0 XP
0
G

พร้อมฝึกจริงแล้วหรือยัง?

เนื้อหาฉบับเต็มของบทเรียนนี้อยู่ด้านล่าง อ่านได้ฟรีทุกคน ให้คิดว่ามันคือแผนที่ บัญชีฟรีจะเพิ่มเส้นทางแบบมีคำแนะนำ: แบบฝึกหัดลงมือทำ ความคืบหน้าที่บันทึกไว้ และทุกบทเรียนต่อจากบทก่อนหน้า ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

บทเรียนถัดไป: UST นำ Claude สู่ Physical AI: วิศวกร 20,000 คน, 4 แพลตฟอร์ม

สมัครสมาชิกด้วยอีเมล

มีบัญชีอยู่แล้ว? ลงชื่อเข้าใช้

UST นำ Claude สู่ Physical AI: วิศวกร 20,000 คน, 4 แพลตฟอร์ม

UST กำลังฝัง Claude เข้าไปในกระบวนการทางวิศวกรรมที่นำชิป รถยนต์ และอุปกรณ์เชื่อมต่อออกสู่ตลาด และฝึกอบรมวิศวกร 20,000 คนเกี่ยวกับเรื่องนี้ ความร่วมมือที่ประกาศเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 ครอบคลุมการตรวจสอบชิป การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และการธนาคาร บทเรียนนี้แสดงให้เห็นว่า Claude ทำอะไรในแต่ละบริบท และมนุษย์ยังคงมีส่วนร่วมอย่างไร

Physical AI หมายถึงปัญญาที่สร้างขึ้นในเครื่องจักรที่ผลิตผลิตภัณฑ์ทางกายภาพ: ชิป รถยนต์ อุปกรณ์เชื่อมต่อ ข้อบกพร่องในการออกแบบที่ตรวจพบระหว่างการตรวจสอบจะทำให้นักวิศวกรเสียเวลาช่วงบ่าย ข้อบกพร่องเดียวกันที่ตรวจพบหลังจากโรงงานได้ดำเนินการผลิตไปแล้วจะทำให้การผลิตนั้นเสียหายทั้งหมด

เมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 Anthropic ได้ประกาศความร่วมมือกับ UST ซึ่งเป็นบริษัทบริการด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมที่ให้บริการลูกค้าในกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์ ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และการธนาคาร UST กำลังฝัง Claude เข้าไปในแพลตฟอร์มการผลิตสี่แพลตฟอร์ม และฝึกอบรมวิศวกร สถาปนิก และที่ปรึกษา 20,000 คนทั่วโลกเกี่ยวกับ Claude ปัจจุบัน UST เป็น Global Premier Partner ใน Claude Partner Network

ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดคือ iDEC ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตรวจสอบฮาร์ดแวร์ของ UST การตรวจสอบพิสูจน์ว่าชิปทำงานตามที่นักออกแบบตั้งใจไว้ วิศวกรเคยเขียนสคริปต์ทดสอบด้วยมือ รัน และทำซ้ำ วงจรเต็มโดยทั่วไปใช้เวลาสี่วัน

Claude Code ตอนนี้อ่าน pinouts ของชิปและแผนผังฮาร์ดแวร์โดยตรง มันเขียนและรัน regression tests (การตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงการออกแบบไม่ได้ทำให้สิ่งใดเสียหายในขั้นตอนถัดไป) จากนั้นเปรียบเทียบข้อมูลอุปกรณ์จริงกับ digital twin ของชิป (แบบจำลองซอฟต์แวร์ว่าฮาร์ดแวร์ควรทำงานอย่างไร) และระบุข้อบกพร่องของเฟิร์มแวร์และข้อผิดพลาดของความสมบูรณ์ของสัญญาณ UST รายงานว่าไปป์ไลน์ iDEC ลดเวลาวงจรการตรวจสอบลง 50 ถึง 70 เปอร์เซ็นต์ โดยบีบอัดเวลาดำเนินการสี่วันให้เหลือ 48 ชั่วโมง

UST กำลังขยาย Claude ไปยังแพลตฟอร์มลูกค้าสามแพลตฟอร์ม ใน healthcare Claude เชื่อมต่อ UST CarePath เข้ากับระบบการเคลมและการดูแล ทำให้ข้อมูลสุขภาพที่กระจัดกระจายกลายเป็นขั้นตอนต่อไปที่ชัดเจนสำหรับทีมดูแล ทุกการดำเนินการที่แนะนำจะส่งไปยังบุคคลเพื่อขออนุมัติก่อนที่จะถึงสมาชิก ใน telecom Claude ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงาน UST IntelliOps คาดการณ์ความล้มเหลวของเครือข่ายการเข้าถึงวิทยุและลดเวลาตอบสนองต่อการหยุดชะงัก ใน banking UST FinX จะฝังเอเจนต์ Claude เข้าไปในเวิร์กโฟลว์ของธนาคารสำหรับการจัดการกรณี การดึงความรู้ และการสนับสนุนการตัดสินใจ ช่วยให้สถาบันที่ยังคงทำงานบนระบบหลักแบบ nightly-batch สามารถปรับปรุงให้ทันสมัยได้โดยไม่ต้องมีการยกเครื่องที่ก่อกวน

ในทั้งสี่แพลตฟอร์ม รูปแบบการกำกับดูแลเหมือนกัน: Claude สร้างหรือแนะนำ; มนุษย์อนุมัติก่อนที่การดำเนินการจะถึงลูกค้าหรือระบบการผลิต

UST กำลังปรับใช้ Claude ทั่วทั้งสภาพแวดล้อมเซมิคอนดักเตอร์ ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และการธนาคาร โดยฝึกอบรมวิศวกร 20,000 คนเกี่ยวกับเรื่องนี้ และสร้างมันขึ้นมาในแพลตฟอร์มการผลิตสี่แพลตฟอร์ม รูปแบบ: Claude จัดการงานทางเทคนิคที่ยาวนานและหลายขั้นตอน (การอ่านแผนผัง การสร้างการทดสอบ การเปรียบเทียบข้อมูลจริงกับข้อมูลที่คาดไว้) ในขณะที่มนุษย์อนุมัติทุกการดำเนินการที่สำคัญ ผลลัพธ์คือการตรวจจับข้อผิดพลาดได้เร็วขึ้นและขั้นตอนด้วยตนเองน้อยลง โดยไม่ต้องเพิ่มเครื่องมือใหม่ให้วิศวกรเรียนรู้

Nightschool AI เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้อิสระ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้อง ได้รับการรับรอง หรือได้รับการสนับสนุนจาก Anthropic แต่อย่างใด Claude เป็นเครื่องหมายการค้าของ Anthropic, PBC กำลังมองหา Claude Academy อย่างเป็นทางการของ Anthropic อยู่ใช่ไหม ไปที่ academy.claude.com

UST นำ Claude สู่ Physical AI: วิศวกร 20,000 คน, 4 แพลตฟอร์ม: มีอะไรใหม่ใน Claude | Nightschool AI