Cách Tìm Công Việc Để Giao Cho AI

Bất kể bạn dùng phiên bản nào của prompt, bạn thường sẽ nhận lại một danh sách ngắn các công việc tiềm năng, không phải một người chiến thắng rõ ràng. Hãy cưỡng lại ý muốn thử tất cả cùng một lúc. Chọn một công việc duy nhất, lý tưởng là một công việc lặp đi lặp lại, có một câu trả lời đúng rõ ràng, và sẽ không phải là một thảm họa nếu lần thử đầu tiên bị sai. Một bản tóm tắt tiến độ hàng tuần là một lần thử đầu tiên tốt hơn bất cứ thứ gì liên quan đến hợp đồng khách hàng hay tiền lương.

Trước khi giao công việc đó cho bất cứ thứ gì, hãy viết ra thế nào là một kết quả tốt thực sự. Hãy cụ thể: không phải 'một bản tóm tắt tốt' mà là 'bao gồm ba con số mà quản lý của tôi luôn hỏi, chỉ ra bất cứ điều gì đã thay đổi từ tuần trước, và vừa trên một màn hình.' Một tiêu chuẩn được viết ra từ trước là điều duy nhất ngăn bạn chấm điểm công việc của AI dựa trên cảm nhận thay vì một thực tế.

Sau đó hãy chạy thử trong hai tuần, không chỉ một lần thử. Một lần thử duy nhất chỉ cho bạn biết liệu AI có thể làm công việc đó một lần, trong điều kiện lý tưởng, với bạn chú ý theo sát. Hai tuần cho bạn biết liệu nó có đứng vững vào một ngày khi dữ liệu đầu vào lộn xộn hơn thường lệ, một bước bị bỏ qua, hay có điều gì bất thường xuất hiện mà phiên bản đầu tiên chưa từng thấy.

Kiểm tra mọi kết quả đầu ra bằng một thứ khác ngoài chính AI: tài liệu nguồn gốc, một người đã biết câu trả lời đúng, hay một bài kiểm tra đơn giản bạn tự chạy. Một AI tự xem xét công việc của chính nó là đang tự chấm bài tập về nhà của mình, và một lần xem lại thứ hai từ cùng một hệ thống đã mắc lỗi thường sẽ bỏ lỡ nó lần nữa.

Sau hai tuần, chỉ giữ lại việc giao công việc nếu bạn thấy ổn khi không bao giờ phải hoàn tác một kết quả đầu ra duy nhất nào mà nó tạo ra. Đó là một tiêu chuẩn cao hơn 'nó tiết kiệm thời gian,' và nó là tiêu chuẩn đúng: một công việc đáng để tự động hóa là một công việc mà một câu trả lời sai lọt qua một lần sẽ không thực sự gây hại cho ai.

Đáng để dừng lại và suy nghĩ vì sao chính prompt này lại lan truyền theo cách nó đã làm. Hầu hết lời khuyên về làm việc với AI đều giả định bạn đã biết công việc nào cần giao, và chỉ hướng dẫn bạn làm điều đó tốt. Prompt này đảo ngược điều đó: nó yêu cầu AI tìm công việc cho bạn, đó là một điều thực sự có ích để yêu cầu, và cũng chính là nơi một trợ lý không có thông tin thực tế về công việc của bạn dễ đoán sai nhất.

Đó không phải lý do để bỏ qua bản đơn giản. Đó là lý do để đối xử với câu trả lời của nó theo cách bạn sẽ đối xử với một lời đoán đầu tiên từ một đồng nghiệp mới đang cố gắng hữu ích trước khi họ thực sự biết công việc của bạn hoạt động thế nào: đáng để nghe, không đáng để hành động theo mà không kiểm tra lại. Bước tiếp theo, dù đó là một cuộc trò chuyện có bộ nhớ, một tuần làm việc thực tế được dán vào, hay danh sách công việc của một nhóm, là điều biến lời đoán thành thứ gần hơn với một phát hiện thực sự.

Sự cẩn trọng tương tự áp dụng cho danh sách các công việc tiềm năng mà bạn cuối cùng nhận lại, ngay cả từ một phiên bản được cung cấp thông tin đầy đủ của prompt. Một AI đối chiếu khuôn mẫu dựa trên một mô tả về công việc của bạn có thể đưa ra điều nghe có vẻ hoàn toàn đúng và vẫn sai về những chi tiết khiến nó an toàn để tự động hóa. Đó chính là mục đích thực sự của bài kiểm tra hai tuần và việc kiểm tra bên ngoài trong các phần trước.

Sau hai tuần, bạn nên có một bản ghi nhỏ, cụ thể: kết quả đầu ra khớp với tiêu chuẩn bạn đã viết ra bao nhiêu lần, loại dữ liệu đầu vào nào làm nó vướng, và liệu việc kiểm tra công việc có tốn ít thời gian đáng kể hơn so với tự làm công việc đó hay không. Bản ghi đó, không phải một cảm giác chung rằng mọi thứ "đang diễn ra tốt," là thứ nên quyết định liệu việc chuyển giao có tiếp tục, được điều chỉnh, hay trở lại là công việc của bạn.

Nếu nó hiệu quả, hãy cưỡng lại việc mở rộng ngay sang năm công việc khác. Hãy để nó chạy lâu hơn một chút với mức độ kiểm tra như vậy, rồi mở rộng từng công việc một, dùng cùng tiêu chuẩn viết-trước-khi-giao-việc mỗi lần. Thói quen viết ra thế nào là kết quả tốt, kiểm chứng thực sự, và kiểm tra bằng một thứ khác ngoài chính AI là phần thực sự tích lũy theo thời gian, nhiều hơn bất kỳ công việc đơn lẻ nào bạn giao trong tháng này.