Quan điểm của Anthropic về các mô hình mã nguồn mở, được giải thích

Vào ngày 27 tháng 7 năm 2026, CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã làm rõ một tuyên bố bị hiểu sai rộng rãi: Anthropic chưa bao giờ ủng hộ việc cấm các mô hình mã nguồn mở. Sau bài học này, bạn có thể sử dụng Claude để nghiên cứu, tóm tắt và phân tích chính sách AI một cách chính xác mà không lặp lại sự xuyên tạc.

Anthropic chưa bao giờ ủng hộ việc cấm các mô hình mã nguồn mở. Vào ngày 27 tháng 7 năm 2026, CEO Dario Amodei đã xuất bản một bài đăng sửa chữa sự xuyên tạc rộng rãi về lập trường của Anthropic. Sau bài học này, bạn có thể sử dụng Claude để nghiên cứu và tóm tắt chính xác cho người khác về chính sách AI phức tạp—mà không lặp lại sự xuyên tạc đã thúc đẩy bài đăng.

Bài đăng thực sự nói gì

Amodei nói thẳng: các mô hình mã nguồn mở không có khả năng nguy hiểm là "một lợi ích công cộng." Chúng không tốn chi phí nào ngoài việc chạy chúng và mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Ông lập luận rằng các lệnh cấm bảo hộ sẽ không giải quyết được những lo ngại thực sự của Anthropic.

Hai mối lo ngại thực sự của Anthropic

Mối lo ngại chính: Các chính phủ độc tài—CCP được nêu tên là mối đe dọa rõ ràng nhất—xây dựng AI mạnh hơn Hoa Kỳ và sử dụng nó cho ưu thế quân sự hoặc giám sát hàng loạt. Việc một mô hình có mã nguồn mở hay không là không liên quan đến rủi ro này. Mô hình nguy hiểm nhất có thể là mô hình được đào tạo bí mật và chỉ được giao cho Quân đội Giải phóng Nhân dân.

Mối lo ngại thứ cấp: Các mô hình mạnh mẽ bị lạm dụng cho các cuộc tấn công mạng hoặc tấn công sinh học. Các mô hình mã nguồn mở mang rủi ro cao hơn ở đây: các biện pháp bảo vệ khó áp dụng và các trọng số đã phát hành không thể rút lại. Nhưng việc cấm sử dụng chúng bởi các doanh nghiệp Hoa Kỳ không có tác dụng gì—những kẻ xấu không phải là các doanh nghiệp hợp pháp của Hoa Kỳ.

Ba biện pháp Anthropic thực sự ủng hộ

Kiểm soát xuất khẩu chip: Từ chối quyền tiếp cận các chip và thiết bị sản xuất chip mạnh mẽ. Không có chip của Hoa Kỳ, các định luật mở rộng ngăn Trung Quốc đào tạo các mô hình tiên tiến. Điều này trực tiếp ngăn chặn mối đe dọa chính.

Ngừng chưng cất quy mô công nghiệp: Chưng cất cho phép một quốc gia xây dựng các mô hình gần tiên tiến với ít chip hơn nhiều, một phần tránh được kiểm soát xuất khẩu. Chính sách có mục tiêu—không phải lệnh cấm mã nguồn mở—là biện pháp khắc phục đúng đắn.

Kiểm tra an toàn bắt buộc: Tất cả các mô hình đủ khả năng—mở và đóng, bất kể quốc gia xuất xứ—nên được kiểm tra rủi ro mạng, sinh học và căn chỉnh trước khi phát hành. Các mô hình ít khả năng hơn từ các công ty khởi nghiệp và học viện sẽ được miễn trừ.

Anthropic khác biệt với thư ngỏ ở đâu

Amodei đồng ý rằng mã nguồn mở mở rộng quyền truy cập AI, tăng cường cạnh tranh và cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát. Nhưng ông bác bỏ hai tuyên bố cụ thể trong một lá thư được ký bởi nhiều công ty công nghệ:

Rằng các mô hình mã nguồn mở nhất thiết làm cho các biện pháp bảo vệ dễ phát triển hơn.

Rằng quyền truy cập rộng rãi vào các khả năng nhất thiết giúp những người bảo vệ nhiều hơn những kẻ tấn công.

Ông đặc biệt lo ngại về sinh học. Một mô hình đủ khả năng có thể cho phép tổng hợp nhanh chóng các vũ khí sinh học cấp độ đại dịch bằng cách sử dụng các vật liệu có sẵn rộng rãi, trong khi phòng thủ chống lại các tác nhân như vậy là một nhiệm vụ hoạt động kéo dài nhiều năm—như đã được chứng minh bởi Chiến dịch Warp Speed. Những câu hỏi này nên được trả lời bằng cách kiểm tra nghiêm ngặt trước khi phát hành, không được giả định trước.

Bạn có thể làm gì bây giờ

Sử dụng Claude để tóm tắt chính xác lập trường chính sách của Anthropic: không cấm mã nguồn mở, có kiểm soát xuất khẩu chip, trấn áp chưng cất và kiểm tra an toàn bắt buộc các mô hình có khả năng.

Phát hiện những xuyên tạc trong tin tức hoặc Slack của nhóm và sử dụng Claude để soạn thảo các bản sửa lỗi nhanh chóng, chính xác.

Áp dụng khung ba biện pháp khi yêu cầu Claude phân tích các đề xuất chính sách AI cụ thể.