इंडस्ट्री गाइड: अकाउंटिंग
अकाउंटिंग में Claude का उपयोग कैसे करें: बुककीपिंग, क्लोज़, टैक्स और ऑडिट के लिए गाइड
ड्राफ्ट तेज़ी से, रिव्यू वैसा ही।
यह गाइड अकाउंटिंग फर्मों और वित्त विभागों के बुककीपर, टैक्स तैयार करने वाले लोगों और ऑडिट टीमों के लिए है, जो मासिक क्लोज़, टैक्स रिटर्न और ऑडिट फाइल के काम में Anthropic के Claude का उपयोग करना चाहते हैं। यह गाइड उन नामित कंपनियों की बातों पर आधारित है जिन्होंने अपने स्वयं के अकाउंटिंग कार्य में Claude के उपयोग के बारे में Anthropic के अपने ग्राहक उदाहरणों और घोषणाओं में बताया है, क्योंकि Anthropic ने अन्य कुछ उद्योगों की तरह अकाउंटिंग के लिए कोई समर्पित उत्पाद अभी तक जारी नहीं किया है।
अकाउंटिंग में Claude का उपयोग कैसे करें, यह समझने का मतलब है इसे स्पष्ट रूप से परिभाषित, दस्तावेज़ों से भरे कामों में लगाना: खातों का मिलान करना, मासिक क्लोज़ के लिए विवरण नैरेटिव लिखना, टैक्स गणना की सरल भाषा में व्याख्या तैयार करना, ऑडिट के लिए दस्तावेज़ अनुरोध की सूचियाँ बनाना, और अपने स्वयं के रिकॉर्ड के आधार पर ग्राहकों के सवालों का जवाब देना। Claude आपके द्वारा दिए गए आंकड़ों के आधार पर ड्राफ्ट तैयार करता है और उन्हें व्यवस्थित करता है। अकाउंटेंट और ऑडिटर हर आंकड़े, हर निर्णय और हर दाखिले की जांच भेजने से पहले लगातार करते रहते हैं।
प्रकाशित
मुफ़्त पाठ · खाते की ज़रूरत नहींThe Iteration LoopMaster the Essentials6 मि॰मुफ़्त पाठ शुरू करेंमुख्य बातें
- अकाउंटिंग में सबसे मजबूत उपयोग बैंक रिकॉन्सिलिएशन, मासिक क्लोज़ विवरण नैरेटिव, टैक्स गणना की व्याख्या, ऑडिट दस्तावेज़ अनुरोध और ग्राहक इनटेक हैं, जहाँ Claude आपके अपने आंकड़ों के आधार पर ड्राफ्ट तैयार करता है।
- कोई समर्पित Anthropic अकाउंटिंग उत्पाद नहीं है। यहाँ दिए गए प्रत्येक उदाहरण उन नामित कंपनियों से आते हैं जो बताती हैं कि वे अपने अकाउंटिंग, टैक्स या ऑडिट कार्य में Claude का उपयोग कैसे करती हैं।
- अकाउंटिंग प्लेटफॉर्म Campfire बताता है कि अपने प्रोडक्ट में Claude को जोड़ने के बाद क्लोज़ का समय और बैंक रिकॉन्सिलिएशन का समय कम हुआ है, और कहता है कि उसकी पूरी इंजीनियरिंग टीम इसे बनाने के लिए Claude का उपयोग करती है।
- Armanino के ऑडिटर Amazon Bedrock पर Claude का उपयोग करके ग्राहक दस्तावेज़ अनुरोध तैयार करते हैं और खारिज किए गए सबमिशन की व्याख्या करते हैं, जिससे लेखन समय और फॉलो-अप सवाल कम होते हैं।
- KPMG अपने Digital Gateway ग्राहकों के लिए टैक्स और कानूनी टूल में Claude को जोड़ रहा है, और Intuit इसे TurboTax के अंदर टैक्स गणनाओं को सरल भाषा में समझाने के लिए उपयोग करता है।
कॉपी करें और पेस्ट करें
आज ही इस्तेमाल करने लायक प्रॉम्प्ट
बैंक रिकॉन्सिलिएशन की विसंगतियों की छानबीन
आप इस महीने के बैंक स्टेटमेंट को जनरल लेजर के साथ मिलाने में मदद कर रहे हैं। नीचे पेस्ट किए गए ट्रांजेक्शन की लाइन-दर-लाइन तुलना करें, तारीख, राशि और संबंधित खाते के साथ हर विसंगति की सूची बनाएं, किसी भी ट्रांजेक्शन को चिह्नित करें जो केवल एक तरफ दिखाई देता है, और इसे सही मानने के बिना हर अंतर के लिए सबसे संभावित व्याख्या सुझाएं। स्टेटमेंट और लेजर: [paste]।
अनुमान लगाने के बजाय बेमेल आइटम को चिह्नित करना ही इस ड्राफ्ट को भरोसेमंद बनाता है।
मासिक क्लोज़ के लिए विचरण नैरेटिव
नीचे पेस्ट किए गए ट्रायल बैलेंस और पिछली अवधि की तुलना का उपयोग करके, मासिक क्लोज़ के लिए एक विचरण नैरेटिव तैयार करें: मेरे द्वारा दी गई सीमा से अधिक बदलने वाले हर खाते की पहचान करें, प्रत्येक के लिए बदलाव की दिशा और लगभग मात्रा बताएं, केवल मेरे द्वारा दिए गए नोट्स के आधार पर एक विश्वसनीय व्यावसायिक कारण सुझाएं, और किसी भी खाते को चिह्नित करें जिसके बारे में कोई नोट उस बदलाव को नहीं समझाता। डेटा: [paste]।
बिना व्याख्या के चिह्नित किए गए खाते ही वे हैं जो रिव्यूअर को सबसे पहले जांचने चाहिए।
ऑडिट के लिए दस्तावेज़ अनुरोध सूची
आप एक ऑडिट असाइनमेंट में सहायता कर रहे हैं। जोड़े गए ट्रायल बैलेंस और पिछले साल के वर्किंग पेपर्स से, वित्तीय विवरण क्षेत्र के अनुसार व्यवस्थित ग्राहक दस्तावेज़ अनुरोध सूची तैयार करें, हर मांगे गए आइटम के लिए एक स्पष्ट वाक्य लिखें जो बताए कि वह किसलिए है, मेरे द्वारा दिए गए नोट्स के आधार पर बताएं कि कौन से आइटम सामान्यतः सबसे अधिक गलती-प्रवण होते हैं, और असाइनमेंट मैनेजर के लिए स्कोप समायोजित करने हेतु एक खाली फील्ड छोड़ें। वर्किंग पेपर्स: [paste]।
अंतिम स्कोप अभी भी असाइनमेंट मैनेजर तय करता है; यह ड्राफ्ट केवल पहला चरण बचाता है।
टैक्स गणना की सरल भाषा में व्याख्या
एक ग्राहक पूछ रहा है कि उसका रिफंड अनुमान से क्यों बदल गया। केवल नीचे पेस्ट की गई टैक्स गणना वर्कशीट का उपयोग करके, सरल भाषा में समझाएं कि कौन सी लाइनें बदली हैं, हर बदलाव ने रिफंड को कैसे प्रभावित किया, और परिणाम सत्यापित करने के लिए किन दस्तावेज़ों की आवश्यकता होगी, बिना वर्कशीट में पहले से दिखाई गई बातों से आगे कोई नई टैक्स सलाह दिए। वर्कशीट: [paste]।
व्याख्या को वर्कशीट तक सीमित रखने से यह नई सलाह में बदलने से बचती है।
छूटे हुए टैक्स दस्तावेज़ों के लिए ग्राहक इनटेक ईमेल
उस ग्राहक के लिए एक मित्रवत लेकिन स्पष्ट ईमेल लिखें जिसने अभी तक अपने टैक्स दस्तावेज़ नहीं भेजे हैं। नीचे दी गई हमारी चेकलिस्ट में से ठीक-ठीक बताएं कि कौन से दस्तावेज़ अभी भी छूटे हुए हैं, संक्षेप में बताएं कि हर एक की आवश्यकता क्यों है, मेरे द्वारा दी गई फाइलिंग तारीख के आधार पर एक स्पष्ट डेडलाइन दें, और मांग करने वाले लहजे के बजाय गर्मजोशी भरा लहजा रखें। चेकलिस्ट और फाइलिंग तारीख: [paste]।
चेकलिस्ट पर आधारित विशिष्ट अनुरोध को सामान्य रिमाइंडर की तुलना में तेज़ी से जवाब मिलता है।
व्यवहार में
अकाउंटिंग की टीमें Claude का उपयोग कैसे करती हैं
Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार
Campfire
Campfire, जो हाई-ग्रोथ टेक कंपनियों के लिए बनाया गया एक अकाउंटिंग प्लेटफॉर्म है और जिसमें इनवॉइसिंग, billing, रेवेन्यू अकाउंटिंग और वित्तीय विवरण शामिल हैं, ने Anthropic को बताया कि प्रोडक्ट में Claude को जोड़ने से इसके मासिक क्लोज़ में तीन दिन की कमी आई, बैंक रिकॉन्सिलिएशन का समय 90% कम हुआ, और रिपोर्टिंग का समय लगभग आधा हो गया। Campfire ने यह भी बताया कि केवल डेटा टीम नहीं बल्कि उसकी पूरी इंजीनियरिंग टीम प्रोडक्ट बनाने के लिए Claude का उपयोग करती है, जिसमें उसका कन्वर्सेशनल रिपोर्टिंग फीचर, Ember AI, भी शामिल है।
Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार
Armanino
Armanino, जो अमेरिका की सबसे बड़ी अकाउंटिंग फर्मों में से एक है, ने Anthropic को बताया कि उसके ऑडिटर Amazon Bedrock पर Claude का उपयोग करके ग्राहक दस्तावेज़ अनुरोध तैयार करते हैं और यह समझाते हैं कि सबमिशन को क्यों खारिज किया गया। फर्म ने बताया कि मैनुअल लेखन कार्यों पर खर्च होने वाला समय 65% कम हुआ, आवश्यक फॉलो-अप स्पष्टीकरण 60% घटे, और कहा कि यह फीचर आइडिया से प्रोडक्शन तक दो सप्ताह में पहुँच गया, जबकि 90% उपयोगकर्ताओं ने इसे उपयोग करते समय अधिक आत्मविश्वास महसूस करने की बात बताई, उन असाइनमेंट्स में जहाँ ऑडिटर सामान्यतः 50 से 75 आइटम खारिज करते हैं और हर एक पर 10 से 15 मिनट लगाते हैं।
Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार
KPMG
KPMG, जो एक वैश्विक प्रोफेशनल सर्विसेज नेटवर्क है और जिसके 138 देशों और क्षेत्रों में 276,000 से अधिक कर्मचारी हैं, ने Anthropic को बताया कि उसने Claude को KPMG के Digital Gateway में शामिल करने के लिए गठजोड़ किया है, जो वह सॉफ्टवेयर है जिसे KPMG के ग्राहक सीधे उपयोग करते हैं, और इसकी शुरुआत टैक्स और कानूनी टूल से हुई है। KPMG ने बताया कि ग्राहकों को बदलते टैक्स नियमों के अनुसार ढलने में मदद करने वाला एक एजेंट बनाने का काम, जिसमें पहले कई सप्ताह लगते थे, अब कुछ ही मिनटों में हो जाता है।
Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार
Intuit
Intuit ने Anthropic को बताया कि उसने Amazon Bedrock के माध्यम से Claude को TurboTax के अंदर Intuit Assist में जोड़ा है, जहाँ यह प्राकृतिक भाषा में व्याख्या देता है कि फेडरल टैक्स गणना अपने परिणाम तक कैसे पहुँची, जबकि फाइल करने वाला व्यक्ति अपना रिटर्न जांच रहा होता है। इस असिस्टेंट द्वारा उपयोग किया जाने वाला अंतर्निहित टैक्स इंजन कंटेंट 100,000 पेज से अधिक है, और यह 15,000 से अधिक फेडरल और स्टेट टैक्स फॉर्म को कवर करता है।
Anthropic द्वारा प्रकाशित ग्राहक कहानी के अनुसार
PwC
PwC ने Anthropic को बताया कि उसका आंतरिक Office of the CFO समूह जर्नल एंट्री, विचरण विश्लेषण, और प्रस्ताव प्रतिक्रिया ड्राफ्ट के लिए Claude का उपयोग करता है, और उसकी वित्त टीमें वार्षिक योजना के लिए Claude Code का उपयोग करती हैं। PwC ने इन अकाउंटिंग कार्यों के लिए विशिष्ट आंकड़े सार्वजनिक नहीं किए, इसलिए यहाँ इस उपयोग के साथ कोई संख्या नहीं जोड़ी गई है।
उदाहरण के तौर पर
मासिक क्लोज़ के लिए एक विचरण नैरेटिव
- एक स्टाफ अकाउंटेंट ट्रायल बैलेंस, पिछली अवधि के आंकड़े, और क्लोज़ चेकलिस्ट को एक प्रोजेक्ट में लोड करता है।
- Claude एक पहला विचरण नैरेटिव तैयार करता है, और किसी भी खाते को चिह्नित करता है जिसके लिए उसे बदलाव समझाने वाला कोई नोट नहीं मिलता।
- अकाउंटेंट हर चिह्नित खाते की जांच स्रोत दस्तावेज़ों से करता है और छूटी हुई व्याख्याओं को भरता है।
- क्लोज़ पैकेज में जाने से पहले एक सीनियर रिव्यूअर उस नैरेटिव को जनरल लेजर के साथ मिलाकर पढ़ता है।
- अंतिम नैरेटिव सहायक वर्किंग पेपर्स के साथ मासिक क्लोज़ फाइल में जाता है।
उदाहरण के तौर पर
ग्राहक के टैक्स दस्तावेज़ इनटेक के लिए वर्कफ़्लो
- एक टैक्स तैयार करने वाला व्यक्ति फर्म की चेकलिस्ट और ग्राहक के पिछले साल के रिटर्न को एक प्रोजेक्ट में लोड करता है।
- Claude चेकलिस्ट की तुलना इससे करता है कि ग्राहक ने क्या भेजा है, और एक नोट तैयार करता है जिसमें ठीक-ठीक बताया जाता है कि क्या छूट रहा है।
- तैयार करने वाला व्यक्ति नोट का लहजा संपादित करता है और ग्राहक को भेजने से पहले डेडलाइन की पुष्टि करता है।
- जब नए दस्तावेज़ आते हैं, तैयार करने वाला व्यक्ति Claude से कहता है कि उन्हें फिर से उसी चेकलिस्ट के आधार पर जांचे।
- असली रिटर्न का काम शुरू होने से पहले तैयार करने वाला व्यक्ति एक पूरी फाइल को स्वीकृत करता है।
मुख्य वर्कफ़्लो
अकाउंटिंग में Claude: बुककीपिंग से ऑडिट तक मुख्य उपयोग के मामले
ये वे क्षेत्र हैं जहाँ अकाउंटिंग फर्मों के लिए ai रिव्यू का सबसे अधिक समय बचाता है, जबकि हर आंकड़ा स्रोत तक ट्रेस किया जा सकता है।
बुककीपिंग और रिकॉन्सिलिएशन
बुककीपिंग के लिए ai बेमेल ट्रांजेक्शन को चिह्नित करता है, रिकॉन्सिलिएशन नोट्स तैयार करता है, और रिव्यू के लिए लेजर को संक्षेप में प्रस्तुत करता है, जबकि हर एडजस्टिंग एंट्री इंसान के हाथ में रहती है।
मासिक क्लोज़
मासिक क्लोज़ के लिए ai ट्रायल बैलेंस और पिछली अवधि के आंकड़ों को विचरण नैरेटिव के पहले ड्राफ्ट में बदल देता है, जिससे क्लोज़ टीम शुरुआत से लिखने के बजाय संपादन करती है।
टैक्स तैयारी
टैक्स तैयारी के लिए ai गणना की सरल भाषा में व्याख्या तैयार करता है और इनटेक चेकलिस्ट के अनुसार ग्राहक दस्तावेज़ों को व्यवस्थित करता है, जबकि हर टैक्स पोजीशन तैयार करने वाले के पास रहती है।
ऑडिट सहायता
ऑडिट के लिए ai ग्राहक दस्तावेज़ अनुरोध तैयार करता है और बताता है कि सबमिशन क्यों खारिज किया गया, यह वही पैटर्न है जो Armanino Amazon Bedrock पर Claude के साथ बताता है।
वित्तीय रिपोर्टिंग और विश्लेषण
वित्त कार्य के लिए जर्नल एंट्री ड्राफ्ट, विचरण विश्लेषण, और प्रस्ताव प्रतिक्रियाएँ, जिस तरह का काम PwC अपने Office of the CFO समूह में Claude का उपयोग करते हुए बताता है।
ग्राहकों और टीम के साथ संवाद
आपके अपने रिकॉर्ड से तैयार किए गए इनटेक ईमेल, स्टेटस अपडेट, और आंतरिक व्याख्यात्मक नोट्स, जिससे टीम रिव्यू का समय फॉर्मेटिंग के बजाय निर्णय पर खर्च करती है।
अकाउंटिंग कंपनियाँ क्या बताती हैं
अकाउंटिंग फर्म और वित्त टीमें आज AI का उपयोग कैसे करती हैं
आज अकाउंटिंग फर्मों में AI का उपयोग कैसे किया जाता है? Campfire, जो हाई-ग्रोथ टेक कंपनियों के लिए बनाया गया एक अकाउंटिंग प्लेटफॉर्म है और जिसमें इनवॉइसिंग, billing, रेवेन्यू अकाउंटिंग और वित्तीय विवरण शामिल हैं, ने Anthropic को बताया कि प्रोडक्ट में Claude को जोड़ने से इसके मासिक क्लोज़ में तीन दिन की कमी आई, बैंक रिकॉन्सिलिएशन का समय 90% कम हुआ, और रिपोर्टिंग का समय लगभग आधा हो गया। Campfire ने यह भी बताया कि केवल डेटा टीम नहीं बल्कि उसकी पूरी इंजीनियरिंग टीम प्रोडक्ट बनाने के लिए Claude का उपयोग करती है, जिसमें उसका कन्वर्सेशनल रिपोर्टिंग फीचर, Ember AI, भी शामिल है। यही वह रूप है जो अकाउंटिंग में ai का तब दिखता है जब कोई पायलट असली प्रोडक्ट में बदल जाता है।
Armanino, जो अमेरिका की सबसे बड़ी अकाउंटिंग फर्मों में से एक है, ने Anthropic को बताया कि उसके ऑडिटर Amazon Bedrock पर Claude का उपयोग करके ग्राहक दस्तावेज़ अनुरोध तैयार करते हैं और यह समझाते हैं कि सबमिशन को क्यों खारिज किया गया। फर्म ने बताया कि मैनुअल लेखन कार्यों पर खर्च होने वाला समय 65% कम हुआ, आवश्यक फॉलो-अप स्पष्टीकरण 60% घटे, और कहा कि यह फीचर आइडिया से प्रोडक्शन तक दो सप्ताह में पहुँच गया। 90% उपयोगकर्ताओं ने कहा कि AI-सहायता वाले फीचर का उपयोग करते समय उन्हें अधिक आत्मविश्वास महसूस होता है, उन असाइनमेंट्स में जहाँ ऑडिटर सामान्यतः 50 से 75 आइटम खारिज करते हैं और हर खारिज किए गए आइटम को लिखने में 10 से 15 मिनट लगाते हैं।
अकाउंटिंग में जेनेरेटिव ai के मामलों में, इन दो उदाहरणों में पैटर्न सुसंगत है: दस्तावेज़-केंद्रित, दोहराव वाला लेखन कार्य पहले आता है, जबकि किसी जर्नल एंट्री, टैक्स पोजीशन, या ऑडिट ओपिनियन के पीछे का निर्णय एक योग्य प्रोफेशनल के हाथ में ही रहता है।
टैक्स, ऑडिट और बड़ी फर्में
KPMG, Intuit और PwC अकाउंटिंग में AI के बारे में क्या कहते हैं
KPMG, जो एक वैश्विक प्रोफेशनल सर्विसेज नेटवर्क है, ने Anthropic के साथ गठजोड़ किया है ताकि Claude को KPMG के Digital Gateway में शामिल किया जा सके, जो वह सॉफ्टवेयर है जिसे KPMG के खुद के ग्राहक सीधे उपयोग करते हैं, और इसकी शुरुआत टैक्स और कानूनी टूल से हुई है। KPMG ने बताया कि ग्राहकों को बदलते टैक्स नियमों के अनुसार ढलने में मदद करने वाला एक एजेंट बनाने का काम, जिसमें पहले कई सप्ताह लगते थे, अब कुछ ही मिनटों में हो जाता है, और यह उस फर्म में है जिसके 138 देशों और क्षेत्रों में 276,000 से अधिक कर्मचारी हैं।
Intuit ने Anthropic को बताया कि उसने Amazon Bedrock के माध्यम से Claude को TurboTax के अंदर Intuit Assist में जोड़ा है, जहाँ यह प्राकृतिक भाषा में व्याख्या देता है कि फेडरल टैक्स गणना अपने परिणाम तक कैसे पहुँची, जबकि फाइल करने वाला व्यक्ति अपना रिटर्न जांच रहा होता है। इस असिस्टेंट द्वारा उपयोग किया जाने वाला अंतर्निहित टैक्स इंजन कंटेंट 100,000 पेज से अधिक है, और यह 15,000 से अधिक फेडरल और स्टेट टैक्स फॉर्म को कवर करता है।
PwC ने Anthropic को बताया कि उसका आंतरिक Office of the CFO समूह जर्नल एंट्री, विचरण विश्लेषण, और प्रस्ताव प्रतिक्रिया ड्राफ्ट के लिए Claude का उपयोग करता है, और उसकी वित्त टीमें वार्षिक योजना के लिए Claude Code का उपयोग करती हैं। इन तीनों में से कोई भी विवरण Anthropic के किसी नामित अकाउंटिंग प्रोडक्ट का वर्णन नहीं करता: वे Claude का वर्णन करते हैं जो हर कंपनी के अपने सॉफ्टवेयर में शामिल है, या उसके अपने वित्त, टैक्स, और ऑडिट स्टाफ द्वारा सीधे उपयोग किया जाता है।
व्यवहार में बुककीपिंग और क्लोज़
बुककीपिंग और मासिक क्लोज़ के लिए ai को सही तरीके से उपयोग करना
बुककीपिंग के लिए ai में जो पैटर्न सही साबित होता है, वह है एक संकीर्ण स्कोप और लेजर के प्रति सख्त संदर्भ। Claude को ट्रांजेक्शन, अकाउंट चार्ट, और अपना रिकॉन्सिलिएशन टेम्पलेट दें, और उससे कहें कि एडजस्टिंग एंट्री का अनुमान लगाने के बजाय जो भी मिलान न हो सके उसे चिह्नित करे। इस तरह बनाया गया ड्राफ्ट बुककीपर के लिए लाइन-दर-लाइन जांचना तेज़ होता है, क्योंकि हर चिह्नित अंतर सीधे स्रोत दस्तावेज़ की ओर इशारा करता है।
मासिक क्लोज़ के लिए ai भी इसी तरह काम करता है। एक ट्रायल बैलेंस और पिछली अवधि के आंकड़े विचरण नैरेटिव के पहले ड्राफ्ट के लिए पर्याप्त होते हैं: कौन से खाते बदले, किस दिशा में, और कौन सा कारण विश्वसनीय हो सकता है। अकाउंटेंट अभी भी किसी बात के अंतिम होने से पहले स्रोत दस्तावेज़ों के आधार पर उस कारण की पुष्टि करता है, और लेजर में जाने वाली हर एडजस्टिंग एंट्री के लिए जिम्मेदार बना रहता है।
अकाउंटिंग फर्में दोहराव वाले लेखन के लिए ai का उपयोग कैसे करती हैं, यह Campfire और Armanino से सबसे स्पष्ट रूप से दिखता है: Claude के ड्राफ्ट को किसी विशिष्ट स्रोत से जोड़े रखें, चाहे वह बैंक स्टेटमेंट हो, लेजर हो, या कोई खारिज किया गया ऑडिट आइटम हो, और रिव्यू का चरण फिर से लिखने के बजाय जांच बन जाता है। उस जुड़ाव को ढीला करने पर, लेखन में बचाया गया समय तब फिर से खर्च हो जाता है जब रिव्यूअर को बिना आधार वाले किसी दावे का स्रोत ढूँढना पड़ता है।
टूल चुनना
अकाउंटिंग के लिए Claude बनाम ChatGPT
अकाउंटिंग के लिए claude vs chatgpt की तुलना सबसे अच्छी तरह आपके अपने काम पर की जाती है: एक रिकॉन्सिलिएशन जो आपने पहले ही पूरा कर लिया है, एक क्लोज़ नैरेटिव जो पहले ही स्वीकृत हो चुका है, एक दस्तावेज़ अनुरोध सूची जो पहले ही भेजी जा चुकी है। अपने स्रोत आंकड़ों की तुलना में सटीकता, हर टूल अंतर को भरने के बजाय कैसे चिह्नित करता है, और हर एक गड़बड़, छूटी हुई एंट्री वाले लेजर को कैसे संभालता है, इसकी तुलना करें।
अकाउंटिंग में निर्णय अक्सर किसी एक परिणाम के बजाय गवर्नेंस पर निर्भर करता है: आपकी IT और रिस्क टीमें कौन सा डिप्लॉयमेंट स्वीकृत करती हैं, ग्राहक और वित्तीय डेटा को कैसे संभाला जाता है, क्या टूल आपके जनरल लेजर या प्रैक्टिस मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर से जुड़ता है, और आपकी फर्म अपने ही क्वालिटी कंट्रोल के लिए AI-सहायता वाले काम को कैसे दर्ज करती है।
क्या ai टैक्स तैयारी के लिए पर्याप्त सटीक है? सटीकता पूरी तरह इस बात पर निर्भर करती है कि आप इसे क्या देते हैं। एक पूर्ण, सही वर्कशीट से काम करने वाला टूल किसी गणना को विश्वासपूर्वक समझा सकता है, जो वह पैटर्न है जिसे Intuit TurboTax के भीतर बताता है। अपूर्ण दस्तावेज़ों से काम करने वाला टूल एक आत्मविश्वासपूर्ण लगने वाला लेकिन गलत जवाब दे सकता है। तैयार करने वालों को AI द्वारा तैयार हर व्याख्या को जांचे जाने वाले ड्राफ्ट के रूप में मानना चाहिए, न कि अपने आप में एक टैक्स पोजीशन के रूप में।
शुरुआत करना
अकाउंटिंग टीम के लिए एक सुरक्षित पहला महीना
पूरे हो चुके काम से शुरुआत करें
पहले से पूरी हो चुकी रिकॉन्सिलिएशन, क्लोज़ नैरेटिव, या दस्तावेज़ अनुरोध सूची पर प्रॉम्प्ट परखें, और AI के ड्राफ्ट की तुलना उससे करें जो आपने वास्तव में भेजा था।
अपने खुद के टेम्पलेट लोड करें
अपने अकाउंट चार्ट, क्लोज़ चेकलिस्ट, और दस्तावेज़ अनुरोध टेम्पलेट को एक प्रोजेक्ट में डालें ताकि हर ड्राफ्ट आपकी फर्म के अपने फॉर्मेट का पालन करे।
एक दोहराए जाने वाला काम चुनें
बैंक रिकॉन्सिलिएशन या ग्राहक इनटेक ईमेल जैसा एक उच्च-मात्रा वाला काम चुनें, और पहले और बाद में रिव्यू का समय मापें।
रिव्यू की सीमा तय करें
अपने क्वालिटी कंट्रोल साथी के साथ तय करें कि कौन से ड्राफ्ट खोजबीन वाले हैं और किसी भी AI-सहायता वाले दाखिले या ऑडिट वर्किंग पेपर को अभी भी किन चरणों की आवश्यकता है।
सीमाएँ
जहाँ अकाउंटेंट और ऑडिटर को अभी भी निर्णय लेना होता है
Claude किसी आंकड़े को गलत पढ़ सकता है, किसी ट्रांजेक्शन को छोड़ सकता है, या ऐसा कारण बता सकता है जो विश्वसनीय लगता है पर असली नहीं है। हर बैलेंस, हर टैक्स पोजीशन, और हर ऑडिट निष्कर्ष को किसी ऐसे स्रोत दस्तावेज़ तक ट्रेस किया जाना चाहिए जिसे किसी व्यक्ति ने जांचा हो, न कि किसी ऐसे ड्राफ्ट तक जिसे बिना जांचे स्वीकार कर लिया गया।
क्या AI अकाउंटेंट की जगह ले सकता है? इन उदाहरणों में से कोई भी इसका समर्थन नहीं करता। Campfire, Armanino, KPMG, Intuit, और PwC सभी यह बताते हैं कि Claude ऐसे काम का ड्राफ्ट तैयार करता है और उसे व्यवस्थित करता है जिसे एक प्रोफेशनल अभी भी जांचता है, स्वीकृत करता है, और हस्ताक्षर करता है। टैक्स पोजीशन, ऑडिट ओपिनियन, या ग्राहक को सिफारिश के पीछे का निर्णय उस मॉडल के पास नहीं, बल्कि एक लाइसेंस प्राप्त प्रोफेशनल के पास ही रहता है जिसने उसे तैयार करने में मदद की।
ग्राहकों का वित्तीय डेटा, टैक्स रिकॉर्ड, और अभी तक प्रकाशित न हुए ऑडिट निष्कर्ष संवेदनशील होते हैं। केवल अपनी फर्म द्वारा स्वीकृत और अनुमोदित डिप्लॉयमेंट का उपयोग करें, ग्राहक डेटा को कंज्यूमर-ग्रेड टूल से दूर रखें, और अपने वर्किंग पेपर और दाखिलों को अपनी फर्म के ही वैलिडेटेड सिस्टम में रखें।
अकाउंटिंग कार्य के लिए भरोसेमंद AI आदतें बनाएं
AI से भरोसेमंद ड्राफ्ट पाना एक अभ्यास से हासिल होने वाला कौशल है: अपने ही आंकड़ों पर आधार रखना, संदर्भ देना, और कुछ भी भेजने से पहले उसे जांचना। Nightschool AI का मुफ़्त करिकुलम पहले ही पाठ से व्यावहारिक है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अकाउंटिंग फर्मों में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?
मुख्यतः दस्तावेज़-केंद्रित लेखन और रिकॉन्सिलिएशन के लिए: लेजर की तुलना बैंक स्टेटमेंट से करना, क्लोज़ नैरेटिव का पहला ड्राफ्ट लिखना, ऑडिट दस्तावेज़ अनुरोध तैयार करना, और टैक्स गणना को सरल भाषा में समझाना। Campfire, Armanino, KPMG, Intuit, और PwC सभी ने Claude के उपयोग के बारे में Anthropic को बताई बातों में इस पैटर्न का वर्णन किया है। अकाउंटिंग संबंधी निर्णय, टैक्स पोजीशन, और ऑडिट ओपिनियन अभी भी एक योग्य प्रोफेशनल के पास रहते हैं।
क्या AI बैंक रिकॉन्सिलिएशन में मदद कर सकता है?
हाँ, बैंक स्टेटमेंट की तुलना लेजर से करने, केवल एक तरफ दिखने वाले ट्रांजेक्शन को चिह्नित करने, और हर अंतर के लिए एक विश्वसनीय व्याख्या तैयार करने के लिए। Campfire बताता है कि अपने अकाउंटिंग प्लेटफॉर्म में Claude को जोड़ने के बाद बैंक रिकॉन्सिलिएशन के समय में बड़ी कमी आई है। एक बुककीपर खातों को बंद करने से पहले हर चिह्नित आइटम की पुष्टि स्रोत दस्तावेज़ से करता रहता है।
क्या AI ऑडिट दस्तावेज़ अनुरोध तैयार कर सकता है?
हाँ। Armanino के ऑडिटर Amazon Bedrock पर Claude का उपयोग करके ग्राहक दस्तावेज़ अनुरोध तैयार करते हैं और यह समझाते हैं कि कोई सबमिट किया गया आइटम क्यों खारिज किया गया, जिससे मैनुअल लेखन समय और ऑडिटर को भेजने पड़ने वाले फॉलो-अप स्पष्टीकरणों की संख्या कम होती है। असाइनमेंट मैनेजर यह तय करना जारी रखता है कि वास्तव में क्या मांगा जाए और अंतिम सूची पर हस्ताक्षर भी करता है।
क्या टैक्स तैयारी के लिए AI पर्याप्त सटीक है?
यह पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि उसे क्या दिया जाता है। एक पूर्ण, सही वर्कशीट से काम करते हुए, Claude एक गणना को विश्वासपूर्वक समझा सकता है, जो वह पैटर्न है जिसे Intuit TurboTax के Intuit Assist में बताता है। अपूर्ण दस्तावेज़ों से काम करते हुए, यह एक आत्मविश्वासपूर्ण लगने वाली लेकिन गलत व्याख्या दे सकता है। AI द्वारा तैयार हर व्याख्या को किसी ग्राहक या दाखिले तक पहुँचने से पहले तैयार करने वाले व्यक्ति की जांच की आवश्यकता होती है।
अकाउंटिंग में AI कितना समय बचा सकता है?
यह काम और आपके स्रोत डेटा की पूर्णता के अनुसार बदलता है, इसलिए इसे अपने ही काम पर मापें। Campfire बताता है कि उसने अपने मासिक क्लोज़ में कई दिन बचाए हैं और बैंक रिकॉन्सिलिएशन व रिपोर्टिंग समय का बड़ा हिस्सा बचाया है, और Armanino बताता है कि उसने ऑडिट दस्तावेज़ अनुरोधों में लेखन समय कम किया है। रिव्यू का समय गायब नहीं होता, और उसे गायब नहीं होना चाहिए।
अकाउंटिंग में AI के सबसे बड़े उपयोग के मामले क्या हैं?
अकाउंटिंग फर्मों और सॉफ्टवेयर कंपनियों ने Anthropic को जो बताया है, उसके आधार पर सबसे बड़े उपयोग के मामले हैं बैंक रिकॉन्सिलिएशन, मासिक क्लोज़ विवरण नैरेटिव, ऑडिट दस्तावेज़ अनुरोध, टैक्स गणना की व्याख्या, और वित्त टीमों के लिए जर्नल एंट्री या विचरण विश्लेषण ड्राफ्ट तैयार करना। अकाउंटिंग में ai तब सबसे अच्छा काम करता है जब हर ड्राफ्ट किसी विशिष्ट स्रोत से जुड़ा रहता है।
क्या AI अकाउंटेंट की जगह ले सकता है?
नहीं। इस गाइड में हर उदाहरण यह बताता है कि Claude ऐसे काम का ड्राफ्ट तैयार करता है और उसे व्यवस्थित करता है जिसे एक प्रोफेशनल अभी भी जांचता है, संपादित करता है, और स्वीकृत करता है। टैक्स पोजीशन, ऑडिट ओपिनियन, या ग्राहक को सिफारिश के पीछे का निर्णय मॉडल के पास नहीं, बल्कि एक लाइसेंस प्राप्त अकाउंटेंट या ऑडिटर के पास रहता है।
क्या अकाउंटिंग फर्मों के लिए कोई समर्पित Claude प्रोडक्ट है?
अभी तक नहीं। Anthropic ने कोई नामित अकाउंटिंग ऑफरिंग जारी नहीं की है, इसलिए यहाँ दी गई हर बात उन नामित कंपनियों से आती है जो बताती हैं कि वे अपने अकाउंटिंग, टैक्स, और ऑडिट कार्य में Claude का उपयोग कैसे करती हैं, न कि किसी विशिष्ट अकाउंटिंग प्रोडक्ट के बारे में किसी पेज से।
सीखते रहें
संबंधित गाइड और कोर्स
अकाउंटिंग में Claude, भूमिका के अनुसार
तेज़ ड्राफ्ट तैयार करें, रिव्यू को वैसा ही रखें
अकाउंटिंग और वित्त टीमों के लिए व्यावहारिक पाठ।