Branchegids: Life Sciences
Claude gebruiken in life sciences: een gids voor biotech- en onderzoeksteams
Van de literatuur naar het labjournaal naar het dossier, met een wetenschapper die aftekent.
Deze gids is voor biotechwetenschappers, bio-informatici, clinical operations-medewerkers en regulatory teams die Claude van Anthropic willen inzetten voor literatuuronderzoek, data-analyse, labdocumentatie, klinische trialprotocollen en regelgevende teksten. Hij behandelt de life sciences-connectors, skills en scientific workbench die Anthropic heeft uitgebracht, en wat met naam genoemde bedrijven zeiden in de eigen aankondigingen van Anthropic.
Claude gebruiken in life sciences betekent dat je het inzet over de hele R&D-keten: biomedische literatuur doorzoeken en synthetiseren, bio-informaticapijplijnen schrijven en debuggen, kwaliteitscontrole uitvoeren op sequencingdata, labdata omzetten in gestructureerde records, en klinische trialprotocollen en regelgevende documenten opstellen vanuit je eigen bewijsmateriaal. Anthropic heeft connectors uitgebracht naar tools zoals Benchling, PubMed en ClinicalTrials.gov. Wetenschappers blijven verantwoordelijk voor de proefopzet, de interpretatie van data en elke bewering in een dossier.
Gepubliceerd
Belangrijkste punten
- De sterkste toepassingen in life sciences zijn literatuursynthese, bio-informaticacode, QC van sequencingdata, labdocumentatie, protocolopstelling en regelgevend schrijfwerk.
- Anthropic heeft life sciences-connectors uitgebracht naar Benchling, PubMed, 10x Genomics, Medidata, ClinicalTrials.gov, ChEMBL en andere, plus voorbeeldskills voor het opstellen van protocollen.
- In juni 2026 lanceerde Anthropic een bèta scientific workbench met samengestelde skills voor genomics, proteomics, structural biology en cheminformatics.
- Anthropic geeft aan dat sommige van zijn modellen professionele vragen over biologie en geneesmiddelenontwikkeling blokkeren, met een apart verificatieprogramma voor professionals.
- GxP, data-integriteit en regelgevende verantwoordelijkheid blijven bij jullie kwaliteitssysteem en jullie mensen.
Kopiëren en plakken
Prompts die je vandaag kunt gebruiken
Literatuursynthese voor een target
Je bent een senior wetenschapper die een target assessment voorbereidt. Vat op basis van de abstracts en papers die ik heb bijgevoegd het bewijs samen dat het target aan de ziekte koppelt: genetisch bewijs, expressiedata, diermodellen en eventuele klinische data. Citeer bij elke bewering het paper via eerste auteur en jaartal, beoordeel de sterkte van het bewijs als sterk, matig of zwak met een reden van één regel, en vermeld tegenstrijdige bevindingen apart. Citeer geen enkel paper dat ik niet heb aangeleverd.
Door citaten te beperken tot bijgevoegde papers voorkom je verzonnen referenties. Zoektools en connectors kunnen de papers eerst verzamelen.
Single-cell QC-script
Schrijf een Python-script met scanpy om kwaliteitscontrole uit te voeren op een single-cell RNA-seq dataset in h5ad-formaat. Bereken genen per cel, counts per cel en het mitochondriale aandeel; filter met drempelwaarden op basis van de mediane absolute afwijking die ik als parameters kan instellen; sla violin plots op van voor en na; en schrijf een kort rapport van hoeveel cellen er bij elke stap zijn verwijderd. Voorzie elke stap van commentaar en voeg een kleine synthetische test toe.
Stel drempelwaarden in als parameters, zodat de bioloog, niet het script, bepaalt wat als lage kwaliteit geldt.
Concepttekst voor een sectie van een klinisch trialprotocol
Stel de secties Study Design en Eligibility Criteria op van een fase 2 klinisch trialprotocol, uitsluitend op basis van de synopsis, de samenvatting van de investigator's brochure en eerdere studieresultaten die hieronder zijn geplakt. Volg waar van toepassing de structuur van ICH E6 en ICH M11, schrijf inclusie- en exclusiecriteria als toetsbare stellingen, en markeer elke ontwerpkeuze die medische of statistische goedkeuring nodig heeft met [REVIEW]. Materiaal: [paste].
De [REVIEW]-markeringen sturen elke beoordeling naar de juiste expert.
Regelgevende samenvatting op basis van studierapporten
Stel uitsluitend op basis van de onderstaande samenvattingen van niet-klinische studierapporten een nonclinical overview-sectie op voor een IND-indiening: farmacologie, farmacokinetiek en toxicologie, met de belangrijkste bevindingen, doses en species exact zoals gerapporteerd. Houd een neutrale regelgevende toon aan, verwijs bij elke bewering kruislings naar het studienummer, en vermeld eventuele inconsistenties tussen rapporten zodat het team ze kan oplossen. Materiaal: [paste].
Kruisverwijzingen naar studienummers maken het concept controleerbaar voor de regulatory writer en QA.
Instrumentoutput omzetten naar een gestructureerd record
Zet de onderstaande plate reader-export om in een gestructureerde tabel met één rij per well: plate ID, well, sample ID uit de bijgevoegde plate map, meting, eenheden, en een markering voor wells buiten het controlebereik dat staat vermeld in het SOP-fragment van de assay. Wijzig geen enkele gemeten waarde. Vat de run vervolgens in drie zinnen samen voor het electronic lab notebook. Export, plate map en SOP-fragment: [paste].
De instructie om gemeten waarden niet te wijzigen beschermt de data-integriteit.
Van Anthropic
Wat Anthropic biedt voor Life Sciences
Claude for Life Sciences
Het life sciences-aanbod van Anthropic, gelanceerd in oktober 2025, met connectors naar Benchling, BioRender, PubMed, Wiley's Scholar Gateway, Synapse.org en 10x Genomics, een Agent Skill voor kwaliteitscontrole van single-cell RNA-sequencing, en implementatiepartners.
· Bron
Claude for Life Sciences (January 2026 expansion)
Een uitbreiding die werd aangekondigd samen met de healthcare-lancering van Anthropic, met nieuwe connectors naar Medidata, ClinicalTrials.gov, ToolUniverse, bioRxiv en medRxiv, Open Targets, ChEMBL, Owkin en Pathology Explorer, en Agent Skills voor het selecteren van wetenschappelijke problemen, het omzetten van instrumentdata naar Allotrope, bio-informatica-implementatie en voorbeeldconcepten voor klinische trialprotocollen.
· Bron
Claude Science
Een bèta AI-workbench voor wetenschappers, gelanceerd in juni 2026 voor de abonnementen Pro, Max, Team en Enterprise, met meer dan zestig samengestelde skills en connectors voor genomics, single-cell, proteomics, structural biology en cheminformatics, beheer van rekenkracht over lokale en HPC-omgevingen, en een reviewer agent voor het controleren van citaten en berekeningen.
· Bron
In de praktijk
Hoe teams in Life Sciences Claude gebruiken
Volgens het klantverhaal dat Anthropic publiceerde
Schrödinger
In de life sciences-aankondiging van Anthropic van oktober 2025 zeiden de CTO en COO van Schrödinger dat Claude Code ideeën veel sneller omzet in werkende code, in sommige gevallen vele malen sneller.
Volgens het klantverhaal dat Anthropic publiceerde
10x Genomics
10x Genomics, een connectorpartner bij de lancering van Anthropic in oktober 2025, merkte op dat single-cell- en spatial-analyse van oudsher computationele expertise vereisten, iets wat de connector toegankelijker wil maken.
Volgens het klantverhaal dat Anthropic publiceerde
Axiom Bio
De medeoprichter van Axiom Bio, geciteerd in de aankondiging van Anthropic van oktober 2025, omschreef Claude als onmisbaar terwijl het bedrijf AI bouwt om de toxiciteit van geneesmiddelen te voorspellen.
Volgens het klantverhaal dat Anthropic publiceerde
Genentech
Op de life sciences-oplossingenpagina van Anthropic beschrijft het hoofd research and early development van Genentech hoe Claude helpt het dagelijkse wetenschappelijke onderzoek te hervormen en de basis legt voor autonome laboratoria.
Illustratief voorbeeld
Van sequencingrun naar een journaalnotitie
- Een bio-informaticus vraagt Claude om een kwaliteitscontrolescript met drempelwaarden als parameters en een synthetische test.
- Het script doorstaat de synthetische test, en de bio-informaticus voert het uit op de nieuwe dataset.
- De bioloog beoordeelt de plots en past één drempelwaarde aan die een zeldzame celpopulatie zou hebben verwijderd.
- Claude vat de run samen, met de gebruikte drempelwaarden en de verwijderde cellen, voor het electronic lab notebook.
- De wetenschapper tekent de notitie af en legt de uiteindelijke parameters vast bij de data.
Life Sciences en Claude: de gepubliceerde cijfers
| Cijfer | Context | Bron |
|---|---|---|
| up to 10x faster in some cases | Schrödinger over het omzetten van ideeën in werkende code met Claude Code, volgens de aankondiging van Anthropic van oktober 2025 | Bron |
| Sonnet 4.5 scores 0.83, against a human baseline of 0.79 | Protocol QA-benchmark gerapporteerd in de life sciences-aankondiging van Anthropic van oktober 2025 | Bron |
Kernworkflows
Claude-gebruikscases voor life sciences binnen R&D
Dit zijn de plekken waar AI voor life sciences en AI voor biotechteams de meeste tijd van wetenschappers bespaart.
Literatuuronderzoek
Biomedisch literatuuronderzoek en target assessments, opgebouwd uit papers die je zelf aanlevert of ophaalt via connectors zoals PubMed en bioRxiv, met een citaat bij elke bewering.
Bio-informatica
AI voor bio-informatica omvat het schrijven en debuggen van Python en R, QC van sequencingdata, en pipelinewerk in tools zoals Nextflow en scVI-tools.
Labdata en documentatie
Instrumentoutput omgezet in gestructureerde records, experimentsamenvattingen voor het labjournaal, en conceptteksten voor SOP's, waarbij gemeten waarden ongewijzigd blijven.
Klinische trialprotocollen
Opstellen van klinische trialprotocollen op basis van synopses en eerdere data, met eligibility criteria geschreven als toetsbare stellingen en beoordelingsmomenten gemarkeerd voor review.
Regulatory affairs
AI voor regulatory affairs in biotech betekent het opstellen van IND-secties, antwoorden op vragen van autoriteiten, en samenvattingen op basis van studierapporten, met kruisverwijzingen voor QA.
Ondersteuning bij discovery
AI voor drug discovery betekent hier het ordenen van bewijs rond targets, compounddata uit bronnen zoals ChEMBL, en hypothesen die wetenschappers kunnen testen.
Wat Anthropic heeft uitgebracht
Met welke labtools verbindt Claude?
Bij de lancering van life sciences door Anthropic in oktober 2025 kwamen er connectors bij naar Benchling, BioRender, PubMed, Wiley's Scholar Gateway, Synapse.org en 10x Genomics, naast algemene tools zoals Google Workspace, Microsoft 365, Databricks en Snowflake. Ook werd er een Agent Skill gepubliceerd voor kwaliteitscontrole van single-cell RNA-sequencing.
In januari 2026 breidde Anthropic die set uit met connectors naar Medidata, ClinicalTrials.gov, ToolUniverse, bioRxiv en medRxiv, Open Targets, ChEMBL, Owkin en Pathology Explorer. Er kwamen Agent Skills bij voor het selecteren van wetenschappelijke problemen, het omzetten van instrumentdata naar het Allotrope-formaat, bio-informatica-implementatie met scVI-tools en Nextflow, en een voorbeeldskill voor het genereren van conceptteksten voor klinische trialprotocollen.
In juni 2026 lanceerde Anthropic een scientific workbench in bèta voor gebruikers van Pro, Max, Team en Enterprise, met meer dan zestig samengestelde skills en connectors, vooraf geconfigureerd voor genomics, single-cell-werk, proteomics, structural biology en cheminformatics. Volgens Anthropic rendert het eiwitstructuren en genome browser tracks, beheert het rekenkracht op laptops, clusters of GPU's, en bevat het een reviewer agent die citaten en berekeningen controleert.
Klinisch en regelgevend
Hoe wordt AI ingezet bij klinische trials en regelgevend werk?
AI voor klinische trials draait vooral om documenten en datastromen. Protocollen, amendementen, informed consent-formulieren, sitecommunicatie en studierapporten zijn lang, gestructureerd en zwaar kruisverwezen. Claude stelt secties op vanuit je synopsis en eerdere data, controleert de interne consistentie en zet eligibility criteria om in toetsbare stellingen. Met een connector zoals ClinicalTrials.gov kan het ook helpen je ontwerp te vergelijken met geregistreerde studies.
Kan AI een IND-indiening opstellen? Het kan secties opstellen op basis van je studierapporten, en Anthropic heeft een voorbeeldskill gepubliceerd voor conceptteksten van klinische trialprotocollen. Het kan niet beslissen wat er in een indiening komt, en het vervangt je regelgevende strategie of kwaliteitsreview niet. Elke bewering moet herleidbaar zijn naar een gecontroleerd brondocument, en elk concept doorloopt je documentbeheerproces net als elk ander document.
Regelgevend schrijfwerk is gebaat bij nauw afgebakende prompts: één sectie, één set brondocumenten, strikte kruisverwijzingen, en markeringen voor alles wat expertgoedkeuring nodig heeft.
Tools kiezen
Claude versus ChatGPT voor life sciences
De vergelijking Claude versus ChatGPT voor life sciences voer je het beste uit op je eigen werk: een literatuurvraag die je al hebt beantwoord, een script dat je al hebt geschreven, en een protocolsectie die al is goedgekeurd. Vergelijk nauwkeurigheid, citeergedrag, codekwaliteit en hoe elk model omgaat met onzekerheid.
Voor de meeste organisaties zijn de doorslaggevende factoren de connectors naar je wetenschappelijke systemen, de datavoorwaarden voor ongepubliceerd onderzoek, validatievereisten onder GxP waar van toepassing, en wat je IT- en kwaliteitsteams goedkeuren.
Nog een praktisch punt: Anthropic heeft aangegeven dat de Fable-modellen professionele vragen over biologie en geneesmiddelenontwikkeling zullen blijven blokkeren, en heeft een verificatieprogramma aangekondigd met de Amerikaanse overheid waarmee life sciences-professionals toegang krijgen tot krachtigere modellen. Controleer welke modellen je abonnement biedt en wat van toepassing is op jouw werk.
Aan de slag
Een eerste maand voor een biotechteam
Begin met literatuur
Gebruik een vraag die je team al heeft beantwoord. Controleer elk citaat tegen het paper voordat je de workflow vertrouwt.
Voeg analysecode toe
Laat Claude scripts schrijven met tests op synthetische data, en voer ze pas op echte data uit na review.
Koppel je systemen
Als je organisatie connectors zoals Benchling of PubMed heeft ingeschakeld, gebruik ze dan zodat het werk verankerd blijft in je eigen records.
Spreek de GxP-grens af
Bepaal samen met kwaliteit welk werk verkennend is en welk werk gereguleerd is, en leg vast hoe AI-ondersteund gereguleerd werk wordt gereviewd.
Grenzen
Wetenschappelijke integriteit en waar wetenschappers beslissen
Claude kan een aannemelijk citaat produceren dat niet bestaat, een dosering verkeerd weergeven, of code schrijven die wel draait maar toch het verkeerde berekent. In de wetenschap is dat geen kleine fout. Beperk citaten tot papers die je zelf aanlevert of ophaalt, controleer elk getal tegen de bron, en test code op data waarvan je het antwoord al kent.
Proefopzet, interpretatie van resultaten en de beslissing om een programma verder te brengen liggen bij wetenschappers. Claude kan hypothesen suggereren en hiaten aanwijzen, maar de bewijsstandaard wordt bepaald door je team en, voor klinisch en regelgevend werk, door de toezichthouders.
Ongepubliceerde data, klinische data op patiëntniveau en eigen compounds zijn zeer gevoelig. Gebruik alleen goedgekeurde deployments, volg je regels voor datagovernance en patiëntprivacy, en bewaar gereguleerde records binnen gevalideerde systemen.
Breng rigor in je AI-workflows
Wetenschappers die betrouwbare resultaten uit AI halen, hebben geoefend met het verankeren ervan in bronnen en het controleren van de output. Het gratis curriculum van Nightschool AI is vanaf de eerste les praktijkgericht.
Veelgestelde vragen
Hoe wordt AI ingezet bij klinische trials?
Vooral voor documenten en datastromen: het opstellen van protocolsecties en amendementen, het schrijven van eligibility criteria als toetsbare stellingen, het controleren van consistentie tussen documenten, en het samenvatten van studiedata. Anthropic heeft connectors uitgebracht naar Medidata en ClinicalTrials.gov, en een voorbeeldskill voor conceptteksten van protocollen. Medische, statistische en regelgevende beslissingen blijven bij het studieteam.
Kan AI een IND-indiening opstellen?
AI kan secties van een IND opstellen op basis van je studierapporten, zoals nonclinical overviews, met kruisverwijzingen naar brondocumenten. Het kan de regelgevende strategie niet bepalen en vervangt de kwaliteitsreview niet. Behandel elke door AI opgestelde sectie als een gecontroleerd concept dat je normale review- en goedkeuringsproces doorloopt.
Kan AI een klinisch trialprotocol opstellen?
Ja, als eerste concept op basis van je synopsis en eerdere data. Anthropic heeft een voorbeeld-Agent Skill gepubliceerd voor het genereren van conceptteksten voor klinische trialprotocollen. Elke ontwerpkeuze, van endpoints tot eligibility criteria, heeft medische en statistische goedkeuring nodig voordat het protocol definitief is.
Met welke labtools verbindt Claude?
Anthropic heeft onder meer connectors uitgebracht naar Benchling, BioRender, PubMed, Wiley's Scholar Gateway, Synapse.org, 10x Genomics, Medidata, ClinicalTrials.gov, ToolUniverse, bioRxiv en medRxiv, Open Targets, ChEMBL, Owkin en Pathology Explorer. De beschikbaarheid hangt af van je abonnement en de instellingen van je organisatie.
Welke tools heeft Anthropic uitgebracht voor life sciences?
Anthropic lanceerde in oktober 2025 een life sciences-aanbod met connectors en een single-cell QC-skill, breidde dat in januari 2026 uit met klinische en discovery-connectors en meer skills, en lanceerde in juni 2026 een scientific workbench in bèta. Details en data staan in de sectie met aanbiedingen van deze pagina, gekoppeld aan de aankondigingen van Anthropic.
Wat is de scientific workbench van Anthropic?
Dit is een in juni 2026 in bèta gelanceerde omgeving voor wetenschappers, met meer dan zestig samengestelde skills en connectors voor gebieden zoals genomics, proteomics, structural biology en cheminformatics. Volgens Anthropic rendert het eiwitstructuren en genome tracks, beheert het rekenkracht over laptops, clusters en GPU's, en gebruikt het een reviewer agent om citaten en berekeningen te controleren.
Hoe versnelt AI drug discovery?
In de praktijk vooral door de tijd te verminderen die wetenschappers besteden aan het doorzoeken van literatuur, het schrijven van analysecode en het ordenen van data uit bronnen zoals ChEMBL en Open Targets. In de aankondiging van Anthropic zegt Schrödinger dat Claude Code ideeën veel sneller omzet in werkende code. Of dat een programma daadwerkelijk verkort, hangt af van de wetenschap.
Is het veilig om AI te gebruiken met ongepubliceerde onderzoeksdata?
Alleen via deployments die je organisatie heeft goedgekeurd, met datavoorwaarden die je IT-, juridische en kwaliteitsteams hebben beoordeeld. Klinische data op patiëntniveau brengt extra privacyverplichtingen met zich mee. Gereguleerde records horen binnen gevalideerde systemen te blijven.
Verder leren
Gerelateerde gidsen en cursussen
Claude in Life Sciences, per rol
Besteed meer tijd aan de wetenschap
Praktijkgerichte lessen die aansluiten bij hoe wetenschappers werken.