OpenAI의 ChatGPT를 첫 출근한 똑똑한 신입 동료라고 생각해보세요. 빠르고 의욕적이지만, 회의에 참석하지 않았고, 팀을 알지 못하며, 비어 있는 부분은 합리적인 추측으로 채울 것입니다. 한 줄짜리 요청은 한 줄짜리 품질의 추측을 제공합니다.
OpenAI 자체 프롬프트 가이드에는 세 가지 단계가 있습니다. 작업 개요 설명(무엇을 원하는지, 누구를 위한 것인지, 왜 중요한지), 유용한 맥락 제공, 그리고 ChatGPT에게 응답 방식을 알려줌으로써 이상적인 결과물 설명. 실제로 이는 실제 자료(메모, 이메일, 초안)를 붙여넣고, 소유자별로 그룹화되고 기한이 있는 글머리 기호 목록과 같이 완료된 모습이 어떤지 말하는 것을 의미합니다.
다음은 한 가지 예시에서 나타나는 차이점입니다. 한 줄짜리 요청: "이 메모를 요약해 주세요." 전체 요청: "이 회의록을 내 팀 채널을 위한 액션 리스트로 만들어 주세요. 소유자별로 그룹화하고, 메모에 기한이 있으면 기한을 포함하고, 소유자가 없는 모든 항목은 미배정으로 표시해 주세요." 두 번째 요청은 ChatGPT에게 결과물, 독자, 그리고 공백을 어떻게 처리할지 알려줍니다.
첫 번째 답변이 틀렸다면, 같은 채팅에서 무엇이 잘못되었는지, 그리고 대신 무엇을 원하는지 말하세요. 이것은 업무의 정상적인 부분이며, 처음부터 다시 시작하면 이미 제공한 맥락을 버리는 것입니다.
솔직한 한계: ChatGPT는 채팅에 있는 내용만 알고 있습니다. 메모에 아무도 작업을 맡지 않았다고 되어 있어도, 목록을 완전하게 보이게 하기 위해 소유자를 만들어낼 수 있습니다. 이것이 이 과정의 모든 작업의 마지막 단계가 채팅 외부의 무언가, 여기서는 자신의 메모와 비교하여 확인하는 이유입니다.
ChatGPT에게 실제 자료를 제공하고, 누구를 위한 것인지, 완료된 모습이 어떤지 말하고, 같은 채팅에서 수정하세요. 그런 다음 결과를 자신의 원본, 여기서는 회의록과 비교하여 확인하세요. ChatGPT는 공백을 자신감 있는 추측으로 채울 것이기 때문입니다.