工作中如何使用 ChatGPT、Copilot 或 Claude

第 4 步：至少修改一次。读完第一次的回答，判断哪里不对，然后直接说出来。“再短一点，先写决定”或者“对一个我很熟的同事来说，这太正式了”，都是完整的指令。助手是根据你告诉它的内容来工作的，所以具体的反馈能换来更好的第二稿。

第 5 步：在内容离开你的屏幕之前，对照原始资料检查输出。把原始邮件或文档和回答并排打开，逐一确认每个姓名、日期、数字和承诺。如果助手总结了某些内容，就让它引用每个要点出自哪一句，然后你自己去核实这些句子。

第 6 步：保存好用的提示词。把它贴进笔记，在细节会变的地方用方括号标出。几周之后，你就会有一套自己的工作提示词，比如一个用于每周进度汇报，一个用于准备会议。

第 7 步：定一个能与全职工作兼容的节奏。比较现实的做法是：工作日晚上或午休时安排一次短时间学习，上一节课；一周里做一两件小的真实任务；周末花几分钟记下哪些做法有效。按自己的节奏、分成小段学习，胜过一次性猛冲，因为你要养成的是习惯。

如果某一周特别忙，就先放下课程，只保留一件真实任务。在本来就要做的事情上使用 AI，同样算练习，而且是更容易留下来的那种。

这条路径的顺序是 ChatGPT、Microsoft 365 Copilot，然后是 Claude。如果公司只给了你其中一个，就先学那一节，其余的等你有兴趣时再学。每一步都是你当周就能在自己的工作上试一试的内容。

第一，课程《在工作中使用 ChatGPT 的第一周》里的《得到真正能用的答案》，时长 14 分钟。它讲的正是整页内容的核心：把一个含糊的请求变成可以拿给别人看的答案。当周就把它用在一封你本来就要写的邮件或一段文字上。如果想多学一点，这门课的第二节免费课程是《把一个项目的对话和文件放在一起》。

第二，课程《在工作中使用 Microsoft 365 Copilot 的第一周》里的《在下次会议前清空你的早晨收件箱》，时长 11 分钟。挑一个即将开会、收件箱又很满的早晨来试，并把每条总结与它出自的那封邮件对照检查。接下来的免费课程《不从空白页开始，起草并精简一份文档》会进入在 Word 里起草文档的内容。

第三，课程《为什么选择 Claude？》里的《认识 Claude》，时长 6 分钟。之后，就你这周的一件真实任务展开第一次对话；这门课的下一节是《你的第一次对话》。当你想更有针对性地练习这套方法时，“策略性提示”中的《上下文决定一切》和“掌握核心要点”中的《迭代循环》，会带你一步步练习给出背景和改进草稿。

你会发现，这些课程讲的是不同的工具，对你的要求却是一样的：给出背景，说清楚想要什么，改进，然后核对。所以即使你在工作中只会用到其中一个，这条路径也同样适用。

练习最好放在你一周里本来就有的任务上。单独一节课只给你一个模式；一封真实的邮件、一份报告或一个议程，则给你一个记住它的理由。可以简单列一份清单，记下你用助手试过的任务，并用一句话写下效果如何。

下面是一个适合全职工作的四周安排。第一周，学习你所用工具的第一节课，并把它用在一件低风险的任务上。第二周，重复同类任务，再加上第二类，比如准备会议。第三周，保存你最好的提示词，如果有同事问起你是怎么做的，就分享一个给他们。第四周，挑一件通常很拖沓的任务，看看这套方法能不能让它变轻松。

不仅要用助手来产出内容，也要用它来质疑你的工作。贴上一份草稿，问一个持怀疑态度的读者会反对什么，或者对没有参与过这个项目的人来说还缺少什么。这往往比要一份新草稿更有价值，也能让你始终是作者。

当回答让你失望时，每次只改一处。补上缺失的背景，收紧格式，或者把任务拆成两个更小的任务。大多数不理想的回答，都可以追溯到提示词里漏掉了读者是谁，或者好的结果是什么样子。

几周按自己节奏的规律练习，会给你一套可靠的方法、一小批适合你工作的提示词，以及对哪些任务适合交给助手的更好判断。它能让日常的写作、总结和准备工作更快，但并非每项任务都是如此，而且会让你更快发现质量不高的回答。

它不会让你成为 AI 专家，也不会让助手变得永远正确。助手可能用很自信的语气说出错误的内容，编造一个听起来合理的细节，看错一张表格，或者漏掉最关键的那一句话。风险最高的是姓名、数字、日期、引文和参考资料，所以要最先检查这些。

它也无法取代你对这份工作的了解。除非你告诉它，助手并不知道你客户的过往、你团队的习惯，或者某个流程存在的、没有写下来的原因。你的任务是带来这种判断力，让助手去处理常规部分的初稿。

最后，工具及其菜单经常变化。先学方法，再学按钮，并且做好时不时重新熟悉按钮的准备。如果课程里的界面和你在工作中看到的不一样，就以公司当前的版本为准，并运用同样的方法。