Guida di settore: Marketing
Come usare Claude nel marketing: una guida per i team di pubblicità e brand
Dal brief creativo alla campagna attiva, con una persona che approva ogni passaggio.
Questa guida è pensata per responsabili marketing, team performance e brand, e aziende di pubblicità e martech che vogliono capire come le organizzazioni mettono al lavoro Claude di Anthropic sulle campagne, i creativi e i report che i team di marketing gestiscono ogni giorno. Non riguarda il flusso di lavoro personale di un singolo marketer; copre ciò che aziende di marketing e pubblicità nominate, e il team di growth marketing di Anthropic stesso, raccontano sull'uso di Claude nelle storie clienti e nei post del blog di Anthropic.
Sapere come usare Claude nel marketing significa indirizzarlo verso il lavoro che consuma più tempo ai team di pubblicità e brand: generare e valutare creativi pubblicitari, impostare e lanciare campagne su più piattaforme pubblicitarie, rispondere in linguaggio naturale a domande sulle performance in tempo reale e scrivere copy pubblicitari seguendo le linee guida del brand. Aziende di marketing e pubblicità come Advolve e Supermetrics hanno integrato Claude nelle proprie piattaforme per automatizzare parte di questo lavoro, e il team di growth marketing di Anthropic usa Claude Code internamente per la produzione di creativi e copy. Una persona continua ad approvare ogni modifica a una campagna attiva e ogni creativo prima della pubblicazione.
Pubblicato il
Lezione gratuita · nessun account richiestoIl contesto è tuttoPrompting Strategico5 minInizia la lezione gratuitaPunti chiave
- Le aziende di marketing e pubblicità usano Claude soprattutto per generare creativi pubblicitari, impostare campagne multipiattaforma, interrogare le performance in tempo reale e scrivere copy, sempre con un'approvazione umana prima che qualcosa vada live.
- Advolve usa Claude come orchestratore centrale di una piattaforma che genera creativi, imposta campagne e distribuisce il budget tra le piattaforme pubblicitarie per i propri clienti.
- Supermetrics ha costruito un server MCP che permette ai marketer di chiedere a Claude le performance delle campagne in tempo reale e, con approvazione umana esplicita, metterle in pausa o modificarle nella stessa conversazione.
- Il team di growth marketing di Anthropic usa Claude Code per un plugin Figma di creativi pubblicitari e un comando slash che scrive copy per annunci di ricerca responsivi Google destinati a revisione umana.
- I numeri delle storie clienti di Anthropic e del suo stesso post sul growth marketing riguardano quelle specifiche aziende e flussi di lavoro; misurate i risultati sulle vostre campagne.
Copia e incolla
Prompt da usare subito
Brief per variazioni di creativi pubblicitari
Sei una strategist creativa senior. Usando il brief di campagna, la guida di brand voice e le tre pubblicità già approvate incollate qui sotto, proponi cinque direzioni creative distinte per questa campagna. Per ciascuna, fornisci un titolo, un concetto in una riga e il segmento di pubblico a cui si rivolge, e segnala qualsiasi affermazione non supportata dal brief invece di inventare un vantaggio. Brief e materiali: [paste].
Verificare i concetti rispetto al brief prima che chiunque tocchi il design è ciò che rende un lotto assistito dall'IA rapido da revisionare.
Copy per annuncio di ricerca responsivo Google
Scrivi un annuncio di ricerca responsivo Google a partire dal testo della landing page e dalla guida di brand voice qui sotto: 15 titoli e 4 descrizioni, ciascuno verificato rispetto alla nostra guida di stile per il tono e all'elenco delle affermazioni approvate per l'accuratezza. Segnala qualsiasi titolo che ripeta il messaggio principale di un altro, ed esporta il risultato come elenco semplice pronto per CSV per la revisione manuale prima del caricamento. Landing page e guida di stile: [paste].
Nulla viene caricato automaticamente; una persona revisiona l'esportazione prima che raggiunga l'account pubblicitario.
Domanda sulle performance multicanale
Usando gli account pubblicitari e analitici collegati, dimmi come si confrontano la spesa, i click e le conversioni della scorsa settimana sulle nostre due campagne con budget più alto rispetto alle quattro settimane precedenti, suddiviso per piattaforma. Se una campagna sembra candidata a una modifica del budget, descrivi la modifica che proporresti e attendi la mia approvazione prima di toccare qualcosa di attivo.
Il modello risponde e propone; una persona continua ad approvare qualsiasi modifica a una campagna attiva.
Proposta di riallocazione del budget
Rivedi i dati di performance qui sotto e proponi una riallocazione del budget rimanente di questo mese tra le cinque campagne elencate, con il tuo ragionamento per ciascuna modifica e l'effetto previsto sul ritorno complessivo della spesa pubblicitaria. Presentalo come una tabella con budget attuale, budget proposto e ragionamento, e non cambiare nulla finché non confermo il piano. Dati di performance: [paste].
Una tabella di modifiche proposte, non eseguite, è ciò che mantiene una decisione umana nel processo.
Consolidamento dei report clienti per agenzia
Unisci le esportazioni allegate dalle nostre piattaforme pubblicitarie e analitiche in un report settimanale pronto per il cliente: un riassunto di un paragrafo delle performance rispetto alla settimana scorsa, una tabella di spesa e risultati per piattaforma, e tre raccomandazioni per la prossima settimana con il ragionamento dietro ciascuna. Segnala qualsiasi numero nelle esportazioni che sembri incoerente con un altro invece di appianarlo. Esportazioni: [paste].
Segnalare le incongruenze tra le esportazioni di origine è ciò che mantiene affidabile un report rapido.
Da Anthropic
Cosa offre Anthropic per il settore Marketing
Anthropic's Growth Marketing Claude Code Workflows
Un post di gennaio 2026 di una growth marketer di Anthropic descrive due flussi di lavoro interni con Claude Code costruiti dal team di marketing dell'azienda stessa: un plugin Figma, costruito in 45 minuti, che genera variazioni di creativi pubblicitari con un clic, e un comando slash "/rsa" che scrive copy per annunci di ricerca responsivi Google verificati rispetto agli Agent Skills per brand voice e accuratezza, esportando un file pronto per il caricamento per la revisione manuale prima della pubblicazione.
· Fonte
In pratica
Come i team del settore Marketing usano Claude
Secondo la storia cliente pubblicata da Anthropic
Advolve
Advolve, un'azienda B2B che Anthropic descrive come "Service-as-a-Software", usa Claude come orchestratore centrale di una piattaforma IA che automatizza l'intero processo di acquisizione clienti tramite pubblicità digitale per clienti come iFood e Cogna: generare e valutare creativi pubblicitari, impostare campagne su più piattaforme, distribuirle, e allocare e ottimizzare il budget. Anthropic attribuisce la scelta di Claude da parte di Advolve alla qualità della generazione di codice e a un tasso di allucinazione più basso rispetto alle alternative valutate. Advolve riporta una riduzione del 90% del tempo di lavoro operativo, un aumento del 15% nel ritorno sulla spesa pubblicitaria dei clienti, e il raggiungimento di un ritorno sulla spesa pubblicitaria a livello umano su budget di diversi milioni di dollari in meno di 30 giorni, con budget pubblicitari superiori a 100 milioni di dollari e un fatturato moltiplicato per 10 previsto per fine 2025.
Secondo la storia cliente pubblicata da Anthropic
Supermetrics
Supermetrics, un'azienda martech che serve 200.000 attività, ha costruito un server MCP che permette ai marketer di chiedere a Claude le performance delle campagne in tempo reale su Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn e Snapchat, e, con approvazione umana esplicita, metterle in pausa o modificarle nella stessa conversazione; le nuove campagne vengono create in pausa così nulla va live senza l'approvazione di una persona. Supermetrics cita la propria agenzia cliente Layer, un team di 25 persone, che usa il connettore per il reporting clienti multicanale e la pianificazione media: gli utenti attivi sono cresciuti in media del 250% mese su mese dal lancio di febbraio, un report cliente di 10 ore è sceso a 20 minuti, di cui 17 spesi a copiare dati in Google Sheets, e Layer ha riportato zero allucinazioni in una validazione di più settimane.
Esempio illustrativo
Il primo ciclo di revisione bozze di un'agenzia creativa
- Un team brand condivide con Claude il brief di campagna, la guida di brand voice e alcune pubblicità già approvate.
- Claude propone diversi concetti pubblicitari e direzioni per i titoli che rispettano il brief e la brand voice, segnalando ogni affermazione che non può sostenere con il brief.
- Il responsabile creativo sceglie una direzione e chiede a Claude di produrre variazioni di copy e note di layout per il team di design da cui partire.
- I revisori legali e brand verificano ogni affermazione rispetto al brief approvato prima che una versione arrivi al cliente.
- Solo la versione approvata dal cliente passa in produzione e nell'acquisto media.
Flussi di lavoro principali
Dove le aziende di marketing e pubblicità usano Claude
Queste sono le aree in cui l'IA per i team di marketing e le aziende di pubblicità fa risparmiare più tempo oggi, in base a quanto descrivono le storie clienti di Anthropic.
Generazione di creativi pubblicitari
IA per la generazione e la selezione di creativi pubblicitari, che produce più direzioni a partire da un brief e le valuta per aderenza al messaggio e alla brand voice, non solo per l'aspetto.
Impostazione e lancio delle campagne
Impostare e lanciare campagne su più piattaforme pubblicitarie a partire da un piano creativo e di targeting, con le nuove campagne create in pausa finché una persona non le approva.
Analisi delle performance di campagna
Domande in linguaggio naturale sulle performance in tempo reale su piattaforme pubblicitarie e analitiche, invece di esportare dati e ricostruire a mano la stessa dashboard.
Ottimizzazione di budget e offerte
IA per la gestione delle campagne che copre la distribuzione del budget, le modifiche alle offerte e l'ottimizzazione quotidiana rispetto a un obiettivo di ritorno sulla spesa pubblicitaria, di solito con un passaggio di approvazione.
Scrittura di copy pubblicitari
Scrivere titoli e descrizioni per annunci di ricerca e social seguendo una guida di brand voice e una politica sulle affermazioni, con una persona che rivede ogni riga prima della pubblicazione.
Report clienti per agenzie
Consolidare le esportazioni da più piattaforme pubblicitarie e analitiche in un report pronto per il cliente, facendo risparmiare alle agenzie ore passate a copiare numeri in un foglio di calcolo.
Cosa riportano le aziende di marketing
Come le aziende di marketing usano l'IA oggi
Come viene usata l'IA nel marketing e nella pubblicità? Le storie clienti di Anthropic forniscono due esempi dettagliati e nominati. Advolve, un'azienda B2B che Anthropic descrive come "Service-as-a-Software", usa Claude come orchestratore centrale di una piattaforma che automatizza l'intero processo di acquisizione clienti tramite pubblicità digitale per i propri clienti, inclusi marchi nominati come iFood e Cogna: generare e valutare creativi pubblicitari, impostare campagne su più piattaforme, distribuirle, e allocare e ottimizzare il budget.
Supermetrics, un'azienda martech che serve 200.000 attività, ha scelto un approccio diverso per l'IA nella pubblicità digitale: ha costruito un server MCP che permette ai marketer di chiedere a Claude, in linguaggio naturale, le performance delle campagne in tempo reale su Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn e Snapchat e, con approvazione umana esplicita, metterle in pausa o modificarle nella stessa conversazione.
L'IA per le agenzie di marketing emerge più chiaramente nel racconto di Supermetrics sulla sua agenzia cliente Layer, un team di 25 persone che ha usato il connettore per il reporting clienti multicanale e la pianificazione media invece di costruire strumenti propri da zero. Questo è il modo in cui i team di marketing usano l'IA con più successo oggi: dentro una piattaforma o un flusso di lavoro già esistente, con un punto chiaro in cui una persona approva prima che qualcosa vada live.
Nell'IA per i team di marketing, e nell'IA generativa nel marketing in particolare, questi due esempi seguono una forma simile: l'automazione resta dentro la piattaforma che l'azienda già gestisce per i propri clienti, il reporting viene trattato tanto come un problema di fiducia quanto di velocità, e il passaggio in cui una persona approva una modifica live viene trattato come una caratteristica, non come una lacuna da chiudere in seguito.
Il manuale interno di Anthropic
Come il team di growth marketing di Anthropic usa Claude
Anthropic ha anche pubblicato come il proprio team di growth marketing, non un cliente, usa Claude ogni giorno. Un post di gennaio 2026 di una growth marketer di Anthropic descrive un plugin Figma, costruito in 45 minuti, che genera variazioni di creativi pubblicitari con un clic; il team descrive un lavoro che prima significava costruire a mano dieci o più varianti per un singolo lotto, e un annuncio che prima richiedeva 30 minuti per essere prodotto ora viene scritto in circa 30 secondi.
Lo stesso post descrive un comando slash, "/rsa", che scrive copy per annunci di ricerca responsivi Google: Google richiede fino a 15 titoli e 4 descrizioni per annuncio, e il comando verifica le bozze rispetto agli Agent Skills calibrati sulla brand voice e sull'accuratezza del team prima di esportarle, con una persona che rivede ogni esportazione prima che qualcosa vada live.
Il post di Anthropic cita anche risultati di altri sotto-team marketing dell'azienda: l'influencer marketing ha liberato oltre 100 ore al mese, il customer marketing ha ridotto la stesura di case study da circa 2,5 ore a 30 minuti e risparmiato circa 10 ore a settimana in totale, il digital marketing ha riportato un guadagno di produttività per persona di circa 5 volte su base annua, il product marketing ha risparmiato dalle 5 alle 10 ore per lancio, e il partner marketing ha impiegato circa il 40% in meno di tempo a preparare le fiere di settore.
Sono numeri interni di un'unica azienda, non un benchmark che ogni team raggiungerà. Sono utili soprattutto come mappa di dove va il tempo di un team di marketing: produzione creativa, formattazione dei copy pubblicitari, case study e preparazione di eventi sono tutte aree che vale la pena misurare prima e dopo l'introduzione di un flusso di lavoro assistito dall'IA.
Uso responsabile
Mantenere una persona nel processo sulle campagne live
L'IA è sicura per modifiche a campagne live? Il design stesso di Supermetrics risponde direttamente: le campagne create tramite il suo connettore Claude vengono create in pausa, quindi un aumento di budget, un nuovo pubblico o una nuova campagna vanno live solo dopo che una persona le ha revisionate e approvate nella stessa conversazione in cui Claude le ha proposte. Questa singola scelta di design vale la pena di essere ripresa in qualsiasi flusso di lavoro che lasci a un modello la possibilità di toccare un account pubblicitario live.
La stessa separazione vale per creativi e copy. Il post sul growth marketing di Anthropic è esplicito sul fatto che avviene una revisione umana manuale prima che qualsiasi annuncio venga caricato, anche dopo che una bozza ha superato un controllo automatizzato su brand voice e accuratezza. Un modello che scrive rispettando una politica sulle affermazioni non è la stessa cosa di una persona che conferma che l'affermazione è ancora vera per questa specifica campagna e questo mercato.
Trattate il reporting nello stesso modo. L'agenzia cliente di Supermetrics ha riportato zero allucinazioni in una validazione di più settimane dei propri report, un risultato solido proprio perché qualcuno lo ha validato rispetto ai dati di origine per settimane prima di fidarsi del flusso di lavoro. Inserite lo stesso periodo di validazione nel vostro rollout prima di usare un report assistito dall'IA come base per una decisione su un cliente o un budget.
Scegliere gli strumenti
Claude vs ChatGPT per il marketing
Il confronto Claude vs ChatGPT per il marketing è più utile se condotto sul vostro lavoro reale: un brief creativo già realizzato a mano, un report cliente già finalizzato e una decisione di budget già presa. Confrontate come ogni strumento gestisce la vostra vera brand voice, la vostra vera politica sulle affermazioni e il vostro vero mix di piattaforme pubblicitarie, non una demo generica.
Per le aziende di marketing e pubblicità in particolare, la decisione di solito si riduce a cosa ogni strumento può collegare. Supermetrics e Advolve hanno entrambe costruito le proprie integrazioni Claude attorno ai dati e alle azioni della propria piattaforma; qualunque modello adotti un team di marketing o un'agenzia, il fattore decisivo è spesso a cosa può collegarsi in sicurezza tra gli strumenti pubblicitari, analitici e creativi già in uso.
La governance conta tanto quanto le capacità. Chi approva una modifica a una campagna live, come vengono verificate le affermazioni creative rispetto alla politica, e dove possono fluire i dati dei clienti sono domande a cui i vostri team legale, brand e media dovrebbero rispondere prima che qualsiasi strumento IA tocchi un account cliente, indipendentemente da quale scegliate.
Primi passi
Un primo mese sicuro per un team di marketing
Iniziare con lavoro già completato
Testate i prompt su un brief, un report o una decisione di budget già completati, e confrontate la bozza assistita dall'IA con ciò che avete effettivamente consegnato.
Caricare brand voice e politica sulle affermazioni
Inserite la vostra guida di brand voice, l'elenco delle affermazioni approvate e le pubblicità già approvate in un progetto, così le bozze partono dai vostri standard, non da un testo generico.
Scegliere un compito ad alto volume
Scegliete un compito ricorrente, come i copy per annunci di ricerca responsivi o il reporting settimanale per i clienti, e misurate il tempo di revisione prima e dopo.
Definire il passaggio di approvazione
Stabilite chi approva una modifica a una campagna live o un annuncio pubblicato prima che qualsiasi flusso di lavoro possa toccare un vero account pubblicitario.
Limiti
Dove marketer e agenzie devono decidere
Claude può giudicare male una direzione creativa, leggere male una tendenza di performance, o scrivere un'affermazione che suona plausibile ma non è accurata per questo prodotto o mercato. Trattate qualsiasi output generato dall'IA come trattereste la prima bozza di un membro junior del team: utile, ma verificata prima che raggiunga un cliente o un budget live.
Quali sono i maggiori casi d'uso dell'IA nel marketing oggi, in base a quanto è pubblico? Generazione di creativi pubblicitari, impostazione e ottimizzazione delle campagne, analisi delle performance multicanale e scrittura di copy pubblicitari, in questo ordine di dettaglio secondo quanto riportano le storie clienti di Anthropic. Ognuno finisce comunque con una persona che verifica il risultato rispetto agli standard di brand, legali e di budget.
I dati dei clienti, i budget delle campagne e la reputazione del brand sono tutti in gioco nel lavoro di marketing, motivo per cui gli esempi più solidi qui, la piattaforma di Advolve e il connettore di Supermetrics, mantengono entrambi un passaggio di approvazione umana esattamente nel punto in cui una modifica diventa irreversibile: prima che una campagna vada live, e prima che un annuncio venga caricato.
Costruire abitudini IA affidabili per il lavoro sulle campagne
Ottenere bozze affidabili dall'IA è una competenza che si allena: ancorarsi al proprio brand, verificare le affermazioni e sapere dove mantenere un'approvazione umana. Il programma gratuito di Nightschool AI è pratico fin dalla prima lezione.
Domande frequenti
Come viene usata l'IA nel marketing e nella pubblicità?
Soprattutto per generare creativi pubblicitari, impostare e ottimizzare campagne su più piattaforme, interrogare le performance in tempo reale e scrivere copy pubblicitari. Le storie clienti di Anthropic descrivono Advolve che orchestra campagne pubblicitarie e Supermetrics che collega i marketer a dati di performance in tempo reale, e il team di growth marketing di Anthropic usa flussi di lavoro simili internamente, sempre con un'approvazione umana prima che qualcosa raggiunga un account live.
L'IA può gestire campagne pubblicitarie?
Può impostare, lanciare e proporre ottimizzazioni per le campagne, come fa la piattaforma di Advolve per i suoi clienti. Il connettore di Supermetrics va oltre e permette a una persona di metterle in pausa o modificarle nella stessa conversazione, ma le campagne sono create in pausa per progettazione, quindi nulla cambia senza un'approvazione umana esplicita.
L'IA può generare creativi pubblicitari?
Sì. Advolve usa Claude per generare e valutare creativi pubblicitari come parte della sua piattaforma di acquisizione automatizzata, e il team di growth marketing di Anthropic ha costruito un plugin Figma che genera variazioni di creativi pubblicitari con un clic. In entrambi i casi, una persona continua a rivedere il creativo prima della pubblicazione.
Quanto tempo può far risparmiare l'IA nel marketing?
Varia in base al compito e all'azienda, quindi misuratelo sul vostro lavoro. Anthropic ha riportato risultati che vanno da grandi riduzioni del tempo operativo per un cliente a una riduzione di pochi minuti nella produzione di annunci nel proprio team di growth marketing; nessuna delle due cifre è una garanzia per il flusso di lavoro di un altro team.
Quali sono i maggiori casi d'uso dell'IA nel marketing?
In base a quanto è pubblico: generazione di creativi pubblicitari, impostazione delle campagne e ottimizzazione del budget, analisi delle performance multicanale e scrittura di copy seguendo una guida di brand voice. Il reporting clienti per le agenzie segue molto vicino, soprattutto per i team che gestiscono più piattaforme pubblicitarie e analitiche contemporaneamente.
L'IA è sicura per modifiche a campagne live?
Può esserlo, con il design giusto. Il connettore di Supermetrics crea le nuove campagne in pausa e richiede un'approvazione umana esplicita prima che una pausa, una modifica di budget o un aggiustamento abbiano effetto su una campagna live, uno schema che vale la pena riprendere in flussi di lavoro simili.
L'IA può scrivere copy pubblicitari?
Sì. Il team di growth marketing di Anthropic usa un comando slash che scrive copy per annunci di ricerca responsivi Google e li verifica rispetto a linee guida di brand voice e accuratezza prima dell'esportazione, e una persona rivede ogni esportazione prima che il copy venga caricato su un account live.
Claude vs ChatGPT per il marketing: come dovrebbe decidere un team?
Provate entrambi sul vostro brief, report o decisione di budget reale invece che su una demo generica. Per le aziende di marketing e pubblicità, il fattore decisivo pratico è di solito a cosa può collegarsi in sicurezza ogni strumento tra le piattaforme pubblicitarie, analitiche e creative su cui il vostro team già lavora.
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