Claude 发现了一种新型酶系统：AI 驱动的科学来了

2026 年 9 月 23 日，Anthropic 发布结果显示，Claude 在 950 个代理使用 2.1 亿个 token 进行 21 小时分析后，自主发现了 ART——一种具有 CRISPR 样特性的新型酶系统。本课程展示了 AI 驱动的假设生成是什么样子，以及如何在您自己的工作中应用相同的工作流模式。

Claude 发现了一些以前没有人注意到的东西。2026 年春天，Anthropic 的新生命科学实验室给了 Claude 一个高级提示：在一个庞大的 DNA 序列数据库中搜索有趣的逆转录酶（RTs——将 RNA 复制到 DNA 的酶）新例子。21 小时后，在 950 个代理处理了 2.1 亿个 token 后，一个代理发现了一个不寻常的 RT 基因旁边有一个重复的 DNA 模式，并写道：“[RT 旁边的 DNA] 非常壮观：我肉眼可以看到一个串联重复序列……那是一个 CRISPR 样……重复序列？！

这项发现被称为阵列相关逆转录酶（ART）。Claude 从数据库中收集了超过 200,000 个 RT，将其缩小到 3,500 个候选系统，然后缩小到 20 个最引人注目的系统——这个过程需要专家科学家数周到数月的时间。ART 存在于噬菌体（感染细菌的病毒）中，由三部分组成：RT 本身、一个伴侣基因和一长串均匀间隔的 DNA 重复序列。这种重复布局类似于 CRISPR 阵列。CRISPR 已经是基因编辑医学的基础。麻省理工学院和博德研究所的 CRISPR 先驱张锋称这项结果“真正有趣，值得进一步调查”。

这项工作的成功在于工作流，而不仅仅是模型。Anthropic 的团队给了 Claude 一个高级目标，然后让代理自主运行——阅读文献，重现已知结果以检查方法，生成简短的候选报告，并在每个阶段严格淘汰弱候选。该团队使用了 Claude Science 和 Claude Code，这些工具现在任何研究人员都可以使用。他们的角色是初始提示和实验室实验。其余的都是 Claude。因为 Claude 大量生成假设，团队的评估成为一个反馈信号：他们学到的关于哪些候选值得测试的信息又回到了下一个提示中，教会 Claude 模仿他们的科学品味。

您不需要分子生物学实验室来使用这种模式。核心工作流——调查一个领域，生成候选报告，淘汰弱候选，将您的评估标准反馈到提示中——只要您有一个大型非结构化数据集和一个值得测试的假设，它就有效。法律先例挖掘、财务文档分析、文献综述、竞争情报：这种模式是可转移的。定义您正在搜索的事物家族。首先要求 Claude 重现已知结果以验证其方法。请求简短的报告，提出功能并描述证据。评估哪些有用的候选与噪音不同——然后将该标准反馈给 Claude 进行下一次运行。

您现在可以做什么。Claude 可以在数据集上进行大规模假设生成——在生物学和任何具有大量非结构化信息的领域。ART 发现展示了三个直接可转移的实践：(1) 给 Claude 一个高级搜索目标，明确要调查的家族，并要求它标记超出已知模式的内容，(2) 要求提供简短的候选报告，说明假设及其背后的证据——而不仅仅是列表，以及 (3) 将您对哪些候选有用的评估反馈到下一个提示中。您的判断与 Claude 的广度之间的循环是价值所在。