คู่มือการเรียนรู้ตามจังหวะของตัวเอง
เรียน AI ควบคู่กับงานประจำแบบฟูลไทม์ ทำได้จริงอย่างไร
คุณไม่ต้องมีห้องเรียน คุณต้องการแค่เวลาไม่กี่นาทีและงานจริงจากสัปดาห์ของคุณเอง
ถ้าคุณกำลังพยายามเรียน AI ควบคู่กับงานประจำแบบฟูลไทม์ คำตอบที่ตรงไปตรงมาคือ มันไม่ใช่เรื่องของการหาเวลามากขึ้น แต่เป็นการใช้เวลาที่คุณเสียไปกับช่วงว่างอยู่แล้วให้คุ้มค่า คู่มือนี้จะพาคุณไปดูจังหวะรายสัปดาห์ที่เป็นจริงได้ เส้นทางเริ่มต้นแบบไม่มีค่าใช้จ่ายผ่าน Claude ของ Anthropic และวิธีเปลี่ยนงานจริงของคุณให้เป็นการฝึกฝน แทนที่จะเพิ่มหลักสูตรที่สองซ้อนทับงานของคุณ
ได้ คุณสามารถเรียน AI ควบคู่กับงานประจำแบบฟูลไทม์ได้ และคนส่วนใหญ่ที่เก่งขึ้นในเรื่องนี้ก็ทำแบบนั้นจริง ๆ คือเรียนบทเรียนสั้น ๆ ตามจังหวะของตัวเองระหว่างเดินทางหรือพักกลางวัน แล้วนำไปใช้กับงานจริงที่ทำงานในวันเดียวกัน ไม่มีจำนวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่กำหนดไว้ตายตัว บทเรียนเดียวความยาว 6 ถึง 7 นาทีก็เพียงพอที่จะลองทำสิ่งใหม่กับอีเมล เอกสาร หรือคำถามค้นคว้าจริง และการทำซ้ำกับงานของคุณเองสอนได้มากกว่าการอ่านแบบรับข้อมูลเฉย ๆ หลายชั่วโมง
เผยแพร่เมื่อ
บทเรียนฟรี · ไม่ต้องมีบัญชีรู้จักกับ Claudeทำไมต้อง Claude?6 นาทีเริ่มบทเรียนฟรีสรุปประเด็นสำคัญ
- การเรียนทักษะ AI ควบคู่กับงานได้ผลดีที่สุดเมื่อเป็นเซสชันสั้น ๆ ที่ผูกกับงานจริง ไม่ใช่บล็อกการเรียนยาว ๆ ที่ตัดมาจากตารางที่เต็มอยู่แล้ว
- ไม่มีเกณฑ์ขั้นต่ำของจำนวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ บทเรียนหนึ่งบวกกับการลองทำจริงหนึ่งครั้งที่งาน ทำซ้ำสักสองสามครั้งต่อสัปดาห์ ก็เป็นจังหวะที่ใช้ได้
- เส้นทางเริ่มต้นด้านล่างนี้พาคุณผ่านบทเรียนฟรีสามบท และจบลงด้วยการที่คุณรันพรอมป์ตจริงกับงานของคุณเอง
- การเรียนตามจังหวะของตัวเองดีกว่าตารางเรียนตายตัวสำหรับคนทำงานส่วนใหญ่ เพราะบทเรียนรอคุณอยู่ ไม่ใช่กลับกัน
- ไม่กี่สัปดาห์ของค่ำคืนและช่วงพักกลางวันจะสอนให้คุณตั้งพรอมป์ตได้ดีและตรวจสอบผลลัพธ์ แต่จะไม่มาแทนวิจารณญาณในงานที่มีความเสี่ยงสูง
- การเรียน AI เป็นโปรเจกต์เสริมควบคู่กับงานหมายถึงการมองอีเมล เอกสาร และงานค้นคว้าจริงของคุณว่าเป็นวัตถุดิบสำหรับฝึกฝน ไม่ใช่โจทย์ฝึกแยกต่างหาก
แนวทางการเรียนรู้ที่แตกต่างกันเข้ากับงานฟูลไทม์อย่างไร
| แนวทาง | รูปแบบของเวลา | เหมาะกับอะไร | ข้อจำกัด |
|---|---|---|---|
| บทเรียนสั้นตามจังหวะของตัวเอง | 6-14 นาที เมื่อไหร่ก็ได้ | เข้ากับการเดินทาง พักกลางวัน หรือสิบนาทีก่อนโทรศัพท์ | อาจหยุดชะงักหากไม่มีงานจริงให้ลงมือทำทันทีหลังจากนั้น |
| คลาสกลุ่มที่มีกำหนดเวลา | ช่วงเวลาคงที่รายสัปดาห์ในเวลาที่กำหนด | ความรับผิดชอบและกลุ่มสำหรับถามคำถาม | ขัดแย้งกับตารางงานฟูลไทม์ที่ไม่แน่นอน |
| ลองผิดลองถูกที่งานด้วยตัวเอง | เมื่อใดก็ตามที่มีงานเข้ามา | เกี่ยวข้องตรงกับงานจริงของคุณ | ง่ายที่จะทำพฤติกรรมเดิมซ้ำโดยไม่เห็นว่าอะไรได้ผลหรือไม่ |
| อ่านบทความและดูวิดีโอ | เป็นแบบรับข้อมูลเฉย ๆ ความยาวเท่าไหร่ก็ได้ | สร้างคำศัพท์และความเข้าใจว่าทำอะไรได้บ้าง | ไม่ได้ฝึกทักษะการเขียนและตรวจพรอมป์ตจริง |
คัดลอกไปใช้ได้เลย
พรอมต์ที่ใช้ได้ทันทีวันนี้
ฝึกวงจรการปรับแก้ซ้ำกับอีเมลจริง
ทำตัวเป็นบรรณาธิการที่กำลังตรวจอีเมลร่างที่ฉันกำลังจะส่งให้เพื่อนร่วมงาน นี่คือร่าง: [วางอีเมลของคุณที่นี่] ก่อนอื่นบอกฉันว่าจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดเพียงหนึ่งข้อในด้านน้ำเสียงหรือความชัดเจนคืออะไร จากนั้นเขียนใหม่เฉพาะสองประโยคแรกเพื่อแก้ไขปัญหานั้น และอธิบายในหนึ่งประโยคว่าทำไมฉบับที่เขียนใหม่จึงใช้ได้ดีกว่าสำหรับผู้อ่านที่มีเวลาจำกัด
เปลี่ยนเป็นอีเมลจริงที่คุณกำลังจะส่งอยู่แล้ววันนี้
เปลี่ยนเอกสารที่ยุ่งเหยิงให้เป็นร่างแรกที่ใช้งานได้
ฉันจะวางโน้ตการประชุมที่ยังไม่เรียบร้อยไว้ด้านล่างนี้ ช่วยจัดให้เป็นสามส่วน คือ การตัดสินใจที่เกิดขึ้น คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ และรายการสิ่งที่ต้องทำโดยระบุผู้รับผิดชอบหากมีการเอ่ยถึง คงคำพูดเดิมไว้ให้มากที่สุด และชี้ให้เห็นสิ่งที่คลุมเครือแทนการเดาเอง
ใช้โน้ตจริงจากการประชุมที่คุณเข้าร่วมในสัปดาห์นี้
ค้นคว้าคำถามเรื่องงานก่อนการประชุม
ฉันมีเวลาอีกไม่กี่นาทีก่อนการประชุมเรื่อง [หัวข้อที่คุณกำลังเจอจริงในที่ทำงาน] ช่วยอธิบายสามเรื่องที่สำคัญที่สุดที่ฉันควรเข้าใจก่อนเข้าไป เขียนสำหรับคนที่รู้พื้นฐานของอุตสาหกรรมอยู่แล้วแต่ยังไม่ได้ดูประเด็นนี้อย่างละเอียด และให้คำถามชี้แจงที่ดีหนึ่งข้อสำหรับใช้ถามในห้องประชุม
กรอกหัวข้อจริงจากปฏิทินของคุณ
ทดสอบการตัดสินใจก่อนที่จะลงมือทำจริง
ฉันกำลังเลือกระหว่างสองตัวเลือกที่งาน: [ตัวเลือก A] และ [ตัวเลือก B] ช่วยนำเสนอข้อโต้แย้งที่แข็งแรงที่สุดสำหรับตัวเลือกที่ฉันเอียงไปทางน้อยกว่า จากนั้นระบุความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดสองข้อของตัวเลือกที่ฉันชอบจริง ๆ เพื่อให้ฉันตรวจสอบตรรกะของตัวเองก่อนจะตัดสินใจ
ใช้การตัดสินใจจริงที่คุณกำลังค้างอยู่ แม้จะเป็นเรื่องเล็ก ๆ ก็ตาม
เริ่มที่นี่ ฟรี
เริ่มด้วยบทเรียนฟรี
บทเรียนสั้นฟรีสามบท ตามลำดับ แต่ละบทสั้นพอที่จะพอดีกับการเดินทางหรือพักกลางวัน
ภาพที่เป็นจริง
การเรียน AI ควบคู่กับงานหน้าตาเป็นแบบไหนจริง ๆ
ไม่ใช่ปริญญาที่สอง ไม่ใช่บล็อกการเรียนทุกคืน แต่เป็นเซสชันสั้น ๆ สักไม่กี่ครั้งต่อสัปดาห์ ที่จบลงด้วยการลองทำอะไรบางอย่างกับงานจริง
เซสชันช่วงเดินทางและพักกลางวัน
บทเรียนหนึ่งบทสั้นพอที่จะเรียนจบบนรถไฟ ในรถที่จอดอยู่ หรือระหว่างพักกลางวัน ซึ่งหมายความว่ามันไม่แข่งกับแผนตอนเย็นหรือเวลาครอบครัว
งานจริงหนึ่งอย่าง ไม่ใช่แบบฝึกหัดสมมติ
ข้ามโจทย์ฝึกที่สมมติขึ้นไปเลย ลองใช้บทเรียนกับอีเมล เอกสาร หรือคำถามที่คุณต้องจัดการอยู่แล้วในวันนั้น เพื่อให้สิ่งที่เรียนรู้ติดอยู่กับอะไรที่เป็นจริง
เซสชันเล็กที่ทำซ้ำชนะเซสชันยาวที่นาน ๆ ครั้ง
เซสชันสั้นสามครั้งที่กระจายอยู่ในสัปดาห์หนึ่งสอนได้มากกว่าเซสชันยาวครั้งเดียวในวันเสาร์ เพราะคุณเอาแนวคิดไปใช้กับงานต่างชนิดในแต่ละครั้ง
มันเดินไปข้างงานของคุณ ไม่ได้ซ้อนอยู่บนมัน
เป้าหมายคือการสอดแทรกการฝึก AI เข้ากับงานที่คุณทำอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็นการร่างงาน การค้นคว้า การสรุป หรือการตัดสินใจ นี่คือสิ่งที่ทำให้มันยั่งยืนควบคู่กับงานฟูลไทม์
จะเริ่มจากตรงไหน
เส้นทางเริ่มต้นแบบไม่มีค่าใช้จ่ายสู่เซสชันจริงครั้งแรกของคุณ
ถ้าคุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มจากตรงไหน ให้เริ่มด้วย Meet Claude บทเรียนแรกในคอร์ส Why Claude? ซึ่งใช้เวลา 6 นาที และถูกออกแบบมาให้อ่านได้ทุกที่ รวมถึงก่อนการประชุมจะเริ่ม มันเป็นคำอธิบายง่าย ๆ ของสิ่งที่คุณกำลังใช้งานจริง ๆ โดยไม่สมมติว่าคุณเคยใช้สิ่งที่คล้ายกันมาก่อน
จากนั้นไปต่อที่ Your First Conversation บทเรียนที่สองในคอร์สเดียวกัน ความยาว 7 นาที นี่คือจุดที่คุณเลิกอ่านเกี่ยวกับมันและเริ่มเขียนอะไรบางอย่างจริง ๆ บทเรียนนี้ถูกออกแบบให้การสนทนาจริงครั้งแรกของคุณเกิดขึ้นในนั้นเลย ไม่ใช่ที่อื่นที่คุณต้องมาคิดเองแบบไม่มีการเตรียมตัวทีหลัง
จุดที่สามคือ The Iteration Loop บทเรียนแรกใน Master the Essentials ซึ่งก็ใช้เวลา 6 นาทีเช่นกัน นี่คือนิสัยที่สำคัญที่สุดสำหรับการเรียนควบคู่กับงาน คุณมักไม่ได้คำตอบที่ใช้งานได้ในครั้งแรก และทักษะที่ควรค่าแก่การฝึกไม่ใช่การเขียนพรอมป์ตที่สมบูรณ์แบบ แต่คือการสังเกตว่าอะไรยังไม่ถูกต้องและปรับอีกหนึ่งหรือสองครั้ง
ทำสามบทเรียนนี้ในสองหรือสามเซสชันสั้น ๆ ในสัปดาห์นี้ ตามลำดับ และทำบทสุดท้ายโดยเปิดงานจริงจากงานของคุณไว้ในแท็บอื่น นั่นคือเส้นทางเริ่มต้นทั้งหมด ไม่มีเวลาเรียนแยกต่างหาก มีเพียงสามจุดสั้น ๆ และการลองทำจริงหนึ่งครั้ง
ปรับให้เข้ากับสัปดาห์ของคุณ
จังหวะรายสัปดาห์ที่เป็นจริงสำหรับคนทำงานที่ยุ่ง
วิธีที่คนทำงานที่ยุ่งเรียน AI มักลงเอยที่การจับคู่เซสชันกับช่วงเวลาว่างที่มีอยู่แล้วในสัปดาห์ ไม่ใช่การหาเวลาใหม่
จังหวะของคนเดินทางไปทำงาน
บทเรียนหนึ่งตอนไป การลองทำจริงหนึ่งครั้งกับงานที่มันปลดล็อกทันทีที่ถึงโต๊ะทำงาน สองเซสชันต่อวันโดยไม่เพิ่มอะไรเข้าไปในเย็นวันนั้น
จังหวะของพ่อแม่หรือผู้ดูแล
บทเรียนเดียวระหว่างพักกลางวัน แล้วกันเวลาเย็นหนึ่งวันต่อสัปดาห์ไว้ฝึกจริงกับอะไรที่ใช้เวลานานขึ้น เช่นเอกสารหรือแผนที่คุณกำลังเขียนอยู่แล้ว
จังหวะของวันที่หัวจมกับงาน
ห้านาทีก่อนการประชุมแรกของคุณในเช้าส่วนใหญ่ มันไม่ใช่เรื่องของการหาเย็นวันที่ว่าง แต่เป็นการเอาช่วงว่างกลับคืนมาก่อนที่วันจะเริ่มวุ่นวาย
จังหวะไล่ตามในวันหยุดสุดสัปดาห์
ถ้าวันธรรมดาเต็มไปด้วยงาน เซสชันที่ยาวขึ้นในวันหยุดสุดสัปดาห์ซึ่งครอบคลุมสองหรือสามบทเรียนต่อกันก็ยังใช้ได้ ตราบใดที่คุณตามด้วยงานจริงในวันจันทร์ตอนที่ยังสดใหม่อยู่
ทำให้มันมีผลจริง
วิธีฝึกกับงานจริงของคุณในสัปดาห์นี้
วิธีที่เร็วที่สุดในการเรียน AI เป็นโปรเจกต์เสริมควบคู่กับงานคือการเลิกมองว่าการฝึกฝนและงานเป็นกิจกรรมที่แยกจากกัน อีเมลถัดไปที่คุณกำลังจะเขียน กองโน้ตถัดไปที่คุณกำลังจะจัดการ การตัดสินใจถัดไปที่คุณกำลังจะคิดเองคนเดียว นั่นคือวัตถุดิบสำหรับฝึกฝนของคุณ ใช้ตัวอย่างพรอมป์ตข้างบนเป็นแม่แบบ แทนที่ด้วยเนื้อหาจริงของคุณ แล้วดูว่าได้ผลอะไรกลับมา
หลังจาก Your First Conversation และ The Iteration Loop ลองทำแบบนี้กับงานหนึ่งอย่างต่อวันสำหรับที่เหลือของสัปดาห์: เขียนพรอมป์ตแรกอย่างรวดเร็ว อ่านคำตอบอย่างมีวิจารณญาณแทนการยอมรับไปเลย และแก้ไขจุดเฉพาะหนึ่งจุดก่อนที่จะใช้สิ่งใด ขั้นการแก้ไขนั้นคือทักษะทั้งหมด มันคือความแตกต่างระหว่างคนที่ได้คำตอบกับคนที่ได้คำตอบที่ใช้งานได้จริง
ถ้าคุณอยากไปไกลกว่าสามบทเรียนเริ่มต้น Master the Essentials มีต่อด้วย Document Analysis, Research and Thinking และบทเรียนเรื่องการประเมินความล้มเหลวล่วงหน้า การสร้างข้อโต้แย้งที่แข็งแรงที่สุด และการทดสอบการตัดสินใจแบบทีมแดง รวมสี่บทเรียนและฟรีทั้งหมด คอร์สนั้นใช้เวลา 27 นาทีตั้งแต่ต้นจนจบ และเป็นจุดต่อไปที่สมเหตุสมผลเมื่อเส้นทางเริ่มต้นรู้สึกคุ้นเคยแล้ว
สำหรับมุมมองที่กว้างขึ้นของสิ่งที่คุณกำลังใช้งาน Why Claude? ใช้เวลา 40 นาทีในหกบทเรียน ฟรีทั้งหมด และครอบคลุมเรื่องหน้าต่างบริบท จุดแข็งและข้อจำกัด และวิธีย้ายจากการแชทไปสู่การสร้างสิ่งที่มีโครงสร้างมากขึ้น ไม่มีอะไรในนี้ที่ต้องกันเวลาวันหยุดสุดสัปดาห์ สองหรือสามเซสชันที่กระจายในสัปดาห์หนึ่งก็เพียงพอที่จะพาคุณผ่านไปได้
ขอบเขตที่ตรงไปตรงมา
การฝึกฝนไม่กี่สัปดาห์ให้อะไรและไม่ให้อะไรคุณ
ไม่กี่สัปดาห์ของค่ำคืนและพักกลางวันจะสอนให้คุณเขียนพรอมป์ตที่ชัดเจน ปรับแก้เมื่อคำตอบแรกยังไม่ใช่ และจับสังเกตข้อผิดพลาดแบบที่เครื่องมือ AI มักทำ เช่นคำตอบที่ดูมั่นใจแต่ผิดอย่างแนบเนียน หรือสรุปที่ตกข้อควรระวังสำคัญไป นั่นคือทักษะที่เป็นจริงและมีประโยชน์ และมันสะสมมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่คุณใช้มันกับงานจริง
สิ่งที่มันจะไม่ให้คุณคือเหตุผลให้เลิกตรวจผลลัพธ์ก่อนที่จะถึงมือเพื่อนร่วมงานหรือลูกค้า จัดการกับร่าง สรุป หรือการวิเคราะห์ทุกชิ้นเหมือนที่คุณจะจัดการกับความพยายามแรกของเพื่อนร่วมทีมระดับจูเนียร์ มีประโยชน์ มักจะดี แต่ชื่อที่ติดอยู่บนนั้นก็ยังเป็นของคุณ นิสัยการตรวจสอบนี้ไม่หายไปเมื่อคุณคุ้นเคยมากขึ้น มันแค่เร็วขึ้นเท่านั้น
มันก็ไม่ได้มาแทนความเชี่ยวชาญเชิงลึกในสายงานของคุณเองด้วย การฝึก AI ทำให้คุณเร็วขึ้นในการสร้างร่างแรก และเก่งขึ้นในการจับจุดอ่อนของมัน แต่วิจารณญาณว่าอะไรถูกต้องจริง ๆ สำหรับสถานการณ์เฉพาะของคุณยังมาจากตัวคุณเองอยู่ดี การเรียน AI ควบคู่กับงานเป็นตัวทวีสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้ว ไม่ใช่สิ่งที่มาแทนมัน
ไม่มีจำนวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่ตายตัวที่จะทำให้สิ่งนี้ได้ผล บางสัปดาห์คุณจะเรียนจบสองบทเรียนและลองจริงสามครั้ง สัปดาห์อื่นอาจแค่หนึ่งครั้ง สิ่งที่สำคัญคือเซสชันต้องสั้นพอที่จะรอดจากสัปดาห์งานที่ไม่ดี และคุณนำแต่ละครั้งไปใช้กับสิ่งที่เป็นจริง แทนที่จะปล่อยให้บทเรียนสะสมโดยไม่ได้ใช้
เริ่มบทเรียนแรกก่อนปิดหน้านี้
การอ่านเรื่องการเรียน AI ควบคู่กับงานกับการลงมือทำจริงเป็นสองเรื่องที่ต่างกัน หลักสูตรของ Nightschool AI เริ่มต้นด้วยบทเรียนสั้น ๆ ที่นำไปใช้ได้จริง ซึ่งคุณสามารถเรียนจบได้ในวันนี้ และบทเรียนแรกนั้นฟรี
คำถามที่พบบ่อย
คนเรียน AI ควบคู่กับงานประจำแบบฟูลไทม์ได้อย่างไร?
ส่วนใหญ่ด้วยเซสชันสั้น ๆ ที่ทำซ้ำและผูกกับงานจริง ไม่ใช่บล็อกการเรียนยาว ๆ บทเรียนหนึ่งระหว่างเดินทางหรือพักกลางวัน ตามด้วยการลองทำงานจริงหนึ่งครั้งในวันนั้น เป็นรูปแบบที่ใช้ได้ผลบ่อยที่สุด การทำซ้ำกับงานจริงสำคัญกว่าจำนวนชั่วโมงรวมที่ใช้ไป
เรียน AI ได้ไหมในขณะที่ทำงานฟูลไทม์?
ได้ บทเรียนที่ทำให้สิ่งนี้เป็นจริงได้ใช้เวลา 6 ถึง 14 นาทีต่อบท ซึ่งเข้ากับช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ตารางฟูลไทม์มีอยู่แล้ว เช่นการเดินทาง พักกลางวัน หรือนาทีก่อนประชุมจะเริ่ม ไม่มีสิ่งใดในนี้ที่ต้องลาออกจากงานหรือกันเวลาทั้งเย็น
เรียน AI ต้องใช้เวลากี่ชั่วโมงต่อสัปดาห์?
ไม่มีจำนวนที่ตายตัว บทเรียนสั้นหนึ่งบทบวกกับการลองทำจริงหนึ่งครั้งที่งาน ทำซ้ำสองหรือสามครั้งต่อสัปดาห์ ก็เพียงพอที่จะสร้างนิสัย สิ่งที่สำคัญกว่าจำนวนชั่วโมงรวมคือแต่ละเซสชันจบลงด้วยการลองกับสิ่งที่เป็นจริงหรือไม่
เป็นไปได้ไหมที่จะเรียน AI โดยไม่ต้องลาออกจากงาน?
ได้ และนี่คือวิธีที่คนส่วนใหญ่ทำกันจริง ๆ ทักษะเชิงปฏิบัติ อย่างการเขียนพรอมป์ตที่ชัดเจน การปรับแก้เมื่อคำตอบยังไม่ใช่ และการตรวจผลลัพธ์ก่อนใช้งาน มาจากการฝึกสั้น ๆ ซ้ำ ๆ กับงานที่ทำอยู่ ไม่ใช่จากการออกจากงานไปเรียน
คนทำงานที่ยุ่งเรียน AI กันอย่างไร?
โดยใช้ช่วงเวลาว่างที่มีอยู่แล้วในตาราง การเดินทาง พักกลางวัน ช่วงก่อนการประชุม แทนการแบ่งเวลาใหม่ พวกเขายังนำบทเรียนไปใช้กับงานที่ทำอยู่แล้วโดยตรง เช่นร่างอีเมลหรือทบทวนโน้ต แทนการฝึกกับแบบฝึกหัดสมมติ
คอร์ส AI ตามจังหวะของตัวเองที่ดีที่สุดสำหรับคนที่ทำงานฟูลไทม์คืออะไร?
จุดเริ่มต้นที่ถูกต้องคือคอร์สสั้น ๆ ที่คุณเรียนจบเป็นช่วง ๆ ได้โดยไม่หลุดประเด็น Why Claude? ใช้เวลา 40 นาทีในหกบทเรียน ฟรีทั้งหมด และ Master the Essentials ใช้เวลา 27 นาทีในสี่บทเรียน ฟรีทั้งหมดเช่นกัน ทั้งสองถูกออกแบบให้เรียนจบได้ในเซสชันสั้น ๆ หลายครั้งแทนการนั่งเรียนยาวครั้งเดียว
จะจัดการเรียน AI รอบ ๆ เวลาทำงานแบบ 9 โมงถึง 5 โมงได้อย่างไร?
ผูกมันไว้กับช่วงเวลาที่คุณมีอยู่แล้ว บทเรียนสั้น ๆ ระหว่างเดินทางไปทำงาน การลองทำจริงหนึ่งครั้งกับงานทันทีที่ถึงโต๊ะทำงาน และอาจมีเซสชันฝึกที่ช้าลงหนึ่งเย็นต่อสัปดาห์ ความพอดีมาจากการจับคู่ความยาวบทเรียนกับช่วงเวลาว่างที่มีอยู่ ไม่ใช่จากการหาเวลาว่างใหม่
การอ่านเรื่อง AI เหมือนกับการฝึกฝนมันไหม?
ไม่เหมือน การอ่านสร้างความเข้าใจว่าทำอะไรได้บ้าง แต่ทักษะการเขียนพรอมป์ตที่มีประโยชน์และการจับคำตอบที่ผิดมาจากการลงมือทำจริงกับงานจริงเท่านั้น บทเรียนสั้นหนึ่งบทตามด้วยการลองทำจริงหนึ่งครั้งสอนได้มากกว่าการอ่านบทความหนึ่งชั่วโมง
เซสชันแรกของคุณเกิดขึ้นได้วันนี้
บทเรียนสามบท งานจริงหนึ่งอย่าง นั่นคือจุดเริ่มต้นทั้งหมด