एक पेज का नक्शा

काम में AI के साथ आप कहाँ हैं?

चार स्तर, हर स्तर के संकेत, और शुरुआत के लिए एक मुफ़्त पाठ

ऑफ़िस में ऐसा लगता है कि हर कोई AI इस्तेमाल कर रहा है, और यह समझना मुश्किल है कि आप कहाँ खड़े हैं। कुछ सहकर्मी हर मीटिंग में इसकी बात करते हैं, कुछ कभी नहीं, और ज़्यादातर सलाह बस इतनी होती है कि इसे और ज़्यादा इस्तेमाल करें, जिससे यह पता नहीं चलता कि सोमवार सुबह क्या करना है। यह पेज उस सलाह को चार स्तरों में बाँटता है जिन्हें आप अपने हफ़्ते में पहचान सकते हैं, हर स्तर के साथ काम का एक आम उदाहरण और शुरुआत के लिए एक मुफ़्त पाठ।

नक्शा

काम में AI इस्तेमाल करने के चार स्तर

  1. स्तर 1रफ़्तारजो काम आप पहले से करते हैं, वही तेज़ी से।संकेत देखें
  2. स्तर 2ऊँचाईजिस नतीजे की ज़रूरत है वह माँगें, और कदम AI को तय करने दें।संकेत देखें
  3. स्तर 3गहराईकाम उस तरह करें जैसे अपने क्षेत्र का सबसे अच्छा व्यक्ति करता, और नतीजे को AI के अलावा किसी और चीज़ से जाँचें।संकेत देखें
  4. स्तर 4दायराउन क्षेत्रों से तरीके उधार लें जिनकी आपके काम को पहली नज़र में ज़रूरत नहीं लगती।संकेत देखें

हर स्तर के नीचे दिए संकेत पढ़ें और देखें कि कौन-से आपके हफ़्ते जैसे लगते हैं। ज़्यादातर लोग एक से ज़्यादा पंक्ति में होते हैं, और जोड़ने के लिए कोई स्कोर नहीं है। शुरुआत के लिए अच्छी जगह वह स्तर है जो जाने-पहचाने स्तर के ठीक बाद आता है।

ये चार स्तर कहाँ से आए

ये स्तर Anthropic में इंजीनियरिंग लीड Felix Rieseberg की एक पोस्ट से लिए गए हैं। उनकी बात यह है कि AI के साथ ज़्यादा महत्वाकांक्षी होने की सलाह आम है, पर उस पर अमल करना मुश्किल है, इसलिए वे महत्वाकांक्षा को चार तरह में बाँटते हैं: रफ़्तार, ऊँचाई, गहराई और दायरा। वे लिखते हैं कि यह तरीका किसी भी AI मॉडल के साथ काम करता है। इस पेज पर दिए विवरण हमारे अपने शब्दों में हैं, और ऑफ़िस के उदाहरण हमारे हैं।

Felix Rieseberg की पोस्ट पढ़ें

नीचे दिए मुफ़्त पाठ Anthropic के Claude का इस्तेमाल करते हैं। इनमें सिखाई गई आदतें दूसरे AI असिस्टेंट पर भी काम आती हैं।

स्तर 1

रफ़्तार

जो काम आप पहले से करते हैं, वही तेज़ी से।

आप यहाँ हैं अगर

  • आप AI से ईमेल, मीटिंग नोट्स या सारांश का ड्राफ़्ट बनवाते हैं जो वरना आप शुरू से लिखते।
  • आप इसे एक बार में एक छोटा काम देते हैं और नतीजा ख़ुद ठीक करते हैं।
  • आपने इसे मुश्किल से आज़माया है और बिना जोखिम वाला पहला कदम चाहते हैं।

काम में यह ऐसा दिखता है

मीटिंग के बाद आप अपने कच्चे नोट्स पेस्ट करते हैं और टीम के लिए एक छोटा सारांश माँगते हैं, जिसमें ज़िम्मेदार लोग और तारीख़ें हों। आपका समय टाइप करने की जगह ड्राफ़्ट पढ़ने और सुधारने में जाता है।

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स्तर 2

ऊँचाई

जिस नतीजे की ज़रूरत है वह माँगें, और कदम AI को तय करने दें।

आप यहाँ हैं अगर

  • आप एक काम को छोटे-छोटे अनुरोधों में तोड़ते हैं और जवाबों को ख़ुद जोड़ते हैं।
  • इस काम पर मीटिंग में चर्चा होगी, जिसका आमतौर पर मतलब है कि किसी को इससे फ़ैसला निकालना है।
  • आपको पता है कि क्या सौंपना है, पर कम पक्का है कि पढ़ने वालों को क्या तय करना है।

काम में यह ऐसा दिखता है

आपकी तिमाही समीक्षा। रफ़्तार वाले स्तर पर AI पिछली तिमाही का टेम्पलेट भर देता है। इस स्तर पर आप पूछते हैं कि क्या बदला, क्यों बदला और इसके बारे में क्या करना है, फिर सबसे ज़रूरी तीन फ़ैसले माँगते हैं, हर एक के पक्ष और विपक्ष के तर्कों के साथ।

स्तर 3

गहराई

काम उस तरह करें जैसे अपने क्षेत्र का सबसे अच्छा व्यक्ति करता, और नतीजे को AI के अलावा किसी और चीज़ से जाँचें।

आप यहाँ हैं अगर

  • AI के जवाब साफ़-सुथरे दिखते हैं, पर आप नहीं कह सकते कि कोई विशेषज्ञ उन्हें मंज़ूर करेगा या नहीं।
  • आपको कभी ऐसा AI सारांश मिला है जो सही लगा पर उसमें एक आँकड़ा ग़लत था।
  • आपकी टीम कारोबार के बारे में कोई धारणा रखती है जिसे किसी ने असली डेटा से नहीं परखा।

काम में यह ऐसा दिखता है

क्षेत्र के हिसाब से हर महीने की बिक्री वाली एक स्प्रेडशीट। पूछें कि एक अनुभवी एनालिस्ट इसे कैसे देखेगी और किन कच्चे आँकड़ों से शुरू करेगी। फिर हर निष्कर्ष के पीछे के सटीक आँकड़े माँगें और उन्हें स्प्रेडशीट से ख़ुद मिलाएँ। AI का अपना जवाब ख़ुद जाँचना, जाँच नहीं गिना जाता।

स्तर 4

दायरा

उन क्षेत्रों से तरीके उधार लें जिनकी आपके काम को पहली नज़र में ज़रूरत नहीं लगती।

आप यहाँ हैं अगर

  • आप जिस भी समस्या पर काम करते हैं, वह एक ही फ़ॉर्मैट, एक ही प्रेज़ेंटेशन या एक ही मेमो में ख़त्म होती है।
  • आप चाहते हैं कि कोई प्लान की कमियाँ आपके मैनेजर से पहले ढूँढ ले।
  • आपने सोचा है कि कोई एडिटर, ऑडिटर या निवेशक आपके सामने वाले काम को कैसे करता।

काम में यह ऐसा दिखता है

ईमेल का एक लंबा थ्रेड किसी फ़ैसले की ओर बढ़ रहा है। फ़ैसला होने से पहले AI से प्लान का प्री-मॉर्टम करवाएँ, जैसे कोई प्रोजेक्ट टीम मान लेती है कि प्लान पहले ही नाकाम हो चुका है और पूछती है क्यों, फिर कमज़ोर कड़ियाँ ढुँढवाएँ, जैसे कोई शंकालु निवेशक किसी कंपनी के आँकड़े पढ़ता है। उससे वह करने को कहें जो वह व्यक्ति करता है। उसके जैसा सुनाई देने को कहने से सिर्फ़ लहजा बदलता है।

एक ईमानदार सीमा

ऊँचे स्तर तब सबसे अच्छे काम करते हैं जब AI उन फ़ाइलों और डेटा तक पहुँच सके जिन पर काम टिका है, और कई ऑफ़िस सेटअप अभी इसकी इजाज़त नहीं देते। कुछ भी अपलोड करने से पहले देख लें कि आपकी कंपनी क्या अनुमति देती है, और आपके नाम से बाहर जाने वाली हर चीज़ पर आख़िरी फ़ैसला अपने पास रखें।

क्या मुफ़्त है

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  • बिना अकाउंट के किसी कोर्स के पहले 2 पाठ आज़माएँ।
  • मुफ़्त अकाउंट बनाएँ और आपके पहले 3 पूरे किए गए पाठ मुफ़्त हैं।
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मुफ़्त पहला पाठ लगभग 6 मिनट का है।

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अगर कोई सहकर्मी भी यही सवाल पूछ रहा है, तो उसे यह पेज भेजें।

Nightschool AI स्वतंत्र है और Anthropic, Microsoft, OpenAI, Google या Meta से संबद्ध या उनके द्वारा समर्थित नहीं है। इस पेज पर प्रोडक्ट के नाम सिर्फ़ उन टूल्स की पहचान के लिए हैं जिन्हें हमारे पाठ सिखाते हैं। Felix Rieseberg की पोस्ट को चार स्तरों के स्रोत के रूप में श्रेय दिया गया है; उन्होंने यह पेज नहीं देखा है।

Nightschool AI एक स्वतंत्र लर्निंग प्लेटफॉर्म है और Anthropic से संबद्ध, समर्थित या प्रायोजित नहीं है। Claude, Anthropic, PBC का एक ट्रेडमार्क है। Anthropic की आधिकारिक Claude Academy खोज रहे हैं? वह academy.claude.com पर है।