MHS: Claude Kini Dapat Mengoperasikan Robot Lab dan Perangkat Fisik
Pada tanggal 27 Agustus 2026, Anthropic membuka pratinjau penelitian Model Hardware Standard (MHS) — sebuah spesifikasi bersama yang memungkinkan agen AI mengendalikan mikroskop, lengan robot, penangan cairan, dan instrumen lainnya secara paralel. MHS mengurangi integrasi perangkat dari minggu menjadi jam. Pelajaran ini menunjukkan bagaimana Claude berperilaku dalam pengaturan lab fisik dan apa yang perlu Anda sediakan untuk bekerja secara efektif dengannya.
Claude kini dapat mengoperasikan peralatan lab fisik. Model Hardware Standard (MHS) adalah spesifikasi bersama yang memungkinkan agen AI mengendalikan instrumen seperti mikroskop, penangan cairan, lengan robot, dan perangkat keras komputasi kuantum — secara bersamaan, sepanjang waktu.
Sebelum MHS, menghubungkan beberapa perangkat lab membutuhkan spesialis untuk membangun integrasi khusus untuk setiap pasang instrumen. Proses itu biasanya memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan. MHS memangkasnya menjadi hitungan jam atau menit.
MHS dimulai sebagai kolaborasi antara Anthropic dan HHMI Janelia Research Campus. Ini berfungsi dengan perangkat apa pun yang memiliki antarmuka yang dapat diprogram. Ini agnostik model — setiap harness agen dapat mengaksesnya menggunakan protokol standar, termasuk Model Context Protocol (MCP).
MHS bekerja dengan memberikan setiap perangkat driver standar. Driver adalah perangkat lunak yang menerjemahkan antara komputer dan perangkat keras. Driver MHS menggunakan perintah sederhana — "baca" (misalnya, "dapatkan suhu") dan "tulis" (misalnya, "atur suhu") — yang dapat dipahami oleh perangkat apa pun.
Setiap perangkat juga menjadi dapat ditemukan di seluruh jaringan dalam format standar. Perangkat dan agen menemukan satu sama lain tanpa penerjemah khusus di antaranya.
Driver mencakup tag tempat pengguna menulis fakta fisik dalam bahasa alami — berat lengan robot, batas keamanannya, apa yang dapat diukurnya. Pengguna dapat mengisi tag ini sendiri, atau dengan mengobrol dengan Claude, yang mewawancarai mereka tentang perangkat keras mereka. Driver kemudian menghasilkan file referensi sehingga Claude tahu cara mengoperasikan perangkat dengan aman, bahkan yang belum pernah dilihatnya sebelumnya.
Setelah perangkat terhubung, Claude mengendalikannya melalui MCP, baris perintah, atau file kode. Ini mengurutkan langkah-langkah di seluruh instrumen, memantau hasil, dan menyesuaikan parameter secara real time.
Claude mendekati eksperimen seperti seorang ilmuwan — secara iteratif. Dalam pengujian MHS, Anthropic mengamati Claude menyesuaikan laser, memeriksa hasilnya melalui kamera, menyesuaikan lagi, dan mengulang sampai memahami urutannya. Setelah Claude memahami polanya, ia mengemas pembelajarannya ke dalam file kode — skrip deterministik yang menyelaraskan laser sebagai satu perintah, tanpa penalaran di setiap langkah.
Ketika Claude perlu menjalankan tugas panjang atau mengoperasikan perangkat lebih cepat dari yang diizinkan oleh penalaran real-time, ia merangkai perintah driver ke dalam file kode. Perangkat kemudian menjalankan operasi tersebut secara independen.
Claude juga dapat memulihkan diri dari kesalahan perangkat keras tanpa intervensi manusia — kemampuan yang tidak dimiliki sebagian besar instrumen ilmiah saat ini secara mandiri.
Genentech menggunakan MHS untuk mengotomatiskan uji protein BCA — prosedur tiga instrumen. Uji BCA (bicinchoninic acid) mengukur konsentrasi protein total dalam sampel. Ini membutuhkan koordinasi penangan cairan, lengan robot, dan pembaca pelat.
Genentech meminta Claude untuk mengoptimalkan laju aliran transfer cairan untuk dua cairan: air biasa dan bovine serum albumin (BSA) yang kental. Claude menjalankan transfer percobaan, menganalisis data pembaca pelat, dan meminimalkan celah antara hasilnya dan transfer referensi ahli. Ini mencapai sekitar 140 µL/s untuk air (0,016 RMSE) dan 10 µL/s untuk BSA (0,181 RMSE) — nilai yang dikonfirmasi oleh para ahli otomatisasi Genentech sebagai masuk akal.
Claude juga pulih sendiri dari kegagalan pengambilan ujung dan kesalahan deteksi cairan. Tetapi ada batasan yang jelas: ketika gelembung terbentuk dalam cairan, insting Claude adalah mencoba lagi di sumur yang sama dengan parameter yang berbeda. Itu memperburuk masalah. Claude tidak memiliki intuisi fisik tentang fisika gelembung. Setelah Genentech memberi tahu Claude bahwa gelembung memerlukan pindah ke sumur bersih dan mengurangi siklus pencampuran, Claude mempertahankan konteks itu selama sisa proses. Genentech kemudian mengkodifikasi langkah-langkah tersebut sebagai keterampilan penanganan cairan yang dapat digunakan kembali.
Pelajaran praktis: Claude bernalar dengan kuat tentang urutan dan data. Pengetahuan domain fisik — terutama untuk kondisi kesalahan — masih perlu datang dari Anda.
Apa arti MHS untuk bekerja dengan Claude:
MHS memungkinkan Claude mengendalikan perangkat keras lab dan manufaktur melalui driver standar, memangkas integrasi perangkat dari minggu menjadi jam.
Claude mengurutkan langkah-langkah di seluruh instrumen, menyesuaikan secara real time, dan dapat pulih dari kesalahan perangkat keras secara otonom.
Fakta fisik — berat, batas keamanan, perilaku cairan — harus disediakan dalam tag driver MHS atau dalam prompt Anda. Claude tidak dapat menyimpulkannya dari kode saja.
Ketika insting pemulihan kesalahan Claude bertentangan dengan realitas fisik (seperti mencoba lagi di sumur berbusa), berikan konteks fisik yang hilang daripada memintanya untuk mencoba pendekatan yang sama.
Kemaskan apa yang dipelajari Claude ke dalam file kode atau keterampilan yang dapat digunakan kembali sehingga pengetahuan tersebut dapat dibawa ke proses selanjutnya.
MHS dalam pratinjau penelitian pada tanggal 27 Agustus 2026, dan akan menjadi sumber terbuka setelah evaluasi keamanan dan praktik terbaik ditetapkan dengan mitra.