Workflows voor venture capital
Claude gebruiken in venture capital: praktische gids voor investment memo's
De eerste versie is goedkoop. De beslissing eronder moet nog steeds standhouden.
Claude van Anthropic wordt steeds vaker gebruikt door venture capital-teams om verspreide gespreksnotities, referentiechecks en data room-samenvattingen om te zetten in een investment memo waarmee een partner snel aan de slag kan. Deze gids laat zien hoe VC-teams memo's met Claude opstellen, op de proef stellen en van versies voorzien, inclusief prompts voor een risicosectie in de rol van advocaat van de duivel en een besluitnotitie voor follow-on-rondes. Ook vind je een vergelijking van Claude en ChatGPT voor investeringsonderzoek en de grenzen die je in gedachten moet houden voordat een memo bij het investment committee terechtkomt.
Claude gebruiken in venture capital voor investment memo's betekent dat je ruw diligencemateriaal aanlevert, zoals gespreksnotities, transcripten van referentiegesprekken, decks van oprichters en data room-samenvattingen, en Claude vraagt een gestructureerde memo op te stellen: these, markt, team, risico's en een aanbeveling. Claude levert de synthese voor de eerste versie en geeft aan waar het bewijs mager is, maar een partner blijft eigenaar van de oordelen, de stresstest als advocaat van de duivel en de uiteindelijke investeringsbeslissing. Goed gebruikt verkort het de uren die het samenstellen van een memo kost, niet de uren die nodig zijn om te beslissen of je investeert.
Gepubliceerd
Gratis les · geen account nodigJouw AI deal desk: waar Claude past in financieel werkPrivate Equity & Finance met Claude7 minStart de gratis lesBelangrijkste punten
- Claude werkt het best voor het samenvoegen van ruw diligencemateriaal, zoals gespreksnotities, referentiegesprekken en data room-samenvattingen, tot een gestructureerde conceptmemo, niet voor het nemen van de investeringsbeslissing zelf.
- Bewijsmarkeringen zijn belangrijk: een goed geprompte memo geeft aan welke beweringen een bron hebben, welke zijn afgeleid en welke op één dun gegeven berusten.
- Een aparte risicosectie als advocaat van de duivel, tegen de deal geschreven met hetzelfde bewijs, vangt het optimisme op dat in een eerste versie insluipt.
- Een korte besluitnotitie aan het eind van elke memo, wat je geloofde en waarom, wordt later de maatstaf om een follow-on-ronde te beoordelen.
- Vertrouwelijke informatie van oprichters, LP's en uit de data room vraagt in een AI-tool dezelfde zorg als in elk ander systeem dat diligencegegevens verwerkt.
- Claude en ChatGPT zijn allebei bruikbaar voor investeringsonderzoek; de echte verschillen zitten in het omgaan met lange documenten, tegenspraak en connectors, niet in het idee dat de een categorisch "beter" is.
Claude versus ChatGPT voor investeringsonderzoek in VC
| Taak | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|
| Lange data room-documenten | Gaat goed om met lange documenten en context uit meerdere bestanden, handig om een uitgebreide data room aan elkaar te knopen | Kan ook lange context aan, al vragen zeer grote documentenreeksen soms meer handmatig opdelen |
| Synthese van referentiegesprekken | Sterk in gestructureerde synthese en volgt doorgaans de instructie om onzekerheid expliciet te markeren | Vergelijkbare kwaliteit van synthese; hoe duidelijk onzekerheid wordt gemarkeerd hangt meer af van hoe de prompt is geschreven |
| Risico's benoemen als advocaat van de duivel | Volgt sturing goed bij een kritische, tegenwerpende invalshoek zonder vaag te worden over de zwakke punten van de deal | Kan ook tegenspraak formuleren, maar neigt soms naar afzwakken tenzij een stelligere prompt wordt gebruikt |
| Connectors naar financiële databronnen | Op plug-ins gebaseerde agent-templates voor financiële dienstverlening koppelen aan markt- en bedrijfsdataleveranciers voor onderzoekswerk | Hangt af van het ChatGPT-abonnement en van welke plug-ins of browsertoegang van derden zijn ingeschakeld |
| Schrijven in de bestaande memostijl van een firma | Volgt een aangeleverd sjabloon en stijlgids nauwgezet gedurende een lange schrijfsessie | Volgt ook een aangeleverd sjabloon nauwgezet; beide tools profiteren van een expliciet stijlvoorbeeld |
Kopiëren en plakken
Prompts die je vandaag kunt gebruiken
Een memo-opzet maken uit ruwe gespreksnotities
Je bent een venture associate. Hier zijn mijn ruwe notities van drie gesprekken met het oprichtersteam, plus twee referentiegesprekken met oud-collega's. Schrijf een gestructureerde opzet voor een investment memo met secties voor these, markt, team, traction, risico's en aanbeveling, en markeer elke sectie waarvoor de notities onvoldoende basis geven om een overtuigende alinea te schrijven.
Vervang dit door je eigen gespreksnotities en sectiekoppen; houd de instructie om dun bewijs te markeren aan, want dat is het belangrijkste onderdeel.
Transcripten van referentiegesprekken omzetten in een samengevatte referentiesectie
Hier zijn transcripten van vier referentiegesprekken over deze oprichter. Vat samen wat elke referentie zei over de sterke en zwakke punten van de oprichter, geef aan waar de referenties elkaar tegenspreken en schrijf een referentiesamenvatting van twee alinea's die een investment committee kan lezen zonder de ruwe transcripten te hoeven zien.
Plak echte transcripten, geen samenvattingen die je al zelf hebt geschreven, zodat Claude met het bronmateriaal werkt.
Een risicosectie schrijven als advocaat van de duivel
Treed op als een sceptische partner die deze deal wil laten sneuvelen. Lees de bijgevoegde conceptmemo en schrijf een risicosectie als advocaat van de duivel die pleit tegen investeren, uitsluitend op basis van het bewijs dat al in de memo staat plus redelijke extrapolaties, en markeer elk risicoargument waarvoor meer diligence nodig is vóór het partneroverleg.
Draai dit op je eigen concept voordat iemand anders het ziet; het is veel nuttiger als privé-stresstest dan als gepolijste sectie.
Dun bewijs signaleren in een data room-samenvatting
Vat het financiële model, de cap table en de klantcontracten uit deze data room-map samen in een diligencesamenvatting van één pagina, en markeer expliciet elke bewering in de samenvatting die berust op één bron, een niet-geverifieerde uitspraak van de oprichter of een document dat onvolledig lijkt.
Vraag de markering uitdrukkelijk aan; zonder die vraag leest een samenvatting even zelfverzekerd, of een bewering nu goed onderbouwd is of niet.
Een besluitnotitie schrijven voor een follow-on-ronde
Schrijf een besluitnotitie voor onze follow-on-investeringsbeslissing: wat we geloofden ten tijde van de eerste investering, wat er sindsdien is veranderd op basis van de bijgevoegde bestuursupdates, wat onze huidige these is en welke specifieke metric of mijlpaal ons zou doen heroverwegen vóór de volgende ronde.
Houd het kort en specifiek. Een vage besluitnotitie is later niet nuttiger dan helemaal geen notitie.
Twee bedrijven in dezelfde categorie vergelijken
Vergelijk deze twee concurrerende bedrijven in dezelfde categorie, uitsluitend op basis van de bijgevoegde pitchdecks en de openbare informatie die ik hieronder heb geplakt, en maak een korte vergelijkingstabel over marktpositie, achtergrond van het team en de grootste openstaande vraag per bedrijf.
Handig voor sectorverkenning vóór een partneroverleg, niet als vervanging van directe diligence op een van beide bedrijven.
Een investeringsthese opstellen uit de spraakmemo van een partner
Hier is een ruw transcript van een spraakmemo waarin een partner uitlegt waarom die enthousiast is over deze deal. Zet het om in een conceptthese van één alinea in formele memotaal, behoud elke specifieke bewering van de partner en markeer elke bewering die eerder een mening dan bewijs lijkt.
Zo blijft de oorspronkelijke redenering van de partner intact en verzint Claude geen netter verhaal dan het verhaal dat echt is verteld.
Van Anthropic
Wat Anthropic biedt voor Venture capital
Agents for financial services
Tien agent-templates, uitgebracht in mei 2026, waaronder een marktonderzoeker en een vergaderingsvoorbereider, elk beschikbaar als plug-in in Claude Cowork en Claude Code, samen met nieuwe connectors zoals Dun & Bradstreet, Guidepoint, IBISWorld en Third Bridge.
· Bron
In de praktijk
Hoe teams in Venture capital Claude gebruiken
Volgens het klantverhaal dat Anthropic publiceerde
Airtree
Volgens het klantverhaal van Anthropic gebruikt Airtree, een venture capital-firma, Claude Cowork voor markt- en concurrentieonderzoek en voor bestuurssamenvattingen, waarbij onderzoek dat vroeger dagen duurde nu in minuten klaar is.
Illustratief voorbeeld
Een associate in de seedfase schrijft een volledige memo uit losse gespreksnotities
- De associate plakt ruwe notities van gesprekken met oprichters en van twee referentiegesprekken in Claude, samen met het memosjabloon van de firma.
- Claude geeft een gestructureerd eerste concept terug, met secties gemarkeerd waar de notities geen overtuigende alinea ondersteunen.
- De associate vult de gemarkeerde hiaten met een kort vervolggesprek in, in plaats van het concept eroverheen te laten plakken.
- Een ronde als advocaat van de duivel tegen het afgewerkte concept brengt een concurrentierisico naar boven dat het team niet direct had besproken.
- De memo gaat met de risicosectie intact naar de partners, met aan het eind een korte besluitnotitie.
Illustratief voorbeeld
Een team in de groeifase test een deal op de proef vóór het partneroverleg
- De dealleider vraagt Claude een data room-map samen te vatten en elke bewering te markeren die op één niet-geverifieerde bron berust.
- Twee gemarkeerde beweringen blijken een direct vervolggesprek met het bedrijf nodig te hebben voordat de memo kan worden afgerond.
- Het team draait de prompt voor de advocaat van de duivel op het bijna definitieve concept en ziet dat de concurrentiesectie zwakker is dan ze leest.
- Die sectie wordt met de hand herschreven aan de hand van het specifieke bewijs waar de ronde als advocaat van de duivel naar wees.
- De definitieve memo bevat een besluitnotitie met de these en de specifieke mijlpaal die tot heroverweging zou leiden.
Venture capital en Claude: de gepubliceerde cijfers
| Cijfer | Context | Bron |
|---|---|---|
| two days to minutes | Tijd voor markt- en concurrentieonderzoek bij Airtree, volgens het klantverhaal van Anthropic | Bron |
| 30 minutes to two minutes | Tijd voor een bestuurssamenvatting bij Airtree, volgens het klantverhaal van Anthropic | Bron |
| 130+ portfolio companies | Omvang van de portefeuille van Airtree, volgens het klantverhaal van Anthropic | Bron |
De werkwijze
Hoe investment memo's opstellen met Claude er in de praktijk uitziet
Investment memo's opstellen met Claude draait minder om één magische prompt en meer om een reeks bewerkingsrondes over hetzelfde ruwe materiaal.
Van notities naar structuur
Claude zet verspreide gespreksnotities en transcripten om in een memo-opzet langs these, markt, team, traction en risico, zodat een menselijke schrijver niet met een blanco pagina begint.
Synthese van referentiegesprekken
Meerdere transcripten van referentiegesprekken worden samengevat in een kort, leesbaar overzicht dat laat zien waar referenties het eens en oneens zijn, zodat een partner niet elk gesprek opnieuw hoeft te lezen.
Hiaten signaleren in de data room
Claude kan een data room-samenvatting doorlopen en markeren welke beweringen op één document of een niet-geverifieerde uitspraak van de oprichter berusten, in plaats van elke regel met even veel zekerheid te presenteren.
Risico's als advocaat van de duivel
Een aparte risicosectie pleit tegen de deal met hetzelfde bewijs dat de memo al heeft, zodat het optimisme van een eerste versie niet ongemerkt het laatste woord krijgt.
Besluitnotities
Elke memo kan eindigen met een korte notitie over wat het team ten tijde van de investering geloofde, een eerlijke maatstaf om later een follow-on-ronde te beoordelen.
Bewijs, geen zelfverzekerdheid
Waarom bewijsmarkeringen ertoe doen in een door AI opgestelde memo
Een taalmodel dat proza schrijft heeft er van nature geen reden toe om over een dun gegeven minder zelfverzekerd te klinken dan over een goed gedocumenteerd gegeven. Beide komen als nette, stellige zinnen uit het model, tenzij je om iets anders vraagt. Dat is een echt probleem voor een AI-investment memo, want een memo moet niet alleen goed lezen, maar een partner precies vertellen hoeveel gewicht elke bewering kan dragen.
De oplossing is eenvoudig en het waard om in elke schrijfprompt op te nemen: vraag Claude elke bewering van een bron te voorzien, dit komt uit een gespreksnotitie, dit uit het deck van de oprichter, dit is mijn eigen afleiding uit twee gegevens, en aan te geven waar het een gat opvult in plaats van iets te melden wat het is verteld. Die ene instructie maakt van een AI-investment memo een werkdocument in plaats van een net verhaal.
Dit wordt belangrijker naarmate de memo verder van degene af komt te staan die de diligence deed. Een partner die een concept leest dat drie stappen van het oorspronkelijke gesprek verwijderd is, kan niet weten welke alinea dragend is en welke een redelijke gok, tenzij de memo het zegt. Behandel elke niet-gemarkeerde bewering in een door Claude geschreven conceptthese als niet geverifieerd totdat iemand haar met de bron heeft vergeleken.
De schrijfronde
Een werkwijze om een memo uit ruw diligencemateriaal op te stellen
De meeste VC-diligence begint als een rommeltje: losse notities van gesprekken met oprichters, een handvol transcripten van referentiegesprekken, een data room met wisselende documentkwaliteit en een deck dat al drie versies achterloopt. Dat is het werkelijke uitgangsmateriaal voor investment memo's opstellen met Claude, geen nette briefing, en het loont om het in die ruwe staat aan te leveren in plaats van het eerst zelf samen te vatten.
De eerste ronde is structureel. Geef Claude de ruwe notities en, als je firma er een heeft, een memosjabloon, en vraag om een volledig concept per sectie, met expliciete markeringen waar de notities geen overtuigende alinea ondersteunen. Dit concept is wegwerpmateriaal in die zin dat geen enkele zin als definitief mag gelden, maar het is echt nuttig als vorm om op te reageren.
De tweede ronde is tegenwerpend. Geef dat concept terug en vraag om een risicosectie als advocaat van de duivel die tegen de deal pleit. Zo vang je wat een eerste versie zelden zelf vangt: een te nette vertelling waarin toevallig elk gegeven de these ondersteunt.
De derde ronde is de besluitnotitie, een korte slotsectie die vastlegt wat het team nu gelooft en wat het van gedachten zou doen veranderen. Het is de goedkoopste verzekering die een memo kan hebben, want ze maakt van een toekomstig follow-on-debat geen gokspel over wat iedereen een jaar eerder dacht, maar een snelle herlezing van wat men echt heeft opgeschreven.
Prompten op scepsis
De risicosectie als advocaat van de duivel: zo prompt je haar goed
Vraag Claude zonder verdere sturing om een risicosectie en je krijgt vaak een lijst met algemene risico's die voor elke deal gelden: timing van de markt, concurrentie, uitvoering. Die zijn niet verkeerd, maar ook niet nuttig, want ze gelden voor bijna elk bedrijf in de sector. Een risicosectie als advocaat van de duivel verdient alleen een plek in de memo als ze specifiek is voor deze deal en dit bewijs.
De betere prompt geeft een rol en een beperking mee: treed op als een partner die deze deal wil laten sneuvelen en beargumenteer alleen met het bewijs dat al in de memo staat plus redelijke extrapolaties daaruit. De rol duwt het model voorbij zijn natuurlijke neiging om meegaand te zijn, en de beperking houdt de risicosectie onderbouwd in plaats van af te dwalen naar speculatie die niets met dit specifieke bedrijf te maken heeft.
Het loont om deze ronde privé te draaien voordat iemand buiten het dealteam het concept ziet. De waarde zit niet in een gepolijste tegenwerpende sectie voor de memo, hoewel die ook nuttig kan zijn, maar in het naar boven halen van het ene of andere argument tegen de deal waar het team nog niet volledig mee had afgerekend voordat het het partneroverleg inging.
De lange termijn
Besluitnotities voor follow-on-rondes
Een follow-on-beslissing is in feite een vergelijking tussen wat je geloofde op het moment van de eerste cheque en wat nu waar is. De meeste firma's hebben geen heldere vastlegging van de eerste helft van die vergelijking. Herinneringen vervagen, de oorspronkelijke these wordt herinnerd als wat uiteindelijk juist bleek, en het follow-on-debat gaat opnieuw over de eerste investering in plaats van over de werkelijke voortgang van het bedrijf.
Een besluitnotitie dicht die kloof. Vraag Claude er aan het eind van de eerste memo een op te stellen: wat we nu geloven, waarom, en welke specifieke metric of mijlpaal ons zou doen heroverwegen. Het kost maar een alinea, maar ze moet op het moment van de beslissing worden geschreven en niet achteraf worden gereconstrueerd, anders verliest ze wat haar nuttig maakt.
Voer op het moment van de follow-on die oorspronkelijke besluitnotitie samen met de recente updates van het bedrijf weer in en vraag om een vergelijking: wat is veranderd, wat heeft standgehouden en wat de huidige these zou moeten zijn. Dat is een veel nuttigere versie van een AI-investment memo dan een die vanaf nul is geschreven, omdat ze het bedrijf expliciet afmeet aan de eerder uitgesproken overtuigingen van de firma zelf en niet aan een algemene checklist voor groeifases.
Het bredere palet
Waar Claude past in de bredere onderzoeksstack van een VC
Memo's opstellen is één onderdeel van een onderzoeksproces dat steeds meer van begin tot eind via Claude loopt.
Markt- en concurrentieonderzoek
Volgens het klantverhaal van Anthropic over Airtree heeft een venture capital-firma Claude Cowork gebruikt om markt- en concurrentieonderzoek dat vroeger veel langer duurde terug te brengen tot een veel snellere klus, hetzelfde soort onderzoek dat de marktsectie van een memo voedt.
Bestuurssamenvattingen
Hetzelfde klantverhaal beschrijft hoe Claude Cowork wordt gebruikt om bestuurssamenvattingen sneller te schrijven, een werkwijze dicht bij het opstellen van memo's: in beide gevallen wordt ruw materiaal omgezet in iets wat een partner of bestuurslid snel kan lezen.
Agent-templates voor financieel werk
Anthropic heeft agent-templates voor financiële dienstverlening uitgebracht, waaronder een marktonderzoeker en een vergaderingsvoorbereider, beschikbaar in Claude Cowork en Claude Code, waarmee hetzelfde idee wordt doorgetrokken naar gekoppelde onderzoeksworkflows.
Waar de grens ligt
De grenzen: vertrouwelijkheid, risico op hallucinaties en het oordeel van de partner
Een data room bevat een deel van het gevoeligste materiaal dat een oprichter ooit overhandigt: niet-gepubliceerde financiële cijfers, cap tables, klantcontracten en soms persoonlijke gegevens over het team. Ken voordat je iets hiervan in een AI-tool plakt het eigen beleid van je firma voor gegevensverwerking en de werkelijke voorwaarden van de tool, in plaats van aan te nemen dat gemak toestemming impliceert. Dit is geen Claude-specifiek punt, het geldt voor elk systeem dat diligencemateriaal verwerkt, maar het is het eerste wat op orde moet zijn voordat een van de bovenstaande werkwijzen de moeite waard is.
De tweede grens is eenvoudig te benoemen en in de praktijk makkelijk te vergeten: een taalmodel kan een stellige, goed gestructureerde alinea schrijven over iets wat niet waar is, vooral wanneer de onderliggende notities dubbelzinnig of onvolledig zijn. Bewijsmarkeringen verkleinen dit risico maar nemen het niet weg. Elke bewering in een memo die voor een investment committee komt, moet door iemand die de diligence echt heeft gedaan aan de bron worden getoetst, niet alleen op toon worden doorgelezen.
De beslissing zelf is de duidelijkste grens. Claude kan een gestructureerde, goed onderbouwde eerste versie leveren, een scherpe sectie als advocaat van de duivel en een heldere besluitnotitie, maar het oordeel of dit bedrijf, dit team en deze markt samen een cheque waard zijn, ligt bij de partners, samen met de verantwoordelijkheid die daarbij hoort. Investment memo's opstellen met Claude versnelt het papierwerk rond een beslissing. Het was nooit bedoeld om de beslissing te nemen.
Over Claude lezen en er goed in zijn zijn twee verschillende dingen
Een werkwijze als deze leest eenvoudig op papier en vraagt echte oefening om goed te draaien, vooral de onderdelen over prompten op scepsis in plaats van instemming. Het gratis curriculum van Nightschool AI is vanaf de eerste les praktisch en gebouwd rond precies dit soort praktisch werk met veel op het spel.
Veelgestelde vragen
Hoe gebruiken VC's AI om investment memo's te schrijven?
VC's gebruiken AI, waaronder Claude, vooral om ruw diligencemateriaal, zoals gespreksnotities, transcripten van referentiegesprekken en data room-samenvattingen, om te zetten in een gestructureerde eerste versie langs these, markt, team, risico's en aanbeveling. De AI doet de synthese en kan dun bewijs signaleren; de partner doet nog steeds het oordeelswerk, de tegenwerpende stresstest en neemt het uiteindelijke besluit.
Is Claude of ChatGPT beter voor investeringsonderzoek?
Geen van beide is categorisch beter; de verschillen zitten in specifieke taken. Claude gaat doorgaans goed om met lange data room-documenten en met een tegenwerpende invalshoek als advocaat van de duivel, en Anthropic biedt er financiële agent-templates en connectors voor aan. ChatGPT is ook een bruikbare onderzoeksassistent. De meeste teams halen betere resultaten uit heldere prompts dan uit de keuze voor de ene tool boven de andere.
Hoe gebruiken VC's AI om een investment memo te schrijven uit ruwe diligencenotities?
Investment memo's opstellen met Claude betekent dat je ruwe diligence-input aanlevert, zoals gespreksnotities, referentiegesprekken, decks en data room-samenvattingen, en vraagt om een gestructureerde conceptmemo met expliciete markeringen voor dun of niet-geverifieerd bewijs. Het is een hulpmiddel bij het schrijven, niet bij het beslissen: het investeringsbesluit blijft bij de partners.
Hoe gebruiken venture capital-firma's tegenwoordig AI om investment memo's te schrijven?
Firma's gebruiken AI zoals Claude om uit het aangeleverde diligencemateriaal een volledige eerste versie van een investment memo te maken, maar die versie mag niet de laatste stap zijn. Een memo die naar een investment committee gaat, heeft iemand nodig die de diligence heeft gedaan en elke bewering aan de bron toetst, een echte controle als advocaat van de duivel uitvoert en de feitelijke aanbeveling doet.
Hoe prompt je Claude voor een risicosectie als advocaat van de duivel?
Geef een duidelijke tegenwerpende rol, een partner die de deal wil laten sneuvelen, en beperk die tot het bewijs dat al in de memo staat plus redelijke extrapolaties. Zonder die kaders levert Claude doorgaans algemene risico's voor de hele sector op in plaats van risico's die specifiek zijn voor deze deal en dit bewijs.
Is Claude beter dan ChatGPT voor investeringsonderzoek in venture capital?
Geen van beide is categorisch beter; beide kunnen een sterke eerste versie leveren die nog steeds menselijke verificatie van elke onderbouwde bewering nodig heeft, een echte tegenwerpende lezing en goedkeuring van wie de diligence deed. Claude gaat doorgaans goed om met lange data room-documenten en met de invalshoek van de advocaat van de duivel, en bij beide tools hangt de uitkomst sterk af van de kwaliteit van de prompt. In beide gevallen versnelt de werkwijze voor een AI-investment memo het samenstellen, niet de beoordeling.
Wat is een besluitnotitie en waarom hebben VC's er een nodig voor follow-on-rondes?
Een besluitnotitie is een korte notitie, geschreven ten tijde van de eerste investering, over wat het team geloofde en wat het zou doen heroverwegen. Op het moment van de follow-on geeft ze het team een eerlijke maatstaf om de werkelijke voortgang van het bedrijf mee te vergelijken, in plaats van te vertrouwen op het geheugen of op achteraf bijgestelde herinneringen.
Is het veilig om vertrouwelijke gegevens van oprichters in Claude te zetten?
Controleer voordat je data room-materiaal in een AI-tool plakt het beleid van je firma voor gegevensverwerking en de werkelijke voorwaarden van de tool over hoe die gegevens worden gebruikt en bewaard. Dit geldt voor elk systeem dat diligencemateriaal verwerkt, niet alleen voor Claude, en het moet geregeld zijn voordat de werkwijze op echte deals wordt toegepast.
Welk VC-memotemplate kan AI betrouwbaar invullen?
Een template met duidelijke, consistente sectiekoppen, these, markt, team, traction, risico's, aanbeveling, werkt goed, omdat het de AI een expliciete structuur geeft om in te vullen en de lezer een vaste plek geeft om elk soort bewering te vinden. Vage of vrije templates leveren veel minder consistente concepten op.
Hoe gebruiken VC's AI om referentiegesprekken samen te vatten voor een investment memo?
Geef Claude de ruwe transcripten van de referentiegesprekken en vraag om een korte synthese die laat zien waar referenties het eens en oneens zijn, in plaats van een vleiende samenvatting. De nuttige uitkomst is de onenigheid, niet de consensus, want dat is meestal wat een partner gesignaleerd moet zien voordat er een beslissing valt.
Verder leren
Gerelateerde gidsen en cursussen
Claude in Venture capital, per rol
Memo's schrijven is een vaardigheid, geen knop
De prompt is het makkelijke deel. Weten wat je in het antwoord niet moet vertrouwen is de echte vaardigheid.