Panduan Industri: Pendidikan

Cara Menggunakan Claude dalam Pendidikan: Panduan untuk Guru, Tutor, dan Universitas

Bantuan mengajar, bukan jalan pintas.

Panduan ini untuk guru, tutor, perancang instruksional, penasihat akademik, dan pemimpin universitas yang ingin memanfaatkan Claude dari Anthropic untuk pekerjaan sehari-hari mengajar, tutoring, memberi masukan, dan keputusan penerapan di seluruh kampus. Panduan ini membahas rilis Anthropic sendiri untuk pendidikan tinggi dan apa yang dikatakan perguruan tinggi serta universitas yang disebut namanya tentang Claude dalam pengumuman dan halaman solusi Anthropic sendiri.

Mengetahui cara menggunakan Claude dalam pendidikan berarti memfokuskannya pada pekerjaan dengan lingkup sempit: menyusun rencana pelajaran dan rubrik penilaian, menjalankan sesi tutoring Socrates yang mengajukan pertanyaan pemandu bukan memberi jawaban, memberi mahasiswa masukan awal atas tulisan mereka, meringkas literatur riset untuk dosen, dan membantu tim IT universitas menerapkan satu alat untuk mahasiswa, dosen, dan staf secara bersamaan. Claude menyusun draf dan menjelaskan. Guru dan dosen tetap memegang keputusan penilaian, penilaian integritas akademik, dan desain kurikulum, dan setiap penerapan di seluruh kampus melalui tinjauan pengadaan, privasi, dan aksesibilitas yang sama seperti perangkat lunak kampus lainnya.

Diterbitkan

Pelajaran gratis · tanpa akunKenali ClaudeMengapa Claude?6 mntMulai pelajaran gratis

Poin Penting

  • Penggunaan terkuat dalam pendidikan adalah perencanaan pelajaran, tutoring Socrates, masukan tulisan, ringkasan riset, dan penerapan di seluruh kampus untuk mahasiswa, dosen, dan staf.
  • Peluncuran Anthropic untuk pendidikan tinggi menambahkan mode pembelajaran yang mengajukan pertanyaan pemandu bukan memberi jawaban langsung, ditambah mitra peluncuran dan integrasi yang disebut namanya.
  • Northeastern University adalah mitra desain universitas pertama Anthropic, memberi akses Claude kepada sekitar 50.000 mahasiswa, dosen, dan staf di 13 kampus globalnya.
  • Syracuse University memberi setiap mahasiswa, dosen, dan staf akses Claude dan melaporkan pertumbuhan cepat dalam penggunaan mingguan, alat pencarian donor yang lebih cepat, dan hasil ujian yang lebih baik.
  • Integritas akademik, keputusan penilaian, dan desain kurikulum tetap berada pada guru dan dosen yang berkualifikasi; Claude menyusun draf dan menjelaskan, bukan memutuskan.
  • Data mahasiswa bersifat sensitif: setiap penerapan di seluruh kampus memerlukan tinjauan privasi, aksesibilitas, dan pengadaan yang sama seperti perangkat lunak kampus lainnya.

Salin dan tempel

Prompt yang bisa Anda pakai hari ini

Rencana pelajaran dari standar dan rubrik

Anda adalah guru berpengalaman. Dengan menggunakan standar pembelajaran dan rubrik penilaian yang ditempel di bawah, susun rencana pelajaran 45 menit dengan pembuka, dua aktivitas terbimbing, satu pemeriksaan formatif pemahaman, dan satu pertanyaan refleksi penutup. Kaitkan setiap aktivitas langsung ke standar, catat bahan yang dibutuhkan, dan tandai setiap bagian bahasa rubrik yang ambigu daripada menebak. Standar dan rubrik: [paste].

Mengaitkan setiap aktivitas ke standar membuat draf cepat disetujui.

Sesi tutoring Socrates tentang konsep matematika

Bertindaklah sebagai tutor yang sabar dengan pendekatan Socrates. Siswa terjebak pada soal terlampir. Ajukan satu pertanyaan pemandu pada satu waktu, tunggu jawabannya sebelum melanjutkan, jangan pernah memberikan solusi akhir secara langsung, tunjukkan tepat di mana penalaran salah ketika itu terjadi, dan hanya setelah siswa mencapai jawaban sendiri, ringkaslah metode yang digunakan. Soal: [paste].

Ini pola mode pembelajaran: pertanyaan dulu, jawaban akhir terakhir.

Draf masukan atas esai siswa

Tinjau esai terlampir berdasarkan rubrik di bawah. Untuk setiap kategori rubrik, catat apa yang dilakukan dengan baik oleh tulisan itu, satu area spesifik untuk ditingkatkan dengan contoh kutipan dari teks itu sendiri, dan satu langkah lanjutan yang disarankan. Jangan menulis ulang esai atau memberikan nilai akhir; keputusan itu tetap pada pengajar. Esai dan rubrik: [paste].

Membiarkan nilai pada pengajar adalah yang membuat masukan dapat dipertanggungjawabkan.

Ringkasan literatur untuk proposal riset

Ringkaslah artikel jurnal terlampir untuk proposal riset pascasarjana: pertanyaan riset yang dibahas masing-masing, metodologinya, temuan utama dengan angka persis seperti dilaporkan, keterbatasan yang disebutkan sendiri oleh penulis, dan bagaimana setiap artikel berkaitan dengan kesenjangan riset yang dijelaskan di bawah. Kutip setiap karya berdasarkan penulis pertama dan tahun, dan jangan mengutip apa pun yang tidak saya lampirkan. Kesenjangan riset dan artikel: [paste].

Lampirkan artikel secara langsung; ringkasan hanya sebaik sumbernya.

Bahasa silabus tentang penggunaan AI yang dapat diterima

Susun bagian silabus singkat yang menjelaskan bagaimana mahasiswa di mata kuliah ini boleh dan tidak boleh menggunakan alat AI seperti Claude, berdasarkan tiga kebijakan mata kuliah yang dijelaskan di bawah: penggunaan sepenuhnya terbuka dengan pengungkapan, draf berbantuan AI dengan tinjauan pengajar, dan tidak ada penggunaan AI pada penilaian berwaktu. Tulis dalam bahasa yang jelas yang dipahami mahasiswa tingkat pertama, dan tandai setiap bagian di mana ketiga kebijakan di bawah saling bertentangan. Kebijakan: [paste].

Kebijakan yang jelas dan sederhana mencegah sebagian besar perselisihan integritas.

Dari Anthropic

Yang ditawarkan Anthropic untuk Pendidikan

Claude for Education

Rilis Anthropic untuk pendidikan tinggi, diluncurkan pada April 2025 bersama mode pembelajaran, fitur yang membimbing mahasiswa dengan pertanyaan bukan jawaban langsung. Northeastern University, London School of Economics and Political Science, dan Champlain College bergabung sebagai mitra peluncuran di seluruh kampus, dengan Internet2 dan Instructure, pembuat sistem manajemen pembelajaran Canvas, sebagai mitra integrasi. Northeastern digambarkan sebagai mitra desain universitas pertama Anthropic, dengan akses untuk sekitar 50.000 mahasiswa, dosen, dan staf di 13 kampus globalnya.

· Sumber

Claude for Education

Halaman solusi pendidikan tinggi Anthropic saat ini, yang menjelaskan paket di seluruh universitas untuk mahasiswa, dosen, dan staf, bersama penawaran akademik dan riset terkait. Halaman ini menampilkan logo mitra, tanpa angka studi kasus, untuk University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia, dan University of Pittsburgh.

Sumber

Dalam Praktik

Cara tim Pendidikan menggunakan Claude

Menurut kisah pelanggan yang dipublikasikan Anthropic

Syracuse University

Syracuse memberi setiap mahasiswa, dosen, dan staf akses ke Claude Enterprise sebagai bagian dari transformasi digital di seluruh universitas yang dipimpin oleh chief digital officer Jeff Rubin. Universitas melaporkan tingkat penggunaan aktif mingguan 80 hingga 90 persen di antara pengguna berlisensi, pertumbuhan 394 persen dalam pengguna aktif harian puncak di kalangan mahasiswa, 214 persen di kalangan staf, dan 146 persen di kalangan dosen, dengan 123 dari 139 anggota tim pimpinan secara aktif menggunakan Claude. Alat pencarian laporan donor yang dulunya butuh dua minggu sekarang memberikan hasil dalam hitungan menit, penyiapan data untuk proyek AI turun dari tiga bulan menjadi enam minggu, ujian yang dirancang ulang menaikkan nilai sebesar 12 poin untuk lebih dari 20.000 mahasiswa, uji coba Claude Code berjalan dari halaman kosong ke prototipe yang berfungsi dalam sekitar satu minggu, lokakarya AI kini berjalan dengan 200 hingga 500 peserta per sesi, dan universitas mengolah sekitar satu terabyte data log setiap hari.

Baca kisah pelanggan Anthropic

Menurut kisah pelanggan yang dipublikasikan Anthropic

Syracuse University

Dalam wawancara pendamping, chief digital officer Syracuse, Jeff Rubin, yang telah mengajar di universitas tersebut selama 30 tahun, menjelaskan mengapa Syracuse memberi semua 30.000 mahasiswa, dosen, dan stafnya akses ke Claude. Ia menjelaskan Clementine, alat pencarian mata kuliah berbasis bahasa alami yang dibangun di atas Claude Opus, dan membagikan pandangannya tentang peran AI di masa depan dalam pendidikan.

Baca kisah pelanggan Anthropic

Contoh ilustrasi

Unit membaca terdiferensiasi untuk kelas sekolah menengah pertama

  1. Seorang guru sekolah menengah pertama memuat standar membaca, tingkat kemampuan membaca kelas, dan daftar teks yang disetujui dinas pendidikan ke dalam sebuah project.
  2. Claude menyusun tiga versi dari pertanyaan pemahaman yang sama, masing-masing disesuaikan untuk tingkat membaca yang berbeda, dan menandai setiap pertanyaan yang tidak pasti sesuai dengan standar.
  3. Guru memeriksa setiap versi terhadap teks sebenarnya dan mengganti pertanyaan mana pun yang tidak sesuai dengan kebutuhan seorang siswa tertentu.
  4. Sesi tutoring kelompok kecil menggunakan pendekatan berbasis pertanyaan agar pembaca yang kesulitan mengerjakan teks itu sendiri daripada diberi tahu jawabannya.
  5. Unit yang sudah selesai melalui tinjauan departemen yang sama seperti pelajaran lainnya sebelum diajarkan.

Alur Kerja Utama

Kasus Penggunaan Claude dari Ruang Kelas hingga Kantor Akademik

Inilah area di mana AI untuk mahasiswa, guru, dan staf administrasi menghemat waktu nyata sementara penilaian tetap di tangan manusia.

Penyusunan pelajaran dan kurikulum

Perencanaan pelajaran dengan AI dimulai dari standar dan panduan kecepatan belajar Anda: draf pembuka, aktivitas, dan pemeriksaan pemahaman yang ditinjau dan disesuaikan oleh guru.

Tutoring Socrates

Tutoring bergaya mode pembelajaran mengajukan pertanyaan pemandu bukan memberi jawaban, sehingga siswa membangun penalaran sendiri daripada menyalin hasil.

Dukungan tulisan dan masukan

Menyusun draf masukan berdasarkan rubrik, dengan contoh spesifik yang diambil dari teks siswa sendiri, sementara nilai akhir tetap pada pengajar yang bertanggung jawab.

Riset dan tinjauan literatur

AI untuk riset akademik mempercepat ringkasan literatur dan pemeriksaan kutipan, sehingga dosen dan mahasiswa pascasarjana menghabiskan lebih banyak waktu untuk analisis.

Bimbingan dan administrasi

Menyusun draf catatan bimbingan, email penjelasan bantuan keuangan, dan ringkasan rapat panitia dari dokumen sumber, ditinjau sebelum dikirim.

Penerapan di seluruh kampus

AI untuk universitas kini berarti satu alat berlisensi untuk mahasiswa, dosen, dan staf, diterapkan melalui tinjauan pengadaan, privasi, dan aksesibilitas.

Apa yang Dilaporkan Universitas

Bagaimana Universitas Menggunakan AI Saat Ini

AI dalam pendidikan tinggi bergerak cepat dari proyek percobaan kecil ke lisensi di seluruh kampus, dan halaman Anthropic sendiri menyebut institusi konkret sepanjang jalan. Northeastern University, London School of Economics and Political Science, dan Champlain College bergabung dengan peluncuran Claude untuk pendidikan tinggi pada April 2025 sebagai mitra di seluruh kampus, dengan Internet2 dan Instructure, pembuat sistem manajemen pembelajaran Canvas, sebagai mitra integrasi. Anthropic menyebut Northeastern sebagai mitra desain universitas pertamanya.

Northeastern adalah satu-satunya mitra peluncuran itu dengan angka konkret: pengumuman Anthropic menyebut sekitar 50.000 mahasiswa, dosen, dan staf di 13 kampus global universitas tersebut mendapat akses ke Claude. London School of Economics dan Champlain College disebut sebagai mitra peluncuran tanpa angka apa pun yang menyertainya, dan harus dibaca demikian daripada dianggap memiliki angka yang sama dengan Northeastern.

Halaman solusi pendidikan tinggi Anthropic saat ini mencantumkan daftar institusi mitra yang lebih panjang hanya berupa logo, tanpa angka studi kasus untuk salah satu pun dari mereka: University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia, dan University of Pittsburgh. Hanya Syracuse University, yang dibahas berikutnya, memiliki angka yang dipublikasikan sendiri.

Penerapan di Seluruh Kampus

Apa yang Ditunjukkan Penerapan Syracuse University

Syracuse University memberi setiap mahasiswa, dosen, dan staf akses ke Claude Enterprise sebagai bagian dari transformasi digital di seluruh universitas yang dipimpin oleh chief digital officer Jeff Rubin, dengan penerapan dimulai pada Oktober 2025. Syracuse melaporkan tingkat penggunaan aktif mingguan 80 hingga 90 persen di antara pengguna berlisensi, pertumbuhan 394 persen dalam pengguna aktif harian puncak di kalangan mahasiswa, 214 persen di kalangan staf, dan 146 persen di kalangan dosen, dan mengatakan 123 dari 139 anggota tim pimpinan universitas secara aktif menggunakan Claude.

Dampak yang dijelaskan Syracuse melampaui jumlah penggunaan. Alat pencarian laporan donor yang dulunya butuh dua minggu untuk menjawab sekarang memberikan hasil dalam hitungan menit, dan penyiapan data untuk proyek AI turun dari tiga bulan menjadi enam minggu. Ujian yang dirancang ulang sesuai ekspektasi era AI menaikkan nilai sebesar 12 poin untuk lebih dari 20.000 mahasiswa, dan uji coba Claude Code membawa staf non-teknis dari halaman kosong ke prototipe yang berfungsi dalam sekitar satu minggu.

Dalam wawancara pendamping, Rubin, yang telah mengajar di Syracuse selama 30 tahun, menjelaskan bagaimana ia memberi 30.000 mahasiswa, dosen, dan staf akses ke Claude, dan bagaimana ia membangun Clementine, alat pencarian mata kuliah berbasis bahasa alami yang dibangun di atas Claude Opus. Ia juga menjelaskan lokakarya AI yang kini berjalan dengan 200 hingga 500 peserta per sesi, dan sistem yang mengolah sekitar satu terabyte data log setiap hari.

Rilis Anthropic

Mode Pembelajaran dan Alat Pendidikan di Baliknya

Rilis Anthropic untuk pendidikan tinggi pada April 2025 memasangkan versi Claude yang berorientasi universitas dengan fitur bernama mode pembelajaran, yang dirancang untuk membimbing mahasiswa dengan pertanyaan daripada memberi mereka jawaban langsung, dengan tujuan agar mahasiswa tetap berpikir sendiri daripada menyerahkannya kepada model.

Untuk bagaimana universitas menggunakan AI sehari-hari, mode pembelajaran penting karena mengubah perilaku default untuk mahasiswa: daripada menghasilkan esai yang sudah jadi atau soal yang sudah terpecahkan, ia mengajukan pertanyaan klarifikasi, meminta mahasiswa untuk mencoba sendiri, dan hanya turun tangan untuk memperbaiki kesalahan tertentu. Perilaku default itu dapat dimatikan untuk pekerjaan lain, seperti riset atau dukungan tulisan, di mana draf langsung adalah yang dibutuhkan.

Ekspansi Juli 2025 memperkenalkan integrasi lebih lanjut yang relevan untuk penggunaan di kampus, termasuk Canvas melalui sistem Instructure, Panopto untuk transkrip kuliah, dan Wiley untuk konten riset yang ditinjau sejawat. Pengumuman yang sama menyebut University of San Francisco School of Law dan Northumbria University sebagai mitra baru, dan menjelaskan program duta mahasiswa yang diperluas, Claude Builder Clubs yang dipimpin mahasiswa, dan kursus pengantar gratis kemahiran AI untuk mahasiswa.

Tulisan dan Riset dalam Praktik

AI untuk Mengajar dan Belajar yang Diterapkan dengan Baik

Pola yang bertahan untuk AI untuk mengajar dan belajar adalah lingkup sempit dan metode yang terlihat: berikan Claude rubrik, standar, atau teks sumber, dan minta ia menunjukkan penalarannya atau mengutip bagian yang digunakan untuk setiap saran. Rencana pelajaran atau draf masukan yang dibangun seperti itu mudah diperiksa baris demi baris oleh guru sebelum sampai ke ruang kelas.

Tutoring Socrates adalah penggunaan yang diremehkan. Sesi tutoring yang langsung melompat ke jawaban mengajari siswa untuk berhenti berpikir pada saat mereka terjebak. Meminta Claude untuk bertanya dulu dan menjelaskan terakhir membuat siswa tetap bernalar sendiri, dan guru dapat meninjau transkrip setelahnya untuk melihat dengan tepat di mana pemahaman gagal.

Jaga agar pembagian tugas tetap jelas, seperti yang dilakukan Syracuse dan mitra lain yang disebutkan di atas. Claude menyusun draf, mentoring, dan meringkas. Guru dan dosen tetap memegang penilaian, desain mata kuliah, dan keputusan integritas akademik, dan apa pun yang masuk ke catatan permanen mahasiswa melalui pengajar yang bertanggung jawab, bukan keluaran model.

Memulai

Bulan Pertama yang Aman untuk Tim Sekolah atau Universitas

Mulailah dengan pekerjaan yang sudah selesai

Uji prompt pada pelajaran, rubrik, atau draf masukan yang sudah Anda selesaikan, dan bandingkan draf AI dengan yang sebenarnya Anda gunakan.

Muat standar dan gaya Anda

Masukkan panduan kecepatan belajar, bahasa rubrik, dan kebijakan mata kuliah Anda ke dalam sebuah project, agar draf sesuai dengan apa yang sudah Anda ajarkan.

Pilih satu alur kerja dulu

Pilih satu tugas bervolume tinggi, seperti draf pelajaran atau masukan esai, dan ukur berapa banyak waktu tinjauan yang benar-benar dihemat.

Tetapkan batas kebijakan

Sepakati dengan departemen atau bagian IT Anda pekerjaan mana yang bersifat eksplorasi dan bagaimana penerapan di seluruh kampus ditinjau serta didokumentasikan.

Memilih Alat

Claude vs ChatGPT untuk Pendidikan

Perbandingan Claude vs ChatGPT untuk pendidikan paling bermanfaat jika dilakukan pada materi mata kuliah Anda sendiri: rencana pelajaran yang sudah Anda gunakan, rubrik yang sudah Anda pakai untuk menilai, dan pertanyaan riset yang jawabannya sudah Anda ketahui. Bandingkan bagaimana masing-masing alat menangani ambiguitas, seberapa dekat masing-masing berpegang pada rubrik yang diberikan, dan apakah masing-masing mengajukan pertanyaan klarifikasi atau sekadar menebak.

Di ruang kelas atau departemen, keputusan biasanya lebih tentang tata kelola daripada kualitas keluaran mentah: alat mana yang disetujui bagian IT institusi Anda, perlindungan data mahasiswa apa yang berlaku, apakah alat tersedia untuk setiap mahasiswa atau hanya bagi yang membayarnya sendiri, dan bagaimana mode Socrates seperti mode pembelajaran dikonfigurasi secara default untuk mata kuliah tertentu.

Apakah AI aman untuk data mahasiswa? Itu sepenuhnya bergantung pada penerapannya. Akun pribadi gratis dan penerapan Enterprise berlisensi universitas menangani data secara berbeda, dengan retensi dan pengawasan yang berbeda. AI generatif dalam pendidikan bekerja paling baik untuk mahasiswa ketika institusi, bukan mahasiswa atau pengajar perorangan, yang telah melakukan evaluasi itu dan memberi lisensi sesuai.

Batasan

Di Mana Guru dan Dosen Harus Memutuskan

Claude dapat salah menyatakan fakta, mengarang sumber, atau melenceng ke penjelasan yang tidak didukung oleh pekerjaan nyata siswa. Setiap draf yang digunakan guru di ruang kelas harus diperiksa terhadap standar, rubrik, atau teks sumber sebelum sampai ke siswa.

Keputusan penilaian, investigasi integritas akademik, akomodasi disabilitas, dan desain kurikulum memerlukan penilaian seorang pendidik yang berkualifikasi. Claude menyiapkan draf dan penjelasan untuk keputusan itu dan tidak membuatnya sendiri.

Catatan mahasiswa, nilai, dan data apa pun yang tercakup oleh aturan privasi mahasiswa bersifat sensitif. Gunakan hanya penerapan yang disetujui institusi Anda, jauhkan pekerjaan mahasiswa yang dapat diidentifikasi dari alat yang belum ditinjau, dan arahkan apa pun yang menyentuh catatan mahasiswa melalui sistem yang sudah digunakan bagian akademik Anda.

Bangun Kebiasaan AI yang Andal untuk Mengajar dan Riset

Mendapatkan draf yang andal dari AI adalah keterampilan yang dilatih: lingkup jelas, penalaran yang terlihat, dan tinjauan. Kurikulum gratis Nightschool AI bersifat praktik sejak pelajaran pertama.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana AI digunakan dalam pendidikan tinggi?

Terutama untuk penyusunan pelajaran dan kurikulum, tutoring Socrates, masukan tulisan, ringkasan riset, dan dukungan bimbingan. Halaman Anthropic menyebut Northeastern University, London School of Economics, Champlain College, dan Syracuse University, antara lain, sebagai mitra yang menggunakan Claude. Penilaian, integritas akademik, dan keputusan kurikulum tetap pada guru dan dosen.

Apa itu mode pembelajaran Claude?

Fitur yang diperkenalkan dengan rilis Anthropic untuk pendidikan tinggi pada April 2025 yang membimbing mahasiswa dengan pertanyaan daripada memberi mereka jawaban yang sudah jadi, dirancang agar mahasiswa bernalar sendiri dalam tugas dan persiapan ujian, bukan menyalin hasil.

Dapatkah AI membantu dengan integritas akademik?

AI dapat membantu menyusun bahasa silabus yang jelas tentang penggunaan AI yang dapat diterima dan menandai ketidaksesuaian antar kebijakan mata kuliah saat diminta. Investigasi integritas yang sebenarnya, tinjauan bukti, dan keputusan tentang apa yang dianggap pelanggaran tetap pada dosen dan kantor integritas akademik institusi.

Berapa banyak AI meningkatkan hasil belajar mahasiswa?

Bervariasi menurut institusi dan penggunaannya, jadi ukur pada mata kuliah Anda sendiri. Syracuse University melaporkan kenaikan nilai ujian 12 poin untuk lebih dari 20.000 mahasiswa setelah merancang ulang ujian untuk era AI; itu adalah hasil yang dilaporkan satu institusi, bukan jaminan.

Apa kasus penggunaan AI terbesar dalam pendidikan?

Yang paling umum adalah penyusunan pelajaran dan kurikulum, tutoring Socrates, dukungan tulisan dan masukan, ringkasan literatur riset, draf bimbingan dan administrasi, serta penerapan di seluruh kampus yang memberi mahasiswa, dosen, dan staf satu alat berlisensi daripada akun pribadi yang tersebar.

Apakah AI aman untuk data mahasiswa?

Itu bergantung pada penerapannya. Akun pribadi gratis dan penerapan berlisensi universitas menangani data secara berbeda. Bagian IT dan privasi institusi Anda harus memastikan penerapan mana yang disetujui untuk jenis data mahasiswa yang mana sebelum digunakan dalam pembelajaran yang sebenarnya.

Bagaimana universitas menerapkan AI di seluruh kampus?

Dengan memberi lisensi satu alat untuk seluruh komunitas daripada menyerahkannya pada login individu. Northeastern memberi akses kepada sekitar 50.000 mahasiswa, dosen, dan staf di 13 kampus, dan Syracuse memberi akses kepada 30.000 mahasiswa, dosen, dan staf, keduanya melalui perjanjian tingkat institusi yang ditinjau oleh tim IT dan privasi.

Apakah Claude menggantikan guru?

Tidak. Claude menyusun bahan pelajaran, mentoring melalui pertanyaan terbimbing, dan meringkas riset, tetapi desain kurikulum, penilaian, penilaian integritas akademik, dan hubungan dengan mahasiswa tetap pada guru dan dosen. Setiap institusi yang disebut dalam panduan ini memandangnya sebagai alat bagi pendidik, bukan pengganti mereka.

Mengajar dan Meneliti Lebih Cepat, Penilaian Tetap Manusiawi

Pelajaran praktis untuk ruang kelas dan kampus.

Nightschool AI adalah platform pembelajaran independen dan tidak berafiliasi dengan, didukung oleh, atau disponsori oleh Anthropic. Claude adalah merek dagang dari Anthropic, PBC. Mencari Claude Academy resmi dari Anthropic? Kunjungi academy.claude.com.