Branchenleitfaden: Versicherung
Claude in der Versicherung nutzen: Leitfaden für Underwriting, Schaden und Maklerteams
Lesen Sie die vollständige Unterlage, dann entscheiden Sie selbst.
Dieser Leitfaden richtet sich an Underwriter, Schadensachbearbeiter, Makler und Operations-Teams, die Claude von Anthropic bei Unterlagen, Schadenverläufen, Schadenakten, Policenwortlaut und Kundenschreiben einsetzen wollen. Er beschreibt, was Anthropic und seine Partner für Versicherer angekündigt haben, und was namentlich genannte Versicherer und Makler in Anthropics eigenen Beiträgen dazu gesagt haben.
Claude in der Versicherung nutzen beginnt bei den Unterlagen, die jeden Schreibtisch ausbremsen: Underwriting-Unterlagen und Schadenverläufe zusammenfassen, Policenwortlaut vergleichen, FNOL- und Schadenaktenzusammenfassungen erstellen, Ansprüche gegen Deckungsbedingungen prüfen und klare Schreiben an Versicherungsnehmer verfassen. Claude liest und formuliert schnell und erklärt seine Überlegungen in einfacher Sprache, die ein Prüfer nachvollziehen kann. Underwriter und Sachbearbeiter behalten die Entscheidungen zu Risiko, Deckung und Zahlung, innerhalb der aufsichtsrechtlichen und Fairness-Pflichten des Versicherers.
Veröffentlicht
Das Wichtigste in Kürze
- Die stärksten Einsatzfälle in der Versicherung sind Zusammenfassungen von Unterlagen und Schadenverläufen, Vergleiche von Policenwortlaut, Schadenaktenzusammenfassungen und Schreiben an Versicherungsnehmer.
- Anthropics Financial-Services-Release vom Mai 2026 brachte einen Verisk-Connector für Sach-, Haftpflicht- und Spezialversicherungsdaten.
- Anthropic hat Versicherungsbeispiele von AIG, Newfront und DXC Technology veröffentlicht, dazu einen nicht namentlich genannten Versicherer, dessen Underwriting-Zyklus von Wochen auf Tage sank.
- Deckungs-, Preis- und Zahlungsentscheidungen bleiben bei lizenzierten Personen, und KI-gestütztes Underwriting muss Fairness-Regeln erfüllen.
- Daten von Versicherungsnehmern gehören ausschließlich in einen freigegebenen Arbeitsbereich.
Kopieren und einfügen
Prompts, die Sie heute nutzen können
Zusammenfassung einer Underwriting-Unterlage
Du bist Underwriter für gewerbliche Sachversicherung. Fasse die folgende Unterlage für eine Referral-Entscheidung zusammen: Versicherungsnehmer und Betrieb, Standorte und Bauweise, Werte, Schutz und Exponierung, frühere Schäden aus den Schadenverläufen, gewünschte Deckung und Limits, sowie alles, was gegenüber unseren unten aufgeführten Unterlagenanforderungen fehlt. Schließe mit den Rückfragen an den Makler ab. Zitiere für jede Zahl das Dokument. Unterlage und Anforderungen: [einfügen].
Fügen Sie Ihre eigenen Unterlagenanforderungen ein, damit Lücken an Ihrem Risikoappetit gemessen werden, nicht an einer generischen Liste.
Analyse von Schadenverläufen
Hier sind fünf Jahre Schadenverläufe für ein gewerbliches Kfz-Konto. Erstelle eine Tabelle nach Policenjahr mit Schadenanzahl, gezahlt, reserviert und angefallen, und liste die größten Schäden mit Ursache und Status auf. Beschreibe dann die Trends bei Frequenz und Schwere in einfacher Sprache und markiere jeden offenen Schaden mit großer Reserveänderung. Zeige jede Berechnung und schätze nichts, was nicht in den Daten steht. Schadenverläufe: [einfügen].
Wenn Sie nach Berechnungen fragen, können Sie die Summen prüfen, bevor sie in eine Preisdiskussion einfließen.
Vergleich von Policenwortlaut
Vergleiche die beiden folgenden Policenwortlaute klauselweise auf Deckungsunterschiede, die für den Versicherungsnehmer relevant sind: Deckungsvereinbarung, Definitionen, Ausschlüsse, Bedingungen und Zusatzvereinbarungen. Zitiere für jeden Unterschied beide Wortlaute nebeneinander und erkläre in einem Satz, welcher weiter gefasst ist und warum. Gib keine Rechtsauffassung ab; markiere Klauseln, die von der Deckungsrechtsabteilung geprüft werden müssen. Wortlaute: [A einfügen] [B einfügen].
Zitate nebeneinander machen den Vergleich in wenigen Minuten überprüfbar.
Schadenaktenzusammenfassung gegen Deckung
Fasse die folgende Schadenakte für den Sachbearbeiter zusammen: Datum und Beschreibung des Schadens wie bei der Erstmeldung gemeldet, Beteiligte, eingegangene Dokumente, was noch aussteht, und die Policenbestimmungen, die relevant erscheinen, mit Zitat jeder einzelnen. Liste die Fragen, die der Sachbearbeiter vor einer Deckungsposition klären sollte. Empfehle nicht, den Anspruch anzunehmen oder abzulehnen. Akte und Police: [einfügen].
Die Deckungsentscheidung liegt beim Sachbearbeiter. Die Zusammenfassung soll diese Entscheidung schneller und besser dokumentiert machen.
Schreiben an Versicherungsnehmer in einfacher Sprache
Formuliere das folgende Schadenentscheidungsschreiben in einfacher Sprache für einen Versicherungsnehmer ohne Versicherungshintergrund um. Behalte jeden inhaltlichen Punkt, jede Referenz und jedes Datum genau wie geschrieben bei, erkläre Fachbegriffe in einer kurzen Formulierung und wahre einen ruhigen, respektvollen Ton. Füge eine kurze Liste der nächsten Schritte und Ansprechpartner hinzu. Ändere weder die Entscheidung noch füge ein Versprechen hinzu. Schreiben: [einfügen].
Wenn Sie Claude bitten, jedes Datum und jede Referenz unverändert zu lassen, schützen Sie den rechtlichen Inhalt des Schreibens.
Von Anthropic
Was Anthropic für Versicherung anbietet
Agents for financial services
Anthropics Release von zehn Financial-Services-Agentenvorlagen im Mai 2026 brachte einen Verisk-Connector, der Sach-, Haftpflicht- und Spezialversicherungsdaten für Underwriting, Schadenbearbeitung und Risikoanalyse bereitstellen soll, neben Add-ins für Excel, PowerPoint und Word.
· Quelle
Anthropic and DXC Technology alliance
Eine im Juni 2026 angekündigte mehrjährige globale Allianz, unter der DXC Claude in Systeme für Kunden einschließlich Versicherern und Banken integriert und Claude nutzt, um Versicherungskernsysteme mit agentischen Lösungen zu modernisieren.
· Quelle
Anthropic and TCS partnership
Eine Partnerschaft vom Juni 2026 zum Aufbau Claude-gestützter Angebote einschließlich Schadenbearbeitung für Versicherer. Anthropic zufolge wird Diligenta, TCS' britisches Lebens- und Rentenversicherungsgeschäft, Claude nutzen, um den Service für seine Versicherungsnehmer zu verbessern.
· Quelle
Anthropic and PwC expanded partnership
Eine Erweiterung vom Mai 2026, die regulierte Branchen einschließlich der Versicherung abdeckt, in der Anthropic berichtet, dass ein nicht namentlich genannter Versicherungskunde seine Underwriting-Zyklen von Wochen auf Tage verkürzt hat.
· Quelle
In der Praxis
Wie Versicherung-Teams Claude nutzen
Laut der von Anthropic veröffentlichten Kundengeschichte
AIG
In Anthropics Financial-Services-Ankündigung vom Juli 2025 sagte die Geschäftsführung von AIG, dass frühe Einführungen den Zeitrahmen zur Prüfung von Geschäft um mehr als das Fünffache verkürzten und dabei die Datengenauigkeit steigerten.
Laut der von Anthropic veröffentlichten Kundengeschichte
Travelers
Anthropics Financial-Services-Beitrag vom Mai 2026 zitiert die Executive Vice President und CTO von Travelers zu deutlich höherer technischer Exzellenz.
Laut der von Anthropic veröffentlichten Kundengeschichte
Newfront
Laut Anthropics Kundenstory nutzt der Versicherungsmakler Newfront Claude für einen Chatbot zu Leistungsfragen und für die Verarbeitung von Schadenverlaufsdokumenten, die nun deutlich weniger kostet bei höherer Genauigkeit.
Laut der von Anthropic veröffentlichten Kundengeschichte
DXC Technology
Anthropics Kundenstory zu DXC Technology beschreibt, wie Claude Versicherungsdokumente in unter einer Sekunde klassifiziert und den Anteil der Fälle senkt, die menschliche Beurteilung benötigen.
Beispielhafter Ablauf
Eine gewerbliche Unterlage bereit zur Weiterleitung
- Ein Underwriter lädt die Unterlage des Maklers, die Aufstellungen und die Schadenverläufe zusammen mit den Unterlagenanforderungen des Teams in den freigegebenen Arbeitsbereich.
- Claude fasst Betrieb, Werte, Exponierung und frühere Schäden zusammen und zitiert für jede Zahl die Quelle.
- Claude listet fehlende Angaben auf und entwirft Rückfragen an den Makler.
- Der Underwriter prüft die Tabelle der Schadenverläufe gegen die Originale und korrigiert ein Policenjahr.
- Der Underwriter entscheidet, ob angeboten, weitergeleitet oder abgelehnt wird, und hält die Begründung fest.
Versicherung und Claude: die veröffentlichten Zahlen
| Kennzahl | Kontext | Quelle |
|---|---|---|
| more than 5x | Von AIG berichtete Verkürzung des Zeitrahmens für Geschäftsprüfungen bei frühen Einführungen, laut Anthropics Ankündigung vom Juli 2025 | Quelle |
| from 75% to over 90% | Von AIG berichtete Verbesserung der Datengenauigkeit, laut Anthropics Ankündigung vom Juli 2025 | Quelle |
| from ten weeks to ten days | Underwriting-Zyklus eines nicht namentlich genannten Versicherungskunden, laut Anthropics Ankündigung der PwC-Partnerschaft | Quelle |
| costs 60% less | Verarbeitung von Schadenverlaufsdokumenten bei Newfront, laut Anthropics Kundenstory | Quelle |
Kernaufgaben
Claude-Einsatzfälle in der Versicherung entlang des gesamten Policenlebenszyklus
Das sind die Aufgaben, bei denen KI für die Versicherung Underwritern, Sachbearbeitern und Maklern am meisten Zeit zurückgibt.
KI für Underwriting
Zusammenfassungen von Unterlagen, Tabellen zu Schadenverläufen, Notizen zur Exponierung und Referral-Memos, aus Maklerdokumenten erstellt, mit gelisteten Lücken zur Nachverfolgung.
KI in der Schadenbearbeitung
FNOL-Zusammenfassungen, Kurzfassungen von Schadenakten, Auszüge zu Deckungsbestimmungen und Notizen zu Reserveänderungen, für den Sachbearbeiter aufbereitet.
Prüfung von Policenwortlaut
Klauselweise Vergleiche von Wortlauten und Zusatzvereinbarungen, mit Zitaten nebeneinander und Markierungen für die Deckungsrechtsabteilung.
KI-Betrugserkennung in der Versicherung
Claude ersetzt keine Betrugs-Scoring-Modelle, hilft Ermittlern aber, Akten zusammenzufassen, Widersprüche in Aussagen zu erkennen und Meldungen zu dokumentieren.
KI für Versicherungsagenten und Makler
Deckungszusammenfassungen für Kunden, Vergleiche zur Verlängerung, Fragen zu Leistungen und Angebotsentwürfe, geprüft von der lizenzierten Fachkraft.
Kommunikation mit Versicherungsnehmern
Schreiben in einfacher Sprache, Statusupdates zu Schäden und Antworten auf Beschwerden, bei denen jeder rechtliche Punkt erhalten bleibt.
Underwriting und Schadenbearbeitung
Wie Versicherungsunternehmen KI für Underwriting und Schadenbearbeitung nutzen
Underwriting und Schadenbearbeitung sind beide zunächst Lesearbeit, bevor sie zu Beurteilungsarbeit werden. Ein Underwriter erhält Unterlagen, Aufstellungen, Schadenverläufe und Besichtigungsberichte in jedem Format. Ein Sachbearbeiter erhält Meldungen, Fotos, Aussagen, Rechnungen und Korrespondenz. Claude liest all das und erstellt die strukturierte Zusammenfassung, die die Fachkraft für ihre Entscheidung braucht, wobei jede Zahl mit ihrem Quelldokument verknüpft ist.
Anthropics veröffentlichte Beispiele zeigen, wohin das führt. In Anthropics Financial-Services-Ankündigung vom Juli 2025 sagte die Geschäftsführung von AIG, dass frühe Einführungen den Zeitrahmen zur Prüfung von Geschäft um mehr als das Fünffache verkürzten und gleichzeitig die Datengenauigkeit verbesserten. In Anthropics Ankündigung der erweiterten PwC-Partnerschaft verkürzte ein nicht namentlich genannter Versicherungskunde die Underwriting-Zyklen von zehn Wochen auf zehn Tage und erschloss damit Geschäftsfelder, die zuvor wirtschaftlich nicht tragfähig waren.
Auch Datenanbindungen spielen hier eine Rolle. Anthropics Financial-Services-Release vom Mai 2026 brachte einen Verisk-Connector, der Sach-, Haftpflicht- und Spezialversicherungsdaten für Underwriting, Schadenbearbeitung und Risikoanalyse bereitstellen soll. Wo ein Versicherer ihn aktiviert hat, kann Claude diese Daten an einem Ort mit der Unterlage verbinden.
Agentische Schadenbearbeitung und FNOL
FNOL-Automatisierung und agentische KI für Schäden
FNOL-Automatisierung bedeutet, die Erstmeldung eines Schadens zu erfassen, zu strukturieren und ohne manuelle Neueingabe weiterzuleiten. Claude kann eine Freitextmeldung, ein Anruftranskript oder eine E-Mail in einen strukturierten Datensatz und eine erste Zusammenfassung für den Sachbearbeiter verwandeln. Agentische KI für Schäden geht weiter: Ein Agent sammelt Dokumente, prüft sie gegen die Police und bereitet eine Akte für die Entscheidung vor.
Kann KI Versicherungsansprüche automatisch genehmigen? Technisch können einfache Ansprüche regelbasiert vollständig abgewickelt werden, aber ein allgemeiner Assistent sollte Deckungs- oder Zahlungsentscheidungen nicht allein treffen. Das bessere Design ist ein Agent, der die Akte vorbereitet, und eine Person, die sie genehmigt, wobei jeder Schritt protokolliert wird. Die Kundenstory von DXC Technology auf Anthropics Website beschreibt, wie Versicherungsdokumente in unter einer Sekunde klassifiziert werden und der Anteil der Fälle, die menschliche Beurteilung erfordern, sinkt, ohne diese Beurteilung abzuschaffen.
Generative KI in der Versicherung verändert auch die Arbeit an Kernsystemen. Anthropic hat Allianzen mit DXC zur Modernisierung von Versicherungskernsystemen und mit TCS zum Aufbau Claude-gestützter Schadenbearbeitung für Versicherer angekündigt.
Werkzeugwahl
Claude vs. ChatGPT für die Versicherung
Die Frage Claude vs. ChatGPT für die Versicherung sollte an abgeschlossenen Akten aus dem eigenen Bestand getestet werden. Nehmen Sie eine Unterlage, die Sie bereits gezeichnet haben, und einen Anspruch, den Sie bereits abgeschlossen haben, führen Sie dieselben Prompts in beiden Tools aus und vergleichen Sie Genauigkeit, Umgang mit fehlenden Informationen und wie gut jedes Tool seine Quellen zitiert.
In der Praxis entscheiden Versicherer anhand der Governance: freigegebene Bereitstellung, Datenresidenz, Aufbewahrung, Audit-Protokollierung und Passung zu Modellrisiko- und Fairness-Tests. Das zählt mehr als kleine Unterschiede in der Ausgabequalität, und Ihre Risiko- und Compliance-Teams legen den freigegebenen Weg fest.
Welches Tool Sie auch nutzen, die Gewohnheiten auf dieser Seite gelten weiter: fügen Sie Ihre eigenen Anforderungen ein, verlangen Sie Zitate, belassen Sie Entscheidungen bei lizenziertem Personal und prüfen Sie jede Zahl.
Erste Schritte
Ein sicherer erster Monat für ein Versicherungsteam
An abgeschlossenen Akten testen
Führen Sie die Prompts an Unterlagen und Ansprüchen aus, die bereits entschieden sind. Vergleichen Sie die Ausgabe mit dem, was tatsächlich passiert ist.
Richtlinien einbinden
Legen Sie Underwriting-Richtlinien, Schadenprozesse und Schreibvorlagen im Projekt ab, damit die Ausgabe Ihren Regeln folgt.
Einen Bereich wählen
Beginnen Sie mit einer Sparte und einer Aufgabe, etwa Zusammenfassungen von Schadenverläufen, und messen Sie eingesparte Zeit und erkannte Fehler.
Die Prüfung dokumentieren
Halten Sie fest, wer jede KI-gestützte Ausgabe geprüft hat. Aufsichtsbehörden und Prüfer werden danach fragen.
Grenzen
Fairness, Regulierung und wo Menschen entscheiden
Ist KI-gestütztes Underwriting fair und reguliert? Versicherungsaufsichtsbehörden erwarten in vielen Märkten mittlerweile, dass Versicherer den Einsatz von KI steuern, auf unfaire Diskriminierung testen und Entscheidungen erklären, und der EU AI Act stuft manche Versicherungseinsätze als hochriskant ein. Beschränken Sie Claude auf Zusammenfassen und Entwerfen, belassen Sie Tarifierungs- und Zulassungsentscheidungen in gesteuerten Modellen und bei Underwritern, und dokumentieren Sie, wie jeder KI-gestützte Schritt geprüft wird.
Claude kann eine Aufstellung falsch lesen, einen in einer Zusatzvereinbarung versteckten Ausschluss übersehen oder zwei Policenjahre in einem Schadenverlauf verwechseln. Jede Zahl, die Preis, Reserve oder Zahlung beeinflusst, muss gegen das Quelldokument geprüft werden.
Daten von Versicherungsnehmern umfassen gesetzlich geschützte Gesundheits-, Finanz- und persönliche Informationen. Nutzen Sie nur freigegebene Bereitstellungen, teilen Sie so wenig wie möglich, und verwenden Sie niemals private Accounts für Schaden- oder Underwriting-Akten.
Üben Sie an echten Versicherungsdokumenten
Präzise Anweisungen zu formulieren und Ausgaben zu prüfen sind Fähigkeiten, die Sie schnell mit Übung lernen können. Der kostenlose Nightschool-AI-Lehrplan ist ab der ersten Lektion praxisnah.
Häufig gestellte Fragen
Wie nutzen Versicherungsunternehmen KI für Underwriting und Schadenbearbeitung?
Sie nutzen KI, um Unterlagen, Schadenverläufe und Schadenakten zu lesen und strukturierte Zusammenfassungen, Deckungsauszüge und Entwürfe für Schreiben zu erstellen, über die der Underwriter oder Sachbearbeiter entscheidet. Anthropics Beiträge beschreiben, wie AIG seinen Zeitrahmen für Geschäftsprüfungen verkürzte und ein nicht namentlich genannter Versicherer über PwC seine Underwriting-Zyklen von Wochen auf Tage verkürzte.
Wie beschleunigt KI die Schadenbearbeitung?
Vor allem, indem sie Lesearbeit und Neueingabe entfällt: eine Erstmeldung wird in einen strukturierten Datensatz umgewandelt, Dokumente werden bei Eingang zusammengefasst, relevante Policenbestimmungen werden extrahiert, und Schreiben werden entworfen. Der Sachbearbeiter verwendet seine Zeit auf die Deckungsentscheidung statt auf das Zusammenstellen der Akte.
Kann KI Versicherungsansprüche automatisch genehmigen?
Manche einfachen Ansprüche können regelbasiert vollständig abgewickelt werden, aber ein allgemeiner Assistent wie Claude sollte Deckungs- oder Zahlungsentscheidungen nicht allein treffen. Das solide Design ist eine KI, die die Akte vorbereitet, und eine lizenzierte Person, die sie genehmigt, wobei jeder Schritt protokolliert wird.
Ist KI-gestütztes Underwriting fair und reguliert?
Aufsichtsbehörden erwarten zunehmend, dass Versicherer KI steuern, auf unfaire Diskriminierung testen und Entscheidungen erklären, und manche Versicherungseinsätze gelten unter dem EU AI Act als hochriskant. Claude auf Zusammenfassen und Entwerfen zu beschränken, während Tarifierungs- und Zulassungsentscheidungen von gesteuerten Modellen und Underwritern getroffen werden, hält dieses Risiko beherrschbar.
Wird Claude von Versicherungsunternehmen genutzt?
Ja. Anthropics veröffentlichte Beiträge und Kundenstorys nennen AIG, Travelers, den Makler Newfront und die Versicherungsarbeit von DXC Technology, und Anthropic hat versicherungsbezogene Allianzen mit DXC und TCS angekündigt.
Was ist FNOL-Automatisierung?
FNOL-Automatisierung bedeutet, die Erstmeldung eines Schadens aus einem Anruf, Formular oder einer E-Mail zu erfassen und in einen strukturierten Schadendatensatz umzuwandeln, der sich ohne manuelle Neueingabe selbst weiterleitet. Claude kann Freitextmeldungen strukturieren und die erste Zusammenfassung für den Sachbearbeiter verfassen.
Können Makler und Agenten Claude nutzen?
Ja, für kundenseitige Zusammenfassungen, Vergleiche zur Verlängerung, Fragen zu Leistungen und Angebotsentwürfe. Anthropics Kundenstory zu Newfront beschreibt einen Chatbot für Leistungsfragen und die Verarbeitung von Schadenverläufen. Alles, was einem Kunden gegeben wird, sollte von der lizenzierten Fachkraft geprüft werden.
Ist es sicher, Daten von Versicherungsnehmern in KI einzugeben?
Nur über eine Bereitstellung, die Ihr Unternehmen nach Datenschutz- und Anbieterrisikoprüfung freigegeben hat. Daten von Versicherungsnehmern umfassen oft gesetzlich geschützte Gesundheits- und Finanzinformationen, teilen Sie daher so wenig wie möglich und nutzen Sie niemals private Accounts.
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