Nightschool AI

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इंडस्ट्री गाइड: मार्केटिंग

मार्केटिंग में Claude का उपयोग कैसे करें: विज्ञापन और ब्रांड टीमों के लिए एक गाइड

क्रिएटिव ब्रीफ से लाइव कैंपेन तक, हर चरण पर किसी व्यक्ति की मंज़ूरी के साथ।

यह गाइड मार्केटिंग लीडर्स, परफॉर्मेंस और ब्रांड टीमों, और विज्ञापन एवं मार्टेक कंपनियों के लिए है जो यह देखना चाहते हैं कि संगठन उन कैंपेन, क्रिएटिव और रिपोर्ट्स पर Anthropic के Claude को कैसे काम पर लगाते हैं जिन्हें मार्केटिंग टीमें रोज़ चलाती हैं। यह किसी एक मार्केटर के निजी वर्कफ़्लो के बारे में नहीं है; यह गाइड उस बारे में है जो नामित मार्केटिंग और विज्ञापन कंपनियां, और Anthropic की अपनी ग्रोथ मार्केटिंग टीम, Anthropic की अपनी ग्राहक कहानियों और ब्लॉग पोस्ट में Claude के उपयोग के बारे में बताती हैं।

Claude मुफ़्त में सीखें अपना प्रैक्टिशनर वर्कस्पेस सेट करें

मार्केटिंग में Claude का उपयोग करना सीखने का मतलब है इसे उस काम पर लगाना जो विज्ञापन और ब्रांड टीमों का सबसे ज़्यादा समय लेता है: विज्ञापन क्रिएटिव जेनरेट और इवैल्यूएट करना, कई विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर कैंपेन सेट अप और लॉन्च करना, लाइव परफॉर्मेंस के बारे में सामान्य भाषा में सवालों के जवाब देना, और ब्रांड गाइडलाइन के अनुसार विज्ञापन कॉपी लिखना। Advolve और Supermetrics जैसी मार्केटिंग और विज्ञापन कंपनियों ने इस काम के कुछ हिस्सों को ऑटोमेट करने के लिए Claude को अपने ही प्लेटफ़ॉर्म में बनाया है, और Anthropic की अपनी ग्रोथ मार्केटिंग टीम क्रिएटिव और कॉपी प्रोडक्शन के लिए अंदरूनी तौर पर Claude Code का उपयोग करती है। किसी लाइव कैंपेन में हर बदलाव और पब्लिश होने से पहले हर क्रिएटिव को अभी भी एक व्यक्ति मंज़ूरी देता है।

प्रकाशित 29 अक्टूबर 2026

मुफ़्त पाठ · खाते की ज़रूरत नहींकॉन्टेक्स्ट ही सब कुछ हैस्ट्रैटेजिक प्रॉम्प्टिंग5 मि॰मुफ़्त पाठ शुरू करें

मुख्य बातें

मार्केटिंग और विज्ञापन कंपनियां Claude का उपयोग मुख्य रूप से विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म कैंपेन सेटअप, लाइव परफॉर्मेंस क्वेरी, और विज्ञापन कॉपी लेखन के लिए करती हैं, और कुछ भी लाइव होने से पहले हमेशा एक मानवीय मंज़ूरी का चरण होता है।
Advolve Claude का उपयोग एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के केंद्रीय संचालक के रूप में करता है जो अपने क्लाइंट्स के लिए विज्ञापन क्रिएटिव जनरेट करता है, कैंपेन सेट अप करता है, और विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म में बजट बांटता है।
Supermetrics ने एक MCP सर्वर बनाया है जिससे मार्केटर्स Claude से लाइव कैंपेन परफॉर्मेंस के बारे में पूछ सकते हैं और स्पष्ट मानवीय मंज़ूरी के साथ उसी बातचीत में कैंपेन को रोक या समायोजित कर सकते हैं।
Anthropic की अपनी ग्रोथ मार्केटिंग टीम Claude Code का उपयोग Figma में एक ऐड-क्रिएटिव प्लगइन और एक स्लैश कमांड के लिए करती है जो मानवीय समीक्षा हेतु Google रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड कॉपी तैयार करता है।
Anthropic की ग्राहक कहानियों और उसकी अपनी ग्रोथ मार्केटिंग ब्लॉग पोस्ट के आंकड़े उन विशेष कंपनियों और वर्कफ़्लो से जुड़े हैं; नतीजों को अपने ही कैंपेन पर मापें।

कॉपी करें और पेस्ट करें

आज ही इस्तेमाल करने लायक प्रॉम्प्ट

विज्ञापन क्रिएटिव वैरिएशन ब्रीफ

आप एक सीनियर क्रिएटिव स्ट्रेटेजिस्ट हैं। नीचे दिए गए कैंपेन ब्रीफ, ब्रांड वॉइस गाइड, और तीन पहले से अनुमोदित विज्ञापनों का उपयोग करते हुए, इस कैंपेन के लिए पांच अलग-अलग क्रिएटिव दिशाएं सुझाएं। हर एक के लिए एक हेडलाइन, एक-पंक्ति का कॉन्सेप्ट, और उसका लक्षित ऑडियंस सेगमेंट दें, और किसी फ़ायदे को गढ़ने के बजाय किसी भी ऐसे दावे को चिह्नित करें जिसे ब्रीफ सपोर्ट नहीं करता। ब्रीफ और सामग्री: [paste]।

डिज़ाइन पर काम शुरू होने से पहले कॉन्सेप्ट को ब्रीफ के सामने जांचना ही वह चीज़ है जो AI-सहायित बैच को जल्दी रिव्यू करने लायक बनाती है।

Google रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड कॉपी

नीचे दिए गए लैंडिंग पेज टेक्स्ट और ब्रांड वॉइस गाइड से एक Google रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड तैयार करें: 15 हेडलाइन और 4 डिस्क्रिप्शन, हर एक को टोन के लिए हमारी स्टाइल गाइड और सटीकता के लिए अनुमोदित दावों की सूची के सामने जांचा गया हो। किसी भी हेडलाइन को चिह्नित करें जो दूसरी के मुख्य संदेश को दोहराती है, और अपलोड से पहले मैनुअल रिव्यू के लिए परिणाम को एक सरल, CSV-तैयार सूची के रूप में एक्सपोर्ट करें। लैंडिंग पेज और स्टाइल गाइड: [paste]।

कुछ भी स्वचालित रूप से अपलोड नहीं होता; एक व्यक्ति विज्ञापन खाते तक पहुंचने से पहले एक्सपोर्ट की समीक्षा करता है।

क्रॉस-चैनल परफॉर्मेंस सवाल

जुड़े हुए विज्ञापन और एनालिटिक्स खातों का उपयोग करते हुए, मुझे बताएं कि पिछले हफ़्ते का खर्च, क्लिक, और कन्वर्ज़न हमारे दो सबसे बड़े बजट वाले कैंपेन में पिछले चार हफ़्तों की तुलना में कैसे रहे, प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार अलग करके। यदि कोई कैंपेन बजट में बदलाव का उम्मीदवार लगता है, तो वह बदलाव बताएं जो आप सुझाएंगे और किसी भी लाइव चीज़ को छूने से पहले मेरी मंज़ूरी का इंतज़ार करें।

मॉडल जवाब देता है और सुझाव देता है; एक व्यक्ति अब भी किसी लाइव कैंपेन में हर बदलाव को मंज़ूरी देता है।

बजट पुनर्वितरण प्रस्ताव

नीचे दिए गए परफॉर्मेंस डेटा की समीक्षा करें और सूचीबद्ध पांच कैंपेन के बीच इस महीने के बचे हुए बजट का पुनर्वितरण सुझाएं, हर बदलाव के लिए अपने तर्क और समग्र विज्ञापन खर्च पर रिटर्न पर अनुमानित असर के साथ। इसे मौजूदा बजट, सुझाए गए बजट, और तर्क की एक टेबल के रूप में प्रस्तुत करें, और जब तक मैं योजना की पुष्टि न करूं तब तक कुछ भी न बदलें। परफॉर्मेंस डेटा: [paste]।

निष्पादित के बजाय सुझाए गए बदलावों की एक टेबल ही वह चीज़ है जो मानवीय फ़ैसले को प्रक्रिया में बनाए रखती है।

एजेंसी क्लाइंट रिपोर्ट का समेकन

हमारे विज्ञापन और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म से जुड़े एक्सपोर्ट को एक क्लाइंट-रेडी साप्ताहिक रिपोर्ट में मिलाएं: पिछले हफ़्ते की तुलना में परफॉर्मेंस का एक पैराग्राफ सारांश, प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार खर्च और नतीजों की एक टेबल, और अगले हफ़्ते के लिए तीन सिफारिशें, हर एक के पीछे का तर्क सहित। एक्सपोर्ट में किसी भी ऐसे आंकड़े को चिह्नित करें जो दूसरे के साथ असंगत लगता हो, बजाय उसे सहज बना देने के। एक्सपोर्ट: [paste]।

स्रोत एक्सपोर्ट के बीच असंगतियों को चिह्नित करना ही वह चीज़ है जो किसी तेज़ रिपोर्ट को भरोसेमंद बनाए रखती है।

Anthropic की ओर से

Marketing के लिए Anthropic क्या देता है

Anthropic's Growth Marketing Claude Code Workflows

जनवरी 2026 की एक पोस्ट, जो Anthropic की एक ग्रोथ मार्केटर ने लिखी है, में कंपनी की अपनी मार्केटिंग टीम द्वारा बनाए गए दो अंदरूनी Claude Code वर्कफ़्लो का वर्णन है: एक Figma प्लगइन, जो 45 मिनट में बनाया गया, जो एक क्लिक में विज्ञापन क्रिएटिव वैरिएशन जनरेट करता है, और एक "/rsa" स्लैश कमांड जो Google रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड कॉपी तैयार करता है, जिसे ब्रांड वॉइस और सटीकता के लिए Agent Skills के सामने जांचा जाता है, और पब्लिश होने से पहले मैनुअल समीक्षा के लिए अपलोड-रेडी फ़ाइल एक्सपोर्ट करता है।

26 जनवरी 2026 · स्रोत

व्यवहार में

Marketing की टीमें Claude का उपयोग कैसे करती हैं

Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार

Advolve

Advolve, एक B2B कंपनी जिसे Anthropic "Service-as-a-Software" बताता है, Claude का उपयोग एक AI प्लेटफ़ॉर्म के केंद्रीय संचालक के रूप में करती है जो iFood और Cogna जैसे क्लाइंट्स के लिए पूरी डिजिटल-विज्ञापन कस्टमर-एक्विज़िशन प्रक्रिया को ऑटोमेट करता है: विज्ञापन क्रिएटिव जनरेट और इवैल्यूएट करना, प्लेटफ़ॉर्म पर कैंपेन सेट अप करना, उन्हें डिप्लॉय करना, और बजट बांटना व ऑप्टिमाइज़ करना। Anthropic Advolve के Claude चुनने का कारण कोड-जनरेशन की गुणवत्ता और आंके गए विकल्पों की तुलना में कम हैल्यूसिनेशन दर को मानता है। Advolve ऑपरेशनल वर्क टाइम में 90% की कमी, क्लाइंट्स के ROAS में 15% की बढ़ोतरी, और 30 दिनों से कम समय में कई मिलियन डॉलर के बजट पर मानव-स्तर के ROAS तक पहुंचने की रिपोर्ट करता है, साथ ही विज्ञापन बजट जो $100M से अधिक हैं और 2025 के अंत तक 10x रेवेन्यू का अनुमान है।

Anthropic की ग्राहक कहानी पढ़ें

Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार

Supermetrics

Supermetrics, एक मार्टेक कंपनी जो 200,000 बिज़नेस को सेवा देती है, ने एक MCP सर्वर बनाया जिससे मार्केटर्स Claude से Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn, और Snapchat पर लाइव कैंपेन परफॉर्मेंस पूछ सकते हैं, और स्पष्ट मानवीय मंज़ूरी के साथ उसी बातचीत में कैंपेन को रोक या समायोजित कर सकते हैं; नई कैंपेन रुकी हुई बनाई जाती हैं ताकि किसी व्यक्ति की मंज़ूरी के बिना कुछ भी लाइव न जाए। Supermetrics अपने क्लाइंट एजेंसी Layer का हवाला देता है, एक 25-लोगों की टीम, जो क्रॉस-चैनल क्लाइंट रिपोर्टिंग और मीडिया प्लानिंग के लिए इस कनेक्टर का उपयोग करती है: फरवरी लॉन्च के बाद से एक्टिव यूज़र्स महीने-दर-महीने औसतन 250% बढ़े, 10 घंटे की क्लाइंट रिपोर्ट घटकर 20 मिनट की हो गई, जिसमें से 17 मिनट Google Sheets में पेस्ट करने में लगे, और Layer ने कई हफ़्तों के वैलिडेशन में शून्य हैल्यूसिनेशन बताए।

Anthropic की ग्राहक कहानी पढ़ें

उदाहरण के तौर पर

एक क्रिएटिव एजेंसी का पहला ड्राफ्ट रिव्यू साइकल

एक ब्रांड टीम Claude के साथ कैंपेन ब्रीफ, ब्रांड वॉइस गाइड, और पहले से अनुमोदित कुछ विज्ञापन शेयर करती है।
Claude कई ऐड कॉन्सेप्ट और हेडलाइन दिशाएं सुझाता है जो ब्रीफ और ब्रांड वॉइस से मेल खाती हैं, और किसी भी ऐसे दावे को चिह्नित करता है जिसे वह ब्रीफ से सपोर्ट नहीं कर सकता।
क्रिएटिव लीड एक दिशा चुनता है और Claude से डिज़ाइन टीम के लिए कॉपी वैरिएशन और लेआउट नोट्स तैयार करने को कहता है।
किसी भी वर्शन के क्लाइंट तक जाने से पहले लीगल और ब्रांड रिव्यूअर हर दावे को अनुमोदित ब्रीफ के सामने जांचते हैं।
केवल वह वर्शन जिसे क्लाइंट मंज़ूरी देता है, प्रोडक्शन और मीडिया बाइंग में आगे बढ़ता है।

मुख्य वर्कफ़्लो

मार्केटिंग और विज्ञापन कंपनियां Claude का उपयोग कहां करती हैं

ये वे क्षेत्र हैं जहां मार्केटिंग टीमों और विज्ञापन कंपनियों के लिए AI आज सबसे ज़्यादा समय बचाता है, Anthropic की अपनी ग्राहक कहानियों के विवरण के आधार पर।

विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन

विज्ञापन क्रिएटिव जनरेट और छानने के लिए AI, एक ब्रीफ से कई दिशाएं बनाना और उन्हें केवल दिखावट से नहीं बल्कि संदेश की उपयुक्तता और ब्रांड वॉइस से जांचना।

कैंपेन सेटअप और लॉन्च

एक क्रिएटिव और टारगेटिंग योजना से कई विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर कैंपेन सेट अप और लॉन्च करना, नई कैंपेन तब तक रोकी हुई बनाई जाती हैं जब तक कोई व्यक्ति उन्हें मंज़ूरी न दे।

कैंपेन परफॉर्मेंस क्वेरी

विज्ञापन और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म पर लाइव परफॉर्मेंस के बारे में सामान्य भाषा के सवाल, डेटा एक्सपोर्ट करके हाथ से वही डैशबोर्ड फिर से बनाने के बजाय।

बजट और बिड ऑप्टिमाइज़ेशन

कैंपेन मैनेजमेंट के लिए AI जो बजट वितरण, बिड बदलाव, और विज्ञापन खर्च पर रिटर्न के एक लक्ष्य के विरुद्ध रोज़ाना ऑप्टिमाइज़ेशन को कवर करता है, आमतौर पर एक मंज़ूरी चरण के साथ।

विज्ञापन कॉपी लेखन

ब्रांड वॉइस गाइड और दावा नीति के अनुसार सर्च और सोशल विज्ञापनों के लिए हेडलाइन और डिस्क्रिप्शन लिखना, पब्लिश होने से पहले हर लाइन की समीक्षा एक व्यक्ति द्वारा।

एजेंसी क्लाइंट रिपोर्टिंग

कई विज्ञापन और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म के एक्सपोर्ट को एक क्लाइंट-रेडी रिपोर्ट में समेकित करना, जिससे एजेंसियों के वे घंटे बचते हैं जो स्प्रेडशीट में आंकड़े पेस्ट करने में जाते थे।

मार्केटिंग कंपनियां क्या रिपोर्ट करती हैं

मार्केटिंग कंपनियां आज AI का उपयोग कैसे करती हैं

मार्केटिंग और विज्ञापन में AI का उपयोग कैसे किया जाता है? Anthropic की अपनी ग्राहक कहानियां दो विस्तृत, नामित उदाहरण देती हैं। Advolve, एक B2B कंपनी जिसे Anthropic "Service-as-a-Software" बताता है, Claude का उपयोग एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के केंद्रीय संचालक के रूप में करती है जो अपने क्लाइंट्स के लिए पूरी डिजिटल-विज्ञापन कस्टमर-एक्विज़िशन प्रक्रिया को ऑटोमेट करता है, जिसमें iFood और Cogna जैसे नामित ब्रांड शामिल हैं: विज्ञापन क्रिएटिव जनरेट और इवैल्यूएट करना, प्लेटफ़ॉर्म पर कैंपेन सेट अप करना, उन्हें डिप्लॉय करना, और बजट बांटना व ऑप्टिमाइज़ करना।

Supermetrics, एक मार्टेक कंपनी जो 200,000 बिज़नेस को सेवा देती है, ने डिजिटल विज्ञापन में AI पर एक अलग नज़रिया अपनाया: इसने एक MCP सर्वर बनाया जिससे मार्केटर्स सामान्य भाषा में Claude से Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn, और Snapchat पर लाइव कैंपेन परफॉर्मेंस पूछ सकते हैं, और स्पष्ट मानवीय मंज़ूरी के साथ उसी बातचीत में कैंपेन को रोक या समायोजित कर सकते हैं।

मार्केटिंग एजेंसियों के लिए AI सबसे साफ़ तौर पर Supermetrics के अपने क्लाइंट एजेंसी Layer के बारे में बताए गए विवरण में दिखता है, एक 25-लोगों की टीम जिसने क्रॉस-चैनल क्लाइंट रिपोर्टिंग और मीडिया प्लानिंग के लिए अपना टूलिंग शुरू से बनाने के बजाय इस कनेक्टर का उपयोग किया। यही वह तरीका है जिससे मार्केटिंग टीमें आज AI का सबसे सफल उपयोग करती हैं: किसी मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म या वर्कफ़्लो के भीतर, एक स्पष्ट बिंदु के साथ जहां कुछ भी लाइव होने से पहले कोई व्यक्ति मंज़ूरी देता है।

मार्केटिंग टीमों के लिए AI में, और विशेष रूप से मार्केटिंग में जेनरेटिव AI में, ये दो उदाहरण एक जैसे पैटर्न का पालन करते हैं: ऑटोमेशन उस प्लेटफ़ॉर्म के भीतर रहता है जो कंपनी पहले से अपने क्लाइंट्स के लिए चलाती है, रिपोर्टिंग को गति की समस्या जितना ही भरोसे की समस्या मानकर संभाला जाता है, और वह चरण जहां कोई व्यक्ति लाइव बदलाव को मंज़ूरी देता है, उसे एक सुविधा माना जाता है, बाद में भरने वाला कोई अंतर नहीं।

Anthropic की अपनी पद्धति

Anthropic की ग्रोथ मार्केटिंग टीम Claude का उपयोग कैसे करती है

Anthropic ने यह भी प्रकाशित किया है कि उसकी अपनी ग्रोथ मार्केटिंग टीम, कोई क्लाइंट नहीं, रोज़ाना Claude का उपयोग कैसे करती है। जनवरी 2026 की एक पोस्ट, जो Anthropic की एक ग्रोथ मार्केटर ने लिखी है, में एक Figma प्लगइन का वर्णन है, जो 45 मिनट में बनाया गया, जो एक क्लिक में विज्ञापन क्रिएटिव वैरिएशन जनरेट करता है; टीम उस काम का वर्णन करती है जो पहले एक ही बैच के लिए हाथ से दस या अधिक वैरिएशन बनाने का मतलब था, और एक विज्ञापन जो पहले बनाने में 30 मिनट लेता था अब लगभग 30 सेकंड में तैयार हो जाता है।

वही पोस्ट एक स्लैश कमांड, "/rsa", का वर्णन करती है जो Google रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड कॉपी तैयार करता है: Google को हर विज्ञापन के लिए 15 हेडलाइन और 4 डिस्क्रिप्शन तक की ज़रूरत होती है, और यह कमांड एक्सपोर्ट करने से पहले ड्राफ्ट को टीम की ब्रांड वॉइस और सटीकता के लिए ट्यून किए गए Agent Skills के सामने जांचता है, और कुछ भी लाइव होने से पहले एक व्यक्ति हर एक्सपोर्ट की समीक्षा करता है।

Anthropic की पोस्ट कंपनी की अन्य मार्केटिंग उप-टीमों के नतीजे भी बताती है: इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग ने हर महीने 100 से ज़्यादा घंटे मुक्त किए, कस्टमर मार्केटिंग ने केस-स्टडी लिखने के समय को लगभग 2.5 घंटे से 30 मिनट तक घटाया और कुल मिलाकर लगभग 10 घंटे प्रति सप्ताह बचाए, डिजिटल मार्केटिंग ने प्रति व्यक्ति उत्पादकता में साल-दर-साल लगभग 5 गुना बढ़ोतरी बताई, प्रोडक्ट मार्केटिंग ने हर लॉन्च पर 5 से 10 घंटे बचाए, और पार्टनर मार्केटिंग ने ट्रेड शो की तैयारी में लगभग 40% कम समय लगाया।

ये एक कंपनी के अंदरूनी आंकड़े हैं, कोई बेंचमार्क नहीं जो हर टीम हासिल करेगी। ये मुख्य रूप से एक नक्शे की तरह उपयोगी हैं कि मार्केटिंग टीम का समय कहां जाता है: क्रिएटिव प्रोडक्शन, विज्ञापन कॉपी फ़ॉर्मेटिंग, केस स्टडी, और इवेंट की तैयारी, ये सभी ऐसे क्षेत्र हैं जिन्हें AI-सहायित वर्कफ़्लो शुरू करने से पहले और बाद में मापना फ़ायदेमंद है।

ज़िम्मेदार उपयोग

लाइव कैंपेन में प्रक्रिया में किसी व्यक्ति को बनाए रखना

क्या लाइव कैंपेन बदलावों के लिए AI सुरक्षित है? Supermetrics का अपना डिज़ाइन इसका सीधा जवाब देता है: इसके Claude कनेक्टर के ज़रिए बनाए गए कैंपेन रुके हुए बनाए जाते हैं, इसलिए बजट बढ़ोतरी, नया ऑडियंस, या नया कैंपेन तभी लाइव जाता है जब कोई व्यक्ति उसी बातचीत में, जिसमें Claude ने उसे सुझाया था, उसकी समीक्षा और मंज़ूरी देता है। यह एक डिज़ाइन फ़ैसला किसी भी ऐसे वर्कफ़्लो में अपनाने लायक है जो किसी मॉडल को लाइव विज्ञापन खाते को छूने देता है।

यही विभाजन क्रिएटिव और कॉपी पर भी लागू होता है। Anthropic की ग्रोथ मार्केटिंग पोस्ट स्पष्ट रूप से कहती है कि किसी भी विज्ञापन को अपलोड करने से पहले मैनुअल मानवीय समीक्षा होती है, भले ही ड्राफ्ट ने एक स्वचालित ब्रांड-वॉइस और सटीकता जांच पास कर ली हो। एक मॉडल जो दावा नीति के अनुसार लिखता है वह उस व्यक्ति के समान नहीं है जो पुष्टि करता है कि दावा इस खास कैंपेन और मार्केट के लिए अभी भी सही है।

रिपोर्टिंग को भी इसी तरह लें। Supermetrics की क्लाइंट एजेंसी ने अपनी ही रिपोर्ट के कई हफ़्तों के वैलिडेशन में शून्य हैल्यूसिनेशन बताए, एक मज़बूत नतीजा ठीक इसलिए क्योंकि किसी ने वर्कफ़्लो पर भरोसा करने से पहले हफ़्तों तक इसे स्रोत डेटा के सामने वैलिडेट किया। किसी ग्राहक या बजट फ़ैसले के आधार के रूप में AI-सहायित रिपोर्ट का उपयोग करने से पहले अपने ही रोलआउट में इसी तरह का वैलिडेशन दौर शामिल करें।

टूल चुनना

मार्केटिंग के लिए Claude बनाम ChatGPT

मार्केटिंग के लिए Claude बनाम ChatGPT की तुलना तब सबसे उपयोगी होती है जब आप इसे अपने ही काम पर चलाते हैं: एक क्रिएटिव ब्रीफ जो आपने पहले से हाथ से बनाया है, एक क्लाइंट रिपोर्ट जो आपने पहले से पूरी की है, और एक बजट फ़ैसला जो आप पहले से ले चुके हैं। देखें कि हर टूल आपकी असली ब्रांड वॉइस, आपकी असली दावा नीति, और आपके असली विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म मिश्रण को कैसे संभालता है, किसी सामान्य डेमो पर नहीं।

मार्केटिंग और विज्ञापन कंपनियों के लिए ख़ासतौर पर, फ़ैसला अक्सर इस बात पर टिकता है कि हर टूल किससे जुड़ सकता है। Supermetrics और Advolve दोनों ने अपने Claude इंटीग्रेशन अपने ही प्लेटफ़ॉर्म के डेटा और एक्शन के आसपास बनाए; कोई भी मार्केटिंग टीम या एजेंसी जो भी मॉडल अपनाए, निर्णायक कारक अक्सर यह होता है कि वह किस टूल से सुरक्षित रूप से जुड़ सकता है, मौजूदा विज्ञापन, एनालिटिक्स, और क्रिएटिव टूल के बीच।

गवर्नेंस क्षमता जितना ही मायने रखती है। कौन लाइव कैंपेन बदलाव को मंज़ूरी देता है, क्रिएटिव दावों की नीति के सामने जांच कैसे होती है, और क्लाइंट डेटा कहां बहने की अनुमति है, ये सवाल आपकी लीगल, ब्रांड, और मीडिया टीमों को किसी भी AI टूल के क्लाइंट खाते को छूने से पहले सुलझाना चाहिए, आप जो भी टूल चुनें।

शुरुआत करना

मार्केटिंग टीम के लिए एक सुरक्षित पहला महीना

पूरे हो चुके काम से शुरुआत करें

ऐसे ब्रीफ, रिपोर्ट, या बजट फ़ैसले पर प्रॉम्प्ट आज़माएं जो आप पहले से पूरा कर चुके हैं, और AI-सहायित ड्राफ्ट की तुलना उससे करें जो आपने असल में डिलिवर किया था।

अपनी ब्रांड वॉइस और दावा नीति लोड करें

अपनी ब्रांड वॉइस गाइड, अनुमोदित दावों की सूची, और पहले अनुमोदित विज्ञापनों को एक प्रोजेक्ट में डालें ताकि ड्राफ्ट सामान्य कॉपी से नहीं बल्कि आपके अपने मानकों से शुरू हों।

एक उच्च-मात्रा वाला काम चुनें

एक दोहराए जाने वाला काम चुनें, जैसे रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड कॉपी या साप्ताहिक क्लाइंट रिपोर्टिंग, और पहले और बाद में समीक्षा के समय को मापें।

मंज़ूरी के चरण को तय करें

सहमत हों कि किसी भी वर्कफ़्लो को वास्तविक विज्ञापन खाते को छूने की अनुमति देने से पहले लाइव कैंपेन बदलाव या प्रकाशित विज्ञापन को कौन मंज़ूरी देगा।

सीमाएं

जहां मार्केटर्स और एजेंसियों को फ़ैसला लेना चाहिए

Claude किसी क्रिएटिव दिशा को गलत समझ सकता है, किसी परफॉर्मेंस ट्रेंड को गलत पढ़ सकता है, या ऐसा दावा लिख सकता है जो विश्वसनीय लगता है लेकिन इस प्रोडक्ट या मार्केट के लिए सटीक नहीं है। किसी भी AI-निर्मित आउटपुट को वैसे ही लें जैसे आप किसी जूनियर टीम सदस्य के पहले ड्राफ्ट को लेते हैं: उपयोगी, लेकिन किसी क्लाइंट या लाइव बजट तक पहुंचने से पहले जांचा गया।

सार्वजनिक रिकॉर्ड के आधार पर, मार्केटिंग में AI के सबसे बड़े उपयोग के मामले क्या हैं? विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन, कैंपेन सेटअप और ऑप्टिमाइज़ेशन, क्रॉस-चैनल परफॉर्मेंस क्वेरी, और विज्ञापन कॉपी लेखन, उस विस्तार के क्रम में जो Anthropic की अपनी ग्राहक कहानियां देती हैं। हर एक अब भी इस पर खत्म होता है कि कोई व्यक्ति नतीजे को ब्रांड, कानूनी, और बजट मानकों के सामने जांचता है।

क्लाइंट डेटा, कैंपेन बजट, और ब्रांड प्रतिष्ठा, मार्केटिंग काम में यह सब दांव पर है, और यही कारण है कि यहां दिए गए सबसे मज़बूत उदाहरण, Advolve का प्लेटफ़ॉर्म और Supermetrics का कनेक्टर, दोनों एक मानवीय मंज़ूरी चरण को ठीक उस बिंदु पर बनाए रखते हैं जहां बदलाव अपरिवर्तनीय हो जाता है: किसी कैंपेन के लाइव होने से पहले, और किसी विज्ञापन के अपलोड होने से पहले।

कैंपेन काम के लिए भरोसेमंद AI आदतें बनाएं

AI से भरोसेमंद ड्राफ्ट पाना एक ऐसा हुनर है जिसे अभ्यास से सीखा जाता है: अपने ही ब्रांड में आधार, दावों की जांच, और यह जानना कि मानवीय मंज़ूरी कहां बनाए रखनी है। Nightschool AI का मुफ़्त करिकुलम पहले ही पाठ से हाथों-हाथ अभ्यास कराता है।

Claude मुफ़्त में सीखें अपना प्रैक्टिशनर वर्कस्पेस सेट करें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मार्केटिंग और विज्ञापन में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

मुख्य रूप से विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन, कई प्लेटफ़ॉर्म पर कैंपेन सेटअप और ऑप्टिमाइज़ेशन, लाइव परफॉर्मेंस क्वेरी, और विज्ञापन कॉपी लेखन के लिए। Anthropic की ग्राहक कहानियां बताती हैं कि Advolve विज्ञापन कैंपेन को संचालित करता है और Supermetrics मार्केटर्स को लाइव परफॉर्मेंस डेटा से जोड़ता है, और Anthropic की अपनी ग्रोथ मार्केटिंग टीम अंदरूनी तौर पर इसी तरह के वर्कफ़्लो का उपयोग करती है, हर एक में कुछ भी लाइव खाते तक पहुंचने से पहले एक मानवीय मंज़ूरी चरण होता है।

क्या AI विज्ञापन कैंपेन मैनेज कर सकता है?

यह कैंपेन के लिए सेटअप, लॉन्च, और ऑप्टिमाइज़ेशन सुझा सकता है, जैसा Advolve का प्लेटफ़ॉर्म अपने क्लाइंट्स के लिए करता है। Supermetrics का कनेक्टर इससे आगे जाकर किसी व्यक्ति को उसी बातचीत में लाइव कैंपेन को रोकने या समायोजित करने देता है, लेकिन कैंपेन जानबूझकर रुकी हुई बनाई जाती हैं, इसलिए स्पष्ट मानवीय मंज़ूरी के बिना कुछ नहीं बदलता।

क्या AI विज्ञापन क्रिएटिव जनरेट कर सकता है?

हां। Advolve अपने स्वचालित एक्विज़िशन प्लेटफ़ॉर्म के हिस्से के रूप में विज्ञापन क्रिएटिव जनरेट और इवैल्यूएट करने के लिए Claude का उपयोग करता है, और Anthropic की अपनी ग्रोथ मार्केटिंग टीम ने एक Figma प्लगइन बनाया जो एक क्लिक में विज्ञापन क्रिएटिव वैरिएशन जनरेट करता है। दोनों मामलों में, पब्लिश होने से पहले एक व्यक्ति अब भी क्रिएटिव की समीक्षा करता है।

मार्केटिंग में AI कितना समय बचा सकता है?

यह काम और कंपनी के अनुसार अलग-अलग होता है, इसलिए इसे अपने ही काम पर मापें। Anthropic ने ऐसे नतीजे बताए हैं जो एक क्लाइंट में ऑपरेशनल वर्क टाइम में बड़ी कटौती से लेकर उसकी अपनी ग्रोथ मार्केटिंग टीम में विज्ञापन निर्माण के समय में कुछ मिनट की गिरावट तक जाते हैं; इन दोनों में से कोई भी आंकड़ा किसी दूसरी टीम के वर्कफ़्लो के लिए गारंटी नहीं है।

मार्केटिंग में AI के सबसे बड़े उपयोग के मामले क्या हैं?

सार्वजनिक रिकॉर्ड के आधार पर: विज्ञापन क्रिएटिव जनरेशन, कैंपेन सेटअप और बजट ऑप्टिमाइज़ेशन, क्रॉस-चैनल परफॉर्मेंस क्वेरी, और ब्रांड वॉइस गाइड के अनुसार विज्ञापन कॉपी लेखन। एजेंसी क्लाइंट रिपोर्टिंग इसके बहुत पास है, खासकर उन टीमों के लिए जो एक साथ कई विज्ञापन और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म संभालती हैं।

क्या लाइव कैंपेन बदलावों के लिए AI सुरक्षित है?

सही डिज़ाइन के साथ, हो सकता है। Supermetrics का कनेक्टर नई कैंपेन रुकी हुई बनाता है और किसी लाइव कैंपेन पर किसी भी रोक, बजट बदलाव, या समायोजन के लागू होने से पहले स्पष्ट मानवीय मंज़ूरी की मांग करता है, एक ऐसा पैटर्न जो इसी तरह के वर्कफ़्लो में अपनाने लायक है।

क्या AI विज्ञापन कॉपी लिख सकता है?

हां। Anthropic की ग्रोथ मार्केटिंग टीम एक स्लैश कमांड का उपयोग करती है जो Google रिस्पॉन्सिव सर्च ऐड कॉपी तैयार करता है और एक्सपोर्ट से पहले इसे ब्रांड-वॉइस और सटीकता गाइडलाइन के सामने जांचता है, और विज्ञापन कॉपी किसी लाइव खाते में अपलोड होने से पहले एक व्यक्ति हर एक्सपोर्ट की समीक्षा करता है।

मार्केटिंग के लिए Claude बनाम ChatGPT: टीम को कैसे फ़ैसला लेना चाहिए?

किसी सामान्य डेमो के बजाय अपने ही ब्रीफ, रिपोर्ट, या बजट फ़ैसले पर दोनों को चलाएं। मार्केटिंग और विज्ञापन कंपनियों के लिए, व्यावहारिक निर्णायक कारक अक्सर यह होता है कि कौन सा टूल उन विज्ञापन, एनालिटिक्स, और क्रिएटिव प्लेटफ़ॉर्म से सुरक्षित रूप से जुड़ सकता है जिन पर आपकी टीम पहले से काम करती है।

सीखते रहें

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ज़्यादा तेज़ी से तैयार करें, प्रक्रिया में एक व्यक्ति को बनाए रखें

मार्केटिंग और विज्ञापन टीमों के लिए हाथों-हाथ अभ्यास वाले पाठ।

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