Panduan Industri: Lab Riset
Cara Menggunakan Claude dalam Riset Ilmiah: Menjalankan Lab dengan AI
Dibuat untuk lab, bukan hanya untuk makalah perorangan.
Panduan ini ditujukan untuk principal investigator (PI), manajer lab, research software engineer, dan staf kantor riset yang ingin memanfaatkan Claude dari Anthropic di seluruh lab atau institut: pipeline analisis bersama, dokumentasi lab, proposal hibah, onboarding, dan peninjauan pekerjaan komputasional. Jika Anda mencari bantuan untuk membaca dan menulis sebagai peneliti individu, panduan peneliti kami yang terpisah membahas hal itu. Halaman ini berfokus pada lab sebagai satu kesatuan.
Mengetahui cara menggunakan Claude dalam riset ilmiah di tingkat lab berarti membangun alur kerja bersama: pipeline analisis yang bisa dijalankan ulang oleh semua orang, protokol dan SOP yang selalu diperbarui, pemantauan literatur untuk pertanyaan-pertanyaan kelompok, proposal hibah yang disusun dari hasil lab sendiri, dan tahap peninjauan yang memeriksa kode, perhitungan, dan sitasi sebelum apa pun dipublikasikan. Anthropic menawarkan workbench sains versi beta, kursi Team gratis untuk PI yang memenuhi syarat, dan kredit riset melalui program AI for Science. Ilmuwan tetap memegang pertanyaan, interpretasi, dan tanggung jawabnya.
Diterbitkan
Poin Penting
- Pada skala lab, penggunaan terbaik adalah pipeline analisis bersama, protokol dan SOP, pemantauan literatur, penulisan proposal hibah, onboarding, dan peninjauan komputasional.
- Workbench sains versi beta dari Anthropic, diluncurkan pada Juni 2026, mencakup agen peninjau yang memeriksa sitasi dan perhitungan.
- Anthropic mengumumkan 10.000 kursi Claude Team gratis untuk PI yang memenuhi syarat dan memperluas kredit riset AI for Science pada Agustus 2026.
- Lab yang disebutkan dalam postingan Anthropic antara lain Cheeseman Lab di Whitehead Institute, proyek Biomni dari Stanford, UCSF, dan Allen Institute.
- Aturan reproduksibilitas dan integritas riset berlaku untuk pekerjaan berbantuan AI sama seperti untuk metode lainnya.
Salin dan tempel
Prompt yang bisa Anda pakai hari ini
Ubah notebook menjadi pipeline bersama
Anda adalah research software engineer untuk sebuah lab. Refactor notebook analisis di bawah ini menjadi pipeline yang reproducible: skrip command-line dengan parameter untuk jalur input dan ambang batas, versi paket yang dikunci dalam file requirements, README yang menjelaskan input dan output, serta pengujian yang berjalan pada dataset sintetis kecil. Pertahankan logika ilmiah agar tetap identik dan cantumkan setiap bagian yang harus Anda tebak perilakunya. Notebook: [paste].
Daftar tebakan ini adalah bagian yang perlu dikonfirmasi maksudnya oleh penulis asli sebelum lab mengadopsi pipeline tersebut.
Peninjauan desain eksperimen
Tinjau desain eksperimen di bawah ini seperti kolega yang skeptis di bidang kami. Identifikasi faktor perancu, kontrol yang hilang, perbandingan yang kurang bertenaga (underpowered), dan sumber batch effect, lalu sarankan perubahan konkret. Untuk setiap saran, jelaskan masalah apa yang dicegahnya. Jangan ubah pertanyaan ilmiahnya. Cantumkan juga asumsi yang harus saya nyatakan secara eksplisit dalam metode. Desain: [paste].
Meminta penjelasan masalah yang dicegah oleh setiap perubahan membantu Anda menilai saran mana yang benar-benar penting.
Draf specific aims untuk proposal hibah
Buat draf halaman Specific Aims untuk proposal hibah, hanya menggunakan hasil awal, keterangan gambar, dan ringkasan riset yang saya tempelkan. Strukturkan sebagai: kesenjangan pengetahuan, tujuan jangka panjang, tujuan dan hipotesis utama, rasional, tiga aims dengan satu kalimat pendekatan dan hasil yang diharapkan untuk masing-masing, serta dampak yang diharapkan. Batasi klaim hanya pada yang didukung oleh data awal, dan tandai setiap klaim yang memerlukan sitasi dengan [CITE]. Materi: [paste].
Periksa aturan format terbaru dari pemberi hibah; struktur di atas adalah pola umum, bukan templat resmi dari pemberi hibah mana pun.
Pembaruan protokol dari rapat lab
Berikut SOP kami saat ini untuk assay ini dan catatan dari rapat lab hari ini tempat kami menyepakati beberapa perubahan. Buat SOP yang diperbarui dengan setiap perubahan dicatat dalam change log di bagian atas, pertahankan semua langkah yang tidak berubah kata demi kata, dan cantumkan setiap perubahan yang disepakati yang bertentangan dengan langkah lain atau dengan catatan keselamatan. SOP dan catatan rapat: [paste].
Mempertahankan langkah yang tidak berubah kata demi kata membuat pembaruan mudah ditinjau.
Pembuatan hipotesis dari data lab
Berdasarkan ringkasan hasil kami dan makalah yang saya lampirkan, ajukan lima hipotesis yang dapat diuji untuk menjelaskan temuan tak terduga yang dijelaskan di bawah ini. Untuk masing-masing, jelaskan prediksinya, eksperimen paling sederhana yang dapat memfalsifikasinya, dan bukti apa dari materi terlampir yang mendukung atau melemahkannya. Urutkan berdasarkan seberapa murah hipotesis tersebut dapat diuji. Materi: [paste].
Mengurutkan berdasarkan biaya pengujian membuat hasilnya berguna untuk perencanaan, bukan sekadar spekulatif.
Dari Anthropic
Yang ditawarkan Anthropic untuk Lab Riset Ilmiah
Claude Science
Workbench AI versi beta untuk ilmuwan yang diluncurkan pada Juni 2026 untuk paket Pro, Max, Team, dan Enterprise, dengan lebih dari enam puluh skill dan connector terkurasi, perenderan struktur protein dan track genome, pengelolaan komputasi lintas laptop, klaster HPC, atau GPU, serta agen peninjau untuk verifikasi sitasi dan perhitungan dengan artefak yang dapat diaudit.
· Sumber
AI for Science program
Program Anthropic yang menawarkan kredit API gratis kepada peneliti di institusi riset yang mengerjakan proyek ilmiah berdampak tinggi, awalnya berfokus pada biologi dan life sciences, termasuk sistem biologis, data genetik, penemuan obat, dan produktivitas pertanian.
· Sumber
Expanding support for scientists
Pengumuman Agustus 2026 tentang kursi Claude Team standar gratis untuk principal investigator di institusi akademik dan nirlaba, perluasan kredit AI for Science dengan cakupan yang diperluas ke riset dengan kebutuhan komputasi berat, dan program verifikasi life sciences bersama pemerintah AS.
· Sumber
Claude for Life Sciences
Penawaran life sciences dari Anthropic, diluncurkan pada Oktober 2025, dengan connector ke alat riset termasuk PubMed, Benchling, BioRender, Scholar Gateway dari Wiley, Synapse.org, dan 10x Genomics.
· Sumber
Dalam Praktik
Cara tim Lab Riset Ilmiah menggunakan Claude
Menurut kisah pelanggan yang dipublikasikan Anthropic
Biomni
Menurut postingan Anthropic pada Januari 2026 tentang percepatan riset ilmiah, Biomni, sebuah proyek Stanford yang dibangun di atas Claude, menyelesaikan studi asosiasi genome-wide dalam hitungan menit alih-alih bulan, dan menganalisis ratusan file data wearable dalam waktu sedikit lebih dari setengah jam.
Menurut kisah pelanggan yang dipublikasikan Anthropic
Cheeseman Lab
Postingan Anthropic pada Januari 2026 menjelaskan Cheeseman Lab di Whitehead Institute yang membangun alat bertenaga Claude untuk mengotomatisasi interpretasi eksperimen knockout gen CRISPR.
Menurut kisah pelanggan yang dipublikasikan Anthropic
UCSF Brain Tumor Center
Dalam pengumuman workbench Anthropic pada Juni 2026, seorang peneliti UCSF Brain Tumor Center menyatakan bahwa workbench ini memungkinkan germline workup yang komprehensif diselesaikan dalam waktu sekitar sepersepuluh dari waktu sebelumnya.
Menurut kisah pelanggan yang dipublikasikan Anthropic
Allen Institute
Pengumuman Anthropic pada Juni 2026 menjelaskan seorang neuroscientist di Allen Institute yang menghasilkan beberapa review panjang dengan sitasi yang diperiksa oleh agen peninjau.
Menurut kisah pelanggan yang dipublikasikan Anthropic
FutureHouse
Co-founder FutureHouse, dikutip dalam pengumuman life sciences Anthropic pada Oktober 2025, menyatakan bahwa Claude membantu menggerakkan alur kerja bioinformatika dan analisis literatur organisasi tersebut.
Contoh ilustrasi
Membuat analisis inti lab menjadi reproducible
- Research software engineer di lab meminta Claude untuk me-refactor notebook yang banyak digunakan menjadi pipeline lengkap dengan pengujian dan README.
- Claude menghasilkan pipeline tersebut dan mencantumkan bagian-bagian yang perilakunya tidak jelas.
- Postdoc yang menulis notebook tersebut menjawab setiap pertanyaan, dan ternyata satu ambang batas telah ditetapkan secara tidak sengaja.
- Anggota lab lainnya menjalankan pipeline pada dataset dengan hasil yang sudah diketahui dan memastikan outputnya sesuai.
- PI menyetujui pipeline tersebut sebagai standar lab, dan anggota baru memulai dari situ.
Lab Riset Ilmiah dan Claude: angka yang dipublikasikan
| Angka | Konteks | Sumber |
|---|---|---|
| genome-wide association studies in 20 minutes | Biomni, agen berbasis Claude dari Stanford, menurut postingan Anthropic pada Januari 2026 | Sumber |
| 450+ wearable data files from 30 people in 35 minutes | Analisis Biomni, diperkirakan setara pekerjaan tiga minggu jika dilakukan secara manual, menurut postingan Anthropic pada Januari 2026 | Sumber |
| roughly one-tenth the time | Germline workup di UCSF Brain Tumor Center, menurut pengumuman Anthropic pada Juni 2026 | Sumber |
| 10,000 free standard Claude Team seats for scientists | Untuk PI atau setara di institusi akademik dan nirlaba, menurut pengumuman Anthropic pada Agustus 2026 | Sumber |
Alur Kerja Inti
Kasus Penggunaan Claude untuk Riset Ilmiah di Lab dan Institut
Inilah area-area di mana AI untuk riset ilmiah dan AI untuk lab riset memberi hasil di tingkat kelompok, bukan hanya individu.
Pipeline analisis bersama
AI untuk analisis data lab mengubah notebook satu orang menjadi pipeline yang terdokumentasi dan teruji, yang bisa dijalankan ulang oleh seluruh lab, sehingga mendukung reproduksibilitas.
Protokol dan SOP
Keputusan rapat lab diubah menjadi protokol yang diperbarui lengkap dengan change log, dan catatan keselamatan diperiksa untuk mendeteksi konflik.
Hipotesis dan desain
AI untuk pembuatan hipotesis dan AI untuk peninjauan desain eksperimen, didasarkan pada data Anda dan makalah yang dilampirkan, untuk dinilai oleh PI dan tim.
Penulisan proposal hibah
AI untuk penulisan proposal hibah membuat draf halaman aims, bagian signifikansi, dan laporan kemajuan dari hasil lab sendiri, dengan klaim yang ditandai untuk sitasi.
Onboarding
Mahasiswa dan staf baru mendapatkan penjelasan tentang codebase, metode, dan keputusan masa lalu lab, yang diambil dari dokumen-dokumen lab.
Peninjauan komputasional
Memeriksa kode, statistik, dan sitasi sebelum submisi, termasuk dengan agen peninjau di workbench sains milik Anthropic.
Apa yang Ditawarkan Anthropic untuk Ilmuwan
Workbench dan Program Anthropic untuk Institusi Riset
Pada Juni 2026, Anthropic meluncurkan workbench AI versi beta untuk ilmuwan, tersedia pada paket Pro, Max, Team, dan Enterprise. Menurut Anthropic, workbench ini dilengkapi lebih dari enam puluh skill dan connector terkurasi yang telah dikonfigurasi untuk genomik, pekerjaan single-cell, proteomik, biologi struktural, dan kemoinformatika; merender struktur protein, track genome browser, dan struktur kimia; mengelola komputasi lintas laptop, klaster HPC, atau GPU sesuai permintaan; serta menyertakan agen peninjau untuk verifikasi sitasi dan perhitungan, lengkap dengan artefak yang dapat diaudit dan riwayat kode penuh.
Untuk akses, program AI for Science dari Anthropic telah menawarkan kredit API gratis sejak Mei 2025 bagi peneliti di institusi riset yang mengerjakan proyek berdampak tinggi. Pada Agustus 2026, Anthropic mengumumkan 10.000 kursi Claude Team standar gratis untuk PI dan setara di institusi akademik dan nirlaba, serta memperluas AI for Science melampaui biologi ke riset ambisius yang membutuhkan komputasi berat.
Lab di bidang biologi juga dapat menggunakan connector life sciences yang telah dirilis Anthropic, termasuk PubMed, Benchling, bioRxiv dan medRxiv, serta Synapse.org. Periksa model dan connector mana yang termasuk dalam paket institusi Anda, karena Anthropic menyatakan bahwa sebagian modelnya memblokir kueri biologi profesional di luar program verifikasi terpisah.
Yang Dilaporkan Lab
Bagaimana Lab Riset Menggunakan AI
Postingan Anthropic pada Januari 2026 tentang percepatan riset ilmiah menjelaskan Biomni, sebuah proyek Stanford yang dibangun di atas Claude, yang menyelesaikan studi asosiasi genome-wide dalam hitungan menit alih-alih bulan seperti yang biasanya dibutuhkan pekerjaan tersebut, serta menganalisis ratusan file data wearable dalam waktu sedikit lebih dari setengah jam. Cheeseman Lab di Whitehead Institute membangun alat bertenaga Claude untuk membantu menginterpretasikan eksperimen knockout gen CRISPR.
Dalam pengumuman workbench Anthropic pada Juni 2026, seorang peneliti UCSF Brain Tumor Center menjelaskan bahwa germline workup dapat diselesaikan dalam waktu sekitar sepersepuluh dari waktu sebelumnya, dan seorang neuroscientist di Allen Institute menjelaskan pembuatan review panjang dengan sitasi yang diperiksa oleh agen peninjau. FutureHouse menyatakan bahwa Claude membantu menggerakkan alur kerja bioinformatika dan analisis literatur mereka.
Benang merahnya adalah pemanfaatan keahlian yang sudah ada. Dalam setiap kasus, ilmuwan yang menentukan pertanyaan dan menilai hasilnya, sementara Claude menangani analisis, dukungan interpretasi, dan pemeriksaan dengan kecepatan yang tidak dapat ditandingi oleh tim kecil.
Memilih Alat
Claude vs ChatGPT untuk Riset, dan Memilih Asisten Riset AI
Perbandingan Claude vs ChatGPT untuk riset sebaiknya dijalankan pada pekerjaan nyata lab Anda: pipeline yang sudah Anda validasi, pertanyaan literatur yang sudah Anda jawab, dan bagian proposal hibah yang sudah ditinjau. Bandingkan ketepatan kode dan statistik, perilaku sitasi, dan cara masing-masing menangani ketidakpastian.
Bagi sebuah institusi, memilih asisten riset AI juga berarti memilih model tata kelola: paket mana, data mana yang boleh digunakan, bagaimana pekerjaan komputasional ditinjau, dan bagaimana penggunaan AI diungkapkan dalam publikasi dan pengajuan hibah sesuai kebijakan pemberi dana dan jurnal Anda.
Sebagian besar lab lebih diuntungkan dengan satu pengaturan bersama daripada setiap anggota menggunakan alat pribadi masing-masing. Proyek bersama menyimpan protokol lab, konvensi kode, dan keputusan masa lalu, sehingga pekerjaan setiap anggota dimulai dari konteks yang sama.
Memulai
Rencana Semester Pertama untuk Lab
Sepakati norma lab
Tentukan data apa yang boleh digunakan, bagaimana pekerjaan berbantuan AI ditinjau, dan bagaimana hal itu diungkapkan dalam makalah dan proposal hibah.
Pilih satu pipeline
Ubah notebook analisis yang paling sering digunakan menjadi pipeline yang teruji dan terdokumentasi, lalu minta orang kedua memvalidasinya.
Bangun proyek lab
Kumpulkan SOP, konvensi kode, dan makalah-makalah kunci dalam satu proyek bersama sehingga semua orang bekerja dari konteks yang sama.
Periksa kelayakan Anda
Cek apakah institusi atau PI Anda memenuhi syarat untuk kursi Team gratis atau kredit AI for Science dari Anthropic.
Batasan
Integritas Riset, Reproduksibilitas, dan Etika
Apakah etis menggunakan AI dalam riset ilmiah? Bisa saja, jika penggunaannya diungkapkan sebagaimana disyaratkan bidang dan pemberi dana Anda, jika ilmuwan tetap bertanggung jawab atas setiap klaim, dan jika analisis berbantuan AI sama reproducible dan dapat ditinjau seperti metode lainnya. Penulisan AI yang tidak diungkapkan, sitasi yang dipalsukan, dan analisis yang tidak diperiksa tetap menjadi masalah integritas terlepas dari alat apa pun yang digunakan.
Claude bisa menghasilkan kode yang berjalan tetapi menghitung hal yang salah, atau sitasi yang sebenarnya tidak ada. Uji pipeline pada data dengan jawaban yang sudah diketahui, verifikasi setiap sitasi, dan simpan kode serta prompt di bawah version control agar orang lain dapat mereproduksi pekerjaan tersebut.
Data riset mungkin mencakup informasi subjek manusia, hasil yang belum dipublikasikan, atau data terkendali. Ikuti IRB, perjanjian penggunaan data, dan kebijakan institusi Anda, dan gunakan hanya deployment yang telah disetujui institusi Anda.
Jadikan AI Bagian dari Praktik Lab yang Baik
Lab yang mendapatkan hasil andal dari AI memperlakukannya seperti metode lain: terdokumentasi, teruji, dan ditinjau. Kurikulum gratis Nightschool AI bersifat praktik langsung sejak pelajaran pertama.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Bisakah AI mendesain eksperimen?
AI dapat meninjau dan menyarankan perbaikan pada desain eksperimen, seperti kontrol yang hilang, faktor perancu, dan batch effect, serta mengusulkan eksperimen untuk memfalsifikasi suatu hipotesis. Pertanyaan ilmiah, desain akhir, dan interpretasinya tetap menjadi milik peneliti, yang memahami sistem dan batasannya.
Bisakah AI menghasilkan hipotesis riset?
Bisa, jika didasarkan pada data dan literatur Anda, dan hasil yang berguna adalah daftar hipotesis yang dapat diuji, diurutkan berdasarkan prioritas, lengkap dengan prediksi dan eksperimen yang dapat memfalsifikasinya. Perlakukan ini sebagai titik awal untuk diskusi. Anthropic juga telah menerbitkan skill untuk pemilihan masalah ilmiah bagi tim life sciences.
Bisakah AI mencari dan merangkum literatur ilmiah?
Bisa, terutama dengan connector literatur seperti PubMed dan bioRxiv jika paket Anda mencakupnya. Batasi sitasi hanya pada makalah yang Anda ambil atau lampirkan, dan verifikasi masing-masing. Untuk bantuan membaca dan menulis secara individu, panduan peneliti kami yang terpisah membahasnya lebih mendalam.
Apakah etis menggunakan AI dalam riset ilmiah?
Bisa saja, dengan pengungkapan yang sesuai dengan kebijakan bidang, pemberi dana, dan jurnal Anda, akuntabilitas penuh dari ilmuwan atas setiap klaim, serta analisis berbantuan AI yang reproducible dan ditinjau. Sitasi yang dipalsukan dan analisis yang tidak diperiksa tetap menjadi kegagalan integritas terlepas dari alat apa pun.
Bisakah AI menemukan algoritma atau material baru?
AI dapat mempercepat sebagian pekerjaan penemuan, seperti mencari literatur, menulis kode analisis, dan mengusulkan kandidat untuk diuji, dan postingan Anthropic menjelaskan lab yang menggunakan Claude untuk mempercepat analisis genomik. Klaim penemuan tetap memerlukan validasi eksperimental dan peer review.
Apa itu workbench sains dari Anthropic?
Diluncurkan dalam versi beta pada Juni 2026 untuk paket Pro, Max, Team, dan Enterprise, ini adalah lingkungan untuk ilmuwan dengan lebih dari enam puluh skill dan connector terkurasi, visualisasi struktur protein dan track genome, pengelolaan komputasi lintas sumber daya lokal dan HPC, serta agen peninjau yang memeriksa sitasi dan perhitungan.
Bisakah AI membantu menulis proposal hibah?
Bisa, sebagai alat bantu penulisan draf yang dibangun dari hasil awal Anda sendiri: halaman aims, bagian signifikansi dan pendekatan, serta laporan kemajuan. Batasi klaim hanya pada yang didukung data Anda, verifikasi setiap sitasi, dan ikuti aturan pemberi dana Anda tentang penggunaan dan pengungkapan AI.
Bagaimana cara lab mendapatkan akses Claude untuk riset?
Anthropic mengumumkan 10.000 kursi Claude Team standar gratis untuk PI dan setara di institusi akademik dan nirlaba pada Agustus 2026, dan program AI for Science miliknya menawarkan kredit API untuk proyek yang memenuhi syarat di institusi riset. Periksa pengumuman Anthropic untuk kelayakan terkini.
Lanjutkan belajar
Panduan dan kursus terkait
Bacaan terkait
Claude di Lab Riset Ilmiah, menurut peran
Jalankan Lab yang Lebih Cepat dan Lebih Reproducible
Pelajaran praktik langsung yang sesuai dengan cara kerja kelompok riset.