MHS: Claude ora può operare robot da laboratorio e dispositivi fisici
Il 27 agosto 2026, Anthropic ha aperto un'anteprima di ricerca del Model Hardware Standard (MHS) — una specifica condivisa che consente agli agenti AI di controllare microscopi, bracci robotici, manipolatori di liquidi e altri strumenti in parallelo. MHS riduce l'integrazione dei dispositivi da settimane a ore. Questa lezione mostra come Claude si comporta in ambienti di laboratorio fisici e cosa è necessario fornire per lavorare efficacemente con esso.
Claude ora può operare apparecchiature di laboratorio fisiche. Il Model Hardware Standard (MHS) è una specifica condivisa che consente agli agenti AI di controllare strumenti come microscopi, manipolatori di liquidi, bracci robotici e hardware di calcolo quantistico — simultaneamente, 24 ore su 24.
Prima di MHS, collegare più dispositivi di laboratorio richiedeva a specialisti di costruire integrazioni personalizzate per ogni coppia di strumenti. Questo processo richiedeva tipicamente settimane o mesi. MHS lo riduce a ore o minuti.
MHS è nato come una collaborazione tra Anthropic e HHMI Janelia Research Campus. Funziona con qualsiasi dispositivo che abbia un'interfaccia programmabile. È agnostico rispetto al modello — qualsiasi harness di agente può accedervi utilizzando protocolli standard, incluso il Model Context Protocol (MCP).
MHS funziona fornendo a ogni dispositivo un driver standardizzato. Un driver è un software che traduce tra un computer e un dispositivo hardware. Il driver MHS utilizza comandi semplici — "leggi" (ad esempio, "ottieni temperatura") e "scrivi" (ad esempio, "imposta temperatura") — che qualsiasi dispositivo può comprendere.
Ogni dispositivo diventa anche rilevabile attraverso una rete in un formato standard. Dispositivi e agenti si trovano a vicenda senza un traduttore personalizzato intermedio.
Il driver include tag dove gli utenti scrivono fatti fisici in linguaggio naturale — il peso di un braccio robotico, i suoi limiti di sicurezza, cosa può misurare. Gli utenti possono compilare questi tag da soli, o chattando con Claude, che li intervista sul loro hardware. Il driver produce quindi un file di riferimento in modo che Claude sappia come operare il dispositivo in sicurezza, anche uno che non ha mai visto prima.
Una volta che i dispositivi sono collegati, Claude li controlla tramite MCP, la riga di comando o file di codice. Sequenza i passaggi tra gli strumenti, monitora i risultati e regola i parametri in tempo reale.
Claude affronta gli esperimenti come uno scienziato — in modo iterativo. Durante i test di MHS, Anthropic ha osservato Claude regolare un laser, controllare il risultato tramite una telecamera, regolare di nuovo e ripetere fino a comprendere la sequenza. Una volta che Claude ha afferrato il modello, ha impacchettato il suo apprendimento in un file di codice — uno script deterministico che allineava il laser come un singolo comando, senza ragionare ad ogni passaggio.
Quando Claude deve eseguire attività lunghe o operare dispositivi più velocemente di quanto la ragionamento in tempo reale consenta, concatena i comandi del driver in file di codice. I dispositivi eseguono quindi tali operazioni in modo indipendente.
Claude può anche recuperare da errori hardware senza intervento umano — una capacità che la maggior parte degli attuali strumenti scientifici non possiede da soli.
Genentech ha utilizzato MHS per automatizzare il saggio proteico BCA — una procedura a tre strumenti. Il saggio BCA (acido bicinchoninico) misura la concentrazione proteica totale in un campione. Richiede il coordinamento di un manipolatore di liquidi, un braccio robotico e un lettore di piastre.
Genentech ha chiesto a Claude di ottimizzare le velocità di flusso di trasferimento del liquido per due fluidi: acqua semplice e sieroalbumina bovina (BSA) viscosa. Claude ha eseguito trasferimenti di prova, analizzato i dati del lettore di piastre e minimizzato il divario tra i suoi risultati e un trasferimento di riferimento di un esperto. È arrivato a circa 140 µL/s per l'acqua (0.016 RMSE) e 10 µL/s per la BSA (0.181 RMSE) — valori che gli esperti di automazione di Genentech hanno confermato come ragionevoli.
Claude ha anche recuperato da solo da fallimenti nel prelievo delle punte e errori di rilevamento del fluido. Ma c'era un limite chiaro: quando si formavano bolle nel liquido, l'istinto di Claude era di riprovare nello stesso pozzetto con parametri diversi. Ciò peggiorava il problema. A Claude mancava l'intuizione fisica sulla fisica delle bolle. Una volta che Genentech ha detto a Claude che le bolle richiedevano di spostarsi in un pozzetto pulito e di ridurre i cicli di miscelazione, Claude ha mantenuto quel contesto per il resto della corsa. Genentech ha quindi codificato quei passaggi come abilità riutilizzabili di manipolazione dei liquidi.
Il risultato pratico: Claude ragiona potentemente su sequenze e dati. La conoscenza del dominio fisico — specialmente per le condizioni di errore — deve ancora provenire da te.
Cosa significa MHS per lavorare con Claude:
MHS consente a Claude di controllare hardware di laboratorio e di produzione tramite un driver standardizzato, riducendo l'integrazione dei dispositivi da settimane a ore.
Claude sequenza i passaggi tra gli strumenti, si adatta in tempo reale e può recuperare autonomamente da errori hardware.
Fatti fisici — peso, limiti di sicurezza, comportamento dei fluidi — devono essere forniti nei tag del driver MHS o nei tuoi prompt. Claude non può inferirli solo dal codice.
Quando l'istinto di recupero degli errori di Claude è in conflitto con la realtà fisica (come riprovare in un pozzetto schiumoso), forniscigli il contesto fisico che gli manca piuttosto che chiedergli di riprovare lo stesso approccio.
Impacchetta ciò che Claude impara in file di codice o abilità riutilizzabili in modo che la conoscenza si propaghi alle esecuzioni future.
MHS è in anteprima di ricerca a partire dal 27 agosto 2026 e sarà open-source dopo che le valutazioni di sicurezza e le migliori pratiche saranno stabilite con i partner.