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उद्योग गाइड: सरकारी क्षेत्र

सरकारी क्षेत्र में Claude का उपयोग कैसे करें: सार्वजनिक क्षेत्र की टीमों के लिए गाइड

तेज़ ड्राफ्ट, रिकॉर्ड और वर्गीकरण के वही नियम।

यह गाइड उन नीति कर्मचारियों, नागरिक-संपर्क और केस-प्रबंधन टीमों, खरीद अधिकारियों, रिकॉर्ड अधिकारियों और सार्वजनिक क्षेत्र की आईटी टीमों के लिए है जो Anthropic के Claude को उन मेमो, पत्राचार और निविदा दस्तावेज़ों पर काम में लगाना चाहते हैं जो सरकारी कार्य को आगे बढ़ाते हैं। यह Anthropic के अपने सरकारी रिलीज़ और Anthropic के समाधान तथा समाचार पृष्ठों पर दी गई उस जानकारी को शामिल करता है जिसमें विभाग Claude का उपयोग करते हैं।

मुफ़्त में Claude सीखना शुरू करें अपना प्रैक्टिशनर वर्कस्पेस सेट करें

सरकारी क्षेत्र में Claude का उपयोग करना जानने का अर्थ है इसे दस्तावेज़-गहन, रिकॉर्ड से जुड़े काम पर केंद्रित करना: प्रस्तावित नियमों और नीति परिवर्तनों को सरल भाषा में संक्षेप में प्रस्तुत करना, एक इनटेक फ़ाइल से नागरिक पत्राचार और केस नोट्स तैयार करना, निर्धारित मानदंडों के आधार पर निविदा प्रतिक्रियाओं और खरीद दस्तावेज़ों की समीक्षा करना, सार्वजनिक रिकॉर्ड अनुरोधों को छांटना, बैठक के मिनट्स और सार्वजनिक नोटिस तैयार करना, और सुरक्षा खामियों के लिए पुरानी प्रणालियों की समीक्षा करना। Claude ड्राफ्ट तैयार करता है, संक्षेप में प्रस्तुत करता है और विसंगतियों को चिह्नित करता है। केस प्रबंधक, नीति कर्मचारी, रिकॉर्ड अधिकारी और खरीद अधिकारी पात्रता, कानूनी और प्रकटीकरण से जुड़ा हर फ़ैसला अपने पास रखते हैं, और विभाग AI-सहायित काम उन डेटा वर्गीकरण और रिकॉर्ड प्रतिधारण नियमों के भीतर करते हैं जिनका वे पहले से पालन करते हैं।

प्रकाशित 30 अक्टूबर 2026

मुफ़्त पाठ · खाते की ज़रूरत नहींद इटरेशन लूपमास्टर द एसेंशियल्स6 मि॰मुफ़्त पाठ शुरू करें

मुख्य बातें

सार्वजनिक क्षेत्र में सबसे मजबूत उपयोग नीति और नियमों का सारांश, नागरिक पत्राचार और केस प्रबंधन, खरीद दस्तावेज़ों की समीक्षा, रिकॉर्ड अनुरोधों की छंटाई, और बैठक मिनट्स तैयार करना हैं।
Anthropic का Claude for Government, Palantir के FedStart प्लेटफ़ॉर्म पर बने एक अलग, FedRAMP High अधिकृत सीमा के भीतर संघीय, राज्य और स्थानीय विभागों के लिए काम करता है।
Anthropic की सितंबर 2026 की सामान्य उपलब्धता की घोषणा मेमो तैयार करने, निविदा समीक्षा और केस प्रबंधन को उन डेस्कटॉप वर्कफ़्लो के रूप में बताती है जिनका विभाग आज उपयोग करते हैं।
अल्बर्टा सरकार पर Anthropic का केस स्टडी एक मंत्रालय टीम का वर्णन करता है जो Claude Code का उपयोग करके सरकारी कोड की सैकड़ों लाख लाइनों की समीक्षा करती है, जिसमें इंजीनियर हर पैच को स्वीकृत करते हैं।
पात्रता निर्णय, कानूनी व्याख्या, और सार्वजनिक रिकॉर्ड अनुरोध के तहत जो दाखिल, प्रकाशित या प्रकट किया जाता है, वह उस निर्णय के लिए जिम्मेदार अधिकारी के पास ही रहता है।

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आज ही इस्तेमाल करने लायक प्रॉम्प्ट

प्रस्तावित नियम का सरल भाषा में पुनर्लेखन

नीचे चिपकाए गए नियामक पाठ को जनता के लिए सारांश हेतु सरल भाषा में फिर से लिखें, लगभग आठवीं कक्षा के पढ़ने के स्तर पर। हर सारगर्भित आवश्यकता और समय सीमा को ठीक-ठीक बनाए रखें, किसी भी वाक्य को चिह्नित करें जहां सरल बनाने से कोई कानूनी बारीकी खोने का जोखिम हो, और मूल पाठ के उन परिभाषित शब्दों को सूचीबद्ध करें जिन्हें सरल-भाषा संस्करण में अभी भी समझाना ज़रूरी है। नियामक पाठ: [paste].

बारीकी के जोखिम को चिह्नित करना ही नीति लेखक को मूल पाठ को लाइन-दर-लाइन फिर से पढ़ने के बजाय सरलीकरण पर भरोसा करने देता है।

एक फ़ाइल से नागरिक पत्राचार

नीचे चिपकाए गए केस नोट्स और नीति संदर्भ का उपयोग करके नागरिक को जवाबी पत्र तैयार करें। उनके अनुरोध की वर्तमान स्थिति को ठीक वैसे ही बताएं जैसा नोट्स में बताया गया है, पात्रता या समय सीमा संबंधी हर कथन के लिए नीति अनुभाग का हवाला दें, एक सम्मानजनक और स्पष्ट लहजा उपयोग करें, और यह पत्र भेजे जाने से पहले नोट्स में किसी भी लापता विवरण को चिह्नित करें। केस नोट्स और नीति संदर्भ: [paste].

हर स्थिति-कथन को वास्तविक केस नोट्स में टिकाना पत्र को सटीक बनाए रखता है, बिना केस प्रबंधक को पूरी फ़ाइल फिर से पढ़े।

सार्वजनिक रिकॉर्ड अनुरोध की छंटाई

नीचे चिपकाए गए रिकॉर्ड अनुरोध की समीक्षा करें और निकालें कि किन रिकॉर्ड्स का अनुरोध किया जा रहा है, तारीख़ की सीमा, अनुरोध करने वाला पक्ष, और लागू होने वाली वैधानिक प्रतिक्रिया समय सीमा। अनुरोध के किसी भी ऐसे भाग को चिह्नित करें जो अत्यधिक व्यापक लगे या जो किसी ऐसे रिकॉर्ड प्रकार का संदर्भ दे जिसे हमारा कार्यालय नहीं रखता, और सूचीबद्ध करें कि हमारी इनटेक चेकलिस्ट के अनुसार क्या छूट रहा है। रिकॉर्ड अनुरोध: [paste].

यह मॉडल को यह तय करने दिए बिना इनटेक को तेज़ करता है कि कोई अपवाद किसी रिकॉर्ड पर वास्तव में लागू होता है या नहीं।

निर्धारित मानदंडों के विरुद्ध निविदा प्रतिक्रिया की समीक्षा

नीचे चिपकाए गए विक्रेता प्रस्ताव की तुलना हमारी निविदा के मूल्यांकन मानदंडों और न्यूनतम आवश्यकताओं से करें, जो भी नीचे चिपकाई गई हैं। हर मानदंड सूचीबद्ध करें, क्या प्रस्ताव उसे पूरा करता है, और प्रस्ताव का वह पृष्ठ या अनुभाग जो आपके उत्तर का समर्थन करता है। किसी भी आवश्यक तत्व को चिह्नित करें जिसे प्रस्ताव बिल्कुल भी संबोधित नहीं करता। निविदा मानदंड और विक्रेता प्रस्ताव: [paste].

हर मिलान के लिए सटीक पृष्ठ उद्धृत करना किसी खरीद अधिकारी को पूरे प्रस्ताव को फिर से पढ़ने के बजाय तुलना को जल्दी सत्यापित करने देता है।

रेकॉर्डिंग ट्रांसक्रिप्ट से बैठक के मिनट्स

नीचे चिपकाई गई ट्रांसक्रिप्ट से बैठक के मिनट्स तैयार करें: उपस्थित लोगों को सूचीबद्ध करें, हर एजेंडा आइटम जिस पर चर्चा हुई, हर आइटम पर पहुंचा निर्णय या कार्रवाई, फॉलो-अप के लिए कौन ज़िम्मेदार है, और बताई गई समय सीमा। किसी असहमति का वर्णन न करें और किसी ऐसे व्यक्ति को कोई रुख़ न सौंपें जिसे ट्रांसक्रिप्ट में सीधे उद्धृत नहीं किया गया है। ट्रांसक्रिप्ट: [paste].

ट्रांसक्रिप्ट जो सीधे समर्थन करती है उस तक ही सीमित रहना मिनट्स को बिना अध्यक्ष के पहले संपादन के प्रसारित करने के लिए सुरक्षित बनाता है।

Anthropic की ओर से

सरकारी क्षेत्र के लिए Anthropic क्या देता है

Claude for Government

सरकारी क्षेत्र के लिए Anthropic का समाधान पृष्ठ Claude for Government को Palantir के FedStart प्लेटफ़ॉर्म पर बनी एक अलग, FedRAMP High अधिकृत सीमा के भीतर काम करने वाला बताता है, जो अमेरिकी संघीय, राज्य और स्थानीय सरकारी विभागों और योग्य सार्वजनिक-क्षेत्र संगठनों के लिए उपलब्ध है। पृष्ठ दस्तावेज़ समीक्षा, शोध, ड्राफ्टिंग और केस प्रोसेसिंग को मुख्य उपयोगों के रूप में बताता है, प्रशासनिक नियंत्रण जिनमें एक एडमिन कंसोल, आइडेंटिटी-प्रोवाइडर साइन-इन, खर्च सीमाएँ और एक्सपोर्ट किए जा सकने वाले ऑडिट रिकॉर्ड शामिल हैं, कोई सीट फ़ीस न होने वाली प्रीपेड उपयोग कीमत, और GSA Multiple Award Schedule, NASPO ValuePoint और OMNIA Partners के ज़रिए Carahsoft के माध्यम से खरीद, साथ ही कैलिफ़ोर्निया का एक राज्यव्यापी अनुबंध।

स्रोत

Claude for Government is now generally available

Anthropic का सितंबर 2026 का लेख घोषणा करता है कि Claude for Government जुलाई 2026 में शुरू हुए एक सार्वजनिक बीटा से संघीय और राज्य विभागों के लिए सामान्य उपलब्धता की ओर बढ़ गया है, जो Claude की क्षमताओं को एक FedRAMP High अधिकृत वातावरण में पहुँचाता है। यह मेमो तैयार करने, निविदा समीक्षा और केस प्रबंधन को डेस्कटॉप वर्कफ़्लो के रूप में बताता है, Claude Code को सार्वजनिक सेवाओं के पीछे की सॉफ़्टवेयर प्रणालियों के आधुनिकीकरण के लिए उपयोग किए जाने के रूप में वर्णित करता है, और नोट करता है कि Claude Code CLI तथा माइक्रोसॉफ्ट 365 के लिए Claude शुरुआती एक्सेस में ही बने हुए हैं।

30 सितंबर 2026 · स्रोत

व्यवहार में

सरकारी क्षेत्र की टीमें Claude का उपयोग कैसे करती हैं

Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार

अल्बर्टा सरकार

Anthropic का केस स्टडी अल्बर्टा के प्रौद्योगिकी और नवाचार मंत्रालय के भीतर एक आंतरिक टीम का वर्णन करता है, जिसे 2025 में स्थापित किया गया था, जो सुरक्षा कमज़ोरियों के लिए सरकारी प्रणालियों की समीक्षा करने हेतु Claude Opus और Sonnet मॉडलों के साथ Claude Code का उपयोग करती है। टीम ने लगभग 1,280 एप्लिकेशन्स और 3,400 रिपॉज़िटरीज़ में लगभग 466 मिलियन लाइनों के कोड को लगभग 20 घंटों में लगभग 50 स्वायत्त एजेंटों का उपयोग करके स्कैन किया, उसी समीक्षा के लिए मानवीय रूप से किए जाने पर अनुमानित 6.5 वर्षों की तुलना में, और Claude Agent SDK पर बने Claude-आधारित समीक्षा एजेंट चलाए जो हर एप्लिकेशन की जाँच प्रति पास लगभग 95 सुरक्षा नियंत्रणों के विरुद्ध करते थे। Anthropic रिपोर्ट करता है कि टीम ने लगभग 25 साल पहले Java में हाथ से कोडित एक सब्सिडी पोर्टल को, जिसे पहली बार बनाने में पाँच महीने लगे थे, कुछ परिदृश्यों में केवल चार से पाँच दिनों में फिर से बनाया, और एक मंत्रालय 185 पुराने एप्लिकेशन्स को 16 पुन: उपयोग योग्य एप्लिकेशन्स में समेकित करने की योजना बना रहा है।

6 जुलाई 2026 · Anthropic की ग्राहक कहानी पढ़ें

उदाहरण के तौर पर

एक रिकॉर्ड अनुरोध इनटेक से प्रतिक्रिया तक बढ़ता है

एक रिकॉर्ड अधिकारी एक आने वाले सार्वजनिक-रिकॉर्ड अनुरोध को कार्यालय की इनटेक चेकलिस्ट और प्रतिक्रिया समय सीमा तय करने वाले क़ानून के साथ एक साझा वर्कस्पेस में चिपकाता है।
Claude अनुरोधित रिकॉर्ड्स, तारीख़ की सीमा और समय सीमा निकालता है, और चिह्नित करता है कि अनुरोध किसी ऐसे रिकॉर्ड प्रकार का संदर्भ देता है जिसे कार्यालय नहीं रखता।
रिकॉर्ड अधिकारी अनुरोधकर्ता को एक स्पष्टीकरण प्रश्न भेजता है और कोई भी खोज शुरू करने से पहले पुष्टि करता है कि वास्तव में कौन से रिकॉर्ड मौजूद हैं।
रिकॉर्ड्स का पता चलने के बाद, Claude एक जवाबी पत्र तैयार करता है जिसमें यह उद्धृत किया जाता है कि कौन से रिकॉर्ड्स संलग्न हैं और अधिकारी द्वारा पहले से पहचाने गए किसी विशेष अपवाद के तहत कौन से हिस्से रोके गए हैं।
रिकॉर्ड अधिकारी पत्र की फ़ाइल के विरुद्ध समीक्षा करता है, अपवाद के उद्धरण की पुष्टि करता है, और भेजे जाने से पहले अंतिम प्रतिक्रिया पर हस्ताक्षर करता है।

प्रमुख वर्कफ़्लो

इनटेक से प्रकटीकरण तक सरकारी क्षेत्र में Claude के उपयोग के मामले

ये वे क्षेत्र हैं जहां सरकारी टीमों के लिए AI रिकॉर्ड, वर्गीकरण और जवाबदेही के नियमों को बरकरार रखते हुए स्टाफ़ का सबसे अधिक समय बचाता है।

नीति और नियमों का सारांश

सरकारी नीति कार्य के लिए AI एक घने नियामक परिवर्तन या बिल को एक सरल-भाषा सारांश में बदल देता है जो फिर भी हर समय सीमा और आवश्यकता का नाम लेता है, जिससे स्टाफ़ नेतृत्व को जल्दी सूचित कर सके।

नागरिक पत्राचार और केस प्रबंधन

वास्तविक केस नोट्स और नीति संदर्भ से निवासियों को जवाब तैयार करना, जिससे केस प्रबंधक एक आधारित ड्राफ्ट की समीक्षा करे न कि हर पत्र को खाली पृष्ठ से शुरू करे।

निविदा और खरीद समीक्षा

किसी विक्रेता के प्रस्ताव की लाइन-दर-लाइन जाँच निर्धारित मूल्यांकन मानदंडों से, समर्थन देने वाले पृष्ठ के हवाले के साथ, किसी खरीद अधिकारी की अपनी समीक्षा से पहले।

सार्वजनिक रिकॉर्ड अनुरोधों की छंटाई

यह निकालना कि कोई रिकॉर्ड अनुरोध वास्तव में क्या माँगता है, लागू होने वाली समय सीमा, और इनटेक चेकलिस्ट के अनुसार अभी क्या छूट रहा है, यह तय किए बिना कि कोई अपवाद लागू होता है या नहीं।

बैठक मिनट्स और सार्वजनिक सूचनाएं

किसी रेकॉर्डिंग या ट्रांसक्रिप्ट को एक मिनट्स या सार्वजनिक सूचना में बदलना जो वास्तव में कहे और तय किए गए पर टिकी रहती है, अध्यक्ष की समीक्षा के लिए तैयार।

पुरानी प्रणालियों का आधुनिकीकरण और सुरक्षा समीक्षा

अल्बर्टा सरकार पर Anthropic का केस स्टडी Claude Code के उपयोग का वर्णन करता है, कमज़ोरियों के लिए पुराने सरकारी कोड को स्कैन करने हेतु, जिसमें इंजीनियर तैनाती से पहले हर प्रस्तावित पैच को स्वीकृत करते हैं।

विभाग जो रिपोर्ट करते हैं

सार्वजनिक क्षेत्र की टीमें आज AI का उपयोग कैसे करती हैं

सरकारी क्षेत्र में AI का उपयोग कैसे किया जाता है? Claude for Government के लिए Anthropic की सितंबर 2026 की सामान्य उपलब्धता की घोषणा मेमो तैयार करने, निविदा समीक्षा और केस प्रबंधन को उन वर्कफ़्लो के रूप में बताती है जिन्हें विभाग Claude डेस्कटॉप ऐप के माध्यम से पहले से चला रहे हैं, साथ ही सार्वजनिक सेवाओं को संभालने वाली सॉफ़्टवेयर प्रणालियों के आधुनिकीकरण के लिए Claude Code।

सबसे अच्छी तरह दर्ज किया गया उदाहरण अल्बर्टा सरकार पर Anthropic का केस स्टडी है, जहाँ प्रौद्योगिकी और नवाचार मंत्रालय के भीतर एक आंतरिक टीम ने Claude Opus और Sonnet मॉडलों को चलाते हुए Claude Code का उपयोग किया, लगभग 1,280 एप्लिकेशन्स को लगभग 3,400 कोड रिपॉज़िटरीज़ में, लगभग 20 घंटों में लगभग 466 मिलियन लाइनों के कोड को लगभग 50 स्वायत्त एजेंटों का उपयोग करके स्कैन करने के लिए, उसी समीक्षा के लिए मानवीय रूप से किए जाने पर अनुमानित 6.5 वर्षों की तुलना में। टीम ने Claude-आधारित समीक्षा एजेंट चलाए जो हर एप्लिकेशन की जाँच प्रति पास लगभग 95 सुरक्षा नियंत्रणों के विरुद्ध करते थे, और बताती है कि लगभग 25 साल पुराने, मूल रूप से लगभग पाँच महीनों में बनाए गए एक सब्सिडी पोर्टल को कुछ परिदृश्यों में केवल चार से पाँच दिनों में फिर से बनाया गया, जबकि एक मंत्रालय 185 पुराने एप्लिकेशन्स को 16 में समेकित करने की योजना बना रहा है।

सरकारी विभागों के लिए AI, राज्य और स्थानीय सरकारों के लिए AI, और अधिक व्यापक रूप से सार्वजनिक क्षेत्र में AI को देखते हुए, Anthropic द्वारा बताया गया पैटर्न दस्तावेज़-गहन, रिकॉर्ड से जुड़ा काम है: संक्षेप में प्रस्तुत करना, ड्राफ्ट तैयार करना, और किसी मौजूदा मानक के विरुद्ध समीक्षा करना, जबकि पात्रता निर्णय, कानूनी स्थिति, या रिकॉर्ड प्रकटीकरण के लिए जिम्मेदार लोग वह निर्णय स्वयं लेते रहते हैं। सरकारी क्षेत्र में जनरेटिव AI की चर्चा आमतौर पर पूरी तरह से स्वचालित निर्णयों के बजाय ठीक इन्हीं कार्यों पर केंद्रित होती है।

Anthropic के रिलीज़

सरकारी उपकरण जो Anthropic ने बनाए हैं

सरकारी क्षेत्र के लिए Anthropic का समाधान पृष्ठ Claude for Government को Palantir के FedStart प्लेटफ़ॉर्म पर बनी एक अलग, FedRAMP High अधिकृत सीमा के भीतर काम करने वाला बताता है, जो अमेरिकी संघीय, राज्य और स्थानीय सरकारी विभागों और योग्य सार्वजनिक-क्षेत्र संगठनों के लिए उपलब्ध है। पृष्ठ दस्तावेज़ समीक्षा, शोध, ड्राफ्टिंग और केस प्रोसेसिंग को मुख्य उपयोगों के रूप में बताता है, साथ ही प्रशासनिक नियंत्रण जैसे एक एडमिन कंसोल, आइडेंटिटी-प्रोवाइडर साइन-इन, उपयोगकर्ता स्तर के अनुसार खर्च सीमाएँ, और ऑपरेशन के लिए प्राधिकरण तथा इंस्पेक्टर जनरल दस्तावेज़ीकरण का समर्थन करने के लिए एक्सपोर्ट किए जा सकने वाले ऑडिट रिकॉर्ड।

सामान्य उपलब्धता की घोषणा करते हुए Anthropic का सितंबर 2026 का लेख कहता है कि प्लेटफ़ॉर्म जुलाई 2026 में शुरू हुए एक सार्वजनिक बीटा से संघीय और राज्य विभागों के लिए सामान्य उपलब्धता की ओर बढ़ गया है, जिसमें नई सुविधाएँ Anthropic के व्यावसायिक उत्पाद की ही रिलीज़ गति पर आती हैं। लेख Claude Code CLI और माइक्रोसॉफ्ट 365 के लिए Claude को सामान्य उपलब्धता के बजाय अभी भी शुरुआती एक्सेस में बताता है, और नोट करता है कि विभाग प्रीपेड उपयोग के लिए निश्चित वृद्धियों में भुगतान करते हैं, कोई सीट फ़ीस नहीं और कोई न्यूनतम सीट नहीं।

Anthropic का समाधान पृष्ठ Carahsoft के माध्यम से खरीद मार्गों का भी वर्णन करता है, जिसमें GSA Multiple Award Schedule, NASPO ValuePoint और OMNIA Partners शामिल हैं, साथ ही कैलिफ़ोर्निया का एक राज्यव्यापी अनुबंध जो उस राज्य के प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा प्रशासित होता है, जो राज्य संस्थाओं और स्थानीय सरकारों के लिए उपलब्ध है। इन मार्गों से बेचे जाने वाले सरकारी AI उपकरणों में, Claude for Government एक ऐसा उपकरण है जिसकी ओर Anthropic किसी विभाग के खरीद कार्यालय को सीधे संदर्भित कर सकता है।

व्यवहार में लेखन

नागरिक पत्राचार के लिए सही ढंग से किया गया AI

पत्राचार और केस प्रबंधन के लिए जो पैटर्न काम करता है वह एक नामित स्रोत दस्तावेज़ और ठोस संदर्भों का है। Claude को केस नोट्स, वह नीति अनुभाग दें जो अनुरोध को नियंत्रित करता है, और उसे याद से संक्षेप करने के बजाय हर स्थिति या पात्रता कथन के लिए विशिष्ट अनुभाग उद्धृत करने के लिए कहें। इस तरह बनाया गया ड्राफ्ट मिनटों में स्रोत के विरुद्ध जाँचा जा सकता है।

किसी नियम या सूचना का सरल भाषा में पुनर्लेखन भी इसी तरह काम करता है: हर समय सीमा और आवश्यकता को ठीक-ठीक बनाए रखें, और Claude से किसी भी वाक्य को चिह्नित करने के लिए कहें जहाँ भाषा को सरल बनाना उस कानूनी अंतर को खोने का जोखिम उठाए जिस पर मूल पाठ निर्भर था। एक चिह्नित सूची की समीक्षा करने वाला नीति लेखक पूरे मूल पाठ को लाइन-दर-लाइन फिर से पढ़ने वाले किसी व्यक्ति से तेज़ी से आगे बढ़ता है।

काम के बंटवारे को स्पष्ट रखें। Claude ड्राफ्ट तैयार करता है, संक्षेप में प्रस्तुत करता है और निकालता है। केस प्रबंधक, नीति विश्लेषक या रिकॉर्ड अधिकारी ड्राफ्ट की सटीकता और किसी भी ऐसे निर्णय का स्वामी है जिसे स्रोत सामग्री पूरी तरह से हल नहीं करती, और ज़िम्मेदार अधिकारी इस बात का स्वामी है कि अंततः क्या भेजा, प्रकाशित या प्रकट किया जाता है।

उपकरण चुनना

सरकारी कार्य के लिए Claude बनाम ChatGPT

सरकार के लिए Claude बनाम ChatGPT की तुलना आपके अपने दस्तावेज़ों पर चलाने पर सबसे अधिक उपयोगी होती है: एक फ़ाइल जो पहले ही हल हो चुकी है, एक रिकॉर्ड अनुरोध जिसका जवाब पहले ही दिया जा चुका है, एक खरीद तुलना जिसे एक मानव समीक्षक ने पहले ही स्कोर कर दिया है। ज्ञात-सही परिणाम के विरुद्ध सटीकता की तुलना करें, हर उपकरण स्रोत सामग्री में कमी को कैसे संभालता है, और क्या वह कमी को चिह्नित करने के बजाय कोई विवरण बना लेता है।

सार्वजनिक-क्षेत्र के व्यवहार में, निर्णय आमतौर पर किसी एक बेंचमार्क से अधिक प्राधिकरण सीमा और खरीद मार्ग पर आ टिकता है: क्या कोई तैनाती उस डेटा वर्गीकरण के लिए अधिकृत है जिसे आपका विभाग संभालता है, आपके खरीद कार्यालय के पास पहले से कौन सा अनुबंध वाहन है, और क्या यह उपकरण उन केस-प्रबंधन, रिकॉर्ड या दस्तावेज़ प्रणालियों से जुड़ता है जिन्हें आपका स्टाफ़ पहले से उपयोग करता है। यह शासन-संबंधी प्रश्न सार्वजनिक क्षेत्र में AI के लिए किसी उपभोक्ता उपयोग मामले की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है, क्योंकि शामिल डेटा शायद ही कभी आपका अपना होता है।

क्या Claude संवेदनशील सरकारी डेटा के लिए अधिकृत है? Anthropic का समाधान पृष्ठ Claude for Government को FedRAMP High अधिकृत बताता है और कहता है कि यह नियंत्रित अवर्गीकृत सूचना और FIPS 199 के अनुसार उच्च-प्रभाव डेटा के लिए बनाया गया है, जिसमें ITAR-नियंत्रित डेटा के बजाय AWS GovCloud में Amazon Bedrock के माध्यम से रूट किया जाता है। क्या कोई विशेष तैनाती आपके विभाग की स्वयं की ऑपरेशन-प्राधिकरण और डेटा-वर्गीकरण आवश्यकताओं को पूरा करती है, यह आपके विभाग के सुरक्षा और अनुपालन कार्यालय के लिए एक प्रश्न है, न कि कोई सामान्य हाँ।

शुरुआत करना

एक सरकारी टीम के लिए एक सुरक्षित पहला महीना

बंद हो चुके मामलों से शुरुआत करें

ऐसे मामले या अनुरोध पर प्रॉम्प्ट परखें जो पहले ही हल हो चुका है, और AI-सहायित ड्राफ्ट की तुलना उससे करें जो वास्तव में भेजा या प्रकाशित किया गया था।

अपने नीति संदर्भ लोड करें

वह नियम, प्रोग्राम गाइड या निविदा मानदंड जिनके विरुद्ध आप ड्राफ्ट तैयार करते हैं, उन्हें वर्कस्पेस में डालें, जिससे ड्राफ्ट और समीक्षाएँ उस संस्करण का हवाला दें जिसे आपका कार्यालय वास्तव में उपयोग करता है।

एक दस्तावेज़ प्रकार चुनें

एक उच्च-मात्रा वाला कार्य चुनें, जैसे पत्राचार ड्राफ्टिंग या निविदा स्कोरिंग, और विस्तार करने से पहले समीक्षा समय में परिवर्तन मापें।

प्राधिकरण सीमा की पुष्टि करें

अपने सुरक्षा और अनुपालन कार्यालय से सहमत हों कि कौन सा डेटा वर्गीकरण किस तैनाती को स्पर्श कर सकता है, इससे पहले कि कोई फ़ाइल या रिकॉर्ड अनुरोध उसके पास जाए।

सीमाएँ

जहाँ सार्वजनिक अधिकारियों को ही निर्णय लेना चाहिए

Claude किसी नीति विवरण को गलत बता सकता है, किसी घने नियम में छिपी समय सीमा चूक सकता है, या किसी कानूनी निष्कर्ष की ओर बढ़ सकता है जिसका समर्थन स्रोत सामग्री नहीं करती। हर AI-सहायित पत्र, सारांश या खरीद तुलना को एक समीक्षक की आवश्यकता होती है जो किसी नागरिक, विक्रेता या निर्णयकर्ता के पास जाने से पहले उसे वास्तविक फ़ाइल, नियम या प्रस्ताव के विरुद्ध जाँचे।

क्या AI का उपयोग संवेदनशील सरकारी डेटा को जोखिम में डालता है? जोखिम ड्राफ्टिंग सहायता में स्वयं नहीं है; यह इस बात में है कि फ़ाइलें, रिकॉर्ड अनुरोध, या वर्गीकृत एवं नियंत्रित सूचना कहाँ भेजी और संसाधित की जाती हैं, और क्या वह तैनाती वाकई एक ऐसी है जिसे आपके विभाग के सुरक्षा कार्यालय ने उस डेटा वर्गीकरण के लिए वास्तव में अधिकृत किया है। पात्रता निर्धारण, कानूनी व्याख्या, और अंततः जो दाखिल, प्रकाशित या प्रकट किया जाता है, वह ज़िम्मेदार अधिकारी के पास ही रहता है।

केस फ़ाइलों, रिकॉर्ड अनुरोधों और खरीद मूल्यांकनों को डिफ़ॉल्ट रूप से संवेदनशील मानें। केवल उस डेटा वर्गीकरण के लिए अधिकृत तैनाती का उपयोग करें, अपने विभाग के प्रतिधारण और प्रकटीकरण नियमों का पालन करें, और यह अंतिम रिकॉर्ड कि क्या भेजा गया, तय किया गया या प्रकाशित किया गया, अपनी सामान्य केस-प्रबंधन और रिकॉर्ड प्रणालियों में रखें, किसी चैट ट्रांसक्रिप्ट में नहीं।

सार्वजनिक क्षेत्र के काम के लिए भरोसेमंद AI आदतें बनाएं

AI से भरोसेमंद ड्राफ्ट पाना एक अभ्यास किया जाने वाला कौशल है: आधार, उद्धरण अनुशासन और समीक्षा। Nightschool AI का मुफ़्त कर्रिकुलम पहले पाठ से ही व्यावहारिक है।

मुफ़्त में Claude सीखना शुरू करें अपना प्रैक्टिशनर वर्कस्पेस सेट करें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सरकारी क्षेत्र में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

मुख्यतः दस्तावेज़-गहन, रिकॉर्ड से जुड़े काम के लिए: नीति और नियामक परिवर्तनों का सारांश प्रस्तुत करना, नागरिक पत्राचार और केस-प्रबंधन नोट्स तैयार करना, निर्धारित मानदंडों के विरुद्ध खरीद प्रस्तावों की समीक्षा करना, रिकॉर्ड अनुरोधों को छांटना और बैठक मिनट्स तैयार करना। Anthropic की सामान्य उपलब्धता की घोषणा मेमो तैयार करने, निविदा समीक्षा और केस प्रबंधन को पहले से उपयोग किए जा रहे डेस्कटॉप वर्कफ़्लो के रूप में बताती है। स्टाफ़ परिणाम की समीक्षा करता रहता है और पात्रता, कानूनी और प्रकटीकरण से जुड़ा हर निर्णय अपने पास रखता है।

क्या AI सार्वजनिक रिकॉर्ड और सूचना के अधिकार के अनुरोधों में मदद कर सकता है?

हाँ, यह निकालने में कि कोई अनुरोध वास्तव में क्या माँगता है, लागू अवधि और वैधानिक प्रतिक्रिया समय सीमा, और किसी अत्यधिक व्यापक लगने वाले अनुरोध को चिह्नित करने में। एक रिकॉर्ड अधिकारी अभी भी यह तय करता है कि कोई अपवाद लागू होता है या नहीं और अंततः क्या प्रकट किया जाता है; मॉडल केवल इनटेक और छंटाई को तेज़ करता है।

क्या Claude सरकारी उपयोग के लिए अधिकृत है?

Anthropic का समाधान पृष्ठ Claude for Government को Palantir के FedStart प्लेटफ़ॉर्म पर बनी एक अलग, FedRAMP High अधिकृत सीमा के भीतर काम करने वाला बताता है, जो अमेरिकी संघीय, राज्य और स्थानीय विभागों के लिए उपलब्ध है। क्या कोई विशेष तैनाती आपके विभाग की स्वयं की ऑपरेशन-प्राधिकरण आवश्यकताओं को पूरा करती है, यह आपके सुरक्षा और अनुपालन कार्यालय के लिए एक प्रश्न है, न कि कोई सामान्य हाँ।

AI सरकारी विभागों के लिए कितना समय बचा सकता है?

यह दस्तावेज़ के प्रकार और स्रोत सामग्री की स्पष्टता पर बहुत अधिक निर्भर करता है, इसलिए इसे अपने ही मामलों पर मापें। अल्बर्टा सरकार पर Anthropic का केस स्टडी एक कोड सुरक्षा समीक्षा की रिपोर्ट करता है जिसमें मानवीय रूप से किए जाने पर अनुमानित 6.5 वर्षों की तुलना में लगभग 20 घंटे लगे, लेकिन यह आंकड़ा एक बड़े पैमाने के कोड-स्कैनिंग प्रोजेक्ट के लिए विशिष्ट है, पत्राचार या केस प्रबंधन के लिए कोई सामान्य अनुमान नहीं।

सार्वजनिक क्षेत्र में AI के सबसे बड़े उपयोग के मामले क्या हैं?

सबसे सामान्य हैं नीति और नियमों का सारांश, नागरिक पत्राचार और केस प्रबंधन, खरीद दस्तावेज़ों की समीक्षा, रिकॉर्ड अनुरोधों की छंटाई, और बैठक मिनट्स तैयार करना। हर एक किसी नामित स्रोत दस्तावेज़, जैसे किसी फ़ाइल या निविदा, और परिणाम पर भरोसा करने से पहले उसकी जाँच करने वाले एक मानव समीक्षक के साथ सबसे अच्छा काम करता है।

क्या AI पुरानी सरकारी प्रणालियों के आधुनिकीकरण में मदद कर सकता है?

अल्बर्टा सरकार पर Anthropic का केस स्टडी एक मंत्रालय टीम का वर्णन करता है जो सुरक्षा खामियों के लिए पुराने कोड की सैकड़ों लाख लाइनों को स्कैन करने और सुधार प्रस्तावित करने के लिए Claude Code का उपयोग करती है, जिसमें इंजीनियर तैनाती से पहले हर पैच को स्वीकृत करते हैं। यह एक सॉफ़्टवेयर-आधुनिकीकरण उपयोग का मामला है जो इस गाइड के केंद्र में रहने वाले नीति और केस-प्रबंधन वर्कफ़्लो से अलग है।

क्या AI का उपयोग संवेदनशील सरकारी डेटा को जोखिम में डालता है?

जोखिम इस बात से आता है कि फ़ाइलें, रिकॉर्ड, या वर्गीकृत एवं नियंत्रित सूचना कहाँ भेजी और संसाधित की जाती हैं, ड्राफ्टिंग सहायता से स्वयं नहीं। केवल उस तैनाती का उपयोग करें जिसे आपके विभाग के सुरक्षा कार्यालय ने उस डेटा वर्गीकरण के लिए अधिकृत किया है, और पात्रता, कानूनी और प्रकटीकरण से जुड़े निर्णय ज़िम्मेदार अधिकारी के पास रखें।

सरकारी कार्य के लिए Claude की तुलना ChatGPT से कैसे होती है?

यह तुलना अपने ही पूरे किए गए काम पर चलाएँ: एक हल हो चुकी फ़ाइल, एक जवाब दिया गया रिकॉर्ड अनुरोध, एक खरीद तुलना जिसे एक मानव समीक्षक ने पहले ही स्कोर कर दिया है। सटीकता की तुलना करें, हर उपकरण स्रोत सामग्री में कमी को कैसे संभालता है, और क्या वह कोई विवरण बना लेता है। व्यवहार में, निर्णायक कारक आमतौर पर प्राधिकरण सीमा और खरीद मार्ग होते हैं, कोई एक बेंचमार्क नहीं।

सीखते रहें

Claude for Operations Claude for Writers Claude for Executives

तेज़ी से ड्राफ्ट तैयार करें, रिकॉर्ड की सीमा बनाए रखें

सार्वजनिक क्षेत्र की टीमों के लिए व्यावहारिक पाठ।

कर्रिकुलम देखें