हफ़्ते में एक-दो छोटे असली काम, और सप्ताहांत में कुछ मिनट यह लिखने के लिए कि क्या काम आया। छोटे सत्रों में अपनी रफ़्तार से सीखना एक लंबी दौड़ से बेहतर है, क्योंकि आप जो बना रहे हैं वह आदत है।
अगर कोई हफ़्ता व्यस्त हो जाए, तो पाठ छोड़ दें और एक असली काम जारी रखें। जिस काम को आपको वैसे भी करना था, उस पर काम में AI का इस्तेमाल भी अभ्यास गिना जाता है, और ऐसा अभ्यास टिकता है।
चुनाव
काम पर कौन-सा AI असिस्टेंट इस्तेमाल करें?
वही इस्तेमाल करें जो आपका कार्यस्थल पहले से देता है और जिसे मंज़ूरी देता है। यह जवाब किसी रैंकिंग से कम रोमांचक है, पर सही यही है, क्योंकि मंज़ूरी उन सवालों को निपटा देती है जिन्हें आप अकेले तय नहीं कर सकते: क्या पेस्ट किया जा सकता है, टूल की ज़िम्मेदारी किसकी है और आपका नियोक्ता आपसे क्या अपेक्षा रखता है। जो टूल आपने खुद चुना, वह अच्छा हो सकता है और फिर भी आपकी नौकरी के लिए ग़लत हो सकता है।
इस गाइड के तीन टूल हैं: OpenAI का ChatGPT, Microsoft 365 Copilot (Microsoft का असिस्टेंट, जो Outlook और Word जैसे Microsoft 365 ऐप्स के भीतर चलता है) और Anthropic का Claude। हर एक का अपना इंटरफ़ेस है, और ये उत्पाद अक्सर बदलते रहते हैं, इसलिए यह पन्ना सुविधाओं, प्लान या कीमतों की सूची नहीं देता। इनके लिए अपने टूल की मौजूदा स्क्रीन और अपने नियोक्ता का मार्गदर्शन देखें।
अगर आपके नियोक्ता ने कुछ नहीं दिया है और चुनाव आपके हाथ में है, तो अपने काम के हिसाब से चुनें। अगर आपका ज़्यादातर दिन Outlook और Word के भीतर बीतता है, तो इन्हीं ऐप्स में बसा असिस्टेंट स्वाभाविक रूप से जँच सकता है। अगर आप कई तरह के पाठ, विचारों और दस्तावेज़ों के साथ काम करते हैं, तो आम चैट असिस्टेंट आपके लिए ठीक रहेगा। जहाँ अनुमति हो, हर एक में वही असली काम आज़माएँ और उसे रखें जिसके जवाब जाँचना और सुधारना आपको सबसे आसान लगे।
चुनाव को अपने आपको रोकने न दें। तरीका तीनों में एक ही है, इसलिए एक टूल में बिताया गया हफ़्ता बाकी दोनों में भी काम आता है। बाद में बदलने पर आप मेन्यू गँवाते हैं, हुनर नहीं।
शुरुआती रास्ता
आपका शुरुआती रास्ता: हर टूल के लिए पहले हफ़्ते का एक मुफ़्त पाठ
यह रास्ता ChatGPT, फिर Microsoft 365 Copilot, फिर Claude के क्रम में चलता है। अगर आपके नियोक्ता ने आपको सिर्फ़ एक दिया है, तो पहले उसी का पाठ लें और बाकी तब, जब आपकी जिज्ञासा हो। हर चरण ऐसा है जिसे आप उसी हफ़्ते अपने काम पर आज़मा सकते हैं।
पहला, कोर्स ‘काम पर ChatGPT के साथ आपका पहला हफ़्ता’, पाठ ‘ऐसा जवाब पाना जो सचमुच काम आए’, जो 14 मिनट का है। यह वही चीज़ सिखाता है जिस पर यह पूरा पन्ना टिका है: अस्पष्ट अनुरोध को ऐसे जवाब में बदलना जिसे आप किसी के सामने रख सकें। उसी हफ़्ते इसे किसी ऐसे ईमेल या पैराग्राफ़ पर आज़माएँ जो आप वैसे भी लिखने वाले थे। अगर और चाहिए, तो उसी कोर्स का दूसरा मुफ़्त पाठ है ‘किसी प्रोजेक्ट की चैट और फ़ाइलें एक साथ रखना’।
दूसरा, कोर्स ‘काम पर Microsoft 365 Copilot के साथ आपका पहला हफ़्ता’, पाठ ‘अगली मीटिंग से पहले सुबह का इनबॉक्स साफ़ करें’, जो 11 मिनट का है। इसे ऐसी सुबह आज़माएँ जब मीटिंग सामने हो और इनबॉक्स भरा हो, और हर सार को उस संदेश से मिलाकर देखें जिससे वह बना है। अगला मुफ़्त पाठ, ‘खाली पन्ने से शुरू किए बिना दस्तावेज़ का ड्राफ़्ट बनाएँ और कसें’, आपको Word में ड्राफ़्टिंग तक ले जाता है।
तीसरा, कोर्स ‘Claude ही क्यों?’, पाठ ‘Claude से मिलिए’, जो 6 मिनट का है। उसके बाद अपने हफ़्ते के किसी असली काम पर पहली बातचीत करें; उस कोर्स का अगला पाठ है ‘आपकी पहली बातचीत’। जब आप तरीके का अभ्यास ज़्यादा सोच-समझकर करना चाहें, तो ‘रणनीतिक प्रॉम्प्टिंग’ का ‘संदर्भ ही सब कुछ है’ और ‘ज़रूरी बुनियादी बातें’ का ‘सुधार का चक्र’ संदर्भ देना और ड्राफ़्ट को चरण-दर-चरण बेहतर करना सिखाते हैं।
ध्यान दें कि पाठ अलग-अलग टूल के बारे में हैं, पर आपसे वही माँगते हैं: संदर्भ दें, बताएँ कि वापस क्या चाहिए, उसे सुधारें और जाँचें। इसीलिए यह रास्ता तब भी काम करता है जब आप अपनी नौकरी में सिर्फ़ एक ही टूल इस्तेमाल करते हों।
काम
काम पर AI किन कामों में मदद कर सकता है?
काम पर AI इस्तेमाल करने के लिए कोडिंग आना ज़रूरी नहीं। आप साधारण भाषा में निर्देश लिखते हैं, जैसे किसी सक्षम नए सहकर्मी को काम समझाते हैं, और नतीजे को आलोचनात्मक नज़र से पढ़ते हैं।
लंबे पाठ का सार बनाना
ईमेल की कड़ियाँ, रिपोर्टें और मीटिंग नोट्स को उन बिंदुओं तक घटाया जा सकता है जो व्यस्त पाठक को चाहिए। एक खास रूप माँगें, और हर बिंदु के पीछे की स्रोत-पंक्ति भी माँगें।
ड्राफ़्ट लिखना और दोबारा लिखना
जवाब, अपडेट और दस्तावेज़ों के पहले ड्राफ़्ट, या आपके अपने पाठ को किसी दूसरे पाठक के लिए दोबारा लिखना। तथ्य और इरादा आप देते हैं; असिस्टेंट शुरुआती रूप देता है।
मीटिंग की तैयारी
एजेंडा, संभावित सवाल, जिन आपत्तियों की उम्मीद करनी चाहिए, और छोटी ब्रीफ़िंग। असिस्टेंट को पहले आपका इंटरव्यू करने देने से आम तौर पर ज़्यादा काम का नतीजा मिलता है।
नोट्स को कार्य-बिंदुओं में बदलना
कच्चे नोट्स ऐसी सूची बन जाते हैं जिसमें हर बिंदु पर ज़िम्मेदार व्यक्ति, काम और तारीख़ होती है। जाँचें कि कोई ऐसा काम न सौंपा गया हो जिस पर किसी ने सहमति नहीं दी।
समझाना और सीखना
अपने क्षेत्र की किसी अवधारणा, शब्द या प्रक्रिया की सरल भाषा में व्याख्या माँगें, फिर अपने जैसे काम से कोई उदाहरण माँगें। जिस पर भरोसा करने वाले हों, उसकी पुष्टि करें।
तालिकाओं और संख्याओं के साथ काम
तालिका का ढाँचा बनाने, किसी फ़ॉर्मूले को समझाने या आँकड़ों के समूह को शब्दों में बताने में मदद माँगें। गणित हमेशा खुद दोबारा जाँचें।
अभ्यास
असली काम पर, अपनी रफ़्तार से अभ्यास कैसे करें
अभ्यास सबसे अच्छा तब चलता है जब वह उन कामों पर हो जो आपके हफ़्ते में पहले से हैं। अकेला पाठ आपको एक पैटर्न देता है; कोई असली ईमेल, रिपोर्ट या एजेंडा उसे याद रखने की वजह देता है। एक सादी सूची रखें कि आपने असिस्टेंट के साथ कौन-से काम आज़माए और हर एक कैसा रहा, एक पंक्ति में।
फ़ुल-टाइम नौकरी के बीच फ़िट होने वाला चार हफ़्तों का ढाँचा यह है। पहले हफ़्ते में अपने टूल का पहला पाठ लें और उसे एक कम जोखिम वाले काम पर इस्तेमाल करें। दूसरे हफ़्ते में उसी तरह का काम दोहराएँ और दूसरा जोड़ें, जैसे मीटिंग की तैयारी। तीसरे हफ़्ते में अपने सबसे अच्छे प्रॉम्प्ट सहेजें और उनमें से एक किसी सहकर्मी से साझा करें जो पूछे कि आपने यह कैसे किया। चौथे हफ़्ते में कोई ऐसा काम चुनें जो आम तौर पर खिंचता है और देखें कि क्या यह तरीका उसे हल्का करता है।
असिस्टेंट का इस्तेमाल अपना काम बनवाने के साथ-साथ उस पर सवाल उठवाने के लिए भी करें। कोई ड्राफ़्ट पेस्ट करें और पूछें कि संशय करने वाला पाठक किस पर आपत्ति करेगा, या उस व्यक्ति के लिए क्या कम है जो प्रोजेक्ट में शामिल नहीं था। यह अक्सर नया ड्राफ़्ट माँगने से ज़्यादा कीमती होता है, और आप लेखक बने रहते हैं।
जब कोई जवाब निराश करे, तो एक बार में एक ही चीज़ बदलें। छूटा हुआ संदर्भ जोड़ें, प्रारूप कसें, या काम को दो छोटे कामों में बाँट दें। ज़्यादातर कमज़ोर जवाबों की जड़ ऐसे प्रॉम्प्ट में निकलती है जिसने यह नहीं बताया कि पाठक कौन है या अच्छा नतीजा कैसा दिखता है।
सुरक्षा और विवेक
क्या दफ़्तर के दस्तावेज़ों के साथ AI इस्तेमाल करना सुरक्षित है?
ईमानदार जवाब आपके नियोक्ता के नियमों और आपके टूल पर निर्भर करता है, और यह पन्ना इस बारे में कोई दावा नहीं करता कि कोई टूल डेटा को कैसे संभालता है। आप एक सरल अनुशासन ज़रूर अपना सकते हैं: वही असिस्टेंट इस्तेमाल करें जिसे आपका कार्यस्थल मंज़ूरी देता है, नीति हो तो उसे पढ़ें, और न हो तो पूछें।
कुछ भी पेस्ट करने से पहले तीन सवाल पूछें। क्या यह टूल इस तरह की सामग्री के लिए मंज़ूर है? क्या पाठ में निजी डेटा, ग्राहक की जानकारी, अनुबंध, अप्रकाशित नतीजे या पासवर्ड हैं? क्या मैं यह काम छोटे या गुमनाम किए गए रूप से कर सकता हूँ, जिसमें नामों की जगह ‘ग्राहक’ और ‘सप्लायर’ जैसी भूमिकाएँ रखी गई हों?
अगर आप अनिश्चित हैं, तो ऐसी सामग्री से शुरू करें जो पहले से सार्वजनिक है या जो आपने खुद लिखी है और जिसमें कुछ संवेदनशील नहीं है। ज़्यादा नाज़ुक काम पर तभी जाएँ जब आप नियम जान लें। एक बार, शुरू में पूछ लेना बाद में किसी शक को सुलझाने से आसान है।
ज़िम्मेदारी आपकी ही रहती है। अगर असिस्टेंट ने किसी ग्राहक को भेजे संदेश में मदद की है, तब भी भेजने वाले आप हैं। उसे ऐसे पढ़ें जैसे आपने खुद लिखा हो, क्योंकि पाने वाले के लिए आपने ही लिखा है।
सीमाएँ
ईमानदार सीमाएँ: कुछ हफ़्तों का अभ्यास क्या देगा और क्या नहीं
कुछ हफ़्तों का नियमित, अपनी रफ़्तार वाला अभ्यास आपको एक भरोसेमंद तरीका देगा, आपकी नौकरी से मेल खाते मुट्ठी भर प्रॉम्प्ट देगा, और यह बेहतर समझ देगा कि कौन-से काम असिस्टेंट के लिए ठीक हैं। यह रोज़मर्रा का लेखन, सार बनाना और तैयारी तेज़ कर सकता है, हालाँकि हर काम में नहीं, और कमज़ोर जवाबों को पकड़ने में आपको तेज़ बनाएगा।
यह आपको AI का विशेषज्ञ नहीं बनाएगा, और यह असिस्टेंट को सही नहीं बना देगा। असिस्टेंट आत्मविश्वास भरे लहजे में कुछ ग़लत कह सकते हैं, ऐसा ब्योरा गढ़ सकते हैं जो विश्वसनीय लगे, किसी तालिका को ग़लत पढ़ सकते हैं, या वह एक वाक्य चूक सकते हैं जो मायने रखता था। जोखिम नामों, संख्याओं, तारीख़ों, उद्धरणों और संदर्भों में सबसे ज़्यादा है, इसलिए सबसे पहले इन्हीं को जाँचें।
यह आपके काम की जानकारी की जगह भी नहीं लेगा। असिस्टेंट आपके ग्राहक का इतिहास, आपकी टीम की आदतें या किसी प्रक्रिया के होने की अनकही वजह तब तक नहीं जानता जब तक आप उसे न बताएँ। आपका काम है वह विवेक लाना और रोज़मर्रा के हिस्सों का पहला ड्राफ़्ट असिस्टेंट पर छोड़ना।
अंत में, टूल और उनके मेन्यू अक्सर बदलते हैं। पहले तरीका सीखें और बटन बाद में, और यह मानकर चलें कि बटन समय-समय पर दोबारा सीखने पड़ेंगे। अगर किसी पाठ की स्क्रीन आपके दफ़्तर में दिखने वाली स्क्रीन से अलग है, तो अपने कार्यस्थल के मौजूदा संस्करण पर भरोसा करें और वही तरीका लागू करें।
काम पर AI इस्तेमाल करना सीखें, एक-एक असली काम के साथ
किसी असिस्टेंट के बारे में पढ़ना और उसमें माहिर होना दो अलग बातें हैं। Nightschool AI पर शुरुआत मुफ़्त है, और पाठ पहले से ही हाथ से करके सीखने वाले हैं, ताकि आप इसी हफ़्ते अपने काम पर यह तरीका आज़मा सकें। ChatGPT के पाठ से शुरू करें, फिर अपनी रफ़्तार से Microsoft 365 Copilot और Claude की ओर बढ़ें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
काम पर ChatGPT का इस्तेमाल कैसे करें?
पहले पक्का करें कि आपका नियोक्ता इसकी अनुमति देता है और उसमें क्या पेस्ट किया जा सकता है। फिर एक असली, कम जोखिम वाला काम चुनें, जैसे ईमेल की कड़ी का सार बनाना या जवाब का ड्राफ़्ट लिखना। संदर्भ (आपकी भूमिका और पाठक), काम और मनचाहे प्रारूप के साथ प्रॉम्प्ट लिखें, फिर तब तक बदलाव करवाते रहें जब तक वह ठीक न बैठे, और साझा करने से पहले नाम, तारीख़ें और संख्याएँ जाँचें। Nightschool AI का कोर्स ‘काम पर ChatGPT के साथ आपका पहला हफ़्ता’ पाठ ‘ऐसा जवाब पाना जो सचमुच काम आए’ से शुरू होता है, जो 14 मिनट का है।
काम पर Copilot का इस्तेमाल कैसे करें?
Microsoft 365 Copilot, Microsoft का असिस्टेंट है जो Outlook और Word जैसे Microsoft 365 ऐप्स के भीतर चलता है। अपनी IT टीम से पूछें कि आपका कार्यस्थल इसे कैसे उपलब्ध कराता है, फिर वही तरीका अपनाएँ: संदर्भ दें, काम और प्रारूप बताएँ, सुधार करवाएँ और जाँचें। पहले काम के रूप में मीटिंग से पहले का व्यस्त सुबह का इनबॉक्स अच्छा है, जिसमें हर सार को मूल संदेश से मिलाया जाए। ‘काम पर Microsoft 365 Copilot के साथ आपका पहला हफ़्ता’ का पाठ ‘अगली मीटिंग से पहले सुबह का इनबॉक्स साफ़ करें’ 11 मिनट का है।
काम पर Claude का इस्तेमाल कैसे करें?
Claude, Anthropic का AI असिस्टेंट है। अगर आपका कार्यस्थल इसे मंज़ूरी देता है, तो किसी एक असली काम पर बातचीत से शुरू करें: अपनी भूमिका, पाठक, काम और मनचाहा प्रारूप बताएँ, फिर आगे के संदेशों में जवाब को सुधारें। तथ्य और आँकड़े किसी सहकर्मी तक पहुँचने से पहले जाँच लें। ‘Claude ही क्यों?’ कोर्स का पाठ ‘Claude से मिलिए’ 6 मिनट का है, और उसके बाद ‘आपकी पहली बातचीत’ आता है।
काम पर कौन-सा AI असिस्टेंट इस्तेमाल करना चाहिए?
वही जो आपका कार्यस्थल पहले से देता है और जिसे मंज़ूरी देता है। मंज़ूरी उन सवालों को सुलझा देती है जिन्हें आप अकेले नहीं सुलझा सकते, जैसे कौन-सी सामग्री की अनुमति है और टूल को कौन सँभालता है। अगर चुनाव आपके हाथ में है, तो अपने काम के हिसाब से चुनें और जहाँ अनुमति हो, एक ही असली काम को एक से ज़्यादा टूल में आज़माएँ। तरीका (संदर्भ, काम और प्रारूप, सुधार, जाँच) ChatGPT, Microsoft 365 Copilot और Claude में एक ही है, इसलिए आपका हुनर इनके बीच साथ चलता है।
क्या दफ़्तर के दस्तावेज़ों के साथ AI इस्तेमाल करना सुरक्षित है?
यह आपके नियोक्ता के नियमों और टूल पर निर्भर करता है, इसलिए कुछ भी पेस्ट करने से पहले अपने कार्यस्थल की नीति देखें या IT से पूछें। निजी डेटा, ग्राहक की जानकारी, अनुबंध और पासवर्ड से बचें, जब तक टूल इनके लिए मंज़ूर न हो। संदेह हो तो नामों की जगह भूमिकाएँ रखकर गुमनाम कर दें, या सार्वजनिक सामग्री अथवा अपने गैर-संवेदनशील पाठ पर अभ्यास करें। टूल कुछ भी करे, जो आप भेजते हैं उसकी ज़िम्मेदारी आपकी है, इसलिए हर नतीजे की समीक्षा करें।
क्या काम के लिए AI टूल सीखने का कोई मुफ़्त कोर्स है?
हाँ। Nightschool AI पर शुरुआत मुफ़्त है, और ChatGPT, Microsoft 365 Copilot और Claude के लिए पहले हफ़्ते के पाठ हैं जिन्हें आप बिना अकाउंट के पढ़ सकते हैं। ChatGPT और Copilot के कोर्स में छह-छह पाठ हैं, और उनके पहले दो पाठ पढ़ने के लिए मुफ़्त हैं। ‘Claude ही क्यों?’ कोर्स में छह पाठ हैं और वह ‘Claude से मिलिए’ से शुरू होता है। हर पाठ किसी असली काम के इर्द-गिर्द बना है जिसे आप उसी हफ़्ते आज़मा सकते हैं।
काम पर AI किन कामों में मदद कर सकता है?
आम काम हैं: लंबे ईमेल और दस्तावेज़ों का सार बनाना, संदेशों का ड्राफ़्ट लिखना और दोबारा लिखना, मीटिंग की तैयारी, नोट्स को कार्य-सूचियों में बदलना, अनजानी अवधारणाएँ समझाना, और तालिकाएँ या योजनाएँ ढालना। ये ऐसे काम हैं जिनमें पहला ड्राफ़्ट मदद करता है और जहाँ आप नतीजे को किसी स्रोत से मिला सकते हैं। संख्याओं, कानूनी प्रतिबद्धताओं या निजी डेटा वाली किसी भी चीज़ में ज़्यादा सावधान रहें, और नतीजे की समीक्षा हमेशा खुद करें।
क्या काम पर AI इस्तेमाल करने के लिए कोडिंग आना ज़रूरी है?
नहीं। आप AI असिस्टेंट के साथ साधारण भाषा में निर्देश लिखकर काम करते हैं, काफ़ी हद तक वैसे ही जैसे किसी सक्षम नए सहकर्मी को काम समझाया जाता है। सबसे ज़्यादा मदद स्पष्टता से मिलती है: नतीजा किसके लिए है, क्या करवाना है और वह किस रूप में चाहिए। ये लिखने और सोचने के हुनर हैं जो आप काम में पहले से इस्तेमाल करते हैं, प्रोग्रामिंग के नहीं।
क्या Nightschool AI, OpenAI, Microsoft या Anthropic से जुड़ा हुआ है?
नहीं। Nightschool AI स्वतंत्र है और OpenAI, Microsoft या Anthropic से न जुड़ा है, न उनसे समर्थित है। ChatGPT, Microsoft 365 Copilot और Claude अपनी-अपनी कंपनियों के उत्पाद हैं और यहाँ केवल यह बताने के लिए नामित हैं कि वे क्या हैं। हमारे पाठ रोज़मर्रा के कामों में AI असिस्टेंट इस्तेमाल करने के तरीके सिखाते हैं, और उत्पादों के अपने इंटरफ़ेस और सुविधाओं का वर्णन उनके निर्माता करते हैं।
काम पर AI असिस्टेंट के साथ सहज होने में कितना समय लगता है?
कई लोगों को एक ही सत्र में पहला काम का नतीजा मिल जाता है, जब वे तरीके को किसी असली काम पर आज़माते हैं। सहज होने में आम तौर पर कुछ हफ़्तों का छोटा, नियमित अभ्यास लगता है, न कि एक लंबा अध्ययन-सत्र। फ़ुल-टाइम नौकरी के लिए ठीक बैठने वाला ढर्रा है: एक छोटा पाठ-सत्र, हफ़्ते में एक-दो असली काम, और सप्ताहांत में यह देखने के लिए त्वरित समीक्षा कि क्या काम आया।