คู่มือเฉพาะอุตสาหกรรม: มาร์เก็ตติ้ง
วิธีใช้ Claude ในงานมาร์เก็ตติ้ง: คู่มือสำหรับทีมโฆษณาและแบรนด์
จากบรีฟครีเอทีฟไปจนถึงแคมเปญที่รันอยู่จริง โดยมีคนอนุมัติทุกขั้นตอน
คู่มือนี้จัดทำขึ้นสำหรับผู้นำฝ่ายมาร์เก็ตติ้ง ทีมด้านผลลัพธ์และแบรนด์ รวมถึงบริษัทโฆษณาและมาร์เทคที่ต้องการดูว่าองค์กรต่าง ๆ นำ Claude ของ Anthropic มาใช้กับแคมเปญ ครีเอทีฟ และรายงานที่ทีมมาร์เก็ตติ้งทำงานด้วยทุกวันอย่างไร เรื่องนี้ไม่ใช่เกี่ยวกับวิธีทำงานส่วนตัวของนักมาร์เก็ตติ้งคนใดคนหนึ่ง แต่เป็นเรื่องที่บริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งและโฆษณาที่ถูกเอ่ยชื่อโดยตรง รวมถึงทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic เอง เล่าถึงการใช้ Claude ในเคสลูกค้าและบล็อกโพสต์ของ Anthropic
การรู้วิธีใช้ Claude ในงานมาร์เก็ตติ้งหมายถึงการมุ่งเป้าไปที่งานที่กินเวลาของทีมโฆษณาและแบรนด์มากที่สุด ได้แก่ การสร้างและคัดเลือกครีเอทีฟโฆษณา การตั้งค่าและเปิดตัวแคมเปญบนหลายแพลตฟอร์มโฆษณา การตอบคำถามเกี่ยวกับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ด้วยภาษาธรรมดา และการเขียนคำโฆษณาตามแนวทางของแบรนด์ บริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งและโฆษณาอย่าง Advolve และ Supermetrics ได้นำ Claude เข้าไปในแพลตฟอร์มของตนเองเพื่อช่วยทำงานบางส่วนเหล่านี้โดยอัตโนมัติ และทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic เองก็ใช้ Claude Code ภายในองค์กรสำหรับการผลิตครีเอทีฟและข้อความ คนยังคงอนุมัติทุกการเปลี่ยนแปลงในแคมเปญที่รันอยู่จริงและทุกชิ้นครีเอทีฟก่อนเผยแพร่
เผยแพร่เมื่อ
บทเรียนฟรี · ไม่ต้องมีบัญชีบริบทคือทุกสิ่งการเขียนพรอมต์เชิงกลยุทธ์5 นาทีเริ่มบทเรียนฟรีสรุปประเด็นสำคัญ
- บริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งและโฆษณาใช้ Claude มากที่สุดในการสร้างครีเอทีฟโฆษณา การตั้งค่าแคมเปญข้ามหลายแพลตฟอร์ม การถามผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ และการเขียนคำโฆษณา โดยมีขั้นตอนอนุมัติจากคนก่อนที่สิ่งใดจะเผยแพร่จริงเสมอ
- Advolve ใช้ Claude เป็นศูนย์กลางควบคุมของแพลตฟอร์มที่สร้างครีเอทีฟโฆษณา ตั้งค่าแคมเปญ และกระจายงบประมาณระหว่างแพลตฟอร์มโฆษณาให้แก่ลูกค้าของตน
- Supermetrics สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ขึ้นมาเพื่อให้นักมาร์เก็ตติ้งสามารถถาม Claude เรื่องผลลัพธ์ของแคมเปญแบบเรียลไทม์ และหยุดชั่วคราวหรือปรับแคมเปญในบทสนทนาเดียวกันได้ ด้วยการอนุมัติจากคนอย่างชัดเจน
- ทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic เองใช้ Claude Code สำหรับปลั๊กอินสร้างครีเอทีฟโฆษณาใน Figma และคำสั่งสแลชที่ร่างคำโฆษณา Google responsive search ad สำหรับให้คนตรวจทาน
- ตัวเลขจากเคสลูกค้าของ Anthropic และบล็อกโพสต์กรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของตัวเองนั้นเจาะจงเฉพาะบริษัทและกระบวนการทำงานเหล่านั้น ควรวัดผลลัพธ์กับแคมเปญของคุณเอง
คัดลอกไปใช้ได้เลย
พรอมต์ที่ใช้ได้ทันทีวันนี้
บรีฟสำหรับครีเอทีฟโฆษณาหลายเวอร์ชัน
คุณคือนักวางแผนครีเอทีฟระดับซีเนียร์ จากบรีฟแคมเปญ แนวทางน้ำเสียงแบรนด์ และโฆษณาสามชิ้นก่อนหน้าที่ได้รับการอนุมัติแล้วซึ่งแปะไว้ด้านล่าง ให้เสนอแนวทางครีเอทีฟห้าแนวทางที่แตกต่างกันสำหรับแคมเปญนี้ สำหรับแต่ละแนวทางให้มีพาดหัวหนึ่งบรรทัด แนวคิดสั้น ๆ หนึ่งบรรทัด และกลุ่มเป้าหมายที่มุ่งหมาย และทำเครื่องหมายข้อความอ้างอิงใดก็ตามที่บรีฟไม่ได้สนับสนุนไว้ แทนที่จะแต่งประโยชน์ขึ้นมาเอง บรีฟและไฟล์ประกอบ: [paste]
การตรวจสอบแนวคิดกับบรีฟก่อนที่ใครจะเริ่มทำดีไซน์คือสิ่งที่ทำให้ชุดงานที่ AI ช่วยทำตรวจสอบได้เร็ว
คำโฆษณา Google responsive search ad
ร่างโฆษณา Google responsive search ad จากข้อความหน้าแลนดิ้งเพจและแนวทางน้ำเสียงแบรนด์ด้านล่าง: พาดหัว 15 อัน และคำอธิบาย 4 อัน โดยแต่ละอันต้องตรวจสอบกับแนวทางการเขียนของเราเรื่องน้ำเสียง และกับรายการข้อความที่ได้รับอนุมัติแล้วเรื่องความถูกต้อง ทำเครื่องหมายพาดหัวใดที่ซ้ำแนวคิดหลักของอีกอันหนึ่ง และส่งออกผลลัพธ์เป็นรายการแบบง่ายที่พร้อมใช้กับ CSV เพื่อให้คนตรวจทานด้วยมือก่อนอัปโหลด แลนดิ้งเพจและแนวทางการเขียน: [paste]
ไม่มีอะไรถูกอัปโหลดโดยอัตโนมัติ มีคนตรวจทานไฟล์ส่งออกก่อนที่มันจะไปถึงบัญชีโฆษณา
คำถามเรื่องผลลัพธ์ข้ามช่องทาง
จากบัญชีโฆษณาและการวิเคราะห์ที่เชื่อมต่อไว้ ช่วยบอกว่างบที่ใช้ไป คลิก และการเปลี่ยนเป็นลูกค้าในสัปดาห์ที่แล้วของสองแคมเปญที่งบสูงสุดของเราเทียบกับสี่สัปดาห์ก่อนหน้าเป็นอย่างไร โดยแยกตามแพลตฟอร์ม ถ้าแคมเปญใดดูเหมือนจะควรปรับงบ ให้อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่คุณจะเสนอ และรอการอนุมัติจากฉันก่อนที่จะแตะอะไรที่รันอยู่จริง
โมเดลตอบและเสนอแนะ แต่คนยังคงเป็นผู้อนุมัติการเปลี่ยนแปลงทุกอย่างในแคมเปญที่รันอยู่จริง
ข้อเสนอการจัดสรรงบประมาณใหม่
ตรวจสอบข้อมูลผลลัพธ์ด้านล่างและเสนอการจัดสรรงบประมาณที่เหลือของเดือนนี้ใหม่ระหว่างห้าแคมเปญที่ระบุไว้ พร้อมเหตุผลของคุณสำหรับการเปลี่ยนแปลงแต่ละอย่างและผลที่คาดว่าจะเกิดกับผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณาโดยรวม นำเสนอเป็นตารางของงบประมาณปัจจุบัน งบประมาณที่เสนอ และเหตุผล และห้ามเปลี่ยนแปลงอะไรจนกว่าฉันจะยืนยันแผน ข้อมูลผลลัพธ์: [paste]
ตารางการเปลี่ยนแปลงที่เสนอ ไม่ใช่ที่ดำเนินการแล้ว คือสิ่งที่รักษาการตัดสินใจของคนไว้ในกระบวนการ
การรวมรายงานลูกค้าของเอเจนซี
รวมไฟล์ส่งออกที่แนบมาจากแพลตฟอร์มโฆษณาและการวิเคราะห์ของเราให้เป็นรายงานรายสัปดาห์เดียวที่พร้อมส่งให้ลูกค้า: สรุปผลลัพธ์หนึ่งพารากราฟเทียบกับสัปดาห์ที่แล้ว ตารางงบที่ใช้และผลลัพธ์แยกตามแพลตฟอร์ม และข้อเสนอแนะสามข้อสำหรับสัปดาห์หน้าพร้อมเหตุผลของแต่ละข้อ ทำเครื่องหมายตัวเลขใดในไฟล์ส่งออกที่ดูไม่สอดคล้องกับอีกไฟล์หนึ่ง แทนที่จะปรับให้ดูกลมกลืนไปเอง ไฟล์ส่งออก: [paste]
การทำเครื่องหมายความไม่สอดคล้องระหว่างไฟล์ส่งออกต้นทางคือสิ่งที่ทำให้รายงานที่ทำเร็วยังน่าเชื่อถือ
จาก Anthropic
สิ่งที่ Anthropic มีให้สำหรับMarketing
Anthropic's Growth Marketing Claude Code Workflows
บล็อกโพสต์เดือนมกราคม 2026 โดยนักกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งคนหนึ่งของ Anthropic บรรยายถึงกระบวนการทำงาน Claude Code ภายในองค์กรสองอย่างที่ทีมมาร์เก็ตติ้งของบริษัทเองสร้างขึ้น ได้แก่ ปลั๊กอิน Figma ที่สร้างขึ้นภายในเวลา 45 นาที ซึ่งสร้างครีเอทีฟโฆษณาหลายเวอร์ชันได้ในคลิกเดียว และคำสั่งสแลช "/rsa" ที่ร่างคำโฆษณา Google responsive search ad โดยตรวจกับ Agent Skills เรื่องน้ำเสียงแบรนด์และความถูกต้อง ก่อนส่งออกไฟล์ที่พร้อมอัปโหลดให้คนตรวจทานด้วยมือก่อนเผยแพร่
การใช้งานจริง
ทีมในMarketingใช้ Claude อย่างไร
อ้างอิงจากเรื่องราวลูกค้าที่ Anthropic เผยแพร่
Advolve
Advolve บริษัท B2B ที่ Anthropic บรรยายว่าเป็น "Service-as-a-Software" ใช้ Claude เป็นศูนย์กลางควบคุมของแพลตฟอร์ม AI ที่ทำให้กระบวนการหาลูกค้าด้วยโฆษณาดิจิทัลทั้งหมดเป็นอัตโนมัติให้แก่ลูกค้าอย่าง iFood และ Cogna ได้แก่ การสร้างและประเมินครีเอทีฟโฆษณา การตั้งค่าแคมเปญบนหลายแพลตฟอร์ม การนำไปใช้งานจริง และการจัดสรรและปรับงบประมาณให้ดีขึ้น Anthropic ระบุว่าสาเหตุที่ Advolve เลือก Claude มาจากคุณภาพการสร้างโค้ดและอัตราการหลอนที่ต่ำกว่าตัวเลือกอื่น ๆ ที่ประเมินไว้ Advolve รายงานว่าลดเวลาทำงานด้านปฏิบัติการลง 90% เพิ่มผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณาของลูกค้าขึ้น 15% และไปถึงระดับผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณาเทียบเท่ามนุษย์บนงบประมาณหลายล้านดอลลาร์ได้ภายในเวลาไม่ถึง 30 วัน โดยงบโฆษณาเกิน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่ารายได้จะเพิ่มขึ้น 10 เท่าภายในสิ้นปี 2025
อ้างอิงจากเรื่องราวลูกค้าที่ Anthropic เผยแพร่
Supermetrics
Supermetrics บริษัทมาร์เทคที่ให้บริการธุรกิจ 200,000 แห่ง สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ขึ้นมาเพื่อให้นักมาร์เก็ตติ้งสามารถถาม Claude เรื่องผลลัพธ์ของแคมเปญแบบเรียลไทม์บน Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn และ Snapchat และหยุดชั่วคราวหรือปรับแคมเปญในบทสนทนาเดียวกันได้ ด้วยการอนุมัติจากคนอย่างชัดเจน แคมเปญใหม่ถูกสร้างในสถานะหยุดชั่วคราวเพื่อไม่ให้สิ่งใดเผยแพร่จริงโดยไม่มีคนอนุมัติ Supermetrics ยกตัวอย่างเอเจนซีลูกค้าของตนอย่าง Layer ทีมขนาด 25 คน ที่ใช้ตัวเชื่อมต่อนี้ในการทำรายงานลูกค้าข้ามช่องทางและวางแผนสื่อ: ผู้ใช้งานที่กระตือรือร้นเติบโตขึ้นเฉลี่ย 250% ต่อเดือนตั้งแต่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ รายงานลูกค้าที่เคยใช้เวลา 10 ชั่วโมงลดลงเหลือ 20 นาที โดย 17 นาทีในนั้นใช้ไปกับการวางข้อมูลลงใน Google Sheets และ Layer รายงานว่าไม่พบอาการหลอนเลยในการตรวจสอบตลอดหลายสัปดาห์
ตัวอย่างสถานการณ์
รอบตรวจทานร่างแรกของเอเจนซีครีเอทีฟ
- ทีมแบรนด์แชร์บรีฟแคมเปญ แนวทางน้ำเสียงแบรนด์ และโฆษณาที่ได้รับอนุมัติก่อนหน้านี้บางชิ้นให้กับ Claude
- Claude เสนอแนวคิดโฆษณาและพาดหัวหลายแนวทางที่เข้ากับบรีฟและน้ำเสียงแบรนด์ โดยทำเครื่องหมายข้อความอ้างอิงใดที่ไม่สามารถสนับสนุนได้จากบรีฟ
- หัวหน้าฝ่ายครีเอทีฟเลือกแนวทางหนึ่งและขอให้ Claude ผลิตคำโฆษณาหลายเวอร์ชันและโน้ตเกี่ยวกับเลย์เอาต์ให้ทีมดีไซน์นำไปต่อยอด
- ผู้ตรวจทานด้านกฎหมายและแบรนด์ตรวจสอบข้อความอ้างอิงทุกข้อเทียบกับบรีฟที่ได้รับอนุมัติ ก่อนที่เวอร์ชันใดจะถูกส่งไปให้ลูกค้า
- มีเพียงเวอร์ชันที่ลูกค้าอนุมัติเท่านั้นที่เข้าสู่ขั้นตอนการผลิตและการซื้อสื่อ
กระบวนการทำงานหลัก
จุดที่บริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งและโฆษณาใช้ Claude
นี่คือพื้นที่ที่ AI สำหรับทีมมาร์เก็ตติ้งและบริษัทโฆษณาช่วยประหยัดเวลาได้มากที่สุดในวันนี้ อ้างอิงจากสิ่งที่เคสลูกค้าของ Anthropic เองบรรยายไว้
การสร้างครีเอทีฟโฆษณา
AI สำหรับการสร้างและคัดกรองครีเอทีฟโฆษณา โดยผลิตแนวทางหลายแบบจากบรีฟเดียว และตัดสินด้วยความเข้ากันของสารและน้ำเสียงแบรนด์ ไม่ใช่แค่หน้าตา
การตั้งค่าและเปิดตัวแคมเปญ
ตั้งค่าและเปิดตัวแคมเปญบนหลายแพลตฟอร์มโฆษณาจากแผนครีเอทีฟและการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย โดยแคมเปญใหม่จะถูกสร้างในสถานะหยุดชั่วคราวจนกว่าคนจะอนุมัติ
การถามผลลัพธ์ของแคมเปญ
คำถามด้วยภาษาธรรมดาเกี่ยวกับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ข้ามแพลตฟอร์มโฆษณาและการวิเคราะห์ แทนการส่งออกข้อมูลแล้วมาสร้างแดชบอร์ดเดิมด้วยมืออีกครั้ง
การปรับงบและการประมูลให้ดีขึ้น
AI สำหรับการบริหารแคมเปญที่ครอบคลุมการจัดสรรงบ การเปลี่ยนค่าประมูล และการปรับให้ดีขึ้นรายวันเทียบกับเป้าหมายผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา ซึ่งมักมีขั้นตอนอนุมัติร่วมด้วย
การเขียนคำโฆษณา
เขียนพาดหัวและคำอธิบายสำหรับโฆษณาแบบค้นหาและโซเชียลตามแนวทางน้ำเสียงแบรนด์และนโยบายข้อความอ้างอิง โดยมีคนตรวจทานทุกบรรทัดก่อนเผยแพร่
การรายงานลูกค้าของเอเจนซี
รวมไฟล์ส่งออกจากแพลตฟอร์มโฆษณาและการวิเคราะห์หลายตัวให้เป็นรายงานเดียวที่พร้อมส่งให้ลูกค้า ช่วยประหยัดเวลาหลายชั่วโมงที่เอเจนซีต้องใช้คัดลอกตัวเลขลงสเปรดชีต
สิ่งที่บริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งรายงาน
บริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งใช้ AI อย่างไรในวันนี้
AI ถูกนำมาใช้ในงานมาร์เก็ตติ้งและโฆษณาอย่างไร? เคสลูกค้าของ Anthropic เองให้ตัวอย่างที่ละเอียดและเอ่ยชื่อตรงสองกรณี Advolve บริษัท B2B ที่ Anthropic บรรยายว่าเป็น "Service-as-a-Software" ใช้ Claude เป็นศูนย์กลางควบคุมของแพลตฟอร์มที่ทำให้กระบวนการหาลูกค้าด้วยโฆษณาดิจิทัลทั้งหมดเป็นอัตโนมัติให้แก่ลูกค้าของตนเอง ซึ่งรวมถึงแบรนด์ที่ถูกเอ่ยชื่อตรงอย่าง iFood และ Cogna ได้แก่ การสร้างและประเมินครีเอทีฟโฆษณา การตั้งค่าแคมเปญบนหลายแพลตฟอร์ม การนำไปใช้งานจริง และการจัดสรรและปรับงบประมาณให้ดีขึ้น
Supermetrics บริษัทมาร์เทคที่ให้บริการธุรกิจ 200,000 แห่ง เลือกมุมมองที่แตกต่างออกไปสำหรับ AI ในงานโฆษณาดิจิทัล โดยสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ขึ้นมาเพื่อให้นักมาร์เก็ตติ้งสามารถถาม Claude ด้วยภาษาธรรมดาเรื่องผลลัพธ์ของแคมเปญแบบเรียลไทม์บน Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn และ Snapchat และหยุดชั่วคราวหรือปรับแคมเปญในบทสนทนาเดียวกันได้ ด้วยการอนุมัติจากคนอย่างชัดเจน
AI สำหรับเอเจนซีมาร์เก็ตติ้งปรากฏชัดที่สุดในเรื่องราวของ Supermetrics เกี่ยวกับเอเจนซีลูกค้าของตนอย่าง Layer ซึ่งเป็นทีมขนาด 25 คนที่ใช้ตัวเชื่อมต่อนี้ในการทำรายงานลูกค้าข้ามช่องทางและวางแผนสื่อ แทนการสร้างเครื่องมือของตัวเองขึ้นมาใหม่ทั้งหมด นี่คือวิธีที่ทีมมาร์เก็ตติ้งใช้ AI ได้สำเร็จที่สุดในวันนี้ นั่นคือภายในแพลตฟอร์มหรือกระบวนการทำงานที่มีอยู่แล้ว โดยมีจุดชัดเจนที่คนอนุมัติก่อนที่สิ่งใดจะเผยแพร่จริง
ในเรื่อง AI สำหรับทีมมาร์เก็ตติ้ง และโดยเฉพาะ generative AI ในงานมาร์เก็ตติ้ง ทั้งสองตัวอย่างนี้มีรูปแบบคล้ายกัน คือการทำงานอัตโนมัติยังอยู่ภายในแพลตฟอร์มที่บริษัทใช้งานให้ลูกค้าของตนอยู่แล้ว การรายงานถูกมองว่าเป็นเรื่องความน่าเชื่อถือพอ ๆ กับความเร็ว และขั้นตอนที่คนอนุมัติการเปลี่ยนแปลงที่รันอยู่จริงถูกมองว่าเป็นฟีเจอร์หนึ่ง ไม่ใช่ช่องโหว่ที่ต้องมาปิดทีหลัง
แนวทางภายในของ Anthropic เอง
ทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic ใช้ Claude อย่างไร
Anthropic ยังเผยแพร่ด้วยว่าทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของตัวเอง ไม่ใช่ลูกค้า ใช้ Claude ในแต่ละวันอย่างไร บล็อกโพสต์เดือนมกราคม 2026 โดยนักกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งคนหนึ่งของ Anthropic บรรยายถึงปลั๊กอิน Figma ที่สร้างขึ้นภายในเวลา 45 นาที ซึ่งสร้างครีเอทีฟโฆษณาหลายเวอร์ชันได้ในคลิกเดียว ทีมนี้บรรยายงานที่ก่อนหน้านี้ต้องสร้างสิบเวอร์ชันหรือมากกว่านั้นด้วยมือต่อหนึ่งชุดงาน และโฆษณาหนึ่งชิ้นที่เคยใช้เวลาผลิต 30 นาที ตอนนี้ร่างเสร็จในเวลาประมาณ 30 วินาที
โพสต์เดียวกันบรรยายถึงคำสั่งสแลช "/rsa" ที่ร่างคำโฆษณา Google responsive search ad: Google กำหนดให้ต้องมีพาดหัวสูงสุด 15 อันและคำอธิบาย 4 อันต่อโฆษณาหนึ่งชิ้น และคำสั่งนี้จะตรวจร่างกับ Agent Skills ที่ปรับให้เข้ากับน้ำเสียงแบรนด์และความถูกต้องของทีมก่อนส่งออก โดยมีคนตรวจทานไฟล์ส่งออกแต่ละไฟล์ก่อนที่สิ่งใดจะเผยแพร่จริง
โพสต์ของ Anthropic ยังอ้างถึงผลลัพธ์จากทีมย่อยด้านมาร์เก็ตติ้งอื่น ๆ ในบริษัท: ทีมอินฟลูเอนเซอร์มาร์เก็ตติ้งมีเวลาเพิ่มขึ้นมากกว่า 100 ชั่วโมงต่อเดือน ทีมคัสตอมเมอร์มาร์เก็ตติ้งลดเวลาเขียนเคสสตั๊ดดีจากประมาณ 2.5 ชั่วโมงเหลือ 30 นาที และประหยัดเวลาโดยรวมได้ประมาณ 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ทีมดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งรายงานว่าผลผลิตต่อคนเพิ่มขึ้นราว 5 เท่าเมื่อเทียบปีต่อปี ทีมโปรดักต์มาร์เก็ตติ้งประหยัดเวลาได้ 5 ถึง 10 ชั่วโมงต่อการเปิดตัวแต่ละครั้ง และทีมพาร์ตเนอร์มาร์เก็ตติ้งใช้เวลาเตรียมงานแสดงสินค้าน้อยลงประมาณ 40%
นี่คือตัวเลขภายในของบริษัทเพียงแห่งเดียว ไม่ใช่มาตรฐานที่ทุกทีมจะทำได้ ตัวเลขเหล่านี้มีประโยชน์หลัก ๆ ในแง่ที่เป็นแผนที่บอกว่าเวลาของทีมมาร์เก็ตติ้งหมดไปกับอะไร การผลิตครีเอทีฟ การจัดรูปแบบคำโฆษณา เคสสตั๊ดดี และการเตรียมงานอีเวนต์ ล้วนเป็นพื้นที่ที่ควรวัดผลทั้งก่อนและหลังการนำกระบวนการที่ AI ช่วยทำงานมาใช้
การใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
ให้คนอยู่ในกระบวนการตัดสินใจสำหรับแคมเปญที่รันอยู่จริง
AI ปลอดภัยพอสำหรับการเปลี่ยนแปลงในแคมเปญที่รันอยู่จริงหรือไม่? การออกแบบของ Supermetrics เองตอบคำถามนี้ตรง ๆ แคมเปญที่สร้างผ่านตัวเชื่อมต่อ Claude ของบริษัทจะถูกสร้างในสถานะหยุดชั่วคราว ดังนั้นการเพิ่มงบประมาณ กลุ่มเป้าหมายใหม่ หรือแคมเปญใหม่จะเผยแพร่จริงได้ก็ต่อเมื่อคนได้ตรวจทานและอนุมัติในบทสนทนาเดียวกันที่ Claude เสนอมาเท่านั้น การตัดสินใจเชิงออกแบบเพียงข้อนี้คุ้มค่าที่จะนำไปใช้กับกระบวนการทำงานใดก็ตามที่ให้โมเดลแตะต้องบัญชีโฆษณาที่รันอยู่จริง
การแบ่งแยกแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับครีเอทีฟและคำโฆษณาด้วย โพสต์กรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic ระบุชัดเจนว่าจะมีการตรวจทานด้วยมือจากคนก่อนที่โฆษณาใดจะถูกอัปโหลด แม้ว่าร่างนั้นจะผ่านการตรวจน้ำเสียงแบรนด์และความถูกต้องแบบอัตโนมัติมาแล้วก็ตาม โมเดลที่ร่างตามนโยบายข้อความอ้างอิงไม่เหมือนกับคนที่ยืนยันว่าข้อความอ้างอิงนั้นยังเป็นจริงสำหรับแคมเปญและตลาดที่เจาะจงนี้
จัดการเรื่องรายงานด้วยวิธีเดียวกัน เอเจนซีลูกค้าของ Supermetrics รายงานว่าไม่พบอาการหลอน (hallucination) เลยในการตรวจสอบรายงานของตัวเองตลอดหลายสัปดาห์ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือก็เพราะมีคนตรวจสอบมันกับข้อมูลต้นทางเป็นเวลาหลายสัปดาห์ก่อนที่จะเชื่อใจกระบวนการนี้ ให้เพิ่มช่วงเวลาตรวจสอบแบบเดียวกันนี้เข้าไปในการนำไปใช้ของคุณเอง ก่อนใช้รายงานที่ AI ช่วยทำเป็นพื้นฐานของการตัดสินใจเรื่องลูกค้าหรืองบประมาณ
การเลือกเครื่องมือ
Claude กับ ChatGPT สำหรับงานมาร์เก็ตติ้ง
การเปรียบเทียบ Claude กับ ChatGPT สำหรับงานมาร์เก็ตติ้งมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อทำกับงานจริงของคุณเอง เช่น บรีฟครีเอทีฟที่คุณทำด้วยมือไปแล้ว รายงานลูกค้าที่คุณทำเสร็จไปแล้ว และการตัดสินใจเรื่องงบประมาณที่คุณทำไปแล้ว เปรียบเทียบว่าแต่ละเครื่องมือจัดการกับน้ำเสียงแบรนด์จริงของคุณ นโยบายข้อความอ้างอิงจริงของคุณ และการผสมผสานแพลตฟอร์มโฆษณาจริงของคุณอย่างไร ไม่ใช่กับการสาธิตแบบทั่วไป
สำหรับบริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งและโฆษณาโดยเฉพาะ การตัดสินใจมักขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือแต่ละตัวเชื่อมต่อกับอะไรได้ Supermetrics และ Advolve ทั้งคู่สร้างการเชื่อมต่อกับ Claude รอบ ๆ ข้อมูลและการทำงานของแพลตฟอร์มของตัวเอง ไม่ว่าทีมมาร์เก็ตติ้งหรือเอเจนซีจะเลือกโมเดลใด ปัจจัยตัดสินมักเป็นว่าโมเดลใดสามารถเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยกับเครื่องมือโฆษณา การวิเคราะห์ และครีเอทีฟที่มีอยู่แล้วได้
การกำกับดูแลสำคัญไม่น้อยไปกว่าความสามารถ ใครเป็นผู้อนุมัติการเปลี่ยนแปลงในแคมเปญที่รันอยู่จริง ข้อความอ้างอิงเชิงครีเอทีฟถูกตรวจสอบกับนโยบายอย่างไร และข้อมูลลูกค้าได้รับอนุญาตให้ไหลไปที่ไหน ล้วนเป็นคำถามที่ทีมกฎหมาย แบรนด์ และสื่อของคุณควรตอบก่อนที่เครื่องมือ AI ใด ๆ จะแตะต้องบัญชีลูกค้า ไม่ว่าคุณจะเลือกเครื่องมือใด
การเริ่มต้น
เดือนแรกที่ปลอดภัยสำหรับทีมมาร์เก็ตติ้ง
เริ่มจากงานที่ทำเสร็จแล้ว
ทดสอบพรอมต์กับบรีฟ รายงาน หรือการตัดสินใจเรื่องงบประมาณที่คุณทำเสร็จไปแล้ว และเปรียบเทียบร่างที่ AI ช่วยทำกับสิ่งที่คุณส่งมอบจริง
โหลดน้ำเสียงแบรนด์และนโยบายข้อความอ้างอิง
ใส่แนวทางน้ำเสียงแบรนด์ รายการข้อความที่ได้รับอนุมัติแล้ว และโฆษณาที่ได้รับอนุมัติก่อนหน้านี้ไว้ในโปรเจกต์ เพื่อให้ร่างเริ่มจากมาตรฐานของคุณเอง ไม่ใช่ข้อความทั่วไป
เลือกงานปริมาณสูงหนึ่งอย่าง
เลือกงานที่ทำซ้ำอย่างหนึ่ง เช่น คำโฆษณา responsive search ad หรือรายงานลูกค้ารายสัปดาห์ แล้ววัดเวลาตรวจทานทั้งก่อนและหลัง
กำหนดขั้นตอนอนุมัติ
ตกลงกันว่าใครเป็นผู้อนุมัติการเปลี่ยนแปลงในแคมเปญที่รันอยู่จริงหรือโฆษณาที่เผยแพร่แล้ว ก่อนที่กระบวนการทำงานใดจะได้รับอนุญาตให้แตะต้องบัญชีโฆษณาจริง
ข้อจำกัด
จุดที่นักมาร์เก็ตติ้งและเอเจนซีต้องตัดสินใจเอง
Claude อาจตัดสินแนวทางครีเอทีฟผิดพลาด อ่านแนวโน้มผลลัพธ์ผิด หรือร่างข้อความอ้างอิงที่ฟังดูสมเหตุสมผลแต่ไม่ถูกต้องสำหรับผลิตภัณฑ์หรือตลาดนี้ จัดการกับผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นเหมือนกับที่คุณจัดการกับร่างแรกของสมาชิกทีมระดับจูเนียร์ นั่นคือมีประโยชน์ แต่ต้องตรวจสอบก่อนที่จะไปถึงลูกค้าหรือบัญชีงบประมาณที่รันอยู่จริง
กรณีการใช้งาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในงานมาร์เก็ตติ้งทุกวันนี้คืออะไร ตามข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ? การสร้างครีเอทีฟโฆษณา การตั้งค่าและปรับแคมเปญให้ดีขึ้น การถามผลลัพธ์ข้ามช่องทาง และการเขียนคำโฆษณา ตามลำดับความละเอียดที่เคสลูกค้าของ Anthropic เองนำเสนอ แต่ละกรณียังคงลงท้ายด้วยคนที่ตรวจสอบผลลัพธ์กับมาตรฐานด้านแบรนด์ กฎหมาย และงบประมาณ
ข้อมูลลูกค้า งบประมาณแคมเปญ และชื่อเสียงของแบรนด์ ล้วนตกอยู่บนความเสี่ยงในงานมาร์เก็ตติ้ง นี่คือเหตุผลที่ตัวอย่างที่แข็งแรงที่สุดในที่นี้ คือแพลตฟอร์มของ Advolve และตัวเชื่อมต่อของ Supermetrics ทั้งคู่รักษาขั้นตอนอนุมัติจากคนไว้ตรงจุดที่การเปลี่ยนแปลงจะย้อนกลับไม่ได้พอดี นั่นคือก่อนที่แคมเปญจะเผยแพร่จริง และก่อนที่โฆษณาจะถูกอัปโหลด
สร้างนิสัยการใช้ AI ที่เชื่อถือได้สำหรับงานแคมเปญ
การได้ร่างงานที่เชื่อถือได้จาก AI เป็นทักษะที่ต้องฝึกฝน ได้แก่การยึดโยงกับแบรนด์ของคุณเอง การตรวจสอบข้อความอ้างอิง และการรู้ว่าจะรักษาการอนุมัติจากคนไว้ที่ใด หลักสูตรฟรีของ Nightschool AI ลงมือทำจริงตั้งแต่บทเรียนแรก
คำถามที่พบบ่อย
AI ถูกนำมาใช้ในงานมาร์เก็ตติ้งและโฆษณาอย่างไร?
ส่วนใหญ่ใช้ในการสร้างครีเอทีฟโฆษณา การตั้งค่าและปรับแคมเปญให้ดีขึ้นบนหลายแพลตฟอร์ม การถามผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ และการเขียนคำโฆษณา เคสลูกค้าของ Anthropic บรรยายว่า Advolve ควบคุมแคมเปญโฆษณา และ Supermetrics เชื่อมนักมาร์เก็ตติ้งกับข้อมูลผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ และทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic เองก็ใช้กระบวนการทำงานคล้ายกันภายในองค์กร โดยแต่ละกระบวนการมีขั้นตอนอนุมัติจากคนก่อนที่สิ่งใดจะไปถึงบัญชีที่รันอยู่จริง
AI บริหารแคมเปญโฆษณาได้หรือไม่?
มันตั้งค่า เปิดตัว และเสนอการปรับให้ดีขึ้นสำหรับแคมเปญได้ เหมือนที่แพลตฟอร์มของ Advolve ทำให้ลูกค้าของตน ตัวเชื่อมต่อของ Supermetrics ไปได้ไกลกว่านั้นด้วยการให้คนหยุดชั่วคราวหรือปรับแคมเปญที่รันอยู่จริงในบทสนทนาเดียวกันได้ แต่แคมเปญถูกสร้างในสถานะหยุดชั่วคราวโดยตั้งใจ จึงไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงโดยไม่มีการอนุมัติจากคนอย่างชัดเจน
AI สร้างครีเอทีฟโฆษณาได้หรือไม่?
ได้ Advolve ใช้ Claude ในการสร้างและประเมินครีเอทีฟโฆษณาเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มหาลูกค้าแบบอัตโนมัติของตน และทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic เองก็สร้างปลั๊กอิน Figma ที่สร้างครีเอทีฟโฆษณาหลายเวอร์ชันได้ในคลิกเดียว ทั้งสองกรณีคนยังคงตรวจทานครีเอทีฟก่อนเผยแพร่
AI ประหยัดเวลาในงานมาร์เก็ตติ้งได้มากเท่าใด?
ขึ้นอยู่กับงานและบริษัท จึงควรวัดผลกับงานของคุณเอง Anthropic รายงานผลลัพธ์ที่ตั้งแต่ลดเวลาทำงานด้านปฏิบัติการได้มากในลูกค้ารายหนึ่ง ไปจนถึงลดเวลาผลิตโฆษณาลงไม่กี่นาทีในทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของตัวเอง ตัวเลขทั้งสองไม่ได้เป็นการันตีสำหรับกระบวนการทำงานของทีมอื่น
กรณีการใช้งาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในงานมาร์เก็ตติ้งคืออะไร?
ตามข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ได้แก่การสร้างครีเอทีฟโฆษณา การตั้งค่าแคมเปญและปรับงบให้ดีขึ้น การถามผลลัพธ์ข้ามช่องทาง และการเขียนคำโฆษณาตามแนวทางน้ำเสียงแบรนด์ การรายงานลูกค้าของเอเจนซีก็ตามมาใกล้ ๆ โดยเฉพาะสำหรับทีมที่ต้องจัดการหลายแพลตฟอร์มโฆษณาและการวิเคราะห์ในเวลาเดียวกัน
AI ปลอดภัยพอสำหรับการเปลี่ยนแปลงในแคมเปญที่รันอยู่จริงหรือไม่?
สามารถปลอดภัยได้ หากมีการออกแบบที่ถูกต้อง ตัวเชื่อมต่อของ Supermetrics สร้างแคมเปญใหม่ในสถานะหยุดชั่วคราว และกำหนดให้ต้องมีการอนุมัติจากคนอย่างชัดเจนก่อนที่การหยุดชั่วคราว การเปลี่ยนงบประมาณ หรือการปรับใด ๆ จะมีผลกับแคมเปญที่รันอยู่จริง ซึ่งเป็นรูปแบบที่คุ้มค่าจะนำไปใช้กับกระบวนการทำงานที่คล้ายกัน
AI เขียนคำโฆษณาได้หรือไม่?
ได้ ทีมกรอว์ธมาร์เก็ตติ้งของ Anthropic ใช้คำสั่งสแลชที่ร่างคำโฆษณา Google responsive search ad และตรวจกับแนวทางน้ำเสียงแบรนด์และความถูกต้องก่อนส่งออก และมีคนตรวจทานไฟล์ส่งออกแต่ละไฟล์ก่อนที่คำโฆษณาจะถูกอัปโหลดไปยังบัญชีที่รันอยู่จริง
Claude กับ ChatGPT สำหรับงานมาร์เก็ตติ้ง: ทีมควรตัดสินใจอย่างไร?
ลองใช้ทั้งสองเครื่องมือกับบรีฟ รายงาน หรือการตัดสินใจเรื่องงบประมาณของคุณเอง ไม่ใช่กับการสาธิตแบบทั่วไป สำหรับบริษัทด้านมาร์เก็ตติ้งและโฆษณา ปัจจัยตัดสินที่ใช้ได้จริงมักเป็นว่าเครื่องมือใดสามารถเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยกับแพลตฟอร์มโฆษณา การวิเคราะห์ และครีเอทีฟที่ทีมของคุณใช้งานอยู่แล้ว
เรียนรู้ต่อ
คู่มือและคอร์สที่เกี่ยวข้อง
บทความที่เกี่ยวข้อง
- การฝึกอบรม AI สำหรับการทำงาน
- Free AI Prompt Generator for Work Tasks
- How to Use Claude in Real Estate
- How to Use Claude in Education
- Claude for Marketing
- Claude for Sales
- Claude for Writers
- Private Equity Due Diligence With Claude: Data Rooms to Findings
- How to Do CIM Analysis With Claude: Screening Deals and Drafting the IC Memo
- LBO Modeling With Claude: What It Builds, What You Still Have to Check
- Venture Capital Deal Sourcing With Claude: A Thesis-Driven Workflow
Claude ในMarketing แยกตามบทบาท
ร่างงานได้เร็วขึ้น พร้อมให้คนอยู่ในกระบวนการ
บทเรียนลงมือทำจริงสำหรับทีมมาร์เก็ตติ้งและโฆษณา