巴克莱银行扩展 Claude：每天处理 12 万封电子邮件，1.6 万名员工使用

巴克莱银行计划到 2026 年底将 Claude Code 推广到 50% 的开发人员，并且已经使用 Claude 每天分类大约 12 万封客户电子邮件，并为超过 1.6 万名同事提供知识助手。本课程将展示如何将相同的两种模式 — 基于事实的问答和可靠的电子邮件分类 — 应用到您使用 Claude 的工作中。

已发布内容：巴克莱银行，一家为超过 2000 万英国零售客户提供服务的英国银行，正在扩大其在软件开发和日常运营中使用 Claude 的范围。预计到 2026 年底，Claude Code 的采用率将达到巴克莱银行 50% 的开发人员，到 2027 年将达到其大多数软件工程师。

两项功能已经上线，而且这两种模式您今天就可以复制。

1. 基于事实的知识助手。巴克莱银行的同事知识助手自 2025 年上线以来，使用 Claude 进行检索增强生成 — 这意味着 Claude 通过从巴克莱银行自己的内部文档中提取信息来回答问题，而不仅仅是依靠记忆。超过 1.6 万名同事使用它，它已处理了超过一百万次搜索，为员工提供了更快的答案，以便传递给客户。

2. 大规模电子邮件分类。在巴克莱银行的全球市场业务中，Claude 对传入的客户电子邮件进行分类、丰富和路由 — 每天大约 12 万封 — 这样运营人员可以花更少的时间进行分类，花更多的时间进行处理。

这两种用例都不会取代人类判断。巴克莱银行将两者与 Anthropic 的 Paul Smith 所说的高标准治理相结合：人工监督始终参与其中，模糊不清的案例仍然会交由人工处理。这部分与自动化本身一样值得复制 — 胜利不是“Claude 决定”，而是“Claude 将工作范围缩小到实际需要人工处理的部分”。

巴克莱银行的推广展示了两种可重用的模式：让 Claude 从您自己的文档中获取答案，而不是让它猜测；当您希望 Claude 对传入工作进行分类时，给它明确的类别和明确的升级规则。这两种模式在巴克莱银行的规模（每天 12 万封电子邮件，1.6 万多名同事）和五人团队的规模下都适用。