업종 가이드: 교육
교육에서 Claude를 사용하는 방법: 교사, 튜터, 대학을 위한 가이드
지도를 돕는 도구, 지름길이 아닙니다.
이 가이드는 교사, 튜터, 교수설계자, 학업 상담사, 대학 리더 중에서 가르치기, 튜터링, 피드백 제공, 캠퍼스 전체 도입 결정이라는 일상 업무에 Anthropic의 Claude를 활용하려는 분들을 위한 것입니다. Anthropic 자체의 고등교육용 출시 소식과, 이름이 밝혀진 대학들이 Anthropic 자체 발표 및 솔루션 페이지에서 Claude에 대해 말한 내용을 다룹니다.
교육에서 Claude를 사용하는 방법을 안다는 것은 범위가 좁고 명확한 작업에 집중시키는 것을 의미합니다. 수업 계획과 채점 루브릭 작성, 답을 주는 대신 유도 질문을 던지는 소크라테스식 튜터링 진행, 학생의 글쓰기에 대한 초기 피드백 제공, 교수진을 위한 연구 문헌 요약, 그리고 대학 IT 팀이 학생, 교수진, 직원을 위해 하나의 도구를 도입하도록 돕는 것입니다. Claude는 초안을 작성하고 설명합니다. 채점 결정, 학업 성실성 판단, 교과과정 설계는 교사와 교수가 맡으며, 캠퍼스 전체 도입은 다른 캠퍼스 소프트웨어와 동일한 구매, 개인정보, 접근성 심사를 거칩니다.
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무료 레슨 · 계정 필요 없음Claude 만나기왜 Claude인가?6분무료 레슨 시작하기핵심 요약
- 교육에서 가장 강력한 활용은 수업 계획, 소크라테스식 튜터링, 글쓰기 피드백, 연구 요약, 그리고 학생, 교수진, 직원을 위한 캠퍼스 전체 도입입니다.
- Anthropic의 고등교육용 출시는 바로 답을 주는 대신 유도 질문을 하는 학습 모드를 추가했으며, 이름이 밝혀진 출시 및 통합 파트너도 함께했습니다.
- Northeastern University는 Anthropic의 첫 대학 설계 파트너로, 전 세계 13개 캠퍼스의 약 5만 명의 학생, 교수진, 직원에게 Claude 접근 권한을 제공합니다.
- Syracuse University는 모든 학생, 교수진, 직원에게 Claude 접근 권한을 제공했으며, 주간 사용의 빠른 증가, 더 빨라진 기부자 검색 도구, 향상된 시험 성적을 보고하고 있습니다.
- 학업 성실성, 채점 결정, 교과과정 설계는 자격을 갖춘 교사와 교수의 몫으로 남으며, Claude는 초안을 작성하고 설명할 뿐 결정을 내리지 않습니다.
- 학생 데이터는 민감합니다. 캠퍼스 전체 도입은 다른 캠퍼스 소프트웨어와 동일한 개인정보, 접근성, 구매 심사가 필요합니다.
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기준과 루브릭으로 만드는 수업 계획
당신은 경험이 풍부한 교사입니다. 아래에 붙여넣은 학습 기준과 채점 루브릭을 사용하여, 도입부, 두 가지 안내된 활동, 이해도를 확인하는 형성평가, 마무리 성찰 질문으로 구성된 45분 수업 계획을 작성하세요. 모든 활동을 기준에 직접 연결하고, 필요한 자료를 기록하며, 루브릭의 표현이 모호한 부분은 추측하지 말고 모두 표시하세요. 기준과 루브릭: [paste].
모든 활동을 기준에 연결하는 것이 초안을 빠르게 승인받게 합니다.
수학 개념에 대한 소크라테스식 튜터링
소크라테스식 접근을 사용하는 인내심 있는 튜터처럼 행동하세요. 학생은 첨부된 문제에서 막혀 있습니다. 한 번에 하나의 유도 질문을 하고, 계속하기 전에 학생의 답을 기다리며, 최종 해답을 직접 주지 말고, 추론이 잘못된 지점을 정확히 짚어 주고, 학생이 스스로 답에 도달한 후에만 사용한 방법을 요약하세요. 문제: [paste].
이것이 학습 모드의 패턴입니다. 질문이 먼저, 최종 답은 맨 나중입니다.
학생 에세이에 대한 피드백 초안
아래 루브릭에 따라 첨부된 에세이를 검토하세요. 루브릭의 각 항목에 대해 글이 잘한 점, 본문에서 직접 인용한 예시와 함께 개선할 구체적인 부분, 그리고 제안하는 다음 단계를 적으세요. 에세이를 다시 쓰거나 최종 점수를 부여하지 마세요. 그 결정은 교사의 몫입니다. 에세이와 루브릭: [paste].
점수를 교사에게 남겨두는 것이 피드백을 정당화할 수 있게 합니다.
연구 제안서를 위한 문헌 요약
대학원 연구 제안서를 위해 첨부된 학술 논문을 요약하세요. 각 논문이 다루는 연구 질문, 방법론, 보고된 그대로의 수치를 포함한 주요 결과, 저자가 직접 언급한 한계, 그리고 각 논문이 아래 설명된 연구 공백과 어떻게 관련되는지를 포함하세요. 각 연구를 제1저자와 발행 연도로 인용하고, 내가 첨부하지 않은 내용은 인용하지 마세요. 연구 공백과 논문: [paste].
논문을 직접 첨부하세요. 요약은 출처가 좋은 만큼만 좋습니다.
허용 가능한 AI 사용에 관한 강의계획서 문구
이 수업의 학생들이 Claude 같은 AI 도구를 어떻게 사용할 수 있고 사용할 수 없는지를, 아래 설명된 세 가지 수업 방침에 따라 설명하는 짧은 강의계획서 단락을 작성하세요. 공개를 전제로 한 완전히 개방된 사용, 교사의 검토를 거치는 AI 지원 초안, 그리고 시간제한이 있는 평가에서는 AI를 사용하지 않는다는 세 가지입니다. 신입생도 이해할 수 있는 명확한 언어로 쓰고, 아래 세 방침이 서로 충돌하는 부분이 있으면 모두 표시하세요. 방침: [paste].
명확하고 단순한 방침이 가장 흔한 성실성 분쟁을 막아줍니다.
Anthropic 제공
Anthropic이 교육 분야에 제공하는 것
Claude for Education
Anthropic의 고등교육용 출시는 2025년 4월, 바로 답을 주는 대신 질문으로 학생을 안내하는 기능인 학습 모드와 함께 시작되었습니다. Northeastern University, London School of Economics and Political Science, Champlain College가 캠퍼스 전체 출시 파트너로 참여했고, Canvas 학습관리시스템을 만든 Instructure와 Internet2가 통합 파트너로 참여했습니다. Northeastern은 Anthropic 최초의 대학 설계 파트너로 설명되며, 전 세계 13개 캠퍼스의 약 5만 명의 학생, 교수진, 직원이 접근 권한을 얻습니다.
· 출처
Claude for Education
Anthropic의 현재 고등교육용 솔루션 페이지는 학생, 교수진, 직원을 위한 대학 전체 플랜을 관련 학술 및 연구 제공물과 함께 설명합니다. University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia, University of Pittsburgh의 파트너 로고를 사례 수치 없이 보여줍니다.
실제 활용
교육 팀은 Claude를 이렇게 활용합니다
Anthropic이 공개한 고객 사례에 따르면
Syracuse University
Syracuse는 최고디지털책임자 Jeff Rubin이 주도하는 대학 전체의 디지털 전환의 일환으로 모든 학생, 교수진, 직원에게 Claude Enterprise 접근 권한을 제공했습니다. 대학은 라이선스를 받은 사용자 중 주간 활성 사용률이 80~90퍼센트, 학생의 일일 최고 활성 사용자 수가 394퍼센트 성장, 직원은 214퍼센트, 교수진은 146퍼센트 성장했다고 보고하며, 리더십 팀 139명 중 123명이 Claude를 활발히 사용하고 있습니다. 2주가 걸렸던 기부자 보고서 검색 도구는 이제 몇 분 안에 결과를 돌려주고, AI 프로젝트를 위한 데이터 준비는 3개월에서 6주로 줄었으며, 재설계된 시험은 2만 명 이상의 학생을 대상으로 성적을 12점 올렸고, Claude Code 시범 사업은 빈 페이지에서 작동하는 프로토타입까지 약 1주 만에 도달했으며, AI 워크숍은 이제 한 회당 200~500명의 참가자로 열리고, 대학은 하루에 약 1테라바이트의 로그 데이터를 처리합니다.
Anthropic이 공개한 고객 사례에 따르면
Syracuse University
함께 진행된 인터뷰에서 Syracuse에서 30년간 가르쳐 온 최고디지털책임자 Jeff Rubin은 왜 Syracuse가 3만 명의 학생, 교수진, 직원 전원에게 Claude 접근 권한을 주었는지 설명합니다. 그는 Claude Opus를 기반으로 한 자연어 수업 검색 도구인 Clementine에 대해 설명하고, 교육에서 AI의 미래 역할에 대한 자신의 견해를 나눕니다.
예시 시나리오
중학교 학급을 위한 수준별 읽기 단원
- 한 중학교 교사가 읽기 기준, 학급의 읽기 수준, 교육청이 승인한 교재 목록을 프로젝트에 올린다.
- Claude는 같은 이해도 질문의 세 가지 버전을 각기 다른 읽기 수준에 맞춰 작성하고, 기준에 맞는지 확신이 없는 질문은 모두 표시한다.
- 교사는 각 버전을 실제 본문과 대조하여 확인하고, 특정 학생의 필요에 맞지 않는 질문은 모두 바꾼다.
- 소규모 그룹 튜터링 시간에는 질문 중심 접근법을 사용하여, 읽기에 어려움을 겪는 학생이 답을 전달받는 대신 스스로 본문을 풀어나가게 한다.
- 완성된 단원은 지도되기 전에 다른 수업과 동일한 학과 검토를 거친다.
핵심 활용 사례
교실부터 학사행정실까지 이어지는 Claude 활용 사례
학생, 교사, 행정 직원을 위한 AI가 실제로 시간을 절약하면서도 판단은 사람에게 남겨두는 영역들입니다.
수업 및 교과과정 작성
AI를 활용한 수업 계획은 여러분의 기준과 진도 계획에서 시작합니다. 도입부, 활동, 이해도 확인의 초안을 교사가 검토하고 조정합니다.
소크라테스식 튜터링
학습 모드 방식의 튜터링은 답을 주는 대신 유도 질문을 던져, 학생이 결과를 베끼는 대신 스스로 추론을 쌓도록 합니다.
글쓰기 지원과 피드백
학생 본인의 글에서 가져온 구체적인 예시와 함께 루브릭에 따른 피드백 초안을 작성하되, 최종 점수는 담당 교사에게 남겨둡니다.
연구 및 문헌 검토
학술 연구를 위한 AI는 문헌 요약과 인용 확인을 빠르게 하여, 교수진과 대학원생이 분석에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 합니다.
상담과 행정
원본 문서를 바탕으로 상담 기록, 학자금 지원을 설명하는 이메일, 위원회 회의 요약의 초안을 작성하고, 발송 전에 검토합니다.
캠퍼스 전체 도입
대학을 위한 AI는 이제 학생, 교수진, 직원을 위한 하나의 라이선스 도구를 의미하며, 구매, 개인정보, 접근성 심사를 통해 도입됩니다.
대학이 보고하는 내용
대학은 오늘날 AI를 어떻게 사용하는가
고등교육에서 AI는 작은 시범 사업에서 캠퍼스 전체 라이선스로 빠르게 옮겨가고 있으며, Anthropic 자체 페이지는 그 과정에서 구체적인 기관의 이름을 밝힙니다. Northeastern University, London School of Economics and Political Science, Champlain College는 2025년 4월 Claude의 고등교육용 출시와 함께 캠퍼스 전체 파트너로 참여했으며, Canvas 학습관리시스템을 만든 Instructure와 Internet2가 통합 파트너로 참여했습니다. Anthropic은 Northeastern을 자사 최초의 대학 설계 파트너로 설명합니다.
Northeastern은 그 출시에서 구체적인 수치가 함께한 유일한 파트너입니다. Anthropic의 발표에 따르면 이 대학의 전 세계 13개 캠퍼스에 있는 약 5만 명의 학생, 교수진, 직원이 Claude에 접근할 수 있습니다. London School of Economics와 Champlain College는 어떤 수치도 없이 출시 파트너로 이름이 올라 있으며, Northeastern과 같은 수치를 공유한다고 가정하기보다는 그대로 받아들여야 합니다.
Anthropic의 현재 고등교육용 솔루션 페이지는 로고만으로 더 긴 파트너 기관 목록을 보여주며, 그중 어느 하나에도 사례 연구 수치가 붙어 있지 않습니다. University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia, University of Pittsburgh입니다. 다음에서 다룰 Syracuse University만이 자체 공개 수치를 가지고 있습니다.
캠퍼스 전체 도입
Syracuse University의 도입이 보여주는 것
Syracuse University는 최고디지털책임자 Jeff Rubin이 주도하는 대학 전체의 디지털 전환의 일환으로 모든 학생, 교수진, 직원에게 Claude Enterprise 접근 권한을 제공했으며, 도입은 2025년 10월에 시작되었습니다. Syracuse는 라이선스를 받은 사용자 중 주간 활성 사용률이 80~90퍼센트, 학생의 일일 최고 활성 사용자 수가 394퍼센트 성장, 직원은 214퍼센트, 교수진은 146퍼센트 성장했다고 보고하며, 대학 리더십 팀 139명 중 123명이 Claude를 활발히 사용하고 있다고 말합니다.
Syracuse가 설명하는 효과는 사용 수치를 넘어섭니다. 응답에 2주가 걸렸던 기부자 보고서 검색 도구는 이제 몇 분 안에 결과를 돌려주고, AI 프로젝트를 위한 데이터 준비는 3개월에서 6주로 줄었습니다. AI 시대의 기대에 맞게 재설계된 시험은 2만 명 이상의 학생을 대상으로 성적을 12점 올렸고, Claude Code 시범 사업은 비기술직 직원이 빈 페이지에서 작동하는 프로토타입까지 약 1주 만에 도달하게 했습니다.
함께 진행된 인터뷰에서 Syracuse에서 30년간 가르쳐 온 Rubin은 어떻게 3만 명의 학생, 교수진, 직원 전원에게 Claude 접근 권한을 주었는지, 그리고 Claude Opus를 기반으로 한 자연어 수업 검색 도구인 Clementine을 어떻게 만들었는지를 설명합니다. 그는 또한 한 회당 200~500명의 참가자로 열리는 AI 워크숍과 하루에 약 1테라바이트의 로그 데이터를 처리하는 시스템에 대해서도 설명합니다.
Anthropic의 출시
학습 모드와 그 배후의 교육 도구
2025년 4월 Anthropic의 고등교육용 출시는 대학 중심의 Claude 버전을 학습 모드라는 기능과 결합했습니다. 이는 학생에게 바로 답을 주는 대신 질문으로 안내하도록 설계되었으며, 학생이 모델에게 생각을 맡기는 대신 스스로 계속 생각하게 하는 것을 목표로 합니다.
대학이 일상에서 AI를 어떻게 쓰는지에 있어, 학습 모드가 중요한 이유는 학생에 대한 기본 동작을 바꾼다는 점입니다. 완성된 에세이나 풀린 문제를 내놓는 대신, 명확화를 위한 질문을 하고, 학생 스스로의 시도를 요구하며, 특정 오류를 고쳐주기 위해서만 개입합니다. 이 기본 동작은 직접적인 초안이 필요한 연구나 글쓰기 지원 같은 다른 작업에서는 꺼둘 수 있습니다.
2025년 7월의 확장에서는 캠퍼스 사용과 관련된 추가 통합이 공개되었습니다. Instructure의 시스템을 통한 Canvas, 강의 녹취록을 위한 Panopto, 동료 심사를 거친 연구 콘텐츠를 위한 Wiley입니다. 같은 발표는 University of San Francisco School of Law와 Northumbria University를 새로운 파트너로 밝혔고, 확대된 학생 앰배서더 프로그램, 학생 주도의 Claude Builder Clubs, 그리고 학생을 위한 무료 AI 활용 입문 강좌를 설명했습니다.
실전에서의 글쓰기와 연구
교육과 학습을 위한 AI를 잘 활용하기
교육과 학습을 위한 AI에서 효과를 보는 패턴은 좁은 범위와 눈에 보이는 방법입니다. Claude에게 루브릭, 기준, 또는 원문을 주고, 제안마다 추론을 보여주거나 사용한 부분을 인용하도록 요청하세요. 이렇게 만들어진 수업 계획이나 피드백 초안은 교실에 전달되기 전에 교사가 한 줄 한 줄 확인하기 쉽습니다.
소크라테스식 튜터링은 과소평가된 활용 사례입니다. 바로 답으로 건너뛰는 튜터링 시간은 학생에게 막히는 순간 생각을 멈추도록 가르칩니다. Claude에게 먼저 질문하고 마지막에 설명하도록 요청하면 학생이 스스로 추론을 계속하게 되고, 교사는 나중에 기록을 검토하여 이해가 정확히 어디서 끊겼는지 확인할 수 있습니다.
Syracuse와 위에서 이름이 밝혀진 다른 파트너들이 그렇게 하듯, 업무 분담을 명확하게 유지하세요. Claude는 초안을 작성하고, 튜터링을 하고, 요약합니다. 교사와 교수는 채점, 수업 설계, 학업 성실성 판단을 맡으며, 학생의 영구 기록에 들어가는 모든 것은 모델의 출력이 아니라 담당 교사를 거칩니다.
시작하기
학교나 대학 팀을 위한 안전한 첫 한 달
완성된 작업부터 시작하기
이미 완성한 수업, 루브릭, 피드백 초안으로 프롬프트를 테스트하고, AI 초안을 실제로 사용한 결과와 비교하세요.
기준과 스타일 불러오기
진도 계획, 루브릭 표현, 수업 방침을 프로젝트에 넣어 초안이 이미 가르치고 있는 내용과 맞도록 하세요.
먼저 하나의 업무 흐름 선택하기
수업 초안이나 에세이 피드백처럼 양이 많은 업무를 하나 선택하고, 실제로 검토 시간을 얼마나 절약하는지 측정하세요.
방침의 경계 정하기
학과나 IT 부서와 어떤 업무가 탐색적인 것인지, 캠퍼스 전체 도입을 어떻게 검토하고 문서화할지 합의하세요.
도구 선택하기
교육을 위한 Claude 대 ChatGPT
교육을 위한 Claude 대 ChatGPT 비교는 자신의 수업 자료로 직접 해보는 것이 가장 유용합니다. 이미 사용하는 수업 계획, 이미 채점에 쓰는 루브릭, 이미 답을 아는 연구 질문입니다. 각 도구가 모호함을 어떻게 다루는지, 주어진 루브릭을 얼마나 충실히 따르는지, 그리고 각각이 명확화 질문을 하는지 아니면 그냥 추측하는지를 비교하세요.
교실이나 학과에서는 결정이 대개 순수한 결과물의 질보다는 거버넌스에 관한 것입니다. 기관의 IT 부서가 어떤 도구를 승인했는지, 어떤 학생 데이터 보호가 적용되는지, 도구가 모든 학생에게 제공되는지 아니면 직접 돈을 내는 사람에게만 제공되는지, 그리고 학습 모드 같은 소크라테스식 모드가 특정 수업에 대해 기본적으로 어떻게 설정되어 있는지입니다.
학생 데이터에 AI는 안전한가요? 그것은 전적으로 도입 방식에 달려 있습니다. 무료 개인 계정과 대학이 라이선스를 가진 Enterprise 도입은 데이터를 다르게 다루며, 보존 기간과 감독도 다릅니다. 교육에서 생성형 AI는 개별 학생이나 교사가 아니라 기관이 그 평가를 내리고 그에 맞게 라이선스를 받았을 때 학생에게 가장 잘 작동합니다.
한계
교사와 교수가 판단해야 하는 영역
Claude는 사실을 잘못 전달하거나, 출처를 만들어내거나, 학생의 실제 작업이 뒷받침하지 않는 설명으로 흘러갈 수 있습니다. 교사가 교실에서 사용하는 모든 초안은 학생에게 전달되기 전에 기준, 루브릭, 원문과 대조해 확인해야 합니다.
채점 결정, 학업 성실성 조사, 장애 관련 편의 제공, 교과과정 설계에는 자격을 갖춘 교육자의 판단이 필요합니다. Claude는 그러한 결정을 위한 초안과 설명을 준비할 뿐, 결정을 내리지는 않습니다.
학생 기록, 성적, 그리고 학생 개인정보 규정의 적용을 받는 모든 데이터는 민감합니다. 소속 기관이 승인한 도입만 사용하고, 식별 가능한 학생의 작업물은 검토되지 않은 도구에서 멀리 두며, 학생 기록에 관련된 모든 것은 학사행정실이 이미 사용하는 시스템을 통해 처리하세요.
지도와 연구를 위한 신뢰할 수 있는 AI 습관 만들기
AI로부터 신뢰할 수 있는 초안을 얻는 것은 연습으로 기르는 기술입니다. 명확한 범위, 보이는 추론, 그리고 검토입니다. Nightschool AI의 무료 커리큘럼은 첫 수업부터 실습 중심입니다.
자주 묻는 질문
고등교육에서 AI는 어떻게 사용되나요?
주로 수업 및 교과과정 작성, 소크라테스식 튜터링, 글쓰기 피드백, 연구 요약, 상담 지원에 사용됩니다. Anthropic의 페이지는 Northeastern University, London School of Economics, Champlain College, Syracuse University 등을 Claude를 사용하는 파트너로 밝히고 있습니다. 채점, 학업 성실성, 교과과정 결정은 교사와 교수의 몫으로 남습니다.
Claude의 학습 모드란 무엇인가요?
2025년 4월 Anthropic의 고등교육용 출시와 함께 도입된 기능으로, 학생에게 완성된 답을 주는 대신 질문으로 안내합니다. 과제와 시험 준비에서 학생이 결과를 베끼는 대신 스스로 추론을 계속하도록 하는 것을 목표로 합니다.
AI가 학업 성실성에 도움이 될 수 있나요?
요청이 있을 경우 허용 가능한 AI 사용에 관한 명확한 강의계획서 문구를 작성하고, 수업 방침 간의 불일치를 짚어주는 데 도움이 될 수 있습니다. 실제 성실성 조사, 증거 검토, 그리고 무엇이 위반에 해당하는지에 대한 결정은 교수진과 기관의 학업 성실성 부서의 몫으로 남습니다.
AI는 학생의 성과를 얼마나 개선하나요?
기관과 사용 방식에 따라 달라지므로 자신의 수업에서 직접 측정해야 합니다. Syracuse University는 AI 시대에 맞게 시험을 재설계한 후 2만 명 이상의 학생을 대상으로 시험 성적이 12점 올랐다고 보고하지만, 이는 한 기관이 보고한 결과일 뿐 보장은 아닙니다.
교육에서 가장 큰 AI 활용 사례는 무엇인가요?
가장 흔한 것은 수업 및 교과과정 작성, 소크라테스식 튜터링, 글쓰기 지원과 피드백, 연구 문헌 요약, 상담 및 행정 초안, 그리고 흩어진 개인 계정 대신 학생, 교수진, 직원에게 하나의 라이선스 도구를 제공하는 캠퍼스 전체 도입입니다.
학생 데이터에 AI는 안전한가요?
그것은 도입 방식에 달려 있습니다. 무료 개인 계정과 대학이 라이선스를 가진 도입은 데이터를 다르게 다룹니다. 실제 수업에서 사용하기 전에 소속 기관의 IT 및 개인정보 부서가 어떤 종류의 학생 데이터에 어떤 도입이 승인되어 있는지 확인해야 합니다.
대학은 캠퍼스 전체에 AI를 어떻게 도입하나요?
개별 로그인에 맡기는 대신 공동체 전체를 위해 하나의 도구에 라이선스를 부여함으로써입니다. Northeastern은 13개 캠퍼스에서 약 5만 명의 학생, 교수진, 직원에게 접근 권한을 주고, Syracuse는 3만 명의 학생, 교수진, 직원에게 접근 권한을 주며, 둘 다 IT 및 개인정보 팀이 검토하는 기관 전체의 계약을 통해 이루어집니다.
Claude가 교사를 대체하나요?
아닙니다. Claude는 수업 자료의 초안을 작성하고, 유도 질문으로 튜터링하며, 연구를 요약하지만, 교과과정 설계, 채점, 학업 성실성 판단, 그리고 학생과의 관계는 교사와 교수의 몫으로 남습니다. 이 가이드에서 이름이 밝혀진 모든 기관은 이를 교육자를 위한 도구로 보며, 그들을 대체하는 것으로 보지 않습니다.
계속 배우기
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