Claudeが新規酵素システムを発見：AI主導の科学が到来

2026年9月23日、Anthropicは、Claudeが21時間分析し、950エージェントが2億1000万トークンを使用して、CRISPRのような特性を持つ新しい酵素システムであるARTを自律的に発見した結果を発表しました。このレッスンでは、AI主導の仮説生成がどのようなものか、そして同じワークフローパターンを自分の仕事に適用する方法を示します。

Claudeは誰も気づかなかった何かを発見しました。2026年春、Anthropicの新しい生命科学ラボは、Claudeに1つの高レベルのプロンプトを与えました。それは、DNA配列の膨大なデータベースから、興味深い新しい逆転写酵素（RTs — RNAをDNAにコピーする酵素）の例を検索することでした。21時間後、950のエージェントが2億1000万トークンを処理した後、1つのエージェントが珍しいRT遺伝子の隣に繰り返されるDNAパターンを発見し、次のように書きました。「[RTの隣のDNA]は壮観です。タンデムリピート配列…CRISPRのような…リピート配列？！が目視できます。」

この発見は、配列関連逆転写酵素（ART）と名付けられました。Claudeはデータベースから20万以上のRTを収集し、3,500の候補システムに絞り込み、さらに最も説得力のある20に絞り込みました。このプロセスは、専門の科学者が数週間から数ヶ月かかるものです。ARTはバクテリオファージ（細菌に感染するウイルス）に見られ、RT自体、パートナー遺伝子、そして均等に配置されたDNA繰り返し配列の長い配列という3つの部分から構成されています。この繰り返し配列のレイアウトはCRISPR配列に似ています。CRISPRはすでに遺伝子編集医療の基盤となっています。MITおよびブロード研究所のCRISPRのパイオニアであるFeng Zhangは、この結果を「真に興味深く、さらなる調査に値する」と評価しました。

この作業を成功させたのは、モデルだけでなくワークフローでした。AnthropicのチームはClaudeに高レベルの目標を与え、エージェントを自律的に実行させました。文献を読み、既知の結果を再現して方法を確認し、短い候補レポートを生成し、各段階で弱い候補を厳しく排除しました。チームは、今日どの研究者でも利用できるツールであるClaude ScienceとClaude Codeを使用しました。彼らの役割は最初のプロンプトと実験でした。残りはClaudeでした。Claudeは仮説を豊富に生成するため、チームの評価はフィードバック信号となりました。どの候補がテストする価値があるかについて学んだことは次のプロンプトに戻され、Claudeに彼らの科学的センスを模倣するように教えました。

このパターンを使用するために分子生物学のラボは必要ありません。コアワークフロー—ドメインを調査し、候補レポートを生成し、弱い候補を排除し、評価基準をプロンプトにフィードバックする—は、大規模な非構造化データセットとテストする価値のある仮説がある場所ならどこでも機能します。法的判例のマイニング、財務文書分析、文献レビュー、競合インテリジェンス：パターンは転用可能です。探しているものの種類を定義します。まずClaudeに既知の結果を再現させて、その方法を検証します。機能と証拠を提案する短いレポートを要求します。有用な候補がノイズとどのように異なるかを評価し、その基準を次の実行のためにClaudeにフィードバックします。

今できること。Claudeは、生物学や、大量の非構造化情報があるあらゆる分野のデータセット全体で、大規模な仮説生成を実行できます。ARTの発見は、直接転用できる3つの実践を示しています。（1）Claudeに、調査する明確なファミリーを持つ高レベルの検索目標を与え、既知のパターンから外れるものをフラグ付けするように依頼する、（2）仮説とその裏付けとなる証拠を述べた短い候補レポートを要求する—単なるリストではなく、（3）どの候補が有用であったかについての評価を次のプロンプトにフィードバックする。あなたの判断とClaudeの広範な知識との間のループに価値があります。