Claude发现了一种新型酶系统：AI驱动的科学时代来临

2026年9月23日，Anthropic公布结果显示，Claude在经过950个代理21小时的分析和2.1亿个token的处理后，自主发现了ART——一种具有CRISPR样特性的新型酶系统。本课程将展示AI驱动的假设生成是什么样子，以及如何在您自己的工作中应用相同的工作流模式。

Claude发现了一些以前没有人注意到的东西。2026年春天，Anthropic的新生命科学实验室给了Claude一个高级提示：在一个庞大的DNA序列数据库中搜索有趣的逆转录酶（RTs——将RNA复制成DNA的酶）新例子。21小时后，950个代理处理了2.1亿个token，一个代理在异常的RT基因旁边发现了一个重复的DNA模式，并写道：“[RT旁边的DNA]非常壮观：我肉眼可以看到一个串联重复序列……那是一个CRISPR样的……重复序列？！”

这项发现被称为阵列相关逆转录酶（ART）。Claude从数据库中收集了超过20万个RT，将其缩小到3500个候选系统，然后缩小到20个最引人注目的系统——这个过程对于专家科学家来说需要数周到数月。ART存在于噬菌体（感染细菌的病毒）中，由三部分组成：RT本身、一个伴侣基因和一长串均匀间隔的DNA重复序列。这种重复布局类似于CRISPR阵列。CRISPR已经是基因编辑医学的基础。麻省理工学院和布罗德研究所的CRISPR先驱张锋称这一结果“真正引人入胜，值得进一步调查。”

这项工作的成功在于工作流程，而不仅仅是模型。Anthropic的团队给了Claude一个高级目标，然后让代理自主运行——阅读文献，重现已知结果以检查方法，生成简短的候选报告，并在每个阶段批判性地淘汰弱候选者。该团队使用了Claude Science和Claude Code，这些工具现在任何研究人员都可以使用。他们的角色是初始提示和实验室实验。其余的都是Claude。因为Claude能大量生成假设，团队的评估成为了一个反馈信号：他们了解到哪些候选者值得测试，这些信息又回到了下一个提示中，教会Claude模仿他们的科学品味。

您不需要分子生物学实验室来使用这种模式。核心工作流程——调查一个领域，生成候选报告，淘汰弱候选者，将您的评估标准反馈到提示中——适用于任何拥有大量非结构化数据集和值得测试的假设的场景。法律先例挖掘、财务文档分析、文献综述、竞争情报：这种模式都可以转移。定义您正在搜索的事物类别。首先要求Claude重现已知结果以验证其方法。请求简短的报告，提出功能并描述证据。评估哪些有用的候选者与噪音不同——然后将这些标准反馈给Claude进行下一次运行。

您现在可以做什么。Claude可以在数据集上进行大规模假设生成——在生物学和任何拥有大量非结构化信息的领域。ART的发现展示了三个可以直接转移的实践：(1) 给Claude一个高级搜索目标，明确要调查的类别，并要求它标记出超出已知模式的内容，(2) 要求提供简短的候选报告，说明假设及其背后的证据——而不仅仅是列表，以及 (3) 将您对哪些候选者有用的评估反馈到下一个提示中。您的判断与Claude的广度之间的循环是价值所在。