0 XP
0
G

Sẵn sàng thực hành thật chưa?

Toàn bộ nội dung bài học này ở ngay bên dưới, miễn phí cho mọi người. Hãy xem đó là tấm bản đồ. Tài khoản miễn phí thêm lộ trình có hướng dẫn: bài tập thực hành, lưu tiến độ, và mỗi bài học tiếp nối bài trước. Không cần thẻ tín dụng.

Bài tiếp theo: MHS: Claude Giờ Đây Có Thể Vận Hành Robot Phòng Thí Nghiệm và Thiết Bị Vật Lý

Đăng ký bằng email

Bạn đã có tài khoản? Đăng nhập

MHS: Claude Giờ Đây Có Thể Vận Hành Robot Phòng Thí Nghiệm và Thiết Bị Vật Lý

Vào ngày 27 tháng 8 năm 2026, Anthropic đã mở bản xem trước nghiên cứu về Tiêu chuẩn Phần cứng Mô hình (MHS) — một đặc tả chung cho phép các tác nhân AI điều khiển kính hiển vi, cánh tay robot, bộ xử lý chất lỏng và các công cụ khác song song. MHS giảm thời gian tích hợp thiết bị từ vài tuần xuống còn vài giờ. Bài học này cho thấy cách Claude hoạt động trong môi trường phòng thí nghiệm vật lý và những gì bạn cần cung cấp để làm việc hiệu quả với nó.

Claude giờ đây có thể vận hành thiết bị phòng thí nghiệm vật lý. Tiêu chuẩn Phần cứng Mô hình (MHS) là một đặc tả chung cho phép các tác nhân AI điều khiển các công cụ như kính hiển vi, bộ xử lý chất lỏng, cánh tay robot và phần cứng điện toán lượng tử — đồng thời, suốt ngày đêm.

Trước MHS, việc kết nối nhiều thiết bị phòng thí nghiệm đòi hỏi các chuyên gia phải xây dựng các tích hợp tùy chỉnh cho từng cặp công cụ. Quá trình đó thường mất vài tuần hoặc vài tháng. MHS cắt giảm thời gian đó xuống còn vài giờ hoặc vài phút.

MHS bắt đầu như một sự hợp tác giữa Anthropic và HHMI Janelia Research Campus. Nó hoạt động với bất kỳ thiết bị nào có giao diện lập trình. Nó không phụ thuộc vào mô hình — bất kỳ bộ điều khiển tác nhân nào cũng có thể truy cập nó bằng các giao thức tiêu chuẩn, bao gồm Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

MHS hoạt động bằng cách cung cấp cho mỗi thiết bị một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa. Trình điều khiển là phần mềm dịch giữa máy tính và thiết bị phần cứng. Trình điều khiển MHS sử dụng các lệnh đơn giản — "đọc" (ví dụ: "lấy nhiệt độ") và "ghi" (ví dụ: "đặt nhiệt độ") — mà bất kỳ thiết bị nào cũng có thể hiểu.

Mỗi thiết bị cũng trở nên có thể phát hiện được trên mạng ở định dạng tiêu chuẩn. Các thiết bị và tác nhân tìm thấy nhau mà không cần một trình dịch tùy chỉnh ở giữa.

Trình điều khiển bao gồm các thẻ nơi người dùng viết các sự kiện vật lý bằng ngôn ngữ tự nhiên — trọng lượng của cánh tay robot, giới hạn an toàn của nó, những gì nó có thể đo. Người dùng có thể tự điền các thẻ này, hoặc bằng cách trò chuyện với Claude, Claude sẽ phỏng vấn họ về phần cứng của họ. Trình điều khiển sau đó tạo ra một tệp tham chiếu để Claude biết cách vận hành thiết bị một cách an toàn, ngay cả thiết bị mà nó chưa từng thấy trước đây.

Khi các thiết bị được kết nối, Claude điều khiển chúng thông qua MCP, dòng lệnh hoặc tệp mã. Nó sắp xếp các bước trên các công cụ, giám sát kết quả và điều chỉnh các thông số trong thời gian thực.

Claude tiếp cận các thí nghiệm theo cách một nhà khoa học làm — lặp đi lặp lại. Trong quá trình thử nghiệm MHS, Anthropic đã quan sát Claude điều chỉnh laser, kiểm tra kết quả qua camera, điều chỉnh lại và lặp lại cho đến khi nó hiểu được trình tự. Khi Claude nắm bắt được mẫu, nó đã đóng gói kiến thức của mình vào một tệp mã — một tập lệnh xác định căn chỉnh laser dưới dạng một lệnh duy nhất, mà không cần suy luận ở mỗi bước.

Khi Claude cần chạy các tác vụ dài hoặc vận hành thiết bị nhanh hơn khả năng suy luận thời gian thực cho phép, nó sẽ xâu chuỗi các lệnh trình điều khiển vào các tệp mã. Các thiết bị sau đó thực hiện các hoạt động đó một cách độc lập.

Claude cũng có thể phục hồi sau lỗi phần cứng mà không cần sự can thiệp của con người — một khả năng mà hầu hết các công cụ khoa học hiện tại thiếu một mình.

Genentech đã sử dụng MHS để tự động hóa xét nghiệm protein BCA — một quy trình ba công cụ. Xét nghiệm BCA (bicinchoninic acid) đo tổng nồng độ protein trong mẫu. Nó yêu cầu phối hợp một bộ xử lý chất lỏng, một cánh tay robot và một đầu đọc đĩa.

Genentech đã yêu cầu Claude tối ưu hóa tốc độ dòng chảy chuyển chất lỏng cho hai chất lỏng: nước thường và albumin huyết thanh bò (BSA) nhớt. Claude đã chạy các thử nghiệm chuyển chất, phân tích dữ liệu đầu đọc đĩa và giảm thiểu khoảng cách giữa kết quả của nó và chuyển chất tham chiếu của chuyên gia. Nó đạt được khoảng 140 µL/s cho nước (0.016 RMSE) và 10 µL/s cho BSA (0.181 RMSE) — các giá trị mà các chuyên gia tự động hóa của Genentech xác nhận là hợp lý.

Claude cũng tự phục hồi sau các lỗi lấy đầu tip và lỗi phát hiện chất lỏng. Nhưng có một giới hạn rõ ràng: khi bong bóng hình thành trong chất lỏng, bản năng của Claude là thử lại trong cùng một giếng với các thông số khác nhau. Điều đó làm cho vấn đề tồi tệ hơn. Claude thiếu trực giác vật lý về vật lý bong bóng. Khi Genentech nói với Claude rằng bong bóng yêu cầu di chuyển đến một giếng sạch và giảm chu kỳ trộn, Claude đã giữ ngữ cảnh đó cho phần còn lại của quá trình chạy. Genentech sau đó đã mã hóa các bước đó thành các kỹ năng xử lý chất lỏng có thể tái sử dụng.

Bài học thực tế: Claude suy luận mạnh mẽ về các trình tự và dữ liệu. Kiến thức về miền vật lý — đặc biệt đối với các điều kiện lỗi — vẫn cần phải đến từ bạn.

MHS có ý nghĩa gì đối với việc làm việc với Claude:

MHS cho phép Claude điều khiển phần cứng phòng thí nghiệm và sản xuất thông qua một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, cắt giảm thời gian tích hợp thiết bị từ vài tuần xuống còn vài giờ.

Claude sắp xếp các bước trên các công cụ, điều chỉnh trong thời gian thực và có thể tự động phục hồi sau lỗi phần cứng.

Các sự kiện vật lý — trọng lượng, giới hạn an toàn, hành vi chất lỏng — phải được cung cấp trong các thẻ trình điều khiển MHS hoặc trong lời nhắc của bạn. Claude không thể suy ra chúng chỉ từ mã.

Khi bản năng phục hồi lỗi của Claude xung đột với thực tế vật lý (như thử lại trong một giếng có bọt), hãy cung cấp cho nó ngữ cảnh vật lý mà nó thiếu thay vì yêu cầu nó thử lại cùng một cách tiếp cận.

Đóng gói những gì Claude học được thành các tệp mã hoặc kỹ năng có thể tái sử dụng để kiến thức được chuyển tiếp đến các lần chạy trong tương lai.

MHS đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu kể từ ngày 27 tháng 8 năm 2026 và sẽ được mã nguồn mở sau khi các đánh giá an toàn và các phương pháp hay nhất được thiết lập với các đối tác.

Nightschool AI là một nền tảng học tập độc lập và không liên kết, không được Anthropic chứng thực hoặc tài trợ. Claude là nhãn hiệu của Anthropic, PBC. Bạn đang tìm Claude Academy chính thức của Anthropic? Truy cập academy.claude.com.

MHS: Claude Giờ Đây Có Thể Vận Hành Robot Phòng Thí Nghiệm và Thiết Bị Vật Lý: Có gì mới trong Claude | Nightschool AI