将OpenAI的ChatGPT想象成一位新入职的精明同事。他们反应迅速，乐于助人，但他们没有参加您的会议，不了解您的团队，并且会用合理的猜测来填补您留下的任何空白。一个一行的请求只会得到一个一行质量的猜测。
OpenAI自己的提示指南列出了三个步骤：概述任务（您想要什么，为谁服务，以及为什么重要），提供有用的上下文，并通过告诉ChatGPT您希望如何回应来描述您的理想输出。实际上，这意味着粘贴真实材料（您的笔记、电子邮件、草稿），并说明完成后的样子，例如按负责人分组并附有截止日期的项目符号列表。
这里有一个例子来说明差异。一个一行的请求：“总结这些笔记。”一个完整的请求：“将这些会议记录转化为我的团队频道的行动清单，按负责人分组，如果笔记中提供了截止日期则注明，并将没有负责人的事项标记为未分配。”第二个请求告诉ChatGPT输出内容、读者以及如何处理空白。
如果第一个答案不尽如人意，请在同一个聊天中说明问题所在以及您想要什么。这是工作的正常部分，重新开始会丢弃您已经提供的上下文。
诚实的限制：ChatGPT只知道聊天中的内容。如果您的笔记说没有人承担某项任务，它仍然可能会虚构一个负责人，使列表看起来完整。这就是为什么本课程中每个任务的最后一步都是对照聊天之外的内容进行检查，这里是您自己的笔记。
向ChatGPT提供真实材料，说明它是为谁服务的以及完成后的样子，并在同一个聊天中进行更正。然后对照您自己的来源（这里是会议记录）检查结果，因为ChatGPT会用自信的猜测来填补空白。