सेल्फ़-पेस्ड लर्निंग गाइड
नौकरी के साथ-साथ AI सीखें, फुल-टाइम काम के साथ भी
आपको क्लासरूम की ज़रूरत नहीं है। आपको कुछ मिनट और अपने ही हफ़्ते का एक असली टास्क चाहिए।
अगर आप फुल-टाइम नौकरी के साथ-साथ AI सीखने की कोशिश कर रहे हैं, तो ईमानदार जवाब यह है कि यह ज़्यादा घंटे ढूंढने से कम और उन घंटों का इस्तेमाल करने से ज़्यादा जुड़ा है जो आप वैसे भी बेकार समय में खो देते हैं। यह गाइड एक व्यावहारिक साप्ताहिक लय, Anthropic के Claude के ज़रिए एक मुफ़्त शुरुआती रास्ता, और आपके असली काम के टास्क को अभ्यास में कैसे बदलें, यह दिखाती है, न कि आपकी नौकरी के ऊपर एक दूसरा कोर्स जोड़ना।
हां, आप फुल-टाइम नौकरी के साथ-साथ AI सीख सकते हैं, और जो लोग इसमें अच्छे बनते हैं, वे ठीक यही करते हैं: आने-जाने के दौरान या लंच ब्रेक में एक छोटा, सेल्फ़-पेस्ड लेसन, फिर उसी दिन काम के किसी असली टास्क पर उसे लागू करना। इसके लिए प्रति सप्ताह घंटों की कोई तय संख्या नहीं है। एक असली ईमेल, डॉक्यूमेंट या रिसर्च सवाल पर कुछ नया आज़माने के लिए एक ही 6 से 7 मिनट का लेसन काफ़ी है, और अपने काम पर दोहराव पैसिव पढ़ने के घंटों से कहीं ज़्यादा सिखाता है।
प्रकाशित
मुफ़्त पाठ · खाते की ज़रूरत नहींClaude से मिलेंClaude क्यों?6 मि॰मुफ़्त पाठ शुरू करेंमुख्य बातें
- नौकरी के साथ-साथ AI स्किल्स सीखना छोटे सेशन में सबसे अच्छा काम करता है जो किसी असली टास्क से जुड़े हों, न कि पहले से भरे शेड्यूल से काटे गए लंबे स्टडी ब्लॉक में।
- हफ़्ते में घंटों की कोई न्यूनतम सीमा नहीं है। एक लेसन और काम पर एक असली कोशिश, हफ़्ते में कुछ बार दोहराई जाए, तो यही एक कारगर लय है।
- नीचे दिया गया शुरुआती रास्ता तीन मुफ़्त लेसन से गुज़रता है और आपके अपने काम पर एक असली प्रॉम्प्ट चलाने पर खत्म होता है।
- ज़्यादातर कामकाजी लोगों के लिए सेल्फ़-पेस्ड लर्निंग एक तय क्लास शेड्यूल से बेहतर है, क्योंकि लेसन आपका इंतज़ार करता है, न कि इसका उल्टा।
- कुछ हफ़्तों की शामें और लंच ब्रेक आपको अच्छे से प्रॉम्प्ट करना और आउटपुट जांचना सिखा देंगे। यह बड़े दांव वाले काम पर आपकी समझ की जगह नहीं लेगा।
- नौकरी के साथ-साथ AI को एक साइड प्रोजेक्ट की तरह सीखने का मतलब है अपने असली इनबॉक्स, डॉक्यूमेंट्स और रिसर्च को अभ्यास की सामग्री मानना, न कि एक अलग एक्सरसाइज़।
फुल-टाइम नौकरी के साथ अलग-अलग लर्निंग तरीके कैसे फ़िट होते हैं
| तरीका | समय की बनावट | यह किसके लिए अच्छा है | यह कहां कम पड़ता है |
|---|---|---|---|
| छोटे, सेल्फ़-पेस्ड लेसन | 6-14 मिनट, कभी भी | आने-जाने, लंच ब्रेक या कॉल से पहले के दस मिनट में फ़िट होता है | इसके बाद तुरंत कोई असली टास्क न हो तो रुक सकता है |
| तय समय की कोहोर्ट क्लासेस | तय समय पर हर हफ़्ते का एक निश्चित ब्लॉक | जवाबदेही और सवाल पूछने के लिए एक ग्रुप | फुल-टाइम नौकरी के अनिश्चित शेड्यूल से टकराता है |
| काम पर अकेले आज़माइश और गलती से सीखना | जब भी कोई टास्क आए | आपके असली काम से सीधा जुड़ाव | यह देखे बिना वही आदतें दोहराना आसान है कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं |
| आर्टिकल पढ़ना और वीडियो देखना | पैसिव, किसी भी लंबाई का | शब्दावली बनाता है और यह समझ देता है कि क्या मुमकिन है | किसी प्रॉम्प्ट को असल में लिखने और जांचने की आदत नहीं बनाता |
कॉपी करें और पेस्ट करें
आज ही इस्तेमाल करने लायक प्रॉम्प्ट
असली ईमेल पर इटरेशन लूप का अभ्यास करें
एक एडिटर की तरह व्यवहार करें जो किसी सहकर्मी को भेजने वाला ईमेल ड्राफ्ट देख रहा है। यह है ड्राफ्ट: [अपना ईमेल पेस्ट करें]। पहले मुझे टोन या स्पष्टता की सबसे बड़ी कमी बताएं, फिर उसे ठीक करने के लिए सिर्फ़ शुरुआती दो वाक्य फिर से लिखें, और एक वाक्य में बताएं कि यह दोबारा लिखा हुआ वर्शन व्यस्त पाठक के लिए बेहतर क्यों काम करता है।
आज भेजने वाले किसी असली ईमेल से बदल दें।
किसी बिखरे हुए डॉक्यूमेंट को काम लायक पहले ड्राफ्ट में बदलें
मैं नीचे मीटिंग के कुछ अव्यवस्थित नोट्स पेस्ट करने जा रहा हूं। इन्हें तीन हिस्सों में बांटें: लिए गए फ़ैसले, खुले सवाल, और एक्शन आइटम, अगर किसी का ज़िक्र हो तो उसके ज़िम्मेदार व्यक्ति के साथ। जहां तक संभव हो मूल शब्दों को बनाए रखें और जो भी अस्पष्ट हो उसे अंदाज़ा लगाने के बजाय साफ़ तौर पर बताएं।
इस हफ़्ते की किसी मीटिंग के असली नोट्स इस्तेमाल करें।
मीटिंग से पहले किसी काम के सवाल पर रिसर्च करें
मीटिंग से पहले मेरे पास कुछ मिनट हैं, जो [वह विषय जिससे आप काम में असल में जूझ रहे हैं] के बारे में है। मुझे वे तीन सबसे ज़रूरी बातें बताएं जो मुझे अंदर जाने से पहले समझनी चाहिए, किसी ऐसे व्यक्ति के लिए लिखी हुई जो इंडस्ट्री की बुनियादी बातें पहले से जानता है लेकिन इस खास मुद्दे को गहराई से नहीं देखा है, और मीटिंग में पूछने के लिए एक अच्छा स्पष्टीकरण वाला सवाल बताएं।
अपने कैलेंडर से असली विषय भरें।
किसी फ़ैसले को पक्का करने से पहले उसे अच्छी तरह परखें
काम पर मैं दो विकल्पों के बीच फ़ैसला कर रहा हूं: [विकल्प A] और [विकल्प B]। जिस विकल्प की तरफ़ मेरा झुकाव कम है, उसके पक्ष में सबसे मज़बूत दलील दें, फिर उस विकल्प के दो सबसे बड़े जोखिम बताएं जिसे मैं असल में पसंद करता हूं, ताकि मैं फ़ैसला लेने से पहले अपनी सोच जांच सकूं।
कोई असली फ़ैसला इस्तेमाल करें जो अभी अटका हुआ है, भले ही वह छोटा हो।
यहां से शुरू करें, मुफ़्त में
एक मुफ़्त लेसन से शुरू करें
तीन छोटे, मुफ़्त लेसन, क्रम में, हर एक इतना छोटा कि आने-जाने या लंच ब्रेक में फ़िट हो जाए।
असली तस्वीर
नौकरी के साथ-साथ AI सीखना असल में कैसा दिखता है
यह कोई दूसरी डिग्री नहीं है। यह रोज़ रात का स्टडी ब्लॉक नहीं है। हफ़्ते में कुछ छोटे सेशन, जिनमें से हर एक किसी असली टास्क पर कुछ आज़माने पर खत्म होता है।
आने-जाने और लंच ब्रेक के सेशन
एक लेसन इतना छोटा होता है कि ट्रेन में, पार्क की हुई कार में या लंच ब्रेक के दौरान पूरा हो जाए, यानी यह शाम की योजनाओं या परिवार के समय से नहीं टकराता।
एक असली टास्क, कोई बनावटी एक्सरसाइज़ नहीं
बनावटी प्रैक्टिस प्रॉब्लम छोड़ दें। लेसन को किसी ईमेल, डॉक्यूमेंट या सवाल पर लागू करें, जिससे आपको उस दिन वैसे भी निपटना था, ताकि सीख किसी असली चीज़ से जुड़ी रहे।
छोटे, दोहराए गए सेशन लंबे और कभी-कभार होने वाले सेशन से बेहतर हैं
हफ़्ते भर में फैले तीन छोटे सेशन एक लंबे शनिवार के सेशन से ज़्यादा सिखाते हैं, क्योंकि आप हर बार उस विचार को काम के अलग-अलग तरीके पर लागू करते हैं।
यह आपकी नौकरी के साथ-साथ चलता है, उसके ऊपर नहीं
लक्ष्य है AI प्रैक्टिस को उन टास्क में जोड़ना जो आप वैसे भी कर रहे थे: ड्राफ्टिंग, रिसर्च, समराइज़िंग, फ़ैसला लेना। यही इसे फुल-टाइम नौकरी के साथ टिकाऊ बनाता है।
शुरुआत कहां से करें
आपके पहले असली सेशन तक का मुफ़्त शुरुआती रास्ता
अगर आप तय नहीं कर पा रहे कि कहां से शुरू करें, तो Meet Claude से शुरू करें, जो Why Claude? कोर्स का पहला लेसन है, यह 6 मिनट का है और कहीं भी, मीटिंग शुरू होने से पहले भी, पढ़ने के लिए बनाया गया है। यह इसकी सीधी व्याख्या है कि आप असल में किसके साथ काम कर रहे हैं, यह मानते हुए नहीं कि आपने पहले कभी ऐसा कुछ इस्तेमाल किया है।
वहां से, Your First Conversation पर जाएं, जो इसी कोर्स का दूसरा लेसन है, 7 मिनट का। यहां आप इसके बारे में पढ़ना बंद करते हैं और असल में कुछ लिखते हैं। यह लेसन इस तरह बनाया गया है कि आपका पहला असली आदान-प्रदान इसी के भीतर हो जाए, किसी ऐसी जगह नहीं जिसे आपको बाद में खुद ठंडे दिमाग़ से समझना पड़े।
तीसरा पड़ाव है The Iteration Loop, जो Master the Essentials का पहला लेसन है, यह भी 6 मिनट का है। नौकरी के साथ-साथ सीखने के लिए यही सबसे ज़रूरी आदत है: पहली ही कोशिश में काम लायक जवाब मिलना मुश्किल है, और जो स्किल सीखने लायक है वह परफ़ेक्ट प्रॉम्प्ट लिखना नहीं है, बल्कि यह देखना है कि क्या गड़बड़ है और एक-दो और कोशिशों में उसे ठीक करना है।
इस हफ़्ते इन तीन लेसन को क्रम से दो या तीन छोटे सेशन में पूरा करें, और आख़िरी वाला दूसरे टैब में अपनी नौकरी के किसी असली टास्क के साथ करें। यही पूरा शुरुआती रास्ता है: अलग से पढ़ाई का समय नहीं, बस तीन छोटे पड़ाव और एक असली कोशिश।
इसे अपने हफ़्ते में फ़िट करें
व्यस्त प्रोफ़ेशनल्स के लिए एक व्यावहारिक साप्ताहिक लय
व्यस्त प्रोफ़ेशनल्स AI कैसे सीखते हैं, यह अक्सर सेशन को उस बेकार समय से मिलाने पर आ टिकता है जो उनके हफ़्ते में पहले से मौजूद है, न कि नया समय ढूंढने पर।
कम्यूटर की लय
आते समय एक लेसन, डेस्क पर पहुंचने के बाद उससे खुलने वाले टास्क पर एक असली कोशिश। शाम में कुछ भी जोड़े बिना दिन में दो सेशन।
माता-पिता या केयरगिवर की लय
लंच ब्रेक के दौरान एक लेसन, फिर हफ़्ते में एक शाम, जिसे किसी धीमी चीज़ पर असल में प्रैक्टिस करने के लिए रखा जाए, जैसे कोई डॉक्यूमेंट या प्लान जो आप वैसे भी लिख रहे हैं।
काम में डूबे रहने की लय
ज़्यादातर सुबह अपनी पहली मीटिंग से पांच मिनट पहले। यह कोई खाली शाम ढूंढने के बारे में नहीं है, बल्कि दिन के शोरगुल से पहले वाला खाली वक़्त वापस पाने के बारे में है।
वीकेंड पर पकड़ने वाली लय
अगर हफ़्ते के दिन भरे हुए हैं, तो दो या तीन लेसन लगातार कवर करने वाला एक लंबा वीकेंड सेशन भी काम करता है, बस सोमवार को उसे एक असली टास्क के साथ आगे बढ़ाएं जब तक वह ताज़ा हो।
इसे असरदार बनाएं
इस हफ़्ते अपनी असली नौकरी पर कैसे प्रैक्टिस करें
नौकरी के साथ-साथ AI को साइड प्रोजेक्ट की तरह सीखने का सबसे तेज़ तरीका है प्रैक्टिस और काम को अलग-अलग एक्टिविटी मानना बंद करना। वह अगला ईमेल जो आप लिखने वाले थे, नोट्स का वह अगला सेट जो आप साफ़ करने वाले थे, वह अगला फ़ैसला जिसे आप अकेले सोचने वाले थे: यही आपकी प्रैक्टिस सामग्री है। ऊपर दिए प्रॉम्प्ट उदाहरणों को टेम्पलेट की तरह इस्तेमाल करें, अपनी असली सामग्री डालें, और देखें क्या जवाब आता है।
Your First Conversation और The Iteration Loop के बाद, बाकी हफ़्ते में रोज़ाना एक टास्क पर यह आज़माएं: जल्दी से पहला प्रॉम्प्ट लिखें, जवाब को बिना मान लिए आलोचनात्मक नज़र से पढ़ें, और किसी भी चीज़ का इस्तेमाल करने से पहले एक खास सुधार करें। यही सुधार वाला चरण पूरी स्किल है। यही फ़र्क़ है किसी ऐसे इंसान में जिसे जवाब मिला और किसी ऐसे इंसान में जिसे काम लायक जवाब मिला।
अगर आप तीन शुरुआती लेसन से आगे जाना चाहते हैं, तो Master the Essentials आगे Document Analysis, Research and Thinking, और प्री-मॉर्टम, स्टीलमैनिंग और रेड-टीमिंग डिसीज़न वाले एक लेसन के साथ जारी रहता है, कुल चार लेसन, सभी मुफ़्त। यह कोर्स शुरू से आख़िर तक 27 मिनट का है और शुरुआती रास्ता सहज लगने के बाद एक वाजिब दूसरा पड़ाव है।
आप जिसके साथ काम कर रहे हैं उसकी एक बड़ी तस्वीर के लिए, Why Claude? छह लेसन में 40 मिनट का है, सभी मुफ़्त, और कॉन्टेक्स्ट विंडो, ताक़त और सीमाओं, और चैटिंग से किसी ज़्यादा स्ट्रक्चर्ड चीज़ बनाने तक जाने के तरीके को कवर करता है। इसमें से किसी के लिए भी वीकेंड खाली करने की ज़रूरत नहीं। हफ़्ते भर में फैले दो या तीन सेशन आपको इसके पार ले जाएंगे।
ईमानदार सीमाएं
कुछ हफ़्तों की प्रैक्टिस आपको क्या देगी और क्या नहीं देगी
कुछ हफ़्तों की शामें और लंच ब्रेक आपको साफ़ प्रॉम्प्ट लिखना, पहला जवाब ठीक न होने पर दोबारा कोशिश करना, और वह गलती पकड़ना सिखाएंगे जो AI टूल्स आम तौर पर करते हैं, जैसे एक भरोसेमंद लगने वाला जवाब जो हल्के से गलत हो या कोई समरी जो किसी ज़रूरी चेतावनी को छोड़ दे। यह एक असली, काम की स्किल है, और जितना आप इसे असली काम पर इस्तेमाल करते हैं, यह उतना ही बढ़ती है।
यह आपको जो नहीं देगी वह है आउटपुट को किसी सहकर्मी या क्लाइंट तक पहुंचने से पहले जांचना बंद करने की वजह। हर ड्राफ्ट, समरी या एनालिसिस को वैसे ही देखें जैसे आप किसी जूनियर टीममेट के पहले प्रयास को देखते: काम का, अक्सर अच्छा, लेकिन उस पर नाम अभी भी आपका है। यह जांचने वाली आदत आपके सहज होते जाने से खत्म नहीं होती, वह सिर्फ़ तेज़ हो जाती है।
यह आपके अपने क्षेत्र की गहरी एक्सपर्टीज़ की जगह भी नहीं लेगी। AI प्रैक्टिस आपको पहला ड्राफ्ट बनाने में तेज़ और उसकी कमज़ोरियां पकड़ने में बेहतर बनाती है, लेकिन यह जज करना कि आपकी खास सिचुएशन के लिए असल में क्या सही है, अब भी आपसे ही आता है। नौकरी के साथ-साथ AI सीखना उस पर एक मल्टिप्लायर है जो आप पहले से जानते हैं, उसका विकल्प नहीं।
ऐसी कोई तय घंटों की संख्या नहीं है जो इसे काम करने लायक बनाए। कुछ हफ़्तों में आप दो लेसन और तीन असली कोशिशें पूरी करेंगे, कुछ में सिर्फ़ एक। जो मैटर करता है वह यह है कि सेशन काम की खराब हफ़्ते को झेलने लायक छोटे हों, और आप हर एक को किसी असली चीज़ पर लागू करें, न कि लेसन को बिना इस्तेमाल किए जमा होने दें।
यह पेज बंद करने से पहले पहला लेसन शुरू करें
नौकरी के साथ-साथ AI सीखने के बारे में पढ़ना और असल में करना अलग-अलग बातें हैं। Nightschool AI का करिकुलम छोटे, व्यावहारिक लेसन से शुरू होता है जिन्हें आप आज ही पूरा कर सकते हैं, और पहला मुफ़्त है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
लोग फुल-टाइम नौकरी के साथ-साथ AI कैसे सीखते हैं?
ज़्यादातर छोटे, दोहराए गए सेशन में जो असली काम से जुड़े होते हैं, लंबे स्टडी ब्लॉक में नहीं। आने-जाने या लंच ब्रेक के दौरान एक लेसन, उसके बाद उस दिन किसी असली टास्क पर एक कोशिश, सबसे सामान्य कारगर पैटर्न है। असली काम पर दोहराव कुल घंटों से ज़्यादा मैटर करता है।
क्या फुल-टाइम काम करते हुए AI सीखा जा सकता है?
हां। जो लेसन इसे व्यावहारिक बनाते हैं वे हर एक 6 से 14 मिनट के होते हैं, जो फुल-टाइम शेड्यूल में पहले से मौजूद छोटी जगहों में फ़िट हो जाते हैं, जैसे आना-जाना, लंच ब्रेक या मीटिंग शुरू होने से पहले के कुछ मिनट। इसके लिए नौकरी छोड़ने या पूरी शामें खाली करने की ज़रूरत नहीं है।
AI सीखने में हफ़्ते में कितने घंटे लगते हैं?
कोई तय संख्या नहीं है। एक छोटा लेसन और काम पर एक असली कोशिश, हफ़्ते में दो-तीन बार दोहराई जाए, तो आदत बनाने के लिए काफ़ी है। कुल घंटों से ज़्यादा यह मैटर करता है कि हर सेशन किसी असली चीज़ पर आज़माने के साथ खत्म हो।
क्या नौकरी छोड़े बिना AI सीखना मुमकिन है?
हां, और ज़्यादातर लोग असल में ऐसे ही करते हैं। व्यावहारिक स्किल्स, जैसे साफ़ प्रॉम्प्ट लिखना, जवाब गड़बड़ होने पर दोबारा कोशिश करना, और इस्तेमाल से पहले आउटपुट जांचना, आपकी मौजूदा नौकरी पर छोटी, दोहराई गई प्रैक्टिस से आती हैं, पढ़ने के लिए काम से दूर जाने से नहीं।
व्यस्त प्रोफ़ेशनल्स AI कैसे सीखते हैं?
नया समय निकालने के बजाय अपने शेड्यूल में पहले से मौजूद बेकार समय का इस्तेमाल करके, जैसे आना-जाना, लंच ब्रेक, मीटिंग से पहले का गैप। वे लेसन को सीधे उन टास्क पर भी लागू करते हैं जो वे वैसे भी कर रहे होते हैं, जैसे ईमेल ड्राफ्ट करना या नोट्स देखना, बनावटी एक्सरसाइज़ पर प्रैक्टिस करने के बजाय।
फुल-टाइम काम करने वाले किसी व्यक्ति के लिए सबसे अच्छा सेल्फ़-पेस्ड AI कोर्स कौन सा है?
सही शुरुआती बिंदु एक छोटा कोर्स है जिसे आप धारा टूटे बिना टुकड़ों में पूरा कर सकें। Why Claude? छह लेसन में 40 मिनट का है, सभी मुफ़्त, और Master the Essentials चार लेसन में 27 मिनट का है, वह भी सभी मुफ़्त। दोनों इस तरह बनाए गए हैं कि एक लंबी बैठक के बजाय कुछ छोटे सेशन में पूरे हो सकें।
9-से-5 की नौकरी के आसपास AI लर्निंग कैसे फ़िट करें?
इसे उन पलों से जोड़ें जो आपके पास पहले से हैं: आने के रास्ते में एक छोटा लेसन, डेस्क पर पहुंचने के बाद किसी टास्क पर एक असली कोशिश, और शायद हफ़्ते में एक शाम कोई धीमा प्रैक्टिस सेशन। यह फ़िट लेसन की लंबाई को मौजूदा गैप से मिलाने से आता है, नई फ़्री टाइम ढूंढने से नहीं।
क्या AI के बारे में पढ़ना उसे प्रैक्टिस करने जैसा ही है?
नहीं। पढ़ना इस बात की समझ बनाता है कि क्या मुमकिन है, लेकिन काम का प्रॉम्प्ट लिखने और गलत जवाब पकड़ने की स्किल सिर्फ़ असली काम पर उसे असल में करने से आती है। एक घंटे के आर्टिकल से ज़्यादा एक छोटा लेसन और उसके बाद एक असली कोशिश सिखाती है।