คู่มืออุตสาหกรรม: การศึกษา
วิธีใช้ Claude ในการศึกษา: คู่มือสำหรับครู ติวเตอร์ และมหาวิทยาลัย
ตัวช่วยการสอน ไม่ใช่ทางลัด
คู่มือนี้จัดทำขึ้นสำหรับครู ติวเตอร์ นักออกแบบการเรียนการสอน ที่ปรึกษาด้านวิชาการ และผู้บริหารมหาวิทยาลัยที่ต้องการนำ Claude ของ Anthropic มาใช้ในงานประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นการสอน การติว การให้ข้อเสนอแนะงานเขียน และการตัดสินใจเรื่องการนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัย คู่มือนี้ครอบคลุมการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของ Anthropic เองสำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษา และสิ่งที่สถาบันที่ถูกระบุชื่อกล่าวถึง Claude ในประกาศและหน้าโซลูชันของ Anthropic เอง
การรู้วิธีใช้ Claude ในการศึกษาหมายถึงการให้มันทำงานที่มีขอบเขตแคบและชัดเจน เช่น ร่างแผนการสอนและเกณฑ์การให้คะแนน การนำการติวแบบโสเครติสที่ถามคำถามชี้นำแทนการให้คำตอบตรงๆ การให้นักเรียนได้ข้อเสนอแนะแรกเกี่ยวกับงานเขียน การสรุปวรรณกรรมวิจัยให้คณาจารย์ และการช่วยทีมไอทีของมหาวิทยาลัยนำเครื่องมือเดียวมาใช้ทั่วทั้งนักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ Claude ร่างและอธิบาย ส่วนครูและอาจารย์ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจเรื่องการให้คะแนน การตัดสินเรื่องความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และการออกแบบหลักสูตร และการนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัยทุกครั้งต้องผ่านการตรวจสอบด้านการจัดซื้อ ความเป็นส่วนตัว และการเข้าถึงได้แบบเดียวกับซอฟต์แวร์อื่นในมหาวิทยาลัย
เผยแพร่เมื่อ
บทเรียนฟรี · ไม่ต้องมีบัญชีรู้จัก Claudeทำไมต้อง Claude?6 นาทีเริ่มบทเรียนฟรีสรุปประเด็นสำคัญ
- การใช้งานที่แข็งแกร่งที่สุดในการศึกษาคือการวางแผนการสอน การติวแบบโสเครติส ข้อเสนอแนะงานเขียน การสรุปงานวิจัย และการนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัยสำหรับนักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่
- การเปิดตัวของ Anthropic สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษาเพิ่มโหมดการเรียนรู้ที่ถามคำถามชี้นำแทนการให้คำตอบตรงๆ พร้อมพันธมิตรการเปิดตัวและการเชื่อมต่อที่ถูกระบุชื่อ
- Northeastern University เป็นพันธมิตรด้านการออกแบบมหาวิทยาลัยรายแรกของ Anthropic โดยให้สิทธิ์เข้าถึง Claude แก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ประมาณ 50,000 คนในวิทยาเขตทั่วโลก 13 แห่ง
- Syracuse University ให้สิทธิ์เข้าถึง Claude แก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ทุกคน และรายงานการเติบโตอย่างรวดเร็วของการใช้งานรายสัปดาห์ เครื่องมือค้นหาผู้บริจาคที่เร็วขึ้น และผลสอบที่ดีขึ้น
- ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ การตัดสินใจให้คะแนน และการออกแบบหลักสูตรยังคงเป็นหน้าที่ของครูและอาจารย์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม Claude ร่างและอธิบายแต่ไม่ได้ตัดสินใจ
- ข้อมูลนักศึกษาเป็นเรื่องละเอียดอ่อน การนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัยทุกครั้งต้องผ่านการตรวจสอบด้านความเป็นส่วนตัว การเข้าถึงได้ และการจัดซื้อแบบเดียวกับซอฟต์แวร์อื่นในมหาวิทยาลัย
คัดลอกไปใช้ได้เลย
พรอมต์ที่ใช้ได้ทันทีวันนี้
แผนการสอนจากมาตรฐานและเกณฑ์การให้คะแนน
คุณเป็นครูที่มีประสบการณ์ จากมาตรฐานการเรียนรู้และเกณฑ์การให้คะแนนที่วางไว้ด้านล่าง ให้ร่างแผนการสอน 45 นาทีที่มีการเปิดบทเรียน กิจกรรมแนะนำสองอย่าง การตรวจสอบความเข้าใจระหว่างเรียน และคำถามสะท้อนปิดท้าย เชื่อมโยงทุกกิจกรรมกับมาตรฐานโดยตรง จดบันทึกอุปกรณ์ที่ต้องใช้ และระบุทุกจุดที่ภาษาในเกณฑ์คลุมเครือแทนการเดา มาตรฐานและเกณฑ์: [paste]
การเชื่อมโยงทุกกิจกรรมกับมาตรฐานคือสิ่งที่ทำให้ร่างได้รับการอนุมัติเร็ว
เซสชันติวแบบโสเครติสเรื่องแนวคิดคณิตศาสตร์
ทำตัวเป็นติวเตอร์ที่อดทนด้วยวิธีการแบบโสเครติส นักเรียนติดอยู่กับโจทย์ที่แนบมา ถามคำถามชี้นำทีละข้อ รอคำตอบก่อนดำเนินการต่อ ไม่เฉลยคำตอบสุดท้ายตรงๆเด็ดขาด ชี้ให้เห็นจุดที่เหตุผลผิดพลาดอย่างชัดเจนเมื่อเกิดขึ้น และหลังจากนักเรียนได้คำตอบด้วยตนเองเท่านั้น จึงสรุปวิธีที่ใช้ โจทย์: [paste]
นี่คือรูปแบบของโหมดการเรียนรู้ ถามก่อน คำตอบสุดท้ายไว้ท้ายสุด
ร่างข้อเสนอแนะสำหรับเรียงความของนักเรียน
ตรวจเรียงความที่แนบมาตามเกณฑ์ด้านล่าง สำหรับแต่ละหมวดของเกณฑ์ ให้จดบันทึกสิ่งที่งานเขียนทำได้ดี จุดเฉพาะที่ควรปรับปรุงพร้อมตัวอย่างที่ยกมาจากตัวบทจริง และก้าวต่อไปที่แนะนำ ห้ามเขียนเรียงความใหม่หรือให้คะแนนสุดท้าย เพราะการตัดสินใจนั้นเป็นของผู้สอน เรียงความและเกณฑ์: [paste]
การให้คะแนนเป็นของผู้สอนคือสิ่งที่ทำให้ข้อเสนอแนะอธิบายได้
สรุปวรรณกรรมสำหรับข้อเสนอโครงการวิจัย
สรุปบทความวิชาการที่แนบมาสำหรับข้อเสนอโครงการวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา โดยระบุคำถามวิจัยที่แต่ละบทความตอบ วิธีการศึกษา ผลการศึกษาสำคัญพร้อมตัวเลขตามที่รายงานไว้จริง ข้อจำกัดที่ผู้เขียนระบุไว้เอง และแต่ละบทความเกี่ยวข้องอย่างไรกับช่องว่างงานวิจัยที่อธิบายด้านล่าง อ้างอิงแต่ละงานด้วยผู้เขียนคนแรกและปีที่พิมพ์ และห้ามอ้างอิงสิ่งที่ฉันไม่ได้แนบมา ช่องว่างงานวิจัยและบทความ: [paste]
แนบบทความโดยตรง บทสรุปจะดีได้ก็ต่อเมื่อแหล่งข้อมูลดี
ข้อความในประมวลรายวิชาเรื่องการใช้ AI ที่ยอมรับได้
ร่างส่วนสั้นๆในประมวลรายวิชาที่อธิบายว่านักศึกษาในวิชานี้ใช้เครื่องมือ AI อย่าง Claude ได้และไม่ได้อย่างไร โดยอิงจากนโยบายวิชาสามข้อที่อธิบายด้านล่าง คือการใช้แบบเปิดเผยทั้งหมดพร้อมการแจ้ง ร่างที่ได้ความช่วยเหลือจาก AI พร้อมการตรวจสอบของผู้สอน และไม่ใช้ AI ในการสอบที่จำกัดเวลา เขียนด้วยภาษาที่ชัดเจนที่นักศึกษาปีหนึ่งเข้าใจได้ และระบุทุกจุดที่นโยบายสามข้อด้านล่างขัดแย้งกัน นโยบาย: [paste]
นโยบายที่ชัดเจนและเรียบง่ายช่วยป้องกันข้อพิพาทด้านความซื่อสัตย์ที่พบบ่อยที่สุด
จาก Anthropic
สิ่งที่ Anthropic มีให้สำหรับการศึกษา
Claude for Education
การเปิดตัวของ Anthropic สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษา เปิดตัวในเดือนเมษายน 2025 พร้อมกับโหมดการเรียนรู้ ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่นำทางนักศึกษาด้วยคำถามแทนคำตอบตรงๆ Northeastern University, London School of Economics and Political Science และ Champlain College เข้าร่วมในฐานะพันธมิตรการเปิดตัวทั่วทั้งมหาวิทยาลัย โดยมี Internet2 และ Instructure ผู้ผลิตระบบจัดการการเรียนรู้ Canvas เป็นพันธมิตรด้านการเชื่อมต่อ Northeastern ถูกอธิบายว่าเป็นพันธมิตรด้านการออกแบบมหาวิทยาลัยรายแรกของ Anthropic โดยมีสิทธิ์เข้าถึงสำหรับนักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ประมาณ 50,000 คนในวิทยาเขตทั่วโลก 13 แห่ง
Claude for Education
หน้าโซลูชันการศึกษาระดับอุดมศึกษาปัจจุบันของ Anthropic ซึ่งอธิบายแผนทั่วทั้งมหาวิทยาลัยสำหรับนักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ พร้อมผลิตภัณฑ์วิชาการและการวิจัยที่เกี่ยวข้อง หน้านี้แสดงโลโก้พันธมิตร โดยไม่มีตัวเลขกรณีศึกษา สำหรับ University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia และ University of Pittsburgh
การใช้งานจริง
ทีมในการศึกษาใช้ Claude อย่างไร
อ้างอิงจากเรื่องราวลูกค้าที่ Anthropic เผยแพร่
Syracuse University
Syracuse ให้สิทธิ์เข้าถึง Claude Enterprise แก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ทุกคน เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั่วทั้งมหาวิทยาลัยที่นำโดยประธานเจ้าหน้าที่ดิจิทัล Jeff Rubin มหาวิทยาลัยรายงานอัตราการใช้งานที่ตื่นตัวรายสัปดาห์ 80 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์ในกลุ่มผู้ใช้ที่มีใบอนุญาต การเติบโต 394 เปอร์เซ็นต์ในผู้ใช้งานตื่นตัวสูงสุดต่อวันในกลุ่มนักศึกษา 214 เปอร์เซ็นต์ในกลุ่มเจ้าหน้าที่ และ 146 เปอร์เซ็นต์ในกลุ่มคณาจารย์ โดย 123 จาก 139 สมาชิกทีมผู้บริหารกำลังใช้ Claude อย่างจริงจัง เครื่องมือค้นหารายงานผู้บริจาคที่เคยใช้เวลาสองสัปดาห์ตอนนี้ให้ผลลัพธ์ภายในไม่กี่นาที การเตรียมข้อมูลสำหรับโครงการ AI ลดลงจากสามเดือนเหลือหกสัปดาห์ การสอบที่ออกแบบใหม่ทำให้คะแนนเพิ่มขึ้น 12 คะแนนสำหรับนักศึกษามากกว่า 20,000 คน โครงการนำร่อง Claude Code ไปจากหน้าว่างสู่ต้นแบบที่ใช้งานได้ในเวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์ เวิร์กช็อป AI ปัจจุบันจัดด้วยผู้เข้าร่วม 200 ถึง 500 คนต่อครั้ง และมหาวิทยาลัยประมวลผลข้อมูลล็อกประมาณหนึ่งเทราไบต์ต่อวัน
อ้างอิงจากเรื่องราวลูกค้าที่ Anthropic เผยแพร่
Syracuse University
ในบทสัมภาษณ์ประกอบ ประธานเจ้าหน้าที่ดิจิทัลของ Syracuse Jeff Rubin ซึ่งสอนที่มหาวิทยาลัยมาแล้ว 30 ปี อธิบายว่าเหตุใด Syracuse จึงให้สิทธิ์เข้าถึง Claude แก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ทั้ง 30,000 คน เขาอธิบายถึง Clementine เครื่องมือค้นหารายวิชาด้วยภาษาธรรมดาที่สร้างบน Claude Opus และแบ่งปันมุมมองของเขาต่อบทบาทของ AI ในการศึกษาในอนาคต
ตัวอย่างสถานการณ์
หน่วยการอ่านแบบแยกระดับสำหรับชั้นเรียนมัธยมต้น
- ครูมัธยมต้นนำมาตรฐานการอ่าน ระดับการอ่านของชั้นเรียน และรายการตัวบทที่เขตการศึกษาอนุมัติเข้าสู่โปรเจกต์
- Claude ร่างคำถามความเข้าใจแบบเดียวกันสามเวอร์ชัน แต่ละเวอร์ชันปรับระดับการอ่านต่างกัน และระบุคำถามใดที่ไม่แน่ใจว่าตรงกับมาตรฐาน
- ครูตรวจสอบแต่ละเวอร์ชันกับตัวบทจริง และเปลี่ยนคำถามใดที่ไม่ตรงกับความต้องการของนักเรียนคนใดคนหนึ่ง
- เซสชันติวกลุ่มเล็กใช้วิธีการชี้นำด้วยคำถาม เพื่อให้ผู้อ่านที่ยังอ่อนทำงานกับตัวบทด้วยตนเองแทนการได้รับคำตอบ
- หน่วยการเรียนที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านการตรวจสอบของภาควิชาแบบเดียวกับบทเรียนอื่นก่อนนำไปสอน
การทำงานหลัก
กรณีการใช้งาน Claude จากห้องเรียนถึงสำนักทะเบียน
นี่คือพื้นที่ที่ AI สำหรับนักศึกษา ครู และเจ้าหน้าที่บริหารช่วยประหยัดเวลาจริง โดยการตัดสินใจยังอยู่ในมือของมนุษย์
การร่างบทเรียนและหลักสูตร
การวางแผนการสอนด้วย AI เริ่มจากมาตรฐานและแผนการสอนของคุณ ร่างการเปิดบทเรียน กิจกรรม และการตรวจสอบความเข้าใจที่ครูตรวจทานและปรับใช้
การติวแบบโสเครติส
การติวสไตล์โหมดการเรียนรู้จะถามคำถามชี้นำแทนการให้คำตอบ เพื่อให้นักเรียนสร้างเหตุผลด้วยตนเองแทนการลอกผลลัพธ์
การสนับสนุนงานเขียนและข้อเสนอแนะ
ร่างข้อเสนอแนะตามเกณฑ์การให้คะแนน พร้อมตัวอย่างเฉพาะที่ดึงมาจากตัวบทของนักเรียนเอง โดยให้คะแนนสุดท้ายเป็นของผู้สอนที่รับผิดชอบ
การวิจัยและการทบทวนวรรณกรรม
AI สำหรับการวิจัยเชิงวิชาการช่วยเร่งการสรุปวรรณกรรมและการตรวจสอบการอ้างอิง เพื่อให้คณาจารย์และนักศึกษาปริญญาเอกมีเวลามากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์
การให้คำปรึกษาและงานบริหาร
ร่างบันทึกการให้คำปรึกษา อีเมลอธิบายทุนการศึกษา และสรุปการประชุมคณะกรรมการจากเอกสารต้นทาง ที่ตรวจทานก่อนส่งออก
การนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัย
AI สำหรับมหาวิทยาลัยในปัจจุบันหมายถึงเครื่องมือเดียวที่มีใบอนุญาตสำหรับนักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ นำไปใช้ผ่านการตรวจสอบด้านการจัดซื้อ ความเป็นส่วนตัว และการเข้าถึงได้
สิ่งที่มหาวิทยาลัยรายงาน
มหาวิทยาลัยใช้ AI อย่างไรในปัจจุบัน
AI ในการศึกษาระดับอุดมศึกษากำลังเคลื่อนไปอย่างรวดเร็วจากโครงการนำร่องขนาดเล็กสู่ใบอนุญาตทั่วทั้งมหาวิทยาลัย และหน้าของ Anthropic เองก็ระบุชื่อสถาบันที่เฉพาะเจาะจงไปตลอดทาง Northeastern University, London School of Economics and Political Science และ Champlain College เข้าร่วมกับการเปิดตัว Claude สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษาในเดือนเมษายน 2025 ในฐานะพันธมิตรทั่วทั้งมหาวิทยาลัย โดยมี Internet2 และ Instructure ผู้ผลิตระบบจัดการการเรียนรู้ Canvas เป็นพันธมิตรด้านการเชื่อมต่อ Anthropic อธิบายว่า Northeastern เป็นพันธมิตรด้านการออกแบบมหาวิทยาลัยรายแรกของบริษัท
Northeastern เป็นพันธมิตรเพียงรายเดียวในการเปิดตัวครั้งนั้นที่มีตัวเลขที่เป็นรูปธรรม ประกาศของ Anthropic ระบุว่านักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ประมาณ 50,000 คนในวิทยาเขตทั่วโลก 13 แห่งของมหาวิทยาลัยได้รับสิทธิ์เข้าถึง Claude London School of Economics และ Champlain College ถูกระบุเป็นพันธมิตรการเปิดตัวโดยไม่มีตัวเลขใดติดมา และควรเข้าใจแบบนั้นแทนการสมมติว่ามีตัวเลขเดียวกับ Northeastern
หน้าโซลูชันการศึกษาระดับอุดมศึกษาปัจจุบันของ Anthropic แสดงรายชื่อสถาบันพันธมิตรที่ยาวกว่าเพียงด้วยโลโก้ โดยไม่มีตัวเลขกรณีศึกษาสำหรับสถาบันใดเลย ได้แก่ University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia และ University of Pittsburgh มีเพียง Syracuse University ซึ่งจะกล่าวถึงต่อไป ที่มีตัวเลขที่เผยแพร่เอง
การนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัย
สิ่งที่การนำไปใช้ของ Syracuse University แสดงให้เห็น
Syracuse University ให้สิทธิ์เข้าถึง Claude Enterprise แก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ทุกคน เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั่วทั้งมหาวิทยาลัยที่นำโดยประธานเจ้าหน้าที่ดิจิทัล Jeff Rubin โดยการนำไปใช้เริ่มในเดือนตุลาคม 2025 Syracuse รายงานอัตราการใช้งานที่ตื่นตัวรายสัปดาห์ 80 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์ในกลุ่มผู้ใช้ที่มีใบอนุญาต การเติบโต 394 เปอร์เซ็นต์ในผู้ใช้งานตื่นตัวสูงสุดต่อวันในกลุ่มนักศึกษา 214 เปอร์เซ็นต์ในกลุ่มเจ้าหน้าที่ และ 146 เปอร์เซ็นต์ในกลุ่มคณาจารย์ และระบุว่า 123 จาก 139 สมาชิกทีมผู้บริหารของมหาวิทยาลัยกำลังใช้ Claude อย่างจริงจัง
ผลกระทบที่ Syracuse อธิบายนั้นมากกว่าแค่ตัวเลขการใช้งาน เครื่องมือค้นหารายงานผู้บริจาคที่เคยต้องใช้เวลาสองสัปดาห์ในการตอบ ตอนนี้ให้ผลลัพธ์ภายในไม่กี่นาที และการเตรียมข้อมูลสำหรับโครงการ AI ลดลงจากสามเดือนเหลือหกสัปดาห์ การสอบที่ออกแบบใหม่ตามความคาดหวังของยุค AI ทำให้คะแนนเพิ่มขึ้น 12 คะแนนสำหรับนักศึกษามากกว่า 20,000 คน และโครงการนำร่อง Claude Code ได้พาเจ้าหน้าที่ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคจากหน้าว่างไปสู่ต้นแบบที่ใช้งานได้ในเวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์
ในบทสัมภาษณ์ประกอบ Rubin ซึ่งสอนที่ Syracuse มาแล้ว 30 ปี อธิบายว่าเขาให้สิทธิ์เข้าถึง Claude แก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ทั้ง 30,000 คนอย่างไร และเขาสร้าง Clementine เครื่องมือค้นหารายวิชาด้วยภาษาธรรมดาที่สร้างบน Claude Opus ได้อย่างไร เขายังอธิบายถึงเวิร์กช็อป AI ที่ปัจจุบันจัดด้วยผู้เข้าร่วม 200 ถึง 500 คนต่อครั้ง และระบบที่ประมวลผลข้อมูลล็อกประมาณหนึ่งเทราไบต์ต่อวัน
การเปิดตัวของ Anthropic
โหมดการเรียนรู้และเครื่องมือการศึกษาที่อยู่เบื้องหลัง
การเปิดตัวของ Anthropic สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษาในเดือนเมษายน 2025 ผสาน Claude เวอร์ชันที่เน้นมหาวิทยาลัยเข้ากับฟีเจอร์ที่เรียกว่าโหมดการเรียนรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อนำทางนักศึกษาด้วยคำถามแทนการให้คำตอบตรงๆแก่พวกเขา โดยมีเป้าหมายเพื่อให้นักศึกษายังคงคิดด้วยตนเองแทนการปล่อยให้โมเดลคิดแทน
สำหรับวิธีที่มหาวิทยาลัยใช้ AI ในแต่ละวัน โหมดการเรียนรู้มีความสำคัญเพราะมันเปลี่ยนพฤติกรรมเริ่มต้นสำหรับนักศึกษา แทนที่จะสร้างเรียงความที่เสร็จสมบูรณ์หรือโจทย์ที่แก้แล้ว มันจะถามคำถามเพื่อความชัดเจน ขอให้นักศึกษาลงมือทำเองก่อน และเข้ามาแก้ไขเฉพาะข้อผิดพลาดที่เจาะจงเท่านั้น พฤติกรรมเริ่มต้นนั้นสามารถปิดได้สำหรับงานอื่น เช่น การวิจัยหรือการสนับสนุนงานเขียน ที่ต้องการร่างงานตรงๆ
การขยายในเดือนกรกฎาคม 2025 ได้แสดงตัวอย่างการเชื่อมต่อเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานในมหาวิทยาลัย ได้แก่ Canvas ผ่านระบบของ Instructure, Panopto สำหรับบทบรรยายที่ถอดเสียง และ Wiley สำหรับเนื้อหาวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมวงการ ประกาศเดียวกันระบุชื่อ University of San Francisco School of Law และ Northumbria University เป็นพันธมิตรใหม่ และอธิบายถึงโครงการทูตนักศึกษาที่ขยายตัว Claude Builder Clubs ที่นำโดยนักศึกษา และคอร์สเริ่มต้นฟรีด้านความคล่องแคล่วใน AI สำหรับนักศึกษา
งานเขียนและการวิจัยในทางปฏิบัติ
AI สำหรับการสอนและการเรียนรู้ที่นำไปใช้อย่างดี
รูปแบบที่ใช้ได้ผลสำหรับ AI สำหรับการสอนและการเรียนรู้คือขอบเขตที่แคบและวิธีการที่มองเห็นได้ ให้ Claude ได้รับเกณฑ์ มาตรฐาน หรือตัวบทต้นฉบับ และขอให้มันแสดงเหตุผลหรืออ้างอิงข้อความที่ใช้สำหรับทุกข้อเสนอแนะ แผนการสอนหรือร่างข้อเสนอแนะที่สร้างแบบนี้ง่ายให้ครูตรวจสอบทีละบรรทัดก่อนถึงมือนักเรียน
การติวแบบโสเครติสเป็นการใช้งานที่ถูกมองข้าม เซสชันติวที่กระโดดไปที่คำตอบทันทีสอนให้นักเรียนหยุดคิดในทันทีที่พวกเขาติดขัด การขอให้ Claude ถามก่อนและอธิบายทีหลังสุดช่วยให้นักเรียนยังคงใช้เหตุผลด้วยตนเอง และครูสามารถตรวจดูบทสนทนาภายหลังเพื่อดูแน่ชัดว่าความเข้าใจพังตรงจุดใด
รักษาการแบ่งหน้าที่ให้ชัดเจน เช่นเดียวกับที่ Syracuse และพันธมิตรอื่นที่ระบุชื่อข้างต้นทำ Claude ร่าง ติว และสรุป ครูและอาจารย์ยังคงเป็นผู้รับผิดชอบการให้คะแนน การออกแบบวิชา และการตัดสินใจด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และสิ่งใดที่เข้าไปในประวัติถาวรของนักเรียนต้องผ่านผู้สอนที่รับผิดชอบ ไม่ใช่ผลลัพธ์จากโมเดล
เริ่มต้นใช้งาน
เดือนแรกที่ปลอดภัยสำหรับทีมโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัย
เริ่มจากงานที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว
ทดสอบพรอมต์กับบทเรียน เกณฑ์ หรือร่างข้อเสนอแนะที่คุณทำเสร็จแล้ว และเปรียบเทียบร่างของ AI กับสิ่งที่คุณใช้จริง
นำมาตรฐานและสไตล์ของคุณมาใส่
ใส่แผนการสอน ภาษาของเกณฑ์ และนโยบายของวิชาของคุณลงในโปรเจกต์ เพื่อให้ร่างสอดคล้องกับสิ่งที่คุณสอนอยู่แล้ว
เลือกการทำงานหนึ่งอย่างก่อน
เลือกงานที่มีปริมาณสูงหนึ่งอย่าง เช่น ร่างบทเรียนหรือข้อเสนอแนะเรียงความ และวัดว่าช่วยประหยัดเวลาตรวจทานได้จริงเท่าไร
กำหนดขอบเขตนโยบาย
ตกลงกับภาควิชาหรือฝ่ายไอทีของคุณว่างานใดเป็นงานทดลอง และการนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัยจะถูกตรวจสอบและบันทึกอย่างไร
การเลือกเครื่องมือ
Claude เทียบกับ ChatGPT สำหรับการศึกษา
การเปรียบเทียบ Claude กับ ChatGPT สำหรับการศึกษามีประโยชน์ที่สุดเมื่อทำบนเนื้อหาวิชาของคุณเอง เช่น แผนการสอนที่คุณใช้อยู่แล้ว เกณฑ์ที่คุณให้คะแนนอยู่แล้ว และคำถามวิจัยที่คุณรู้คำตอบอยู่แล้ว เปรียบเทียบว่าแต่ละเครื่องมือจัดการความคลุมเครืออย่างไร แต่ละเครื่องมือยึดตามเกณฑ์ที่ให้ไปใกล้เคียงแค่ไหน และแต่ละเครื่องมือถามคำถามเพื่อความชัดเจนหรือแค่เดา
ในห้องเรียนหรือภาควิชา การตัดสินใจมักเกี่ยวกับการกำกับดูแลมากกว่าคุณภาพของผลลัพธ์ล้วนๆ เครื่องมือใดที่ฝ่ายไอทีของสถาบันอนุมัติ การคุ้มครองข้อมูลนักศึกษาแบบใดที่บังคับใช้ เครื่องมือนั้นเปิดให้นักศึกษาทุกคนใช้หรือเฉพาะคนที่จ่ายเงินเอง และโหมดแบบโสเครติสอย่างโหมดการเรียนรู้ถูกตั้งค่าเริ่มต้นไว้อย่างไรสำหรับวิชานั้น
AI ปลอดภัยสำหรับข้อมูลนักศึกษาหรือไม่ นั่นขึ้นอยู่กับการนำไปใช้งานทั้งหมด บัญชีส่วนตัวที่ฟรีและการนำไปใช้แบบ Enterprise ที่มหาวิทยาลัยมีใบอนุญาตจัดการข้อมูลต่างกัน ด้วยการเก็บรักษาและการกำกับดูแลที่ต่างกัน AI เชิงสร้างสรรค์ในการศึกษาทำงานได้ดีที่สุดสำหรับนักศึกษาเมื่อสถาบัน ไม่ใช่นักศึกษาหรือผู้สอนคนเดียว เป็นผู้ประเมินนั้นและให้ใบอนุญาตตามนั้น
ข้อจำกัด
จุดที่ครูและอาจารย์ต้องเป็นผู้ตัดสินใจ
Claude อาจรายงานข้อเท็จจริงผิด แต่งแหล่งอ้างอิงขึ้นมา หรือเลื่อนไปสู่คำอธิบายที่งานจริงของนักเรียนไม่สนับสนุน ร่างทุกชิ้นที่ครูใช้ในห้องเรียนควรถูกตรวจสอบกับมาตรฐาน เกณฑ์ หรือตัวบทต้นฉบับก่อนถึงมือนักเรียน
การตัดสินใจให้คะแนน การตรวจสอบความซื่อสัตย์ทางวิชาการ การปรับให้เหมาะกับผู้พิการ และการออกแบบหลักสูตรต้องใช้วิจารณญาณของนักการศึกษาที่มีคุณสมบัติเหมาะสม Claude เตรียมร่างและคำอธิบายสำหรับการตัดสินใจเหล่านั้น แต่ไม่ได้ตัดสินใจเอง
ประวัตินักเรียน คะแนน และข้อมูลใดๆที่อยู่ภายใต้กฎความเป็นส่วนตัวของนักเรียนเป็นเรื่องละเอียดอ่อน ใช้เฉพาะการนำไปใช้ที่สถาบันของคุณอนุมัติ เก็บงานของนักเรียนที่ระบุตัวตนได้ให้ห่างจากเครื่องมือที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ และนำสิ่งใดที่เกี่ยวข้องกับประวัตินักเรียนผ่านระบบที่สำนักทะเบียนของคุณใช้อยู่แล้ว
สร้างนิสัยการใช้ AI ที่เชื่อถือได้สำหรับการสอนและการวิจัย
การได้ร่างงานที่เชื่อถือได้จาก AI เป็นทักษะที่ต้องฝึกฝน ขอบเขตที่ชัดเจน เหตุผลที่มองเห็นได้ และการตรวจทาน หลักสูตรฟรีของ Nightschool AI เน้นการฝึกปฏิบัติตั้งแต่บทเรียนแรก
คำถามที่พบบ่อย
AI ถูกใช้อย่างไรในการศึกษาระดับอุดมศึกษา
ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการร่างบทเรียนและหลักสูตร การติวแบบโสเครติส ข้อเสนอแนะงานเขียน การสรุปงานวิจัย และการสนับสนุนด้านการให้คำปรึกษา หน้าของ Anthropic ระบุชื่อ Northeastern University, London School of Economics, Champlain College และ Syracuse University เป็นต้น เป็นพันธมิตรที่ใช้ Claude การให้คะแนน ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และการตัดสินใจด้านหลักสูตรยังคงเป็นของครูและอาจารย์
โหมดการเรียนรู้ของ Claude คืออะไร
ฟีเจอร์ที่เปิดตัวพร้อมกับการเปิดตัวของ Anthropic สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษาในเดือนเมษายน 2025 ซึ่งนำทางนักศึกษาด้วยคำถามแทนการให้คำตอบที่เสร็จสมบูรณ์แก่พวกเขา มีเป้าหมายเพื่อให้พวกเขาใช้เหตุผลด้วยตนเองในการทำงานและการเตรียมสอบ แทนการลอกผลลัพธ์
AI ช่วยเรื่องความซื่อสัตย์ทางวิชาการได้หรือไม่
มันสามารถช่วยร่างข้อความในประมวลรายวิชาที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI ที่ยอมรับได้ และระบุความไม่สอดคล้องระหว่างนโยบายของวิชาเมื่อมีการขอ การตรวจสอบความซื่อสัตย์จริง การตรวจทานหลักฐาน และการตัดสินใจว่าอะไรถือเป็นการละเมิดยังคงเป็นของคณาจารย์และสำนักความซื่อสัตย์ทางวิชาการของสถาบัน
AI ช่วยยกระดับผลการเรียนของนักศึกษาได้มากเพียงใด
ขึ้นอยู่กับสถาบันและวิธีใช้งาน จึงต้องวัดผลในวิชาของคุณเอง Syracuse University รายงานว่าคะแนนสอบเพิ่มขึ้น 12 คะแนนสำหรับนักศึกษามากกว่า 20,000 คน หลังจากออกแบบการสอบใหม่สำหรับยุค AI นั่นคือผลลัพธ์ที่รายงานโดยสถาบันแห่งหนึ่ง ไม่ใช่การรับประกัน
กรณีการใช้งาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในการศึกษามีอะไรบ้าง
ที่พบบ่อยที่สุดคือการร่างบทเรียนและหลักสูตร การติวแบบโสเครติส การสนับสนุนงานเขียนและข้อเสนอแนะ การสรุปวรรณกรรมวิจัย ร่างงานให้คำปรึกษาและงานบริหาร และการนำไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัยที่มอบเครื่องมือมีใบอนุญาตเดียวแก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ แทนบัญชีส่วนตัวที่กระจัดกระจาย
AI ปลอดภัยสำหรับข้อมูลนักศึกษาหรือไม่
ขึ้นอยู่กับการนำไปใช้งาน บัญชีส่วนตัวที่ฟรีและการนำไปใช้ที่มหาวิทยาลัยมีใบอนุญาตจัดการข้อมูลต่างกัน ฝ่ายไอทีและความเป็นส่วนตัวของสถาบันของคุณควรยืนยันว่าการนำไปใช้แบบใดได้รับการอนุมัติสำหรับข้อมูลนักศึกษาประเภทใด ก่อนนำไปใช้ในการเรียนการสอนจริง
มหาวิทยาลัยนำ AI ไปใช้ทั่วทั้งมหาวิทยาลัยอย่างไร
โดยการให้ใบอนุญาตเครื่องมือเดียวสำหรับทั้งชุมชน แทนการปล่อยให้เป็นการเข้าสู่ระบบรายบุคคล Northeastern ให้สิทธิ์เข้าถึงแก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ประมาณ 50,000 คนใน 13 วิทยาเขต และ Syracuse ให้สิทธิ์เข้าถึงแก่นักศึกษา คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ 30,000 คนของตน ทั้งสองผ่านข้อตกลงระดับสถาบันที่ตรวจสอบโดยทีมไอทีและความเป็นส่วนตัว
Claude แทนที่ครูหรือไม่
ไม่ Claude ร่างเนื้อหาบทเรียน ติวผ่านคำถามชี้นำ และสรุปงานวิจัย แต่การออกแบบหลักสูตร การให้คะแนน การตัดสินด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และความสัมพันธ์กับนักเรียนยังคงเป็นของครูและอาจารย์ ทุกสถาบันที่ระบุชื่อในคู่มือนี้มองว่ามันเป็นเครื่องมือสำหรับนักการศึกษา ไม่ใช่สิ่งที่มาแทนที่พวกเขา
เรียนรู้ต่อ
คู่มือและคอร์สที่เกี่ยวข้อง
บทความที่เกี่ยวข้อง
- การฝึกอบรม AI สำหรับการทำงาน
- Free AI Prompt Generator for Work Tasks
- How to Use Claude in Real Estate
- How to Use Claude in Marketing
- How Teachers Use Claude to Reclaim Planning Time
- Claude for Students
- How Researchers Use Claude
- Private Equity Due Diligence With Claude: Data Rooms to Findings
- How to Do CIM Analysis With Claude: Screening Deals and Drafting the IC Memo
- LBO Modeling With Claude: What It Builds, What You Still Have to Check
Claude ในการศึกษา แยกตามบทบาท
สอนและวิจัยได้เร็วขึ้น การตัดสินใจยังคงเป็นของมนุษย์
บทเรียนภาคปฏิบัติสำหรับห้องเรียนและมหาวิทยาลัย